Wie man Eingabebilder für die OCR-Verarbeitung in C# verwendet

In diesem Video-Tutorial lernen die Zuschauer, wie man optische Zeichenerkennung (OCR) in C# mit der IronOCR-Bibliothek durchführt. Das Tutorial beginnt mit dem Einrichten der erforderlichen Umgebung, einschließlich der Installation des IronOCR-Pakets und der Festlegung des Lizenzschlüssels. Sie führt die Benutzer durch den Prozess des Imports der erforderlichen Namespaces und der Instanziierung eines IronTesseract-Objekts, das für die Durchführung von OCR auf Bildern entscheidend ist.

Das Tutorial demonstriert, wie man Text aus einer Bilddatei mit dem Namen "label.png" mit Hilfe einer OCR-Bildeingabeklasse lesen kann. Sie erklärt die Lesemethode, die das Bild verarbeitet, den Text extrahiert und ihn anschließend auf der Konsole ausgibt.

Das Tutorial zeigt auch, wie man mit Bildern umgeht, die als Byte-Arrays gespeichert sind, was nützlich ist, wenn Bilder aus Streams oder anderen nicht-dateiartigen Eingaben stammen. Darüber hinaus wird die Durchführung von OCR in einem bestimmten Bereich eines Bildes erläutert, indem der Bereich mit Koordinaten und Abmessungen definiert wird, was eine selektive Textextraktion ermöglicht. Das Video schließt mit einer Demonstration der Beispiele des Tutorials, die die Ausgabe von extrahiertem Text aus ganzen Bildern, Byte-Arrays und bestimmten Regionen zeigen. Die Betrachter werden ermutigt, diese Techniken in ihre Projekte zu integrieren, um die OCR-Funktionen zu verbessern. Das Tutorial endet mit einer Aufforderung zum Handeln, die den Betrachter dazu auffordert, das IronOCR-Paket herunterzuladen und seine Funktionen zu erkunden.