VIDEOS

Warum IronOCR besser ist als das Tesseract 4 Nuget-Paket

Kannaopat Udonpant
Kannapat Udonpant
29. August 2022
Teilen Sie:


In diesem Tutorial untersuchen wir die Leistung von IronOCR im Vergleich zu Google Tesseract OCR, indem wir C#-Konsolenprojekte in Visual Studio erstellen. Tesseract OCR wird über den NuGet-Paketmanager installiert und benötigt Testdaten im Debug-Ordner. Beim Verarbeiten eines gedrehten Bildes mit niedriger DPI hat Tesseract OCR Schwierigkeiten, den Text zu extrahieren und erkennt die Seite aufgrund von niedriger Auflösung und DPI-Fehlern als leer. Es fehlen Vorverarbeitungsfunktionen, PDF-Unterstützung und es hat Schwierigkeiten mit Screenshots und webformatierten Bildern.

IronOCR, ähnlich installiert, nutzt Funktionen wie Schräglage und Rauschunterdrückung, um Bilder in ihre ursprüngliche Position zu bringen und Rauschen zu reduzieren. Es extrahiert erfolgreich Text aus Bildern mit niedriger DPI mit Präzision. IronOCR unterstützt Tesseract 5, kann mehrere Dokumente mit Multi-Threading lesen und verarbeitet Bilder effektiv. Es benötigt keine Ausführungsberechtigungen oder erstellt überflüssige Dateien im Projekt. Darüber hinaus unterstützt es bis zu 127 Sprachen, die über NuGet verwaltet werden, und integriert sich in MVC-Websites.

Dieser Vergleich unterstreicht die überlegene Leistung von Iron OCR bei der Bildvorverarbeitung und Textextraktion, was es zu einer robusten Wahl für vielfältige OCR-Anforderungen macht. Für weitere Fragen steht das Support-Team zur Verfügung.

Weiterführende Lektüre: Wie man Tesseract OCR in C#-Alternativen mit IronOCR verwendet

Beginnen Sie jetzt mit IronOCR.
green arrow pointer

Kannaopat Udonpant
Software-Ingenieur
Bevor er Software-Ingenieur wurde, promovierte Kannapat an der Universität Hokkaido in Japan im Bereich Umweltressourcen. Während seines Studiums wurde Kannapat auch Mitglied des Vehicle Robotics Laboratory, das Teil der Abteilung für Bioproduktionstechnik ist. Im Jahr 2022 wechselte er mit seinen C#-Kenntnissen zum Engineering-Team von Iron Software, wo er sich auf IronPDF konzentriert. Kannapat schätzt an seiner Arbeit, dass er direkt von dem Entwickler lernt, der den Großteil des in IronPDF verwendeten Codes schreibt. Neben dem kollegialen Lernen genießt Kannapat auch den sozialen Aspekt der Arbeit bei Iron Software. Wenn er nicht gerade Code oder Dokumentationen schreibt, kann man Kannapat normalerweise beim Spielen auf seiner PS5 oder beim Wiedersehen mit The Last of Us antreffen.
< PREVIOUS
Extrahieren von Text aus Bildern in C#
NÄCHSTES >
Wie werden OCR-Sprachpakete in IronOCR verwendet?