Die C# OCR-Bibliothek

OCR in einer Codezeile

using IronOcr;

string imageText = new IronTesseract().Read(@"images\image.png").Text;

Install-Package IronOcr

Verwendung von IronOCR

Name: IronOCR
Brand: Iron Software
Availability: InStock
Rating: 4.86 (101 reviews)

Ironocr Blog 375w 211h related to Verwendung von IronOCR

21. Januar 2026

OCR C# GitHub-Integration: Erstellen von Texterkennungsanwendungen mit IronOCR

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21. Januar 2026

Verwendung von IronOCR zur Erstellung eines OCR-SDK für .NET

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5. Januar 2026

Wie man eine PDF-Datei OCR: Extrahieren von Text aus gescannten Dokumenten mit C# .NET OCR PDF

Erfahren Sie, wie Sie mit IronOCR eine PDF-Datei OCRen und Text aus gescannten Dokumenten extrahieren können.

18. Dezember 2025

C# PDF-Formularfelder lesen: Formulardaten programmatisch extrahieren

Lernen Sie, wie Sie PDF-Formularfelder in C# mit IronPDF lesen. Extrahieren Sie Text, Kontrollkästchen, Dropdowns & mehr aus ausfüllbaren PDFs mit einfachen Codebeispielen.

18. Dezember 2025

C# Extract Image from PDF: Vollständiges Entwicklerhandbuch

Lernen Sie, wie Sie Bilder aus PDF-Dokumenten in C# mit den leistungsstarken Methoden von IronPDF extrahieren. Vollständige Anleitung mit Codebeispielen für .NET-Entwickler.

18. Dezember 2025

C# PDF in Bild konvertieren: Vollständiges Entwicklerhandbuch

Lernen Sie, wie Sie PDF-Dokumente in Bilder in C# mit IronPDF umwandeln. Schritt-für-Schritt-Anleitung mit Codebeispielen für die JPG-, PNG- und TIFF-Konvertierung.

18. Dezember 2025

PDF Datenextraktion .NET: Vollständiges Entwicklerhandbuch

Meistern Sie die PDF-Datenextraktion in .NET-Anwendungen. Extrahieren Sie Text, analysieren Sie Tabellen, verarbeiten Sie gescannte PDFs mit OCR. Vollständiges C#-Tutorial mit Arbeitsbeispielen.

15. Dezember 2025

Wie OCR mit Computer Vision die Genauigkeit der Texterkennung mit IronOCR verbessert

Erfahren Sie, wie Sie die Genauigkeit der Texterkennung mit IronOCR und Computer Vision verbessern können.

11. Dezember 2025

OCR in C# CodeProject Tutorial: Extrahieren von Text aus Bildern mit IronOCR

Vollständiges C# OCR-Tutorial, das zeigt, wie man Text aus gescannten Dokumenten und Bildern extrahiert. Enthält funktionierende Codebeispiele für .NET-Projekte mit IronOCR-Bibliothek.

11. Dezember 2025

OCR C# GitHub: Implementierung von Texterkennung mit IronOCR

Entdecken Sie, wie Sie OCR in C# mit IronOcr implementieren können.

29. September 2025

Wie man ein .NET OCR SDK mit IronOCR erstellt

Erstellen Sie leistungsstarke OCR-Lösungen mit dem .NET SDK von IronOCR. Einfache API, Unternehmensfunktionen und plattformübergreifende Unterstützung für Dokumentenverarbeitungsanwendungen.

29. September 2025

Wie man OCR in C# GitHub-Projekten mit IronOCR integriert

OCR C# GitHub-Tutorial: Implementieren Sie Texterkennung in Ihren GitHub-Projekten mit IronOCR. Enthält Codebeispiele und Tipps zur Versionsverwaltung.

4. September 2025

Wie wir den Speicher für die Dokumentenverarbeitung um 98% reduziert haben: Der IronOCR-Technik-Durchbruch

IronOCR 2025.9 reduziert den TIFF-Verarbeitungsspeicher um 98% mit Streaming-Architektur, eliminiert Abstürze und erhöht die Geschwindigkeit für Unternehmensabläufe.

29. Mai 2025

Die Kraft durchsuchbarer PDFs mit IronOCR freischalten: Webinar-Zusammenfassung

In dieser auf Entwickler ausgerichteten Sitzung demonstrieren Chipego Kalinda und Darren Steddy von Iron Software, wie man gescannte PDFs mit IronOCR in durchsuchbare, konforme Dokumente umwandelt. Sehen Sie Echtzeit-Beispiele für PDF/UA-Zugänglichkeit, Volltextsuche und gezielte Datenextraktion – alles mit nur wenigen Zeilen C#-Code.

9. April 2025

Warum scheitern LLMs bei OCR und Document Parsing?

Erfahren Sie, warum IronOCR die bessere Wahl für OCR im Vergleich zu LLMs wie Google Gemini ist. Erfahren Sie mehr über Genauigkeit, strukturierten Output und effiziente Textextraktion für .NET-Anwendungen.

9. April 2025

Tabellendaten aus gescannten Bildern mit IronOCR extrahieren: Live-Demo-Zusammenfassung

In einer kürzlich durchgeführten Live-Sitzung zeigte das Iron Software-Team, wie man Tabellendaten aus gescannten Bildern mit IronOCR extrahiert. Shadman Majid, unser Vertriebsingenieur, führte durch die Live-Code-Implementierung zur Tabellenerkennung und -extraktion.

19. Februar 2025

Optimierte Leistung für schnellere, effizientere OCR-Verarbeitung

IronOCR 2025.2 verbessert die OCR-Leistung signifikant mit schnellerer Verarbeitung, besserem Speichermanagement und effizientem Umgang mit großen mehrseitigen TIFFs. Wichtige Optimierungen umfassen die Wiederverwendung von Instanzen, die gleichzeitige Verarbeitung und das verbesserte PDF-Rendering, was eine bis zu 49% schnellere Verarbeitung und 63% geringeren Speicherverbrauch ermöglicht.

14. Januar 2025

OCR-Rechnungsverarbeitung in C# (Entwickler-Tutorial)

IronOCR ist eine leistungsstarke Softwarebibliothek zur optischen Zeichenerkennung (OCR), die zum Extrahieren von Daten oder Texten aus Rechnungen aus einer digitalen Datei verwendet werden kann

15. Dezember 2024

Passport OCR SDK (Entwickler-Tutorial)

In Szenarien, in denen Sie Passinformationen schnell erkennen oder in einem Prozess, der die Automatisierung der Passdatenaus extraction erfordert.

15. Dezember 2024

Extrahieren von Daten aus Quittungen mit OCR in C#

Dieser Artikel wird wahrscheinlich reale Beispiele darüber diskutieren, wie IronOCR Supermarktkassenbons verarbeitet und filtert, um die Daten genau zu halten.

29. September 2024

Tesseract OCR für mehrere Sprachen (Entwickler-Tutorial)

Einer der bedeutenden Vorteile von Tesseract ist, dass es empfindlich auf bestimmte Schriftarten oder neu hinzugefügte Sprachen trainiert werden kann

6. Juni 2024

Wie man eine OCR-Software-Demo in C# erstellt

wir werden erkunden, wie OCR mit IronOCR durchgeführt wird, mit Codebeispielen und einer OCR-Software-Demo.

29. April 2024

Wie man in C# eine Fahrzeugregistrierungs-OCR durchführt

In diesem Artikel werden wir erkunden, wie man Daten aus Fahrzeugregistrierungen mit verschiedenen Kfz-Kennzeichenformaten effizient extrahiert, indem optische Zeichenerkennung (OCR)-Technologie eingesetzt wird, mit einem Schwerpunkt auf der Implementierung dieser Funktionalität mit der IronOCR-Bibliothek in C#.