OCR-Automatisierungsleitfaden für Entwickler

Wie Tesseract OCR den OCR-Prozess automatisiert

1. Bildvorverarbeitung:
   • Tesseract OCR kann verschiedene Bildformate verarbeiten, einschließlich gescannter Dokumente und Bilder.
   • Vor der Verarbeitung können Bilder Vorverarbeitungstechniken wie Größenänderung, Binarisierung oder Rauschunterdrückung unterzogen werden, um die Erkennungsgenauigkeit zu erhöhen.
2. Seitenlayoutanalyse:
   • Tesseract führt eine Seitenlayoutanalyse durch, um Textregionen, Spalten und Blöcke innerhalb eines Dokuments zu identifizieren.
   • Diese Analyse hilft Tesseract, die Struktur des Dokuments zu erkennen, wodurch die Genauigkeit der Textextraktion verbessert wird.
3. Zeichenerkennung:
   • Tesseract verwendet eine Kombination aus neuronalen Netzwerken und Mustererkennung, um Zeichen zu erkennen.
   • Es unterstützt mehrere Sprachen und kann für spezifische Schriftarten oder Sprachskripte trainiert werden.
4. Ausgabeformatierung:
   • Tesseract gibt erkannten Text in einem strukturierten Format aus, was die Weiterverarbeitung oder Integration in Datenbanken und Anwendungen erleichtert.

Wie man Tesseract OCR unter Windows verwendet

Die Verwendung von Tesseract OCR unter Windows umfasst einige Schritte. Hier ist eine grundlegende Anleitung:

1. Installieren von Tesseract OCR:

   • Laden Sie den Tesseract-Installer für Windows aus dem offiziellen GitHub UB Mannheim-Repository herunter: Tesseract OCR exe.
   • Führen Sie den Installer aus und folgen Sie den Bildschirmanweisungen, um die Installation abzuschließen.

   Installieren der Tesseract OCR Windows-Anwendung

   • Wählen Sie den Speicherort und merken Sie sich den Pfad der Installation, da dieser später in der Path-Variable festgelegt wird.

   Pfad der Installation aktualisieren

2. Einrichten von Umgebungsvariablen:

   • Fügen Sie das Tesseract-Installationsverzeichnis zur PATH-Umgebungsvariable des Systems hinzu. Dies stellt sicher, dass das Tesseract-Programm von jedem Eingabeaufforderungsfenster aus gestartet werden kann.

   Navigieren zu Umgebungsvariablen

   PATH-Umgebungsvariable Zugriff

   PATH-Umgebungsvariable modifizieren

3. Verwendung über die Befehlszeile:

   • Öffnen Sie ein Eingabeaufforderungsfenster und navigieren Sie zum Verzeichnis, das Ihre Bilder oder gescannten Dokumente enthält.
   • Verwenden Sie den folgenden Befehl, um eine OCR auf einem Bild durchzuführen und das Ergebnis in eine Textdatei auszugeben:

   tesseract input_image.png output_text.txt

   tesseract input_image.png output_text.txt

   SHELL

   Ersetzen Sie input_image.png durch den Namen Ihrer Bilddatei und output_text.txt durch den gewünschten Namen für die Ausgabetextdatei.

4. Beispiel mit Rechnungsverarbeitung:

   • Nehmen wir an, Sie haben einen Ordner namens Rechnungen, der mehrere Rechnungsbilder enthält.
   • Öffnen Sie eine Eingabeaufforderung und navigieren Sie zum Verzeichnis, das den Rechnungen-Ordner enthält.
   • Verwenden Sie eine Schleife, um alle Bilder im Ordner zu verarbeiten:

   for %i in (Invoices\*.png) do tesseract %i Output\%~ni.txt

   for %i in (Invoices\*.png) do tesseract %i Output\%~ni.txt

   SHELL

   Dieser Befehl verarbeitet jedes Bild im Rechnungen-Ordner und gibt den erkannten Text in entsprechende Textdateien im Ausgabe-Ordner aus.

Pros

• Genauigkeit: Tesseract OCR bietet hohe Genauigkeit bei der Texterkennung und ist somit für verschiedene Anwendungen geeignet.
• Sprachunterstützung: Es unterstützt eine Vielzahl von Sprachen und ist damit vielseitig für globale Anwendungen.
• Community-Unterstützung: Als Open-Source-Projekt hat Tesseract OCR eine große und aktive Community, die zu seiner Verbesserung beiträgt.

Kosten

• Benutzeroberfläche: Tesseract OCR ist hauptsächlich ein Befehlszeilentool, das für Benutzer, die an grafische Oberflächen gewöhnt sind, weniger benutzerfreundlich sein könnte.
• Trainingskomplexität: Das Training von Tesseract für spezifische Schriftarten oder Sprachen kann komplex sein und erfordert technisches Fachwissen.

Vorteile von IronOCR

• Einfache Integration: IronOCR integriert sich nahtlos in .NET-Anwendungen und bietet eine einfache und intuitive Benutzeroberfläche für Entwickler.
• Hohe Genauigkeit: IronOCR nutzt fortschrittliche Algorithmen, um eine hohe Genauigkeit bei der Texterkennung zu erreichen und eine zuverlässige Datenerfassung sicherzustellen.
• Versatility: It supports a wide range of document formats, including PDFs and images, making it suitable for diverse applications.
• Automatische Korrektur: IronOCR enthält Funktionen zur automatischen Korrektur des erkannten Textes und minimiert so Fehler in extrahierten Daten.

Kosten of IronOCR

• Kosten: Während IronOCR eine kostenlose Testversion anbietet, ist die Vollversion kostenpflichtig. Dies kann durch die robusten Funktionen und den Support des Produkts gerechtfertigt sein.

IronOCR Code Beispiel

Betrachten wir ein Szenario, in dem Sie eine C#-Anwendung haben, die Text aus einem Rechnungsbild mit IronOCR Tesseract 5 für .NET extrahieren muss. Unten ist ein einfaches Codebeispiel, das zeigt, wie dies erreicht werden kann:

using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();

using (var input = new OcrInput())
{
    // Load image from file
    input.LoadImage("invoice_image.png");

    // Load PDF document
    input.AddPdf("invoice_pdf.pdf");

    // Perform OCR and get the result
    OcrResult result = ocr.Read(input);

    // Extract and store text from OCR result
    string text = result.Text;
}

using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();

using (var input = new OcrInput())
{
    // Load image from file
    input.LoadImage("invoice_image.png");

    // Load PDF document
    input.AddPdf("invoice_pdf.pdf");

    // Perform OCR and get the result
    OcrResult result = ocr.Read(input);

    // Extract and store text from OCR result
    string text = result.Text;
}

Imports IronOcr

Private ocr = New IronTesseract()

Using input = New OcrInput()
	' Load image from file
	input.LoadImage("invoice_image.png")

	' Load PDF document
	input.AddPdf("invoice_pdf.pdf")

	' Perform OCR and get the result
	Dim result As OcrResult = ocr.Read(input)

	' Extract and store text from OCR result
	Dim text As String = result.Text
End Using

Für detailliertere Informationen zu OCR-Automatisierungsprojekten mit IronOCR besuchen Sie bitte das Tutorial zu OCR-Kennzeichen in C#.

Die IronOCR Dokumentationsseite dient als umfassende Ressource für Entwickler und bietet klare und detaillierte Anleitungen zur Integration, Konfiguration und Optimierung der IronOCR-Bibliothek für nahtlose OCR-Automatisierung in .NET-Anwendungen. Mit ausführlicher Dokumentation, Beispielen und API-Referenzen können Entwickler die Leistung von IronOCR effizient nutzen, um die Genauigkeit der Texterkennung zu verbessern und Dokumentenverarbeitungsabläufe zu optimieren.