Wie man Eingabebilder für die OCR-Verarbeitung in C# verwendet

In diesem Video-Tutorial lernen die Zuschauer, wie sie mit der Iron OCR-Bibliothek eine optische Zeichenerkennung (OCR) in C durchführen. Das Tutorial beginnt mit dem Einrichten der notwendigen Umgebung, einschließlich der Installation des Iron OCR-Pakets und der Festlegung des Lizenzschlüssels. Es führt Benutzer durch den Prozess des Importierens erforderlicher Namespaces und des Instanziierens eines Iron Tesseract-Objekts, was entscheidend für die Durchführung von OCR auf Bildern ist. Das Tutorial zeigt, wie man mithilfe einer OCR-Bildeingabeklasse Text aus einer Bilddatei namens 'label.png' liest. Es erklärt die Lese-Methode, die das Bild verarbeitet und Text extrahiert, um ihn anschließend in der Konsole auszugeben. Das Tutorial zeigt auch, wie man Bilder verarbeitet, die als Byte-Arrays gespeichert sind, was nützlich ist, wenn Bilder aus Streams oder anderen nicht-Datei-Eingaben stammen. Es wird weiter erläutert, wie OCR auf einem bestimmten Bereich eines Bildes durchgeführt wird, indem der Bereich mit Koordinaten und Abmessungen definiert wird, um eine selektive Textextraktion zu ermöglichen. Das Video endet mit einer Demonstration der Beispiele aus dem Tutorial, die Ausgaben des extrahierten Textes aus vollständigen Bildern, Byte-Arrays und festgelegten Bereichen zeigen. Den Zuschauern wird empfohlen, diese Techniken in ihre Projekte zu integrieren, um die OCR-Fähigkeiten zu verbessern. Das Tutorial endet mit einem Aufruf zum Handeln, der die Zuschauer einlädt, das IronOCR-Paket herunterzuladen und seine Funktionen zu erkunden.

Weiterführende Lektüre: Wie man aus Streams liest