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VERWENDUNG VON IRONOCR
Die Kraft durchsuchbarer PDFs mit IronOCR freisetzen

Die Kraft durchsuchbarer PDFs mit IronOCR freischalten: Webinar-Zusammenfassung

In dem Webinar Streamlining Document Conversion with IronOCR führten Chipego Kalinda (Software Sales Engineer) und Darren Steddy (Sales Operations Manager) durch drei praktische Anwendungsfälle für IronOCR mit Live-Code und Beispielen aus der Praxis, die zeigen, wie leistungsfähig (und einfach) es ist, gescannte PDFs in durchsuchbare, konforme Dokumente zu konvertieren.

Konformität von PDFs mit PDF/UA

Viele Unternehmen müssen Zugänglichkeits- und Konformitätsstandards wie PDF/UA einhalten, sei es aufgrund interner Richtlinien, aufgrund von Auflagen des öffentlichen Sektors oder aufgrund von Langzeitarchivierung.

Chipego demonstrierte, wie IronOCR ein normales, nicht konformes PDF in ein vollständig PDF/UA-konformes Dokument in nur ein paar Zeilen Code umwandeln kann.
Das Ergebnis wurde mit VeraPDF, einem Validierungstool für Zugänglichkeits- und Archivierungsstandards, überprüft.
Die PDF/UA-Konformität stellt sicher, dass sehbehinderte Benutzer mit Hilfe von Bildschirmlesegeräten auf Ihre Dokumente zugreifen können, was sowohl die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften als auch ein integratives Design unterstützt.

Bild, das durchsuchbare PDFs mit IronOCR zeigt

Benutzungsfall 2: Gescannte PDFs durchsuchbar machen

Hatten Sie schon einmal ein gescanntes Dokument, das wie eine PDF-Datei aussieht, sich aber wie ein Bild verhält? Hier kommt OCR ins Spiel.

Chipego zeigte, wie IronOCR ein nicht durchsuchbares gescanntes PDF in ein durchsuchbares PDF umwandeln kann, das sofort Volltextsuchfunktionen ermöglicht. Nach der Konvertierung konnten die Benutzer bestimmte Inhalte mit Strg+F finden oder nach Schlüsselwörtern wie Daten, Namen oder Dokumentthemen suchen.

Perfekt für:
Anwaltskanzleien, Gesundheitsdienstleister oder jedes Team, das Papierakten digitalisiert und eine schnelle, inhaltsbasierte Suche in großen Archiven benötigt.

Bild, das durchsuchbare PDFs mit IronOCR zeigt

Gezielte Datenextraktion aus PDFs

Für Unternehmen, die große Mengen an strukturierten Dokumenten wie Quittungen, Bestellungen oder Rechnungen verarbeiten, demonstrierte Chipego, wie IronOCR Daten aus einem bestimmten Bereich einer PDF-Datei mithilfe von Bounding-Box-Koordinaten extrahieren kann.

Anstatt die gesamte Datei zu verarbeiten, konzentriert sich IronOCR nur auf relevante Felder wie Bestellnummern, Summen oder Adressen, was die Geschwindigkeit drastisch erhöht und die Cloud- oder Rechenkosten reduziert.

Es geht um die Automatisierung sich wiederholender Dateneingabeaufgaben, die Verringerung des manuellen Aufwands, die Verbesserung der Genauigkeit und die Neuzuweisung von Teams für höherwertige Aufgaben.

Built for Automation

Während im Webinar einzelne Code-Beispiele vorgestellt wurden, ist IronOCR für die Batch-Verarbeitung im großen Maßstab konzipiert. Ob Sie nun Hunderte oder Millionen von Dateien konvertieren, IronOCR lässt sich problemlos in Ihre bestehenden Systeme integrieren.

Und wenn Sie Hilfe brauchen? Iron Software bietet 24/5 technischen Support per Chat und E-Mail, damit Sie schnell wieder loslegen können.

Bereit, Ihre PDFs durchsuchbar, konform und automatisierbar zu machen?

Sehen Sie sich die vollständige Dokumentation von IronOCR an und legen Sie noch heute los:

Testen Sie die 30-Tage-Testversion

Häufig gestellte Fragen

Wie kann ich ein gescanntes PDF in ein durchsuchbares Dokument umwandeln?

Sie können IronOCR verwenden, um ein nicht durchsuchbares gescanntes PDF in ein vollständig durchsuchbares Dokument zu konvertieren. Durch die Anwendung von OCR-Technologie ermöglicht es Funktionen für die Volltextsuche, sodass Sie spezifische Inhalte mit Schlüsselwörtern oder Phrasen finden können.

Was sind die Vorteile der Konformität von PDFs mit den PDF/UA-Standards?

Die Konformität von PDFs mit den PDF/UA-Standards stellt die Zugänglichkeit für sehbehinderte Benutzer durch Bildschirmlesegeräte sicher. IronOCR kann nicht konforme PDFs in PDF/UA-konforme Dokumente mit nur wenigen Codezeilen umwandeln, verifiziert durch Tools wie VeraPDF.

Wie unterstützt IronOCR bei der gezielten Datenextraktion aus PDFs?

IronOCR kann Daten aus spezifischen Bereichen eines PDFs mittels Begrenzungsrahmenkoordinaten extrahieren. Diese Funktion ist besonders nützlich für strukturierte Dokumente wie Rechnungen oder Quittungen, da sie es Ihnen ermöglicht, sich auf relevante Felder zu konzentrieren und die Verarbeitungseffizienz zu verbessern.

Welche Rolle spielt IronOCR bei der Automatisierung von Dokumentenverarbeitungsaufgaben?

IronOCR ist für die Stapelverarbeitung im großen Maßstab konzipiert und eignet sich ideal zur Automatisierung von Dokumentenkonvertierungsaufgaben. Es kann große Mengen von Dateien effizient handhaben und nahtlos in bestehende Systeme integriert werden, um Arbeitsabläufe zu optimieren.

Wer profitiert von der Umwandlung gescannter PDFs in durchsuchbare Formate?

Organisationen wie Anwaltskanzleien und Gesundheitsdienstleister profitieren von der Umwandlung gescannter PDFs in durchsuchbare Formate. Dies ermöglicht schnelle, inhaltsbasierte Suchen in umfangreichen Archiven und vereinfacht die Informationsbeschaffung.

Welche Unterstützungsoptionen gibt es für Benutzer, die IronOCR implementieren?

Iron Software bietet 24/5 technischen Support über Chat und E-Mail, um Benutzer bei der Implementierung von IronOCR zu unterstützen. Dieser Support stellt sicher, dass Benutzer ihre Dokumentenkonvertierungsprojekte effektiv verwalten und technische Probleme lösen können.

Wie kann ich sicherstellen, dass mein Dokumentenkonvertierungsprojekt erfolgreich ist?

Um den Erfolg zu gewährleisten, nutzen Sie IronOCR für seine robusten Funktionen und nehmen Sie die technische Unterstützung von Iron Software in Anspruch. Greifen Sie auf die vollständige Dokumentation auf deren offizieller Website zu und ziehen Sie deren 30-tägige Testversion in Betracht, um die Möglichkeiten zu erkunden.

Kannaopat Udonpant
Software Ingenieur
Bevor er Software-Ingenieur wurde, absolvierte Kannapat ein PhD in Umweltressourcen an der Hokkaido University in Japan. Während seines Studiums wurde Kannapat auch Mitglied des Vehicle Robotics Laboratory, das Teil der Fakultät für Bioproduktionstechnik ist. Im Jahr 2022 nutzte er seine C#-Kenntnisse, um dem Engineering-Team von Iron Software ...
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