Scannen von Live-Videostreams mit IronQR

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Sie möchten QR-Codes in Echtzeit von der Kamera eines Telefons lesen, aber IronQR hat keine integrierte Methode für das Scannen von Live-Videostreams. Der Workaround besteht darin, dem Leser einzelne Frames von der Kamera zuzuführen, einen nach dem anderen.

Lösung

IronQR konzentriert sich auf hochpräzise statische QR-Code-Erkennung. Die Echtzeit-Video-Decodierung ist das Gebiet von Computer-Vision-Frameworks wie OpenCV oder den plattform-native Kamera-SDKs. Um den Effekt eines Live-Scans zu erzielen, erfassen Sie die Frames selbst und decodieren Sie jedes als Einzelbild.

1. Greifen Sie auf den Kamerafeed des Geräts zu

Öffnen Sie die Kamera über eine plattformnative API: Xamarin.Essentials, MAUI-Kamera oder die Android/iOS-SDKs direkt.

2. Erfassen Sie kontinuierlich Frames

Ziehen Sie in kurzen Intervallen, zum Beispiel alle 100 ms, ein Frame und konvertieren Sie es in ein Bitmap.

3. Übergeben Sie jedes Bild an den Leser

Wickeln Sie das aufgenommene Bitmap in einen QrImageInput und überreichen Sie es an den QrReader.Read().

// Load the asset into QrImageInput
QrImageInput imageInput = new QrImageInput(capturedBitmap);
// Create a QR Reader object
QrReader reader = new QrReader();
// Read the Input an get all embedded QR Codes
IEnumerable<QrResult> results = reader.Read(imageInput);
// Load the asset into QrImageInput
QrImageInput imageInput = new QrImageInput(capturedBitmap);
// Create a QR Reader object
QrReader reader = new QrReader();
// Read the Input an get all embedded QR Codes
IEnumerable<QrResult> results = reader.Read(imageInput);
' Load the asset into QrImageInput
Dim imageInput As New QrImageInput(capturedBitmap)
' Create a QR Reader object
Dim reader As New QrReader()
' Read the Input and get all embedded QR Codes
Dim results As IEnumerable(Of QrResult) = reader.Read(imageInput)
$vbLabelText   $csharpLabel

Jeder Aufruf analysiert ein statisches Bild. Dekodieren Sie sie hintereinander und die Kamera scheint live zu scannen, obwohl IronQR nur einzelne Bilder sieht.

Hinweis:Live-Video-Stream-Scannen wird nicht standardmäßig unterstützt. Echtzeit-Scannen muss derzeit auf App-Ebene implementiert werden.

Curtis Chau
Technischer Autor

Curtis Chau hat einen Bachelor-Abschluss in Informatik von der Carleton University und ist spezialisiert auf Frontend-Entwicklung mit Expertise in Node.js, TypeScript, JavaScript und React. Leidenschaftlich widmet er sich der Erstellung intuitiver und ästhetisch ansprechender Benutzerschnittstellen und arbeitet gerne mit modernen Frameworks sowie der Erstellung gut strukturierter, optisch ansprechender ...

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