Wie man Tesseract OCR für .NET auf Windows verwendet Kannapat Udonpant Aktualisiert:August 19, 2025 Download IronOCR NuGet-Download DLL-Download PDFs konvertieren Start Free Trial Copy for LLMs Copy for LLMs Copy page as Markdown for LLMs Open in ChatGPT Ask ChatGPT about this page Open in Gemini Ask Gemini about this page Open in Grok Ask Grok about this page Open in Perplexity Ask Perplexity about this page Share Share on Facebook Share on X (Twitter) Share on LinkedIn Copy URL Email article Schöpfen Sie das volle Potenzial der OCR-Technologie aus, indem Sie sich unsere Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Verwendung von IronOCR mit Tesseract ansehen, um eine nahezu perfekte Textextraktion selbst aus den schwierigsten Bildern unter Windows 10 und 11 zu erzielen! Mehr... In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie Tesseract OCR mit IronOcr unter Windows 10 und 11 verwenden können. Der Prozess beginnt mit der Erstellung einer Konsolenanwendung in Visual Studio 2022. Um OCR in Ihrem Projekt durchzuführen, müssen Sie die IronOCR-Bibliothek installieren, die über den NuGet Package Manager, die NuGet-Konsole oder die NuGet-Website hinzugefügt werden kann. Es ist wichtig, dass die Bibliothek auf dem neuesten Stand ist.Nach der Einrichtung wechseln wir zur Datei Program.cs, wo die IronOCR-Bibliothek importiert wird. Ein Objekt von Iron Tesseract wird erstellt, und die OCR-Eingabe umfasst die Angabe eines Pfads zum ausgewählten Bild. Dieses Bild wurde wegen seiner Unschärfe und geringen Größe ausgewählt, um die Fähigkeiten von IronOCR zu testen. Das Tutorial demonstriert die Verwendung der Funktion "Erweiterte Auflösung" zur Verbesserung der Bildqualität und der Funktion "Rauschunterdrückung" zur Beseitigung von Bildunschärfen. Wenn das Bild gedreht wird, kann die Schräglagenfunktion seine ursprüngliche Position wiederherstellen.Nach der Vorbereitung des Bildes liest die Lesefunktion das Eingabebild und gibt den extrahierten Text auf der Konsole aus. Die Durchführung des Projekts zeigt, dass IronOCR in der Lage ist, selbst aus unscharfen Bildern exakten Text mit nahezu perfekter Genauigkeit zu extrahieren.Das Tutorial schließt mit einer Empfehlung für IronOCR für hochpräzise OCR-Aufgaben, wobei die Effektivität bei der Bearbeitung anspruchsvoller Bilder hervorgehoben wird. Für jede benötigte Unterstützung steht der Support zur Verfügung. Dieser Leitfaden stellt sicher, dass die Benutzer die OCR-Technologie in ihren Projekten sicher implementieren und nutzen können.
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