Bestes OCR für die Rechnungsverarbeitung (Aktualisierte Liste)

Was macht AvidXChange so effektiv für die Rechnungsverarbeitung?

Mit fortschrittlicher Software wie AvidXChange können Kreditorenbuchhaltungsteams komplexe Rechnungen dank ausgefeilter Dokumentenerkennungsfunktionen effizient verarbeiten. Papierrechnungen können eingescannt, in ein digitales Format umgewandelt und mithilfe fortschrittlicher OCR-Techniken auf ihre Genauigkeit überprüft werden. Alle Daten sind auf einem einzigen Dashboard zugänglich und lassen sich durch strukturierte Datenextraktion nahtlos in bestehende Buchhaltungssoftware integrieren.

Die Software nutzt OCR, um Rechnungen in digitalen Text umzuwandeln, wodurch die herkömmliche Ablage entfällt und der Papierverbrauch reduziert wird. Es ermöglicht die Kategorisierung und Klassifizierung gescannter Dokumente anhand verschiedener Kriterien, ähnlich wie IronOCR mehrere Dokumenttypen verarbeitet . Das System verarbeitet verschiedene Bildformate und PDF-Dateien effizient.

Darüber hinaus unterstützt es verschiedene Rechnungsgenerierungssysteme von unterschiedlichen Lieferanten und vereinfacht die Verwaltung der Zahlungsmethoden durch automatisierte Textextraktion . Das bedeutet, dass es sich an Lieferanten anpasst, die unterschiedliche Zahlungsmethoden bevorzugen, und Rechnungen unabhängig von Formatabweichungen mit hoher Genauigkeit verarbeitet. Weitere Informationen finden Sie auf der offiziellen Website von AvidXChange.

Wie verarbeitet die OCR-Software von Klippa unterschiedliche Dateiformate?

Mit Klippas Programm können Dateien rund um die Uhr zum Zweck der Datenextraktion ausgetauscht werden, ähnlich wie bei den Stream-Verarbeitungsfunktionen von IronOCR . Nutzen Sie die mobile App, die Internetplattform oder E-Mail-Anhänge, um Dateien zu übertragen. Das OCR-Programm konvertiert Dateien nach der Verarbeitung von PDF, JPG, PNG und anderen Dateitypen in JSON, PDF/A, XLSX, CSV oder XML, ähnlich wie IronOCR mehrere Formate unterstützt .

Mit Schnelligkeit und Genauigkeit übersetzt die intelligente Dokumentenverarbeitung der OCR-Software von Klippa Quittungen, Rechnungen, Verträge und Reisepässe mithilfe fortschrittlicher Vorverarbeitungstechniken in strukturierte Daten. Der Scanvorgang der Rechnung dauert in der Regel zwischen einer und fünf Sekunden. Durch optimierte OCR-Konfigurationen wird die Effizienz Ihres Unternehmens gesteigert. Diese hohen Verarbeitungsgeschwindigkeiten werden durch Multithreading-Fähigkeiten erreicht, die die CPU-Auslastung maximieren. Weitere Informationen finden Sie auf der Homepage der Seite.

Warum sollten kleine Unternehmen Nanonets für die Rechnungsautomatisierung in Betracht ziehen?

Nanonets, eine KI-basierte Software, automatisiert den gesamten Rechnungsprozess mithilfe von Machine-Learning-Techniken, die modernen OCR-Systemen ähneln. Es lässt sich in Buchhaltungssysteme wie QuickBooks , Freshbooks oder Sage integrieren und ermöglicht so das Scannen und sofortige Versenden von Rechnungen über die API-Integration . Es eignet sich ideal für kleine Unternehmen und unabhängige Auftragnehmer und bietet außerdem Funktionen zum Versenden von Kostenvoranschlägen, Erstellen von Verträgen und Erfassen der Projektzeit mithilfe strukturierter Datenextraktion .

Rechnungen können von Desktops, Laufwerken oder E-Mails hochgeladen werden, wodurch die Notwendigkeit entfällt, Ihr Postfach ständig zu überprüfen. Nanonets automatisiert den Prozess und reduziert den manuellen Aufwand durch automatisierte OCR-Workflows . Das System verarbeitet verschiedene Dokumenttypen, darunter gescannte PDFs und Fotos .

Nach dem Hochladen extrahiert die Nanonets-OCR-Engine Rechnungsdaten wie Betrag, Steuer, Lieferantendetails und Positionen in Ihr bevorzugtes Format mithilfe fortschrittlicher Texterkennung :

• Automatisierung der Kreditorenbuchhaltung : Automatisieren Sie jeden Buchhaltungsschritt, einschließlich Genehmigungen, Drei-Wege-Abgleich und Statusaktualisierungen, unter Verwendung von Konfidenzbewertung zur Validierung.
• Ausgabenmanagement : Verwalten Sie Firmenausgaben mit Echtzeit-Erstattung und Datensynchronisierung, automatische Verarbeitung von Belegen und Rechnungen .
• Lieferantenmanagement : Automatisierung der Lieferantenregistrierung, Identitätsprüfung und Zahlungsabwicklung durch Passlesung und Verarbeitung von Ausweisdokumenten .

Weitere Informationen finden Sie auf der Website von Nanonets.

Welche Vorteile bietet IronOCR für .NET-Entwickler?

Im Gegensatz zur Standard-Tesseract-Bibliothek erweitert IronOCR Tesseract 5 und bietet eine native C#-OCR-Bibliothek mit erhöhter Genauigkeit, Leistung und Stabilität. Mit .NET-Software und Websites lassen sich Texte aus PDFs und Fotos durch einfache API-Aufrufe extrahieren. Es gibt Klartext oder strukturierte Daten aus und unterstützt viele Fremdsprachen . Es liest Barcodes und textgefüllte Bilder mithilfe von Computer-Vision-Techniken . IronOCR funktioniert in .NET-Konsolen-, Web-, MVC- und Desktop-Anwendungen auf verschiedenen Plattformen . Das Entwicklungsteam unterstützt direkt die Lizenzierung für den kommerziellen Einsatz. IronOCR ist mit den neuesten Visual Studio-Versionen kompatibel und unterstützt Bereitstellungen unter Windows , Linux , macOS , Docker , Azure und AWS .

// This code demonstrates how to use IronOCR to extract text from a receipt image.
var ocr = new IronTesseract();
ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest; // Set the OCR language to English
ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5; // Use Tesseract version 5

using (OcrInput ocrInput = new OcrInput("Demo.gif")) // Initialize OCR input with the image "Demo.gif"
{
    OcrResult ocrResult = ocr.Read(ocrInput); // Perform OCR reading
    // Extract the total price from the OCR result if present
    var totalPrice = ocrResult.Text.Contains("Total Current Charges") 
        ? ocrResult.Text.Split("Total Current Charges")[1].Split("\n")[0] 
        : "";
    Console.WriteLine("Total Current Charges : " + totalPrice); // Output the extracted total price
}

// This code demonstrates how to use IronOCR to extract text from a receipt image.
var ocr = new IronTesseract();
ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest; // Set the OCR language to English
ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5; // Use Tesseract version 5

using (OcrInput ocrInput = new OcrInput("Demo.gif")) // Initialize OCR input with the image "Demo.gif"
{
    OcrResult ocrResult = ocr.Read(ocrInput); // Perform OCR reading
    // Extract the total price from the OCR result if present
    var totalPrice = ocrResult.Text.Contains("Total Current Charges") 
        ? ocrResult.Text.Split("Total Current Charges")[1].Split("\n")[0] 
        : "";
    Console.WriteLine("Total Current Charges : " + totalPrice); // Output the extracted total price
}

// Enhanced invoice processing with image preprocessing
var ocr = new IronTesseract();
ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;
ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5;

using (OcrInput ocrInput = new OcrInput("invoice.pdf"))
{
    // Apply preprocessing filters for better accuracy
    ocrInput.Sharpen();
    ocrInput.EnhanceResolution(225); // Optimize DPI for text recognition
    ocrInput.Deskew(); // Fix skewed scans

    // Read specific region for targeted extraction
    var invoiceRegion = new System.Drawing.Rectangle(100, 200, 400, 300);
    ocrInput.AddPdfPage(0, invoiceRegion);

    OcrResult ocrResult = ocr.Read(ocrInput);

    // Extract structured data
    foreach (var line in ocrResult.Lines)
    {
        if (line.Text.Contains("Invoice #"))
        {
            Console.WriteLine($"Found: {line.Text} - Confidence: {line.Confidence}%");
        }
    }
}

// Enhanced invoice processing with image preprocessing
var ocr = new IronTesseract();
ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;
ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5;

using (OcrInput ocrInput = new OcrInput("invoice.pdf"))
{
    // Apply preprocessing filters for better accuracy
    ocrInput.Sharpen();
    ocrInput.EnhanceResolution(225); // Optimize DPI for text recognition
    ocrInput.Deskew(); // Fix skewed scans

    // Read specific region for targeted extraction
    var invoiceRegion = new System.Drawing.Rectangle(100, 200, 400, 300);
    ocrInput.AddPdfPage(0, invoiceRegion);

    OcrResult ocrResult = ocr.Read(ocrInput);

    // Extract structured data
    foreach (var line in ocrResult.Lines)
    {
        if (line.Text.Contains("Invoice #"))
        {
            Console.WriteLine($"Found: {line.Text} - Confidence: {line.Confidence}%");
        }
    }
}

// Process multi-page invoice with table extraction
var ocr = new IronTesseract();
ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;

using (OcrInput ocrInput = new OcrInput())
{
    // Add multiple invoice pages
    ocrInput.AddPdf("multi-page-invoice.pdf");

    // Enable table detection
    ocr.Configuration.ReadDataTables = true;

    OcrResult ocrResult = ocr.Read(ocrInput);

    // Export as searchable PDF
    ocrResult.SaveAsSearchablePdf("searchable-invoice.pdf");

    // Extract table data
    var tables = ocrResult.Tables;
    foreach (var table in tables)
    {
        Console.WriteLine($"Found table with {table.RowCount} rows");
    }
}

// Process multi-page invoice with table extraction
var ocr = new IronTesseract();
ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;

using (OcrInput ocrInput = new OcrInput())
{
    // Add multiple invoice pages
    ocrInput.AddPdf("multi-page-invoice.pdf");

    // Enable table detection
    ocr.Configuration.ReadDataTables = true;

    OcrResult ocrResult = ocr.Read(ocrInput);

    // Export as searchable PDF
    ocrResult.SaveAsSearchablePdf("searchable-invoice.pdf");

    // Extract table data
    var tables = ocrResult.Tables;
    foreach (var table in tables)
    {
        Console.WriteLine($"Found table with {table.RowCount} rows");
    }
}

Welche OCR-Lösung passt am besten zu Ihren Anforderungen an die Rechnungsverarbeitung?

Verschiedene OCR-Tools auf dem Markt helfen bei der Verarbeitung von Daten aus Rechnungen. Die OCR-Verarbeitung von Rechnungen ermöglicht das Einlesen von Daten aus Rechnungsbildern in Text mithilfe verschiedener Vorverarbeitungstechniken . Die ersten drei OCR-Tools unterstützen die Verarbeitung von Rechnungsdaten und reduzieren den manuellen Dateneingabeaufwand, indem sie das Scannen von Rechnungen und die Datenvalidierung durch automatisierte Arbeitsabläufe automatisieren. Manche OCR-Tools benötigen eine aktive Internetverbindung und sind mit hohen Kosten verbunden. Im Gegensatz zu IronOCR, das plattformübergreifend unterstützt , bieten sie nur eingeschränkte Unterstützung für bestimmte Umgebungen.

Im Gegensatz dazu unterstützt IronOCR mehrere .NET-Projekte, darunter .NET Framework Standard 2, .NET Framework 4.5 und .NET Core 2, 3 und 5. Es funktioniert auch mit neueren Technologien wie Azure , Mono, Xamarin, .NET MAUI , Android und iOS . IronOCR verbessert die Ausgabe von Tesseract und korrigiert fehlerhaft gescannte Texte oder Bilder mithilfe von Technologien wie Bildorientierungskorrektur , Farbkorrektur und Rauschunterdrückung . Das NuGet-Paket verwaltet das komplexe Wörterbuchsystem von Tesseract mithilfe von benutzerdefinierter Sprachunterstützung . IronOCR zeichnet sich als hervorragende OCR-Software für die Rechnungsautomatisierung aus und extrahiert Daten mit nur wenigen Codezeilen.

IronOCR bietet ein nahtloses Benutzererlebnis ohne zusätzliche Konfigurationen und unterstützt verschiedene Bildformate , PDF-Dateien und MultiFrame TIFF . Es geht über die optische Zeichenerkennung hinaus, indem es Barcode-Erkennungsfunktionen bietet und somit die Datenextraktion aus Fotos mit Barcode-Werten ermöglicht. Die Bibliothek beinhaltet Debugging-Funktionen und Leistungsüberwachung , um Ihre Arbeitsabläufe bei der Rechnungsverarbeitung zu optimieren. IronOCR bietet eine kosteneffektive Entwicklungsausgabe mit einem kostenlosen Test, und die lebenslange Lizenz ist beim Kauf des IronOCR-Pakets enthalten. Mit einem einzigen Preis deckt das IronOCR-Paket mehrere Systeme ab und bietet dank flexibler Lizenzoptionen ein hervorragendes Preis-Leistungs-Verhältnis. Weitere Informationen zu den Preisen und verfügbaren Erweiterungen von IronOCR finden Sie auf dieser Lizenzierungsseite .