Tesseract installieren (Schritt-für-Schritt-Tutorial mit Bildern)

Installersprache

Sobald das Entpacken des Setups abgeschlossen ist, erscheint der Dialog zur Auswahl der Installersprache. Sie können Tesseract so installieren, dass es mehrere Sprachen verwendet, indem Sie zusätzliche Sprachpakete auswählen, aber hier installieren wir nur die Sprachdaten für Englisch.

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class="content__image-caption">Tesseract Installer

Klicken Sie auf OK, und die Installersprache für Tesseract OCR ist festgelegt.

Tesseract OCR Einrichten

Als nächstes erscheint der Setup-Assistent. Dieser Setup-Assistent führt die Tesseract-Installation für Windows durch.

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class="content__image-caption">Tesseract OCR Setup-Assistent

Klicken Sie auf Weiter, um mit der Installation fortzufahren.

Lizenzvereinbarung akzeptieren

Tesseract OCR ist unter der Apache License Version 2.0 lizenziert. Da es Open Source und kostenlos zu verwenden ist, können Sie Versionen von Tesseract ohne Bedenken bezüglich Lizenzgebühren weiterverteilen und modifizieren.

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class="content__image-caption">Tesseract OCR ist unter Apache License v2.0 lizenziert. Bitte akzeptieren Sie diese Lizenz, um mit der Installation fortzufahren.

Klicken Sie auf Ich stimme zu, um mit der Installation fortzufahren.

Benutzer wählen

Sie können wählen, ob Sie Tesseract für mehrere Benutzer oder für einen einzelnen Benutzer installieren möchten.

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class="content__image-caption">Wählen Sie, ob Tesseract OCR für den aktuellen Benutzer (Sie) oder für alle Benutzerkonten installiert werden soll

Klicken Sie auf Weiter, um die zu installierenden Komponenten mit Tesseract auszuwählen.

Komponenten auswählen

Aus der Komponentenliste zum Installieren sind ScrollView, Training Tools, Shortcut-Erstellung und Sprachdaten standardmäßig ausgewählt. Wir behalten alle standardmäßig ausgewählten Optionen bei. Sie können jede Komponente auswählen oder überspringen, je nach Bedarf. Normalerweise sind alle notwendig, um sie zu installieren.

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class="content__image-caption">Hier können Sie wählen, ob Sie Tesseract OCR-Komponenten einschließen oder ausschließen möchten. Für die besten Ergebnisse installieren Sie mit den standardmäßig ausgewählten Komponenten weiter.

Klicken Sie auf Weiter, um den Installationsort zu wählen.

Installationsort wählen

Als nächstes wählen wir den Ort, um Tesseract zu installieren. Stellen Sie sicher, dass Sie den Pfad des Zielordners kopieren. Wir benötigen dies später, um den Installationsort zur Maschinenweg-Umgebungsvariablen hinzuzufügen.

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class="content__image-caption">Wählen Sie einen Installationsort für die Tesseract OCR-Bibliothek und merken Sie sich diesen Ort für später.

Klicken Sie auf Weiter, um die Installation von Tesseract weiter einzurichten.

Ordner im Startmenü auswählen

Dies ist der letzte Schritt, in dem wir Verknüpfungen im Startmenü erstellen. Sie können den Ordner beliebig benennen, aber ich habe ihn auf den gleichen Namen wie den Standardname belassen.

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class="content__image-caption">Wählen Sie den Namen des Tesseract OCR Startmenü-Ordners

Klicken Sie jetzt auf Installieren und warten Sie, bis die Installation abgeschlossen ist. Sobald die Installation abgeschlossen ist, erscheint der folgende Bildschirm. Klicken Sie auf Fertig stellen, und wir haben Tesseract OCR in Windows erfolgreich installiert.

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class="content__image-caption">Tesseract OCR-Installation ist nun abgeschlossen.

Systemeigenschaften

Sobald das Dialogfeld mit den Systemeigenschaften geöffnet ist, klicken Sie auf den Reiter Erweitert und dann unten rechts auf die Schaltfläche Umgebungsvariablen.

Das Dialogfeld Umgebungsvariablen wird Ihnen angezeigt.

Umgebungsvariablen

Unter Systemvariablen klicken Sie auf die Variable Pfad.

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class="content__image-caption">Zugriff auf die Systemumgebungsvariablen von Windows

Klicken Sie nun auf Bearbeiten.

Hinzufügen des Tesseract OCR-Installationsverzeichnisses für Windows zu den Umgebungsvariablen

Im Dialogfeld Umgebungsvariablen bearbeiten klicken Sie auf Neu. Fügen Sie den Installationsort ein, der im zweiten Schritt kopiert wurde, und klicken Sie auf OK.

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class="content__image-caption">Bearbeiten Sie die Windows-Pfad-Systemumgebungsvariable, indem Sie einen Eintrag hinzufügen, der den absoluten Pfad zur Tesseract OCR-Installation enthält

Das war's! Wir haben erfolgreich die Installation, die Einrichtung der Umgebungsvariablen und die Installation von Tesseract OCR auf einem Windows-Rechner abgeschlossen.

Installation mit NuGet Package Manager

Die Installation von IronOCR in Visual Studio oder über die Befehlszeile mit dem NuGet-Paketmanager ist unkompliziert. In Visual Studio navigieren Sie zu den Menüoptionen mit:

Extras > NuGet-Paket-Manager > Paket-Manager-Konsole

Geben Sie dann in der Befehlszeile den folgenden Befehl ein:

Install-Package IronOcr

Dies wird IronOCR problemlos installieren, und nun können Sie es verwenden, um sein volles Potenzial auszuschöpfen.

Sie können auch andere IronOCR-NuGet-Pakete für verschiedene Plattformen herunterladen:

• Windows: https://www.nuget.org/packages/IronOcr
• Linux: https://www.nuget.org/packages/IronOcr.Linux
• MacOS: https://www.nuget.org/packages/IronOcr.MacOs
• MacOS ARM: https://www.nuget.org/packages/IronOcr.MacOs.ARM

IronOCR mit Tesseract 5

Das folgende Beispiel zeigt, wie einfach es ist, IronOCR Tesseract zu verwenden, um Text aus einem Bild zu lesen und OCR mit C# auszuführen.

// Import the IronOCR library
using IronOcr;

// Create an instance of IronTesseract
var Ocr = new IronTesseract();

string Text = Ocr.Read(@"test-files/redacted-employmentapp.png").Text;

// Output the extracted text to the console
Console.WriteLine(Text); // Printed text

// Import the IronOCR library
using IronOcr;

// Create an instance of IronTesseract
var Ocr = new IronTesseract();

string Text = Ocr.Read(@"test-files/redacted-employmentapp.png").Text;

// Output the extracted text to the console
Console.WriteLine(Text); // Printed text

' Import the IronOCR library
Imports IronOcr

' Create an instance of IronTesseract
Private Ocr = New IronTesseract()

Private Text As String = Ocr.Read("test-files/redacted-employmentapp.png").Text

' Output the extracted text to the console
Console.WriteLine(Text) ' Printed text

$vbLabelText   $csharpLabel

Wenn Sie robusteren Code benötigen, sollte Ihnen das Folgende helfen, dasselbe Ziel zu erreichen:

// Import the IronOCR library
using IronOcr;

// Create an instance of IronTesseract
var Ocr = new IronTesseract();

// Using the OcrInput class to handle multiple images
using (var Input = new OcrInput()){
    // Add an image to the input collection
    Input.AddImage("test-files/redacted-employmentapp.png");
    // You can add any number of images

    // Read the OCR text from the input
    var Result = Ocr.Read(Input);

    // Output the extracted text to the console
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

// Import the IronOCR library
using IronOcr;

// Create an instance of IronTesseract
var Ocr = new IronTesseract();

// Using the OcrInput class to handle multiple images
using (var Input = new OcrInput()){
    // Add an image to the input collection
    Input.AddImage("test-files/redacted-employmentapp.png");
    // You can add any number of images

    // Read the OCR text from the input
    var Result = Ocr.Read(Input);

    // Output the extracted text to the console
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

' Import the IronOCR library
Imports IronOcr

' Create an instance of IronTesseract
Private Ocr = New IronTesseract()

' Using the OcrInput class to handle multiple images
Using Input = New OcrInput()
	' Add an image to the input collection
	Input.AddImage("test-files/redacted-employmentapp.png")
	' You can add any number of images

	' Read the OCR text from the input
	Dim Result = Ocr.Read(Input)

	' Output the extracted text to the console
	Console.WriteLine(Result.Text)
End Using

$vbLabelText   $csharpLabel

Eingabebild

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class="content__image-caption">Beispiel-Eingabebild für IronOCR-Verarbeitung

Die Ausgabe wird in der Konsole als:

class="content-img-align-center">

class="center-image-wrapper">

class="content__image-caption">Die Konsole gab das Ergebnis der Ausführung von IronOCR auf dem Beispielbild zurück.