Wie man in C# eine Fahrzeugregistrierungs-OCR durchführt

Wie führe ich OCR für Fahrzeugzulassungen in C# durch?

1. Installieren Sie die IronOCR C#-Bibliothek für OCR (Optical Character Recognition) zur Fahrzeugregistrierung.
2. Importieren Sie ein Bild mit der OcrInput LoadImage Methode.
3. Wenden Sie FindTextRegion an, um die automatische Nummernschilderkennung zu verbessern.
4. Extrahieren von Daten mit der IronTesseract Read Methode.
5. Drucken Sie die Daten des Fahrzeugscheins für die Nummernschilderkennung aus.

Bedeutung der automatischen Nummernschilderkennung

Automatische Nummernschilderkennungssysteme (ANPR) haben die Bearbeitung von Fahrzeugscheinen und Zulassungsbescheinigungen revolutioniert. Vorbei sind die Zeiten der mühsamen manuellen Dateneingabe, vor allem bei komplexen Formaten wie dem deutschen Kfz-Brief. Mit der ANPR-Technologie ist die Nummernschilderkennung hocheffizient geworden, da sie Daten von Nummernschildern mit unterschiedlichen Formaten genau extrahiert.

Diese Technologie ist besonders für Anwendungen zur Fahrzeugregistrierung von unschätzbarem Wert, bei denen Geschwindigkeit und Genauigkeit von größter Bedeutung sind. Durch die automatische Erfassung von Kennzeicheninformationen, einschließlich der Fahrzeug-Identifikationsnummer, rationalisieren ANPR-Systeme den Prozess der Datenextraktion aus Kfz-Zulassungsbescheinigungen, wodurch Fehler im Vergleich zur manuellen Dateneingabe reduziert und die Gesamteffizienz verbessert werden.

Die OCR-Technologie (Optical Character Recognition) spielt eine zentrale Rolle bei der Automatisierung der Extraktion von Informationen aus Kfz-Kennzeichen. Durch den Einsatz von OCR-Lösungen können Unternehmen und Organisationen Prozesse rationalisieren, Arbeitsabläufe automatisieren, die Genauigkeit verbessern und die Gesamteffizienz steigern.

IronOCR - Die C# OCR Software-Bibliothek

IronOCR ist eine leistungsstarke .NET-Bibliothek, die umfassende OCR-Funktionen für C# und andere .NET-Sprachen bietet. Es bietet Entwicklern eine intuitive und effiziente Möglichkeit, OCR-Aufgaben durchzuführen, einschließlich der Extraktion von Text aus Bildern, PDFs und gescannten Dokumenten. Mit seinen robusten Funktionen und seiner einfachen Integration vereinfacht IronOCR die Implementierung von OCR-Funktionen in verschiedenen Anwendungen.

Voraussetzungen

Bevor Sie fortfahren, stellen Sie sicher, dass Sie über die folgenden Voraussetzungen verfügen:

• Visual Studio 2022 ist auf Ihrem System installiert.
• Grundlegende Vertrautheit mit der C#-Programmierung.
• Zugang zum NuGet Package Manager für die Installation von Abhängigkeiten.

Schritte zur Erstellung eines C# Visual Studio-Projekts

1. Öffnen Sie Visual Studio und erstellen Sie ein neues C#-Projekt.

2. Wählen Sie die geeignete Projektvorlage basierend auf Ihren Anforderungen (z.B. Konsolenanwendung, Windows Forms-Anwendung).

3. Geben Sie den Projektnamen und den Speicherort an und klicken Sie dann auf "Weiter".

4. Wählen Sie aus den zusätzlichen Informationen das neueste .NET-Framework aus. IronOCR unterstützt die neueste Version von .NET 8.0. Klicken Sie auf "Erstellen", um das Projekt zu erstellen.

Installation der IronOCR-Bibliothek mit dem NuGet-Paketmanager

So installieren Sie IronOCR in Ihrem Visual Studio-Projekt:

1. Öffnen Sie die NuGet-Paket-Manager-Konsole.

2. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um IronOCR zu installieren:

   Install-Package IronOcr

3. Alternativ können Sie es durch Rechtsklick auf den Projektmappen-Explorer -> NuGet-Pakete verwalten installieren.
4. Suchen Sie auf der Registerkarte Durchsuchen nach IronOCR und klicken Sie auf Installieren.

Mehrere Methoden zur OCR von Kfz-Kennzeichen

using IronOcr; // Import IronOcr namespace

var ocrTesseract = new IronTesseract(); // Initialize IronTesseract object
using var ocrInput = new OcrInput(); // Create an OcrInput object to hold the image
ocrInput.DeNoise(); // Fixes digital noise and poor scanning
ocrInput.ToGrayScale(); // Converts the image to grayscale
ocrInput.LoadImage(@"images\image.png"); // Load the image for OCR processing
var ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput); // Perform OCR on the image
Console.WriteLine(ocrResult.Text); // Output the extracted text

using IronOcr; // Import IronOcr namespace

var ocrTesseract = new IronTesseract(); // Initialize IronTesseract object
using var ocrInput = new OcrInput(); // Create an OcrInput object to hold the image
ocrInput.DeNoise(); // Fixes digital noise and poor scanning
ocrInput.ToGrayScale(); // Converts the image to grayscale
ocrInput.LoadImage(@"images\image.png"); // Load the image for OCR processing
var ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput); // Perform OCR on the image
Console.WriteLine(ocrResult.Text); // Output the extracted text

Imports IronOcr ' Import IronOcr namespace

Private ocrTesseract = New IronTesseract() ' Initialize IronTesseract object
Private ocrInput = New OcrInput() ' Create an OcrInput object to hold the image
ocrInput.DeNoise() ' Fixes digital noise and poor scanning
ocrInput.ToGrayScale() ' Converts the image to grayscale
ocrInput.LoadImage("images\image.png") ' Load the image for OCR processing
Dim ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput) ' Perform OCR on the image
Console.WriteLine(ocrResult.Text) ' Output the extracted text

using IronOcr; // Import IronOcr namespace

var ocr = new IronTesseract(); // Initialize IronTesseract object
using var input = new OcrInput(); // Create an OcrInput object to hold the image
input.LoadImage("/path/file.png"); // Load the image for OCR processing
input.FindTextRegion(); // Automatically detects the text region in the image
OcrResult result = ocr.Read(input); // Perform OCR on the detected text region
string resultText = result.Text; // Store the extracted text

using IronOcr; // Import IronOcr namespace

var ocr = new IronTesseract(); // Initialize IronTesseract object
using var input = new OcrInput(); // Create an OcrInput object to hold the image
input.LoadImage("/path/file.png"); // Load the image for OCR processing
input.FindTextRegion(); // Automatically detects the text region in the image
OcrResult result = ocr.Read(input); // Perform OCR on the detected text region
string resultText = result.Text; // Store the extracted text

Imports IronOcr ' Import IronOcr namespace

Private ocr = New IronTesseract() ' Initialize IronTesseract object
Private input = New OcrInput() ' Create an OcrInput object to hold the image
input.LoadImage("/path/file.png") ' Load the image for OCR processing
input.FindTextRegion() ' Automatically detects the text region in the image
Dim result As OcrResult = ocr.Read(input) ' Perform OCR on the detected text region
Dim resultText As String = result.Text ' Store the extracted text

using IronOcr; // Import IronOcr namespace

var ocr = new IronTesseract(); // Initialize IronTesseract object
using (var input = new OcrInput()) // Create an OcrInput object to hold the image
{
    var contentArea = new Rectangle(x: 365, y: 240, height: 80, width: 29); // Specify the region of interest
    input.LoadImage(@"path_to_car_image.jpg", contentArea); // Load the image for OCR processing
    var result = ocr.Read(input); // Perform OCR on the specified region
    Console.WriteLine(result.Text); // Output the extracted text
}

using IronOcr; // Import IronOcr namespace

var ocr = new IronTesseract(); // Initialize IronTesseract object
using (var input = new OcrInput()) // Create an OcrInput object to hold the image
{
    var contentArea = new Rectangle(x: 365, y: 240, height: 80, width: 29); // Specify the region of interest
    input.LoadImage(@"path_to_car_image.jpg", contentArea); // Load the image for OCR processing
    var result = ocr.Read(input); // Perform OCR on the specified region
    Console.WriteLine(result.Text); // Output the extracted text
}

Imports IronOcr ' Import IronOcr namespace

Private ocr = New IronTesseract() ' Initialize IronTesseract object
Using input = New OcrInput() ' Create an OcrInput object to hold the image
	Dim contentArea = New Rectangle(x:= 365, y:= 240, height:= 80, width:= 29) ' Specify the region of interest
	input.LoadImage("path_to_car_image.jpg", contentArea) ' Load the image for OCR processing
	Dim result = ocr.Read(input) ' Perform OCR on the specified region
	Console.WriteLine(result.Text) ' Output the extracted text
End Using