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OCR-WERKZEUGE

Bester OCR-Softwarevergleich (Vor- und Nachteile)

Optische Zeichenerkennung (OCR) ist eine Technologie, die ein Bild in Text umwandelt. Sie kann für viele verschiedene Zwecke verwendet werden, wie zum Beispiel bei der Dokumentenkonvertierung, zur Erstellung durchsuchbarer PDFs oder um gescannte Dokumente in bearbeitbaren Text zu verwandeln.

OCR ist zu einem wichtigen Bestandteil des Arbeitslebens von Menschen in der Geschäftswelt geworden. Es wird auf verschiedene Weise verwendet, wie zum Beispiel um physische Papierdokumente in digitale Formate zu konvertieren oder um indexierte Dateien von gescannten Dokumenten nach Seitennummer und Suchbegriffen zu erstellen.

Barrierefreiheit für Menschen mit Behinderungen ist ein weiterer Grund, warum sich Unternehmen der OCR-Technologie zuwenden. Betrachten Sie die Herausforderung, unformatierte Dokumente wie PDFs zu lesen, für jemanden, der nicht gut sehen oder lesen kann. OCR-Software kann diese Dokumente in Audio-Dateien oder textbasierte Formate wie HTML oder Word umwandeln und so die Zugänglichkeit erheblich verbessern. Das Textformat ist universell akzeptiert und vereinfacht die Informationsweitergabe über das Internet oder per E-Mail. Das bedeutet, dass Personen, die nicht gut sehen oder lesen können, trotzdem auf ihre Dokumente zugreifen können.

Wenn Sie papierbasierte Dokumente digitalisieren möchten, ist es wichtig, die richtige OCR-Software auszuwählen, die Text aus Bildern extrahieren oder eine PDF-Datei in ein bearbeitbares Format umwandeln kann.

Inhalt

  • AWS Textract
    • Vorteile von AWS Textract
    • Nachteile von AWS Textract
  • Adobe Acrobat Pro DC
    • Vorteile von Adobe Acrobat Pro DC
    • Nachteile von Adobe Acrobat Pro DC
  • Nanonets
    • Vorteile von Nanonets
    • Nachteile von Nanonets
  • SimpleOCR
    • Vorteile von SimpleOCR
    • Nachteile von SimpleOCR
  • IronXL
    • Vorteile von IronOCR
    • Nachteile von IronOCR
    • Code-Beispiele
  • Fazit

AWS Textract

Beste OCR-Software Vergleich, Abbildung 1: AWS Textract

AWS Textract ist ein Service, der verschiedene Arten von Dokumenten mit Hilfe von Deep Learning in ein bearbeitbares Format umwandelt. Stellen Sie sich vor, Sie haben Papierkopien von Rechnungen verschiedener Unternehmen und speichern alle Informationen auf Tabellenkalkulationen auf Ihrem Gerät. Diese Arbeit wird normalerweise manuell erledigt, was ineffizient ist und zu Fehlern führen kann. Textract kann Rechnungen als Eingabe aufnehmen und in eine strukturierte Ausgabe verwandeln. Sobald Sie Ihre Rechnungen an Textract hochladen, dekodiert es das Dokument für Sie.

Vorteile von AWS Textract

  • Pay-per-Use-Abrechnungsmodell, das für budgetbewusste Käufe hilfreich ist.
  • Einfach zu verwenden, ohne dass andere integrierte Modelle erforderlich sind.
  • Bietet eine kostenlose Testversion zum Testen an.

Nachteile von AWS Textract

  • Genauigkeit variiert je nach Auflösung und Format.
  • Es sollte idealerweise Benutzerdaten für das Training unterstützen, tut es aber derzeit nicht.

Adobe Acrobat Pro DC

Beste OCR-Software Vergleich, Abbildung 2: Adobe Acrobat Pro DC

Adobe Acrobat Pro DC ist eine OCR-Software, die Ihnen hilft, Text zu extrahieren und gescannte Dokumente in bearbeitbare PDF-Dateien zu konvertieren. Neben den OCR-Tools können Sie PDFs direkt aus der App teilen, signieren, drucken oder komprimieren. Adobe Acrobat Pro DC kann auch Bilder in Text umwandeln, indem es Ihren Text mit den entsprechenden Schriftarten auf Ihrem Computer abgleicht. Es bietet eine Reihe weiterer Funktionen wie Kommentieren und Bearbeiten und ermöglicht es Ihnen, Seiten neu zu ordnen, Dateien zu kombinieren und Bilder zu ändern.

Vorteile von Adobe Acrobat Pro DC

  • Plattformübergreifende Anwendung, die auf Desktop, Web und Mobilgeräten genutzt werden kann.
  • Unterstützt mehrere Sprachen.
  • Bietet Stapelverarbeitung.

Nachteile von Adobe Acrobat Pro DC

  • Teuer für allgemeine Benutzer.
  • Erfordert spezielle Hardware zum Ausführen.

Nanonets

Beste OCR-Software Vergleich, Abbildung 3: Nanonets

Nanonets ist eine KI-basierte OCR-Software, die gescannte Dokumente mit künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen in bearbeitbare und durchsuchbare PDFs umwandelt. Es kann PDF-Dokumente in das Word-Dateiformat konvertieren und unterstützt mehrere Sprachen. Nanonets verwendet Deep Learning, um extrahierte Daten zu validieren und verbessert sich, je mehr Daten verarbeitet werden.

Vorteile von Nanonets

  • Ermöglicht das Scannen von Eingabedaten von jedem webfähigen Gerät aus.
  • Unterstützt mehrere Sprachen und Dateiformate.

Nachteile von Nanonets

  • Teuer.
  • Leistungsprobleme bei unscharfen Bildern und Dokumenten.

SimpleOCR: Kostenlose OCR-Software

SimpleOCR ist eine einfache Bibliothek, mit der Sie gescannte Textbilder in bearbeitbare Textdokumente umwandeln können. Am bekanntesten als kostenlose OCR-Option unterstützt es über 100 Sprachen und verfügt über eine Entfleckungsfunktion, um die Genauigkeit zu erhöhen.

Vorteile von SimpleOCR

  • Unterstützt Stapelverarbeitung.
  • Einfache Navigation mit einer benutzerfreundlichen Benutzeroberfläche.
  • Kostenlos zu nutzen.

Nachteile von SimpleOCR

  • Die Genauigkeit der Ergebnisse kann mangelhaft sein.
  • Verarbeitungsgeschwindigkeit ist langsam.

IronOCR: .NET OCR-Bibliothek

Beste OCR-Software Vergleich, Abbildung 4: IronOCR

IronOCR ist eine .NET-Bibliothek, die für OCR-Aufgaben entwickelt wurde und Entwicklern das einfache Verarbeiten von Textdaten ermöglicht. Es konvertiert effizient Bilder und PDF-Dokumente in Text, bietet automatische Zeichenerkennung und unterstützt 125 Sprachen. Kompatibel mit Plattformen wie Windows, Mac und Linux, ist es kostenlos für die persönliche Entwicklungsnutzung.

Pros

  • Einfache Installation.
  • Keine Notwendigkeit für zusätzliche Add-ons.
  • Bietet umfangreiche Funktionen und Anpassungen.
  • Gut dokumentiert mit auf der Iron Software-Website verfügbaren Tutorials.
  • Unterstützt 125 Sprachen.

Kosten

Nicht kostenlos für kommerzielle Nutzung.

Code-Beispiele

Lassen Sie uns einige IronOCR-Code-Beispiele untersuchen:

using IronOcr;
// Instantiate the IronTesseract class
var Ocr = new IronTesseract();

using (var Input = new OcrInput(@"images\image.png"))
{
    // Deskew the image to correct any tilt
    Input.Deskew();
    // DeNoise the image if accuracy is below 97% (commented here by default)
    // Input.DeNoise();
    // Read the text from the image
    var Result = Ocr.Read(Input);
    // Output the extracted text
    Console.WriteLine(Result.Text);
}
using IronOcr;
// Instantiate the IronTesseract class
var Ocr = new IronTesseract();

using (var Input = new OcrInput(@"images\image.png"))
{
    // Deskew the image to correct any tilt
    Input.Deskew();
    // DeNoise the image if accuracy is below 97% (commented here by default)
    // Input.DeNoise();
    // Read the text from the image
    var Result = Ocr.Read(Input);
    // Output the extracted text
    Console.WriteLine(Result.Text);
}
Imports IronOcr
' Instantiate the IronTesseract class
Private Ocr = New IronTesseract()

Using Input = New OcrInput("images\image.png")
	' Deskew the image to correct any tilt
	Input.Deskew()
	' DeNoise the image if accuracy is below 97% (commented here by default)
	' Input.DeNoise();
	' Read the text from the image
	Dim Result = Ocr.Read(Input)
	' Output the extracted text
	Console.WriteLine(Result.Text)
End Using
$vbLabelText   $csharpLabel

Der obige Code extrahiert Text aus einer qualitativ minderwertigen Bilddatei.

using IronOcr;
// Instantiate the IronTesseract class
var Ocr = new IronTesseract();

using (var Input = new OcrInput())
{
    // OCR entire document
    // Add a PDF using file path and optional password
    Input.AddPdf("example.pdf", "password");

    // Alternatively, OCR specific pages of a PDF
    Input.AddPdfPages("example.pdf", new[] { 1, 2, 3 }, "password");

    // Read and extract text from the input document
    var Result = Ocr.Read(Input);
    // Output the extracted text from the PDF
    Console.WriteLine(Result.Text);
}
using IronOcr;
// Instantiate the IronTesseract class
var Ocr = new IronTesseract();

using (var Input = new OcrInput())
{
    // OCR entire document
    // Add a PDF using file path and optional password
    Input.AddPdf("example.pdf", "password");

    // Alternatively, OCR specific pages of a PDF
    Input.AddPdfPages("example.pdf", new[] { 1, 2, 3 }, "password");

    // Read and extract text from the input document
    var Result = Ocr.Read(Input);
    // Output the extracted text from the PDF
    Console.WriteLine(Result.Text);
}
Imports IronOcr
' Instantiate the IronTesseract class
Private Ocr = New IronTesseract()

Using Input = New OcrInput()
	' OCR entire document
	' Add a PDF using file path and optional password
	Input.AddPdf("example.pdf", "password")

	' Alternatively, OCR specific pages of a PDF
	Input.AddPdfPages("example.pdf", { 1, 2, 3 }, "password")

	' Read and extract text from the input document
	Dim Result = Ocr.Read(Input)
	' Output the extracted text from the PDF
	Console.WriteLine(Result.Text)
End Using
$vbLabelText   $csharpLabel

Der obige Code extrahiert Daten aus einem gesamten PDF-Dokument oder aus ausgewählten Seiten eines PDF-Dokuments.

Abschluss

Nach dem Vergleich aller OCR-Software-Optionen kommen wir zu dem Schluss, dass IronOCR den anderen in diesem Artikel erwähnten Optionen überlegen ist. IronOCR ist mit verschiedenen Funktionen hochgradig anpassbar und sowohl effektiv als auch erschwinglich für Entwickler und Unternehmen. Weitere Details zu den Preisen von IronOCR finden Sie über diesen Link.

Kannaopat Udonpant
Software Ingenieur
Bevor er Software-Ingenieur wurde, absolvierte Kannapat ein PhD in Umweltressourcen an der Hokkaido University in Japan. Während seines Studiums wurde Kannapat auch Mitglied des Vehicle Robotics Laboratory, das Teil der Fakultät für Bioproduktionstechnik ist. Im Jahr 2022 nutzte er seine C#-Kenntnisse, um dem Engineering-Team von Iron Software ...
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