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Verwendung von OCR mit C# unter Windows 11

Kannaopat Udonpant
Kannapat Udonpant
30. Juli 2023
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In diesem Tutorial untersuchen wir die Implementierung von Optical Character Recognition (OCR) mit IronOCR in Windows 11 mit Visual Studio 2022. Der Prozess beginnt mit der Einrichtung der Umgebung, einschließlich der Installation von IronOCR über den NuGet-Paketmanager. Das Tutorial führt Sie durch den Kodierungsprozess, beginnend mit der Instanziierung von Iron Tesseract bis zur Erstellung eines OCR-Objekts. Wir erstellen dann eine Instanz des OCR-Inputs, die effizient mit einer 'using'-Anweisung verwaltet wird, um eine automatische Entsorgung nach der Verwendung zu gewährleisten. Bilder werden mit der Methode „Bild hinzufügen“ hinzugefügt und sind bereit für die OCR-Verarbeitung. Durch die Verwendung der Methode „read“ extrahieren wir Text aus den Bildern und speichern die Ergebnisse im „result“-Objekt. Der extrahierte Text wird dann auf der Konsole angezeigt und demonstriert die fast perfekte Genauigkeit von IronOCR. Das Tutorial betont die beeindruckenden Fähigkeiten und die Vielseitigkeit von IronOCR, das sowohl Windows 11 als auch Windows 10 unterstützt. Darüber hinaus werden die Zuschauer ermutigt, die 30-tägige Testversion von Iron Software zu erkunden, um diese leistungsstarken Funktionen selbst zu erleben. Dieser Leitfaden zeigt nicht nur die Einfachheit der Durchführung von OCR-Operationen, sondern hebt auch die robuste Leistung von IronOCR hervor, was es zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Entwickler macht.

Weiterführende Literatur: Wie man OCR mit C# unter Windows 11 verwendet

Beginnen Sie jetzt mit IronOCR.
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Kannaopat Udonpant
Software-Ingenieur
Bevor er Software-Ingenieur wurde, promovierte Kannapat an der Universität Hokkaido in Japan im Bereich Umweltressourcen. Während seines Studiums wurde Kannapat auch Mitglied des Vehicle Robotics Laboratory, das Teil der Abteilung für Bioproduktionstechnik ist. Im Jahr 2022 wechselte er mit seinen C#-Kenntnissen zum Engineering-Team von Iron Software, wo er sich auf IronPDF konzentriert. Kannapat schätzt an seiner Arbeit, dass er direkt von dem Entwickler lernt, der den Großteil des in IronPDF verwendeten Codes schreibt. Neben dem kollegialen Lernen genießt Kannapat auch den sozialen Aspekt der Arbeit bei Iron Software. Wenn er nicht gerade Code oder Dokumentationen schreibt, kann man Kannapat normalerweise beim Spielen auf seiner PS5 oder beim Wiedersehen mit The Last of Us antreffen.
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