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VERWENDUNG VON IRONOCR

Bestes OCR für die Rechnungsverarbeitung (Aktualisierte Liste)

Entwickler können leistungsstarke Tools und APIs aus OCR-Bibliotheken wie Tesseract und IronOCR nutzen, kombiniert mit maschinellen Lerntechniken. Diese bieten fortschrittliche Algorithmen für eine genaue Texterkennung, die bei der Organisation und Gewinnung wertvoller Informationen aus neuen und vorher gescannten Dokumenten helfen. OCR, ob für die Digitalisierung von Papierunterlagen, die Datenextraktion aus Rechnungen oder zur Verbesserung der Zugänglichkeit von Dokumenten genutzt, steigert die Produktivität für Unternehmen und Einzelpersonen.

AvidXChange

Mit fortschrittlicher Software wie AvidXChange können Buchhaltungsteams komplexe Rechnungen effizient verarbeiten. Papierrechnungen können gescannt, in ein digitales Format umgewandelt und auf Genauigkeit überprüft werden. Alle Daten sind auf einem einzigen Dashboard zugänglich und nahtlos in bestehende Buchhaltungssoftware integriert.

Die Software verwendet OCR, um Rechnungen in digitalen Text umzuwandeln, wodurch traditionelle Ablagen überflüssig werden und der Papierverbrauch reduziert wird. Es ermöglicht die Kategorisierung und Klassifizierung gescannter Dokumente basierend auf verschiedenen Kriterien.

Darüber hinaus berücksichtigt es die unterschiedlichen Rechnungserstellungssysteme verschiedener Lieferanten, was die Verwaltung von Zahlungsmethoden vereinfacht. Das bedeutet, dass es sich an Anbieter anpassen kann, die verschiedene Zahlungsmethoden bevorzugen. Weitere Informationen finden Sie auf der offiziellen Website von AvidXChange.

Klipps OCR-Software

Mit dem Programm von Klippa können Dateien rund um die Uhr zum Datenaustausch ausgetauscht werden. Mit der mobilen App, Internetplattform oder E-Mail-Anhängen zum Übertragen von Dateien. Das OCR-Programm kann Dateien in JSON, PDF/A, XLSX, CSV oder XML umwandeln, nachdem es PDF-, JPG-, PNG- und andere Dateitypen verarbeitet hat.

Mit Geschwindigkeit und Genauigkeit übersetzt die intelligente Dokumentenverarbeitung von Klippa OCR-Software Quittungen, Rechnungen, Verträge und Pässe in strukturierte Daten. Der Rechnungs-Scanprozess dauert in der Regel zwischen einer und fünf Sekunden, was die Effektivität Ihrer Organisation erhöht. Weitere Informationen finden Sie auf der Homepage der Seite.

Nanonets

Nanonets, eine KI-basierte Software, automatisiert den gesamten Rechnungsprozess. Es integriert sich mit Buchhaltungssystemen wie QuickBooks, Freshbooks oder Sage, sodass Sie Rechnungen sofort scannen und versenden können. Ideal für kleine Unternehmen und unabhängige Auftragnehmer, bietet es auch Funktionen zum Versenden von Kostenvoranschlägen, Erstellen von Verträgen und Verfolgen von Projektzeiten.

Rechnungen können von Desktops, Laufwerken oder E-Mails hochgeladen werden, wodurch die Notwendigkeit entfällt, Ihr Postfach ständig zu überprüfen. Nanonets automatisieren den Prozess, reduzieren den manuellen Aufwand.

Einmal hochgeladen, extrahiert die Nanonets OCR-Engine Rechnungsdaten wie Betrag, Steuer, Lieferantendetails und Einzelpositionen in ein bevorzugtes Format.

  • Automatisierung der Kontenabrechnung: Mit automatisierten Buchhaltungsabläufen können Sie jeden Schritt des Buchhaltungsprozesses automatisieren, einschließlich Genehmigungen, dreifacher Abgleichung, Statusaktualisierungen und mehr.
  • Verwalten Sie alle Ausgaben Ihres Unternehmens mit Echtzeiterstattung und Datensynchronisation im Ausgabenverwaltungsbereich.
  • Automatisieren Sie die Lieferantenonboarding, Identitätsprüfungen, Zahlungen und mehr mit dem Lieferantenmanagement.

Weitere Informationen finden Sie auf der Website von Nanonets.

IronOCR

Im Gegensatz zur Standard-Tesseract-Bibliothek erweitert IronOCR Tesseract und bietet eine native C#-OCR-Bibliothek mit erhöhter Genauigkeit, Leistung und Stabilität. Text aus PDFs und Fotos kann mit .NET-Software und Websites extrahiert werden. It may output plain text or structured data and supports many foreign languages. Es kann Barcodes und textgefüllte Bilder lesen. Die OCR-Bibliothek von Iron Software kann in .NET-Konsole, Web, MVC und Desktop-Anwendungen verwendet werden. Das Lizenzierungsverfahren für kommerzielle Implementierungen wird direkt vom Entwicklungsteam unterstützt. Die neuesten Versionen von Visual Studio sind mit IronOCR kompatibel.

Vorteile von IronOCR

  • IronOCR kann Papierdokumente, Barcodes und QR-Codes aus einer Vielzahl von Bildern oder PDF-Dateien mit der neuesten Tesseract 5 Engine lesen. Die Integration von OCR in Desktop-, Konsolen- und Webanwendungen wird durch dieses Paket vereinfacht.
  • Führen Sie OCR mit Hilfe von IronOCR aus, um gescannte PDFs in durchsuchbare PDFs umzuwandeln.
  • Weltweit unterstützt IronOCR 125 verschiedene Sprachen sowie Wortlisten und benutzerdefinierte Sprachen.
  • Mehr als 20 verschiedene Arten von Barcodes und QR-Codes können mit IronOCR gescannt werden.
  • Sowohl Barcodedaten als auch Klartextausgabe sind von IronOCR verfügbar. Durch die Verwendung eines alternativen strukturierten Datenobjektparadigmas können Entwickler alle Inhalte zur direkten Einfügung in ein System abrufen. Dies gilt für die organisierten Überschriften, Absätze, Zeilen, Wörter und Zeichen von Online-Anwendungen.

Um mehr Funktionen zu erfahren, besuchen Sie die IronOCR-Website hier.

Rechnungsverarbeitung mit IronOCR

Quittungsdaten können mit Hilfe von IronOCR, einer leistungsstarken OCR-Bibliothek, extrahiert und abgerufen werden. Ohne die Datensicherheit zu beeinträchtigen, können Sie mit IronOCR ein Bild einer Quittung aufnehmen und in maschinenlesbaren Text umwandeln, der leicht analysiert und verarbeitet werden kann.

Hier ist eine Demonstration, wie Quittungs-OCR mithilfe von IronOCR funktioniert, um Text aus einer Quittung zu extrahieren.

// This code demonstrates how to use IronOCR to extract text from a receipt image.
var ocr = new IronTesseract();
ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest; // Set the OCR language to English
ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5; // Use Tesseract version 5

using (OcrInput ocrInput = new OcrInput("Demo.gif")) // Initialize OCR input with the image "Demo.gif"
{
    OcrResult ocrResult = ocr.Read(ocrInput); // Perform OCR reading
    // Extract the total price from the OCR result if present
    var totalPrice = ocrResult.Text.Contains("Total Current Charges") 
        ? ocrResult.Text.Split("Total Current Charges")[1].Split("\n")[0] 
        : "";
    Console.WriteLine("Total Current Charges : " + totalPrice); // Output the extracted total price
}
// This code demonstrates how to use IronOCR to extract text from a receipt image.
var ocr = new IronTesseract();
ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest; // Set the OCR language to English
ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5; // Use Tesseract version 5

using (OcrInput ocrInput = new OcrInput("Demo.gif")) // Initialize OCR input with the image "Demo.gif"
{
    OcrResult ocrResult = ocr.Read(ocrInput); // Perform OCR reading
    // Extract the total price from the OCR result if present
    var totalPrice = ocrResult.Text.Contains("Total Current Charges") 
        ? ocrResult.Text.Split("Total Current Charges")[1].Split("\n")[0] 
        : "";
    Console.WriteLine("Total Current Charges : " + totalPrice); // Output the extracted total price
}
Imports Microsoft.VisualBasic

' This code demonstrates how to use IronOCR to extract text from a receipt image.
Dim ocr = New IronTesseract()
ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest ' Set the OCR language to English
ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5 ' Use Tesseract version 5

Using ocrInput As New OcrInput("Demo.gif") ' Initialize OCR input with the image "Demo.gif"
	Dim ocrResult As OcrResult = ocr.Read(ocrInput) ' Perform OCR reading
	' Extract the total price from the OCR result if present
	Dim totalPrice = If(ocrResult.Text.Contains("Total Current Charges"), ocrResult.Text.Split("Total Current Charges")(1).Split(vbLf)(0), "")
	Console.WriteLine("Total Current Charges : " & totalPrice) ' Output the extracted total price
End Using
$vbLabelText   $csharpLabel

Das IronTesseract-Objekt wird im obigen Code-Snippet erstellt, um den OCR-Prozess zu starten. Ein OcrInput-Objekt wird erstellt, um das Hinzufügen von einem oder mehreren Bilddateien zu erleichtern. Der Pfad für ein zusätzliches Bild wird über die Add-Methode des OcrInput-Objekts benötigt, sodass bei Bedarf mehrere Rechnungsbilder hinzugefügt werden können. Die Read-Methode des IronOCR-Objekts wird ausgelöst, um die Bilddokumente zu analysieren und die Ergebnisse in das OCR-Ergebnis zu extrahieren, indem der Text von Bildern in einen String umgewandelt wird. Im obigen Code wird der Gesamtpreis aus der Rechnung extrahiert.

Bestes OCR für die Rechnungsverarbeitung (aktualisierte Liste), Abbildung 1: Die Musterrechnung Die Musterrechnung

Der Text "Gesamte aktuelle Gebühren" aus dem zuvor bereitgestellten Bild wird unten in der Ausgabe angezeigt, was beweist, dass der Gesamtbetrag korrekt aus dem Bild extrahiert wurde.

Bestes OCR für die Rechnungsverarbeitung (aktualisierte Liste), Abbildung 2: Der Gesamtkaufpreis wird in der Konsolenanwendung extrahiert und angezeigt Der Gesamtkaufpreis wird in der Konsolenanwendung extrahiert und angezeigt

Bitte besuchen Sie die Tutorial-Seite, um mehr über das IronOCR-Tutorial hier zu erfahren.

Abschluss

Es gibt verschiedene OCR-Tools auf dem Markt, die helfen, Daten aus der Rechnung zu verarbeiten. OCR-Rechnungsverarbeitung ermöglicht das Lesen der Daten aus dem gegebenen Rechnungsbild in Text. Die ersten drei OCR-Tools helfen bei der Verarbeitung von Rechnungsdaten und reduzieren die manuelle Dateneingabe, die die Rechnungs-Scan- und Datenvalidierung automatisiert. Einige OCR-Tools benötigen eine aktive Internetverbindung und die Kosten für das Tool sind ebenfalls hoch. Es wird von wenigen Umgebungen unterstützt.

Auf der anderen Seite werden mehrere .NET-Projekte, einschließlich .NET Framework Standard 2, .NET Framework 4.5 und .NET Core 2, 3 und 5, von IronOCR unterstützt. Es funktioniert auch mit neueren Technologien wie Azure, Mono und Xamarin. IronOCR verbessert die Ausgabe von Tesseract und korrigiert falsch gescannte Texte oder Bilder durch die Verwendung von IronOCR-Technologien. Das NuGet-Paket steuert das komplexe Tesseract-Wörterbuchsystem. IronOCR ist daher die beste Rechnungs-OCR-Software für die Rechnungsautomatisierung und extrahiert Daten mit wenigen Codezeilen.

IronOCR provides a seamless experience without the need for additional configurations, supporting various image formats, PDF files, and MultiFrame TIFF. Es geht über die optische Zeichenerkennung hinaus und bietet Barcode-Erkennungsfunktionen, die die Extraktion von Daten aus Fotos mit Barcode-Werten ermöglichen. IronOCR bietet eine kosteneffektive Entwicklungsausgabe mit einem kostenlosen Test, und die lebenslange Lizenz ist beim Kauf des IronOCR-Pakets enthalten. Mit einem einzigen Preis deckt das IronOCR-Paket mehrere Systeme ab und bietet einen hervorragenden Gegenwert für Ihre Investition. Bitte sehen Sie sich diese Lizenzierungsseite für zusätzliche Informationen zu den Preisen von IronOCR an.

Häufig gestellte Fragen

Wie kann ich die Rechnungsverarbeitung mit OCR-Technologie verbessern?

IronOCR bietet verbesserte Texterkennung und Automatisierungsfunktionen, die die Rechnungsverarbeitung rationalisieren, indem Aufzeichnungen digitalisiert und Daten genau extrahiert werden. Es unterstützt die Integration mit .NET-Anwendungen, verbessert die Effizienz und reduziert die manuelle Dateneingabe.

Welche Vorteile bietet IronOCR gegenüber anderen OCR-Tools für die Rechnungsverarbeitung?

IronOCR erweitert die Fähigkeiten der Tesseract-Bibliothek durch verbesserte Genauigkeit, mehrsprachige Unterstützung und Barcode-Erkennung. Es bietet auch nahtlose Integration mit verschiedenen Plattformen, was es ideal für Entwickler macht, die umfassende OCR-Lösungen suchen.

Wie unterstützt IronOCR mehrsprachige OCR-Verarbeitung?

IronOCR unterstützt 125 verschiedene Sprachen, einschließlich benutzerdefinierter Sprachoptionen, die eine genaue Texterkennung über verschiedene Sprachdokumente hinweg ermöglichen und es für globale Anwendungen geeignet machen.

Kann IronOCR Barcode- und QR-Code-Erkennung handhaben?

Ja, IronOCR ist in der Lage, Daten aus über 20 Arten von Barcodes und QR-Codes zu erkennen und zu extrahieren, was seine Nutzbarkeit über die standardmäßigen Texterkennungsmöglichkeiten hinaus erhöht.

Gibt es eine Testversion von IronOCR?

IronOCR bietet eine kostenlose Testversion als Teil seiner Entwicklungsausgabe an, sodass Benutzer seine Funktionen bewerten können, bevor sie sich für eine lebenslange Lizenz entscheiden.

Wie integriert sich IronOCR in moderne Entwicklungsumgebungen?

IronOCR ist kompatibel mit modernen Technologien wie Azure, Mono und Xamarin sowie .NET-Projekten, was Entwicklern Flexibilität über verschiedene Plattformen und Umgebungen bietet.

Welche Verbesserungen bietet IronOCR gegenüber der Standard-Tesseract-Bibliothek?

IronOCR verbessert Tesseract durch verbesserte Genauigkeit, Leistung und zusätzliche Funktionen wie strukturierte Datenausgaben, die für eine effiziente Rechnungsverarbeitung und -verwaltung notwendig sind.

Welchen Nutzen bringt IronOCR Unternehmen in Bezug auf Produktivität?

Durch die Automatisierung der Digitalisierung und Datenerfassungsprozesse reduziert IronOCR die manuelle Dateneingabe erheblich, sodass sich Unternehmen auf höherwertige Aufgaben konzentrieren und die Gesamtproduktivität verbessern können.

Wie kann OCR-Technologie genutzt werden, um die Dokumentenzugänglichkeit zu verbessern?

OCR-Technologie wie IronOCR kann gescannte Dokumente in durchsuchbare und bearbeitbare digitale Formate umwandeln, die Zugänglichkeit verbessern und eine einfachere Informationsabfrage und -verwaltung ermöglichen.

Kannaopat Udonpant
Software Ingenieur
Bevor er Software-Ingenieur wurde, absolvierte Kannapat ein PhD in Umweltressourcen an der Hokkaido University in Japan. Während seines Studiums wurde Kannapat auch Mitglied des Vehicle Robotics Laboratory, das Teil der Fakultät für Bioproduktionstechnik ist. Im Jahr 2022 nutzte er seine C#-Kenntnisse, um dem Engineering-Team von Iron Software ...
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