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OCR-WERKZEUGE

Beste OCR-Software für die Automatisierung der Kreditorenbuchhaltung

Die Grundlage für einen reibungslosen Ablauf in jeder Kreditorenabteilung ist eine effiziente Rechnungsverarbeitung.

In der heutigen schnelllebigen Geschäftswelt verlassen sich Kreditorenteams häufig auf fortschrittliche Technologie, um ihre Arbeitsabläufe zu optimieren und die Genauigkeit ihrer Rechnungen sicherzustellen. Ein solches Werkzeug, das für die Optimierung unerlässlich ist, ist die Optical Character Recognition (OCR)-Software, die die Extraktion relevanter Daten aus Rechnungen automatisiert.

Die Integration von Optical Character Recognition (OCR)-Software ist entscheidend für die Steigerung der Effizienz und Genauigkeit geworden. Durch die Automatisierung der Extraktion von Rechnungen und anderen Finanzdokumenten reduzieren diese OCR-Datenerfassungslösungen den manuellen Arbeitsaufwand erheblich, minimieren Fehler und beschleunigen die Zahlungsprozesse für Kreditorenteams. IronOCR ist eine der besten OCR-Softwares und spart eine Menge Zeit bei der manuellen Dateneingabe und bei Fehlern bei der manuellen Dateneingabe. Lassen Sie uns eine vielfältige Auswahl an OCR-Softwareoptionen erkunden, die speziell für die Kreditorenautomatisierung angepasst sind.

1. ABBYY FineReader

ABBYY FineReader zeichnet sich durch seine Vielseitigkeit, Datengenauigkeit und Zuverlässigkeit in der OCR-Technologie aus. Es brilliert darin, genau Text, Tabellen und andere Datenelemente aus einer Vielzahl von Dokumenttypen zu extrahieren, einschließlich Rechnungen, Quittungen und Bestellformulare. Mit seiner intuitiven Benutzeroberfläche und leistungsstarken Erkennungsfähigkeiten optimiert FineReader die Arbeitsabläufe im Kreditorenprozess, indem es die Datenerfassung und -validierung automatisiert. Seine nahtlose Integration mit Buchhaltungssystemen steigert die Effizienz und gewährleistet Datenkonsistenz im gesamten Finanzumfeld.

Beste OCR-Software für Kreditore: Abbildung 1 - ABBYY FineReader-Startseite

2. Invoice2Data

Invoice2Data ist eine Open-Source-OCR-Lösung, die speziell für die Rechnungsverarbeitung und die Automatisierung der Kreditorenbuchhaltung entwickelt wurde. Basierend auf der Tesseract-OCR-Engine bietet Invoice2Data robuste Texterkennungsmöglichkeiten, wodurch es in der Lage ist, Rechnungen in verschiedenen Formaten und Sprachen zu verarbeiten. Seine flexiblen Konfigurationsoptionen ermöglichen es Benutzern, benutzerdefinierte Extraktionsregeln zu definieren und sich mühelos an sich ändernde Dokumentenlayouts anzupassen. Darüber hinaus machen die leichte Architektur von Invoice2Data und die einfache Bereitstellung es zu einer idealen Wahl für Unternehmen, die nach einer kostengünstigen OCR-Lösung suchen.

Beste OCR-Software für Kreditore: Abbildung 2 - Invoice2Data-Projekt-Startseite

3. Microsoft Azure Form Recognizer

Microsoft Azure Form Recognizer nutzt maschinelle Lernalgorithmen, um wichtige Informationen aus Rechnungen, Quittungen und anderen strukturierten Dokumenten zu extrahieren. Seine Cloud-basierte Plattform bietet skalierbare OCR-Fähigkeiten, die es Unternehmen ermöglichen, große Mengen an Dokumenten mühelos zu verarbeiten. Azure Form Recognizer glänzt bei der Verarbeitung diverser Dokumentlayouts und der Extraktion strukturierter Datenfelder wie Rechnungsnummern, Daten und Beträge. Dank seiner Integration mit Azure Cognitive Services und Power Automate können Unternehmen den gesamten Rechnungsverarbeitungsprozess für Kreditoren nahtlos automatisieren.

Beste OCR-Software für Kreditore: Abbildung 3 - Microsoft Azure Form Recognizer-Startseite

4. Tabscanner

Tabscanner ist eine Cloud-basierte OCR-Lösung, die für das Scannen von Quittungen und anderen Rechnungsdaten optimiert ist. Seine fortschrittlichen Bildverarbeitungsalgorithmen extrahieren genau Daten aus Quittungen, einschließlich Händlernamen, Transaktionsdaten und Beträgen. Die Echtzeit-Datenextraktionsfähigkeiten von Tabscanner ermöglichen es Unternehmen, Speseninformationen unterwegs zu erfassen, wodurch zeitnahe Erstattungen und Spesenabrechnungen erleichtert werden. Darüber hinaus ermöglicht seine API-Integration eine nahtlose Verbindung mit Buchhaltungssoftware und Spesenmanagement-Plattformen, was die Arbeitsabläufe der Kreditoren weiter optimiert.

Beste OCR-Software für Kreditore: Abbildung 4 - Tabscanner-Startseite

5. Textract by Amazon Web Services (AWS)

Textract ist ein auf maschinellem Lernen basierender OCR-Dienst, der von AWS angeboten wird und darauf ausgelegt ist, Text und strukturierte Daten aus verschiedenen Dokumenttypen zu extrahieren. Mit seiner hohen Genauigkeit und Skalierbarkeit vereinfacht Textract die Rechnungsverarbeitung und Kreditorenautomatisierung für Unternehmen jeder Größe. Es kann intelligent wichtige Informationen aus Rechnungen wie Posteneinträge, Mengen und Preise identifizieren und extrahieren und ermöglicht nahtlose Integrationen mit Buchhaltungs- und ERP-Systemen. Textracts Preismodell „pay-as-you-go“ macht es zu einer kostengünstigen Wahl für Organisationen, die ihre Kreditorenprozesse optimieren möchten.

Beste OCR-Software für Kreditore: Abbildung 5 - Textract von Amazon Web Services-Startseite

6. Einführung in IronOCR

IronOCR ist eine leistungsstarke C#-Bibliothek, die zur Ermöglichung von Optical Character Recognition (OCR)-Aufgaben innerhalb von .NET-Anwendungen entwickelt wurde. Mit IronOCR können Entwickler Textinhalte aus Bildern, gescannten Papierdokumenten und PDFs extrahieren, sodass ihre Anwendungen Textinformationen verarbeiten und analysieren können, die sonst im Bildformat nicht zugänglich sind.

IronOCR bietet eine Reihe von Funktionen, die den OCR-Prozess optimieren:

  1. Genaues Textextraktion: IronOCR nutzt fortschrittliche Algorithmen, um Text aus Bildern genau zu extrahieren, selbst in herausfordernden Szenarien wie verzerrtem Text, Bildern niedriger Auflösung oder schlechten Lichtverhältnissen.
  2. Unterstützung für verschiedene Bildformate: Es unterstützt eine breite Palette von Bildformaten, einschließlich JPEG, PNG, TIFF, BMP und GIF, um Flexibilität bei der Verarbeitung verschiedener Eingabebilder zu gewährleisten.
  3. PDF-OCR: IronOCR kann PDF-Dokumente verarbeiten und eignet sich damit für Anwendungen, die mit gescannten PDFs oder bildbasierten PDF-Dateien arbeiten.
  4. Vorverarbeitungsoptionen: Es bietet Optionen zur Vorverarbeitung von Bildern, wie Entzerrung, Rauschunterdrückung und Bildverbesserung, um die Genauigkeit der OCR-Verarbeitung zu verbessern.
  5. Unterstützung für mehrere Sprachen: IronOCR unterstützt Textextraktion in verschiedenen Sprachen, wodurch es sich für internationale Anwendungen eignet.
  6. Einfache Integration: Die Integration mit .NET-Anwendungen ist dank seiner intuitiven API und umfassenden Dokumentation einfach.

Beste OCR-Software für Kreditore: Abbildung 6 - IronOCR-Startseite

6.1. Wie installiert man IronOCR

Um IronOCR in Ihren .NET-Projekten zu verwenden, folgen Sie diesen Schritten, um es über NuGet, den Paketmanager für .NET, zu installieren:

  1. Öffnen Sie Visual Studio: Starten Sie Visual Studio oder, falls Sie es noch nicht installiert haben, laden Sie es von der offiziellen Website herunter und installieren Sie es.
  2. Erstellen oder öffnen Sie ein Projekt: Sie können entweder ein bestehendes Projekt öffnen oder ein neues C#.NET-Projekt erstellen, um IronOCR zu verwenden.
  3. Installieren Sie IronOCR über NuGet:
    • Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf Ihr Projekt im Solution Explorer.
    • Wählen Sie "NuGet-Pakete verwalten...".

Beste OCR-Software für Kreditore: Abbildung 7 - NuGet-Pakete verwalten auswählen

  • Suchen Sie im Reiter "Durchsuchen" nach "IronOCR".
  • Wählen Sie das IronOCR-Paket aus den Suchergebnissen aus.
  • Klicken Sie auf die "Installieren"-Schaltfläche, um IronOCR und seine Abhängigkeiten in Ihrem Projekt zu installieren.

Beste OCR-Software für Kreditore: Abbildung 8 - IronOCR-Paket über den NuGet-Manager-Pakete durchsuchen

  1. Installation überprüfen: Sobald die Installation abgeschlossen ist, können Sie überprüfen, ob IronOCR erfolgreich installiert wurde, indem Sie prüfen, ob es in der Liste der installierten Pakete für Ihr Projekt erscheint.
  2. Beginnen Sie mit dem Einsatz von IronOCR: Sie sind jetzt bereit, IronOCR in Ihrem Projekt zu verwenden. Beziehen Sie sich auf die IronOCR-Dokumentation und -Beispiele, um zu erfahren, wie Sie seine Funktionen für Ihre OCR-Anforderungen nutzen können.

Durch das Befolgen dieser Schritte können Sie IronOCR schnell in Ihre .NET-Anwendungen integrieren und seine Fähigkeiten zum Extrahieren von Text aus Bildern, digitalen Dateien und PDF-Dokumenten nutzen.

6.2. Beispielcode zur Extraktion des Kreditorenbetrags aus einer Rechnung

using IronOcr;
using System;
using System.Text.RegularExpressions;

var ocr = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput("invoice.png"))
{
    var result = ocr.Read(input);

    // Regular expression pattern to find "Total" amounts in the OCR result text.
    var totalPattern = @"\bTotal\s*\$?\s*(\d{1,5}(?:,\d{3})*(?:\.\d{1,2})?)\b";

    // Search the result text for a match to the totalPattern regular expression.
    var totalMatch = Regex.Match(result.Text, totalPattern);

    if (totalMatch.Success)
    {
        var totalAmount = totalMatch.Groups[1].Value;

        // Output the extracted total amount to the console.
        Console.WriteLine("Total Amount: $" + totalAmount);
    }
    else
    {
        Console.WriteLine("Total amount not found.");
    }
}
using IronOcr;
using System;
using System.Text.RegularExpressions;

var ocr = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput("invoice.png"))
{
    var result = ocr.Read(input);

    // Regular expression pattern to find "Total" amounts in the OCR result text.
    var totalPattern = @"\bTotal\s*\$?\s*(\d{1,5}(?:,\d{3})*(?:\.\d{1,2})?)\b";

    // Search the result text for a match to the totalPattern regular expression.
    var totalMatch = Regex.Match(result.Text, totalPattern);

    if (totalMatch.Success)
    {
        var totalAmount = totalMatch.Groups[1].Value;

        // Output the extracted total amount to the console.
        Console.WriteLine("Total Amount: $" + totalAmount);
    }
    else
    {
        Console.WriteLine("Total amount not found.");
    }
}
Imports IronOcr
Imports System
Imports System.Text.RegularExpressions

Private ocr = New IronTesseract()
Using input = New OcrInput("invoice.png")
	Dim result = ocr.Read(input)

	' Regular expression pattern to find "Total" amounts in the OCR result text.
	Dim totalPattern = "\bTotal\s*\$?\s*(\d{1,5}(?:,\d{3})*(?:\.\d{1,2})?)\b"

	' Search the result text for a match to the totalPattern regular expression.
	Dim totalMatch = Regex.Match(result.Text, totalPattern)

	If totalMatch.Success Then
		Dim totalAmount = totalMatch.Groups(1).Value

		' Output the extracted total amount to the console.
		Console.WriteLine("Total Amount: $" & totalAmount)
	Else
		Console.WriteLine("Total amount not found.")
	End If
End Using
$vbLabelText   $csharpLabel

Dieser Codeausschnitt nutzt die IronOCR-Bibliothek, um die optische Zeichenerkennung (OCR) auf einer Rechnungsbilddatei namens "invoice.png" auszuführen. Er initialisiert ein IronTesseract-Objekt und liest das Eingabebild mit der Read-Methode. Anschließend definiert er ein reguläres Ausdrucksmuster, um den Gesamtbetrag aus dem OCR-Ergebnistest zu extrahieren. Dabei wird nach Mustern wie "Total $XXXXX" oder "Total XXXXX" gesucht, wobei XXXXX einen numerischen Wert mit optionalen Kommata und Dezimalstellen darstellt. Wenn ein Treffer gefunden wird, extrahiert er den Gesamtbetrag und gibt ihn in die Konsole aus. Insgesamt zielt der Code darauf ab, die Extraktion des Gesamtbetrags aus einem Rechnungsbild mithilfe von OCR und regulären Ausdrücken zu automatisieren.

Ausgabe

Beste OCR-Software für Kreditore: Abbildung 9 - Konsolenausgabe zeigt den extrahierten Gesamtbetrag aus dem Kreditorenrechnungsformular an

7. Fazit

Im Bereich der Kreditorenautomatisierung erweist sich IronOCR als die erste Wahl für Unternehmen, die nach zuverlässiger und effizienter Optical Character Recognition (OCR)-Software suchen. Seine fortschrittlichen Algorithmen gewährleisten die genaue Textextraktion aus einer Vielzahl von Dokumenttypen, einschließlich Rechnungen und Finanzdokumenten, selbst in herausfordernden Szenarien wie verzerrtem Text oder Bildern niedriger Auflösung.

Die Integration mit .NET-Anwendungen ist nahtlos dank der intuitiven API und umfassender Dokumentation von IronOCR, die es Entwicklern ermöglicht, OCR-Funktionen schnell in ihre Anwendungen zu integrieren. Darüber hinaus macht die Unterstützung von IronOCR für mehrere Sprachen und das kostengünstige Preismodell es zu einer umfassenden Lösung für Unternehmen, die ihre Finanzabläufe optimieren und wichtige Daten zur Verbesserung der Betriebseffizienz gewinnen möchten. Insgesamt sticht IronOCR als beste OCR-Software für die Kreditorenautomatisierung hervor, indem es Unternehmen befähigt, die Produktivität zu steigern und den manuellen Arbeitsaufwand effektiv zu reduzieren.

Nutzen Sie heute die Leistungsfähigkeit nahtloser Textextraktion mit IronOCR. Nutzen Sie unsere kostenlose Testlizenz, die unbegrenzten Zugang bietet, um alle Funktionen und Fähigkeiten zu erkunden, die IronOCR zu bieten hat. Nach der kostenlosen Testversion ist die Lizenz ab $799 erhältlich und darüber hinaus. Tauchen Sie tiefer in die Fähigkeiten von IronOCR ein und entfalten Sie das volle Potenzial, indem Sie die Codebeispiele unter dem Link besuchen.

Kannaopat Udonpant
Software Ingenieur
Bevor er Software-Ingenieur wurde, absolvierte Kannapat ein PhD in Umweltressourcen an der Hokkaido University in Japan. Während seines Studiums wurde Kannapat auch Mitglied des Vehicle Robotics Laboratory, das Teil der Fakultät für Bioproduktionstechnik ist. Im Jahr 2022 nutzte er seine C#-Kenntnisse, um dem Engineering-Team von Iron Software ...
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