Wie man in C# ein Kfz-Kennzeichen mit OCR erfasst (Tutorial)

Um mit IronOCR in Ihrem C#-Projekt zu beginnen, müssen Sie das IronOCR-Paket von NuGet installieren. IronOCR ist mit .NET Framework und .NET Core kompatibel, was die Integration in verschiedene .NET-Anwendungen erleichtert.

Schritt 1: Paket-Manager-Konsole öffnen

Navigieren Sie in Visual Studio zu Tools > NuGet-Paket-Manager > Paket-Manager-Konsole.

Schritt 2: IronOCR-Paket installieren

Geben Sie den folgenden Befehl in der Paket-Manager-Konsole ein:

Install-Package IronOcr

Dieser Befehl installiert die IronOCR-Bibliothek, einschließlich aller Abhängigkeiten, die zum Ausführen von OCR-Funktionen in Ihrem Projekt erforderlich sind. Da unsere Anwendung erweiterte Funktionen wie die Kfz-Kennzeichenerkennung durch Computer Vision erfordert, können Sie auch das optionale IronOcr.ComputerVision.Windows-Paket auf diese Weise installieren:

Install-Package IronOcr.ComputerVision.Windows

Stellen Sie sicher, dass Sie die IronOcr.Extensions.AdvancedScan Erweiterung installiert haben, damit Sie die leistungsstarke ReadLicensePlate-Methode verwenden können:

Install-Package IronOcr.Extensions.AdvancedScan

Alternativ können Sie die Pakete über Tools > NuGet-Paket-Manager > NuGet-Pakete für Lösung verwalten installieren und nach den Paketen suchen, die Sie benötigen:

Code einrichten

Schließlich müssen wir die notwendigen Importe und using-Anweisungen an den Anfang unseres Codes hinzufügen:

using IronOcr;

using IronOcr;

Imports IronOcr

In diesem Abschnitt werden wir ein Programm erstellen, das Kfz-Kennzeichen mit IronOCR, einer Tesseract OCR-Engine, liest, die im Extrahieren von Text aus Bildern hervorragend ist. Um die Fahrzeugerkennung zu implementieren, können wir auch zusätzliche maschinelle Lernbibliotheken einbeziehen. Besonders hervorzuheben ist, dass IronOCR mit OpenCV integriert ist, einer führenden Open-Source-Bibliothek für Computer Vision, die es uns ermöglicht, Objekterkennungsaufgaben wie die Identifizierung von Fahrzeugen und Kfz-Kennzeichen durchzuführen.

Beispiel für ein Kfz-Kennzeichenbild

Wir werden mit folgendem Kfz-Kennzeichen arbeiten:

Beispielcode zur Durchführung von OCR auf Kfz-Kennzeichen

using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();

using (var input = new OcrImageInput("licensePlate.jpeg"))
{
    // Fixes digital noise and makes the image easier to read
    input.DeNoise();
    input.ToGrayScale();

    // Reads the license plate information and stores it for further use
    OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(input);

    // Saves the license plate text to a string variable
    string output = result.Text;

    // Outputs the license plate text to the console
    Console.WriteLine(output);
}

using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();

using (var input = new OcrImageInput("licensePlate.jpeg"))
{
    // Fixes digital noise and makes the image easier to read
    input.DeNoise();
    input.ToGrayScale();

    // Reads the license plate information and stores it for further use
    OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(input);

    // Saves the license plate text to a string variable
    string output = result.Text;

    // Outputs the license plate text to the console
    Console.WriteLine(output);
}

Imports IronOcr

Private ocr = New IronTesseract()

Using input = New OcrImageInput("licensePlate.jpeg")
	' Fixes digital noise and makes the image easier to read
	input.DeNoise()
	input.ToGrayScale()

	' Reads the license plate information and stores it for further use
	Dim result As OcrLicensePlateResult = ocr.ReadLicensePlate(input)

	' Saves the license plate text to a string variable
	Dim output As String = result.Text

	' Outputs the license plate text to the console
	Console.WriteLine(output)
End Using

Code Erklärung:

• Initialisierung: var ocr = new IronTesseract(); erstellt eine neue Instanz der IronTesseract-Klasse, die Methoden zur Optischen Zeichenerkennung (OCR) bietet.

• Bildeingabe: Die using-Anweisung erstellt ein neues OcrImageInput-Objekt mit der angegebenen Bilddatei "licensePlate.jpeg". Dieses Objekt ist dafür ausgelegt, die Bilddaten für die OCR-Verarbeitung aufzunehmen.

• Bildvorverarbeitung:

  • input.DeNoise(); wendet einen digitalen Rauschfilter an, um die Qualität des Bildes zu verbessern, sodass die OCR-Engine den Text leichter lesen kann.
  • input.ToGrayScale(); wandelt das Bild in Graustufen um, was die Erkennungsgenauigkeit und Verarbeitungsgeschwindigkeit verbessern kann.

• Kfz-Kennzeichenerkennung: Die Zeile OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(input); verwendet die ReadLicensePlate-Methode, um das verarbeitete Bild zu analysieren und alle erkannten Kennzeicheninformationen zu extrahieren und in einem OcrLicensePlateResult-Objekt zu speichern.

• Ausgabespeicherung: Der Kennzeichentext wird in der String-Variable output gespeichert, indem result.Text aufgerufen wird, welches den erkannten Text des Kennzeichens enthält.

• Konsolenausgabe: Schließlich druckt Console.WriteLine(output); den extrahierten Kennzeichentext zur Überprüfung auf die Konsole.

Wenn wir ein Bild eines gesamten Autos haben, anstatt nur des Kennzeichens, können wir einen rechteckigen Bereich angeben, um sich auf den Kennzeichenbereich zu konzentrieren. Wir können System.Drawing.Rectangle verwenden, um diesen Bereich in Pixeln zu definieren.

Originalbild

Wir werden die folgende Bilddatei für unser Beispiel verwenden:

Durch die Angabe des Interessensgebietes verbessern wir die Verarbeitungsgeschwindigkeit und vermeiden die Extraktion unnötiger Texte.

Implementierungscode

using IronOcr;
using System.Drawing;

var ocr = new IronTesseract();

using (var input = new OcrInput())
{
    var contentArea = new Rectangle(x: 252, y: 282, width: 148, height: 47);
    input.LoadImage("CarPlate.jpeg", contentArea);
    OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(input);
    Console.WriteLine(result.Text);
}

using IronOcr;
using System.Drawing;

var ocr = new IronTesseract();

using (var input = new OcrInput())
{
    var contentArea = new Rectangle(x: 252, y: 282, width: 148, height: 47);
    input.LoadImage("CarPlate.jpeg", contentArea);
    OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(input);
    Console.WriteLine(result.Text);
}

Imports IronOcr
Imports System.Drawing

Private ocr = New IronTesseract()

Using input = New OcrInput()
	Dim contentArea = New Rectangle(x:= 252, y:= 282, width:= 148, height:= 47)
	input.LoadImage("CarPlate.jpeg", contentArea)
	Dim result As OcrLicensePlateResult = ocr.ReadLicensePlate(input)
	Console.WriteLine(result.Text)
End Using

Code Erklärung:

• Initialisierung: var ocr = new IronTesseract(); erstellt eine neue Instanz der IronTesseract-Klasse, die für die Ausführung der OCR-Operationen verantwortlich ist.
• OCR-Eingabe: Die Anweisung using (var input = new OcrInput()) erstellt ein neues OcrInput-Objekt, das zum Laden und Verarbeiten des Bildes für die OCR verwendet wird.
• Definition des Interessensbereichs: var contentArea = new Rectangle(x: 252, y: 282, width: 148, height: 47); definiert einen rechteckigen Bereich (contentArea) innerhalb des Bildes. Dieses Rechteck gibt die Koordinaten und Abmessungen (Breite und Höhe) an, wo das Kennzeichen voraussichtlich zu finden ist.
• Laden des Bildes: input.LoadImage("CarPlate.jpeg", contentArea); lädt die angegebene Bilddatei ("CarPlate.jpeg") und konzentriert sich auf das definierte Rechteck (contentArea), um die OCR-Verarbeitung auf diesen spezifischen Bereich zu beschränken.
• Lesen des Kfz-Kennzeichens: OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(input); ruft die ReadLicensePlate-Methode auf, die das Eingabebild auf Kennzeichenzeichen analysiert und ein OcrLicensePlateResult-Objekt mit dem extrahierten Text zurückgibt.
• Ausgabe: Console.WriteLine(result.Text); druckt den erkannten Text des Kennzeichens auf die Konsole.

IronOCR nutzt OpenCV, um Textbereiche innerhalb von Bildern zu identifizieren und dabei verschiedene Bildverarbeitungstechniken einzusetzen. Diese Funktionalität ermöglicht es Programmen, Kfz-Kennzeichen zu erkennen, indem sie Textbereiche im Bild lokalisieren und dann Tesseract zur Erkennung dieser Regionen einsetzen.

Installation

Um das Modell zur Kennzeichenerkennung zu aktivieren, installieren Sie das erforderliche Paket über die Paket-Manager-Konsole:

Beispiel mit automatischer Bereichserkennung für Kfz-Kennzeichen:

var ocr = new IronTesseract();

using (var input = new OcrImageInput("CarPlate.jpeg"))
{
    input.FindTextRegion();
    OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(input);
    Console.WriteLine(result.Text);
}

var ocr = new IronTesseract();

using (var input = new OcrImageInput("CarPlate.jpeg"))
{
    input.FindTextRegion();
    OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(input);
    Console.WriteLine(result.Text);
}

Dim ocr = New IronTesseract()

Using input = New OcrImageInput("CarPlate.jpeg")
	input.FindTextRegion()
	Dim result As OcrLicensePlateResult = ocr.ReadLicensePlate(input)
	Console.WriteLine(result.Text)
End Using

Code Erklärung:

• Initialisierung: Eine Instanz der IronTesseract-Klasse wird erstellt, die für die optische Zeichenerkennung (OCR) mit der Tesseract-Engine verwendet wird.
• Bildeingabe: Ein neues OcrImageInput-Objekt wird mit der angegebenen Bilddatei ("CarPlate.jpeg") instanziiert. Dieses Objekt dient als Eingabe für den OCR-Prozess und ist in einer using-Anweisung eingeschlossen, um eine ordnungsgemäße Ressourcenverwaltung zu gewährleisten.
• Textbereichserkennung: Die FindTextRegion()-Methode wird auf dem input-Objekt aufgerufen. Diese Methode verwendet Techniken der Computer Vision, um automatisch Bereiche im Bild zu identifizieren, die wahrscheinlich Text enthalten, wobei speziell das Kfz-Kennzeichen anvisiert wird.
• Kfz-Kennzeichenerkennung: Die ReadLicensePlate-Methode wird aufgerufen, um die erkannten Textbereiche zu analysieren und das Nummernschild zu extrahieren. Das Ergebnis wird in einem OcrLicensePlateResult-Objekt gespeichert, das den erkannten Text und alle zugehörigen Metadaten enthält.
• Ausgabe: Der erkannte Text des Nummernschilds wird auf die Konsole gedruckt, sodass der Benutzer die extrahierte Nummer des Kennzeichens sehen kann.