In diesem Tutorial untersuchen wir die Leistung von IronOCR im Vergleich zu Google Tesseract OCR, indem wir C#-Konsolenprojekte in Visual Studio erstellen. Tesseract OCR wird über den NuGet-Paketmanager installiert und benötigt Testdaten im Debug-Ordner. Beim Verarbeiten eines gedrehten Bildes mit niedriger DPI hat Tesseract OCR Schwierigkeiten, den Text zu extrahieren und erkennt die Seite aufgrund von niedriger Auflösung und DPI-Fehlern als leer. Es fehlen Vorverarbeitungsfunktionen, PDF-Unterstützung und es hat Schwierigkeiten mit Screenshots und webformatierten Bildern.
IronOCR, ähnlich installiert, nutzt Funktionen wie Schräglage und Rauschunterdrückung, um Bilder in ihre ursprüngliche Position zu bringen und Rauschen zu reduzieren. Es extrahiert erfolgreich Text aus Bildern mit niedriger DPI mit Präzision. IronOCR unterstützt Tesseract 5, kann mehrere Dokumente mit Multi-Threading lesen und verarbeitet Bilder effektiv. Es benötigt keine Ausführungsberechtigungen oder erstellt überflüssige Dateien im Projekt. Darüber hinaus unterstützt es bis zu 127 Sprachen, die über NuGet verwaltet werden, und integriert sich in MVC-Websites.
Dieser Vergleich unterstreicht die überlegene Leistung von Iron OCR bei der Bildvorverarbeitung und Textextraktion, was es zu einer robusten Wahl für vielfältige OCR-Anforderungen macht. Für weitere Fragen steht das Support-Team zur Verfügung.
Weiterführende Lektüre: Wie man Tesseract OCR in C#-Alternativen mit IronOCR verwendet