Benutzerdefiniertes Schrifttraining für Tesseract 5 in C# Kannapat Udonpant Aktualisiert:August 19, 2025 Download IronOCR NuGet-Download DLL-Download PDFs konvertieren Start Free Trial Copy for LLMs Copy for LLMs Copy page as Markdown for LLMs Open in ChatGPT Ask ChatGPT about this page Open in Gemini Ask Gemini about this page Open in Grok Ask Grok about this page Open in Perplexity Ask Perplexity about this page Share Share on Facebook Share on X (Twitter) Share on LinkedIn Copy URL Email article Schöpfen Sie das volle Potenzial Ihrer OCR-Systeme aus, indem Sie sich dieses umfassende Tutorial ansehen, das Sie durch jeden Schritt des Trainings von Tesseract 5 für die Erkennung benutzerdefinierter Schriftarten führt und so die Genauigkeit und den Nutzen für Ihre Projekte erhöht! Mehr... In diesem Tutorial gehen wir den Prozess des Trainings von Tesseract 5 OCR mit benutzerdefinierten Schriftarten durch. Wir beginnen mit dem Download von IronOCR für Windows und richten eine Linux-Umgebung mit WSL und Ubuntu ein, um ein effektives Testtraining durchzuführen. In der Anleitung werden die Befehle zur Installation der erforderlichen Pakete und Bibliotheken erläutert, um eine reibungslose Einrichtung zu gewährleisten. Benutzerdefinierte Schriftarten werden durch Kopieren von Dateien in bestimmte Verzeichnisse und Aktualisieren von Konfigurationsdateien integriert. Mithilfe von GitHub-Repositories laden wir die erforderlichen Tutorial-Dateien herunter und bereiten sie vor, wobei wir Pfade und Einstellungen anpassen, um benutzerdefinierte Schriftarten zu berücksichtigen. Der Leitfaden erklärt die Erzeugung von Box- und TIFF-Bilddateien, die für die Schulung wichtig sind, und ändert die Dateierweiterungen für die Kompatibilität. Indem wir die Standard-Trainingsdaten durch erweiterte Dateien von GitHub ersetzen, erstellen wir eine benutzerdefinierte font.training data-Datei. Der auf 100 Iterationen ausgelegte Trainingsprozess wird hervorgehoben, mit Empfehlungen für weitere Iterationen und Trainingssätze zur Verbesserung der Genauigkeit. Dieses umfassende Tutorial stellt sicher, dass Benutzer OCR-Systeme effektiv trainieren können, um benutzerdefinierte Schriftarten zu erkennen und den Nutzen von OCR-Bibliotheken zu erhöhen.
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