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Wie man ein benutzerdefiniertes Schriftarten-Training für Tesseract 5 in C# durchführt

Name: IronOCR
Brand: Iron Software
Availability: InStock
Rating: 4.86 (101 reviews)

Kannapat Udonpant

16. April 2025

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In diesem Tutorial führen wir Sie durch den Prozess des Trainings von Tesseract 5 OCR mit benutzerdefinierten Schriftarten. Wir beginnen mit dem Herunterladen von Iron OCR für Windows und richten eine Linux-Umgebung mit WSL und Ubuntu für effektives Testtraining ein. Das Tutorial beschreibt Befehle zur Installation der benötigten Pakete und Bibliotheken, um eine reibungslose Einrichtung sicherzustellen. Benutzerdefinierte Schriftarten werden integriert, indem Dateien in die vorgesehenen Verzeichnisse kopiert und die Konfigurationsdateien aktualisiert werden. Mithilfe von GitHub-Repositories laden wir die notwendigen Tutorial-Dateien herunter und bereiten diese vor, indem wir Pfade und Einstellungen anpassen, um benutzerdefinierte Schriftarten zu berücksichtigen. Der Leitfaden erklärt die Erstellung von Box- und TIFF-Bilddateien, die für das Training entscheidend sind, und ändert Dateierweiterungen für die Kompatibilität. Durch das Ersetzen von Standard-Trainingsdaten mit erweiterten Dateien von GitHub erstellen wir eine benutzerdefinierte font.training data-Datei. Der Trainingsprozess, der auf 100 Iterationen festgelegt ist, wird hervorgehoben, mit Empfehlungen zur Erhöhung der Iterationen und Trainingssätze für verbesserte Genauigkeit. Dieses umfassende Tutorial stellt sicher, dass Benutzer OCR-Systeme effektiv trainieren können, um benutzerdefinierte Schriftarten zu erkennen, was die Nützlichkeit von OCR-Bibliotheken verbessert.

Weiterführende Literatur: C# Custom Font-Training für Tesseract 5 (für Windows-Benutzer)

Beginnen Sie jetzt mit IronOCR.

Kannapat Udonpant

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Software-Ingenieur

Bevor er Software-Ingenieur wurde, promovierte Kannapat an der Universität Hokkaido in Japan im Bereich Umweltressourcen. Während seines Studiums wurde Kannapat auch Mitglied des Vehicle Robotics Laboratory, das Teil der Abteilung für Bioproduktionstechnik ist. Im Jahr 2022 wechselte er mit seinen C#-Kenntnissen zum Engineering-Team von Iron Software, wo er sich auf IronPDF konzentriert. Kannapat schätzt an seiner Arbeit, dass er direkt von dem Entwickler lernt, der den Großteil des in IronPDF verwendeten Codes schreibt. Neben dem kollegialen Lernen genießt Kannapat auch den sozialen Aspekt der Arbeit bei Iron Software. Wenn er nicht gerade Code oder Dokumentationen schreibt, kann man Kannapat normalerweise beim Spielen auf seiner PS5 oder beim Wiedersehen mit The Last of Us antreffen.

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