Die C# OCR-Bibliothek

OCR in 1 Zeile Code

using IronOcr;

string imageText = new IronTesseract().Read(@"images\image.png").Text;

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IronOCR-Blog

26. März 2024

Tesseract vs. Microsoft OCR: Kopf-an-Kopf-Vergleich

werden wir in diesem Artikel die Vorzüge, Nachteile und die Anwendbarkeit verschiedener OCR-Tools wie Tesseract und Microsoft OCR gründlich untersuchen.

6. März 2024

OCR-Software-Tests: Erkunden Sie die besten Optionen

Dieser Artikel gibt einen Überblick über einige der besten OCR-Software-Tests, die im Jahr 2024 verfügbar sind, und zeigt Ihnen, wie Sie diese vergleichen und bewerten können.

6. März 2024

Beste OCR-Engines: IronOCR vs. Mitbewerber

ein OCR-Programm, das sich als führendes Programm für Texterkennung und Automatisierung von Geschäftsprozessen einen Namen gemacht hat. In diesem Artikel erfahren wir mehr über die beste OCR-Engine.

18. Februar 2024

Wie man eine OCR-Lösung für Rechnungen erstellt

In diesem Artikel geht es um den Einsatz von OCR-Lösungen für die Rechnungsverarbeitung und wie sie die manuelle Rechnungsverarbeitung überflüssig machen.

18. Februar 2024

Erstellen eines OCR-Bon-Scanners in C#

Am Ende dieses Leitfadens werden Sie wissen, wie man optische Zeichenerkennung (OCR) implementiert, um verschiedene Arten von Belegdateien in bearbeitbare und durchsuchbare Daten zu konvertieren, indem man die OCR-API für Belege verwendet

18. Februar 2024

Open-Source-Vergleich von Invoice OCR: Finden Sie das beste Tool

In diesem Artikel werden wir die drei C# Invoice OCR Open Source Software und Bibliotheken für die Verarbeitung von Rechnungen und andere OCR-Prozesse untersuchen

12. Dezember 2023

Acrobat DC OCR-Alternativen für Entwickler

In diesem Artikel werden wir die Bedeutung von Acrobat DC OCR näher beleuchten, seine Funktionen und Anwendungen untersuchen und IronOCR als vielseitige Alternative für Entwickler vorstellen, die leistungsstarke OCR-Funktionen suchen.

12. Dezember 2023

OCR Foto (Einsteiger-Tutorial)

In diesem Artikel werden wir vier Online-OCR-Tools - sowohl kostenlose als auch kostenpflichtige - untersuchen und mit einer Einführung in IronOCR abschließen, die zeigt, wie OCR programmatisch in C# implementiert werden kann.

12. Dezember 2023

Arabische Texterkennungs-Tools: Verbesserung der Genauigkeit

Da wir alte Traditionen mit neuer Technologie mischen, sind gute arabische OCR-Tools für die arabische Texterkennung von entscheidender Bedeutung. Diese Tools helfen uns, besser zu kommunizieren, Informationen schnell zu finden und Wissen zu teilen

29. November 2023

OCR-Automatisierungsleitfaden für Entwickler

Dieser Artikel befasst sich mit der OCR-Automatisierung, ihren Vorteilen, einem Beispiel für ein OCR-Tool mit Vor- und Nachteilen und stellt IronOCR als eine leistungsstarke Lösung vor.

29. November 2023

Einscannen von Schrift in Text (Anleitung für Anfänger)

In diesem Artikel werden wir die Grundlagen von Scan Writing to Text mit Tesseract, einer Open-Source-OCR-Engine, erforschen

22. November 2023

Wie man eine OCR in Python erstellt

In diesem Tutorial führen wir Sie durch den Prozess der Erstellung Ihres eigenen OCR-Systems mit Python

14. November 2023

Textract OCR-Vergleich: Was ist das Beste für Ihre Bedürfnisse?

werden wir die Stärken und Unterschiede von IronOCR und AWS Textract OCR untersuchen, damit Sie eine fundierte Entscheidung für Ihre OCR-Anforderungen treffen können.

14. November 2023

Scannen in bearbeitbaren Text in C#

In diesem Artikel werden wir das Konzept des Scannens in ein bearbeitbares Format verstehen und ein kostenloses Online-Tool für die OCR (optische Zeichenerkennung) verwenden, mit dem Sie diese Aufgabe mühelos bewältigen können

13. November 2023

AWS vs. Google Vision (Vergleich der OCR-Funktionen)

Die wichtigsten Anbieter im OCR-Bereich, darunter AWS Textract, Google Vision und IronOCR, bieten unterschiedliche Funktionen und Möglichkeiten

13. November 2023

Scannen einer Seite in Text (Anleitung für Anfänger)

In diesem Artikel erkunden wir das Konzept des Scannens von Seiten in Text und stellen verschiedene kostenlose Online-Tools vor, mit denen Sie diese Aufgabe mühelos bewältigen können

26. September 2023

Maschinelles Lernen bei der OCR von Rechnungen (Schritt-für-Schritt-Anleitung)

Durch den Einsatz von IronOCR können Unternehmen die Extraktion von Rechnungsdaten wie Rechnungsnummer, Datum, Kreditorendetails und Positionen mit bemerkenswerter Genauigkeit automatisieren.

26. September 2023

Machine-Learning-Software (Aktualisierte Liste für Entwickler)

Software für maschinelles Lernen (ML) ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz (KI), der Computer in die Lage versetzt, ohne explizite Programmierung aus Daten zu lernen und Entscheidungen zu treffen

29. August 2023

Scannen eines QR-Codes am Computer (Anleitung für Anfänger)

In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie QR-Codes mit Ihrer Webcam oder der Kamera Ihres Laptops scannen können

29. August 2023

Verwendung der OCR-Texterkennung (Anleitung für Anfänger)

In unserer modernen digitalen Landschaft ist es von großer Bedeutung, die Vor- und Nachteile der OCR-Texterkennung (optische Zeichenerkennung) zu kennen.

29. August 2023

Beste OCR für Mac [Kostenlose Online-Tools]

In diesem Artikel werden wir einige der besten OCR-Software-Tools für Mac-Benutzer vorstellen. Sie umfassen:

22. Juli 2023

OCR-API für Rechnungen (Tutorial für Entwickler)

IronOCR nutzt fortschrittliche Algorithmen des maschinellen Lernens, um Text zu extrahieren und die Bearbeitung von Rechnungen zu einem Kinderspiel zu machen.

22. Juli 2023

Beste OCR für die Rechnungsverarbeitung (Aktualisierte Liste)

Unter den verschiedenen OCR-Tools rationalisiert IronOCR die Rechnungsverwaltung durch die effiziente Digitalisierung von Belegen und die Automatisierung der Datenextraktion dank seiner Genauigkeit und mehrsprachigen Unterstützung.

22. Juli 2023

Bon-Scan-API (Entwickler-Tutorial)

Dieser Artikel befasst sich mit der Verwendung von IronOCR, einer C# OCR-Bibliothek, zum Scannen und Extrahieren wichtiger Informationen aus Quittungen, zur Steigerung der Produktivität und zur Reduzierung manueller Fehler.