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Die Verwendung von gescannten Dokumenten in der heutigen digitalen Umgebung hat dank OCR einen revolutionären Wandel erfahren(Optische Zeichenerkennung) technologie. Diese Technologie ermöglicht es Computern, Text aus verschiedenen Quellen, einschließlich gescannter PDF-Dokumente, zu erkennen und zu extrahieren, so dass wir PDF-Dokumente schnell bearbeiten und mit ihnen interagieren können. Es ist schnell und einfach, Text aus gescannten Dokumenten zu extrahieren und sie in bearbeitbare PDFs oder durchsuchbare bildbasierte PDFs mit optischer Zeichenerkennung zu konvertieren(OCR) software wie Adobe Acrobat.
Durch die Kombination der robusten Tools und APIs von OCR-Bibliotheken wie Tesseract und IronOCR mit Techniken des maschinellen Lernens können Entwickler modernste Algorithmen nutzen, die es ihnen ermöglichen, die Technologie der optischen Zeichenerkennung voll auszuschöpfen. Diese Bibliotheken ermöglichen eine genaue Texterkennung und vereinfachen die Organisation und Extraktion nützlicher Daten sowohl aus neu erstellten als auch aus bereits gescannten Dokumenten. Die Maximierung des Potenzials von gescannten Dokumenten und Seitenbildern mit OCR ermöglicht eine nahtlose Inhaltsanalyse und unterstützt sowohl die individuelle als auch die geschäftliche Produktivitätsoptimierung. OCR-Scans wandeln Bilder in durchsuchbare PDF-Dateien um und machen OCR zu einem unverzichtbaren Werkzeug der modernen Technologie. Es wird verwendet, um papierbasierte Unterlagen zu digitalisieren, Daten aus Rechnungen zu extrahieren und die Zugänglichkeit von Dokumenten zu verbessern.
In diesem Artikel werden wir einige der besten OCR-Software-Tools für Mac-Benutzer vorstellen. Sie umfassen:
Adobe Acrobat Pro DC
ABBYY FineReader PDF
Readiris 17
Das ursprüngliche OCR-Programm zum Scannen von Dokumenten und unsere erste Wahl für Mac OCR-Software im Jahr 2023 ist Adobe Acrobat Pro. Es dürfte nicht überraschen, dass Adobe Acrobat Pro das einzige für Mac erhältliche Programm ist, das die Erstellung und Bearbeitung von PDF-Dokumenten sowie die Konvertierung von PDF-Dateien in bearbeitbare oder durchsuchbare Formate ermöglicht. Das PDF-Format wurde ursprünglich von Adobe entwickelt. Obwohl es inzwischen viele andere Produkte auf dem Markt gibt, die eine breite Palette von PDF-Aufgaben bewältigen können, bleibt Adobe Acrobat Pro DC außergewöhnlich robust. Trotz der Verfügbarkeit von Adobe Document Cloud für den Online-Zugriff auf Adobe Acrobat Pro DC zeichnet sich der Mac-Desktop-Client durch seine hervorragende Qualität aus. Adobe Acrobat ist das einzige OCR-Programm, das mit den neuesten M1- und M2-Macs kompatibel ist, was seine Attraktivität noch weiter erhöht.
Starten Sie zunächst Acrobat und öffnen Sie eine PDF-Datei.
Wählen Sie im rechten Fenster das Werkzeug PDF bearbeiten. Acrobat wandelt Ihr Dokument nach einer automatischen optischen Zeichenerkennung schnell in eine vollständig bearbeitbare Kopie Ihrer PDF-Datei um(OCR) scannen Sie es.
Um ein Element zu bearbeiten, klicken Sie es an. Jeder zusätzliche Text, den Sie eingeben, entspricht dem Stil der Originalschrift. Um Ihr neu geändertes Dokument zu speichern, wählen Sie Datei > Speichern unter.
Weitere Informationen über die Installation von Adobe Acrobat DC finden Sie auf der SeiteAdobe Acrobat-Website.
Die ABBYY FineReader PDF OCR-Software für Mac ist seit fast 20 Jahren erhältlich, obwohl sie die meiste Zeit unter dem Namen ABBYY FineReader Pro lief. ABBYY hat die FineReader-Produktlinie mit der Einführung von macOS Big Sur aktualisiert und FineReader PDF eingeführt. Leider funktioniert es nur nativ mit Intel Macs. ABBYY FineReader PDF for Mac ist mit M1- und M2-Macs kompatibel, aber nur, wenn es mit Rosetta verwendet wird, einem Programm in macOS, das Software für Intel-Prozessoren konvertiert, damit sie auf Apple Silicon-Chips läuft. Es gibt keine Mac-Version von FineReader PDF, die nativ mit M1/M2-Chips kompatibel ist. Eines der besten Desktop-OCR-Programme für Mac und PC ist und bleibt jedoch ABBYY FineReader PDF.
Während die Qualität des Originaldokuments die Genauigkeit beeinflusst, ist die OCR-Texterkennungsleistung von FineReader PDF außergewöhnlich und zweifellos die beste auf dem Markt. Die ursprüngliche Formatierung des gescannten Dokuments, einschließlich Textgröße, Schriftarten, Fotos, Tabellen und Layouts, bleibt erhalten. Es zeichnet sich auch durch eine schnelle und präzise Texterkennung aus. Im Folgenden werden die Schritte zur Durchführung der OCR beschrieben:
Starten Sie ABBYY FineReader PDF.
Wählen Sie die Option "Durchsuchbare PDF", mit der Sie eine PDF-Datei öffnen und in eine durchsuchbare PDF-Datei umwandeln können. Sie können die konvertierten PDF-Dateien auch speichern.
Um mehr über ABBYY FineReader zu erfahren, besuchen Sie diewebsite.
Mac-Benutzer können ReadIris 17 als OCR-Lösung einsetzen. Trotz seiner primären Verwendung unter Windows hat ReadIris einen OCR-fähigen PDF-Reader und Editor für Mac-Benutzer entwickelt.
Mit ReadIris 17 können Benutzer PDFs einfach zusammenführen, aufteilen, schützen und signieren. Die Offline-Mac-OCR-Software ermöglicht die Konvertierung von PDF-Dateien in Word, Excel, durchsuchbare PDF-Dateien oder PowerPoint unter Beibehaltung des Dokumentformats. Die Freemium-Version schränkt jedoch die Anzahl der Seiten ein, die gleichzeitig gescannt werden können.
Ich habe ein Bild in die Software eingegeben und versucht, einen Text daraus zu extrahieren. Außerdem wurden die sichtbaren Elemente auf dem Bildschirm erfasst. Eine gewisse Nachbearbeitung kann erforderlich sein.
Weitere Informationen finden Sie in derIris-Website.
IronOCR erweitert Tesseract im Vergleich zur Standard-Tesseract-Bibliothek und bietet eine native C# OCR-Bibliothek mit verbesserter Genauigkeit, Leistung und Stabilität. Es ermöglicht die Extraktion von Text aus PDFs und Bildern mit Hilfe von .NET-Tools und Websites. IronOCR unterstützt eine breite Palette von Fremdsprachen und kann einfachen Text oder strukturierte Daten ausgeben. Er kann Barcodes und Bilder mit eingebettetem Text lesen. Anwendungen, die in Dot NET-Konsole, Web, MVC und Desktop entwickelt werden, können die Iron Software OCR-Bibliothek nutzen. Das Entwicklungsteam bietet direkte Unterstützung für kommerzielle Einsätze. IronOCR ist mit den neuesten Versionen von Visual Studio kompatibel.
Mit der modernen Tesseract 5-Engine kann IronOCR Papierdokumente, Barcodes und QR-Codes aus verschiedenen Bildern oder PDF-Dateien scannen. Dieses Paket vereinfacht die Integration von OCR in Desktop-, Konsolen- und Webanwendungen.
Mit Hilfe von IronOCR können wir OCR durchführen und gescannte PDFs in durchsuchbare PDFs umwandeln.
IronOCR unterstützt 127 verschiedene Sprachen weltweit, zusätzlich zu den benutzerdefinierten Sprachen und Wortlisten.
Die Software kann über 20 verschiedene Arten von Barcodes und QR-Codes lesen.
IronOCR bietet sowohl Barcodedaten als auch eine reine Textausgabe. Entwickler können über ein alternatives Paradigma für strukturierte Datenobjekte auf alle Inhalte zugreifen, die direkt in ein System eingegeben werden. Dazu gehören logisch aufgebaute Überschriften, Absätze, Zeilen, Wörter und Zeichen in Online-Anwendungen.
Für weitere Informationen siehedie IronOCR-Website.
IronOCR, eine robuste OCR-Bibliothek, ermöglicht die Konvertierung von PDF-Dokumenten und den Datenzugriff. Es erleichtert die Umwandlung in maschinenlesbaren Text für eine effiziente Analyse und Verarbeitung, ohne den Datenschutz zu beeinträchtigen. Das folgende Beispiel zeigt, wie IronOCR eingesetzt wird, um mit OCR Text aus einem Bild zu extrahieren:
var Ocr = new IronTesseract();
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;
Ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5;
using (OcrInput ocrInput = new OcrInput("Demo.gif"))
{
OcrResult ocrResult = Ocr.Read(ocrInput);
Console.WriteLine(ocrResult.Text);
}
var Ocr = new IronTesseract();
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;
Ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5;
using (OcrInput ocrInput = new OcrInput("Demo.gif"))
{
OcrResult ocrResult = Ocr.Read(ocrInput);
Console.WriteLine(ocrResult.Text);
}
Dim Ocr = New IronTesseract()
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest
Ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5
Using ocrInput As New OcrInput("Demo.gif")
Dim ocrResult As OcrResult = Ocr.Read(ocrInput)
Console.WriteLine(ocrResult.Text)
End Using
In dem mitgelieferten Codeschnipsel erweitern wir Iron Tesseract um Funktionen. Ein OcrInput-Objekt wird erstellt, um das Hinzufügen von einer oder mehreren Bilddateien zu vereinfachen. Wenn Sie die Add-Methode des OcrInput-Objekts verwenden, geben Sie den Pfad des Bildes im Code an. Sie können so viele Rechnungsfotos wie nötig verwenden. Durch das Parsen von Bilddokumenten und das Extrahieren von Ergebnissen in das OCR-Ergebnis nutzen wir die "Read"-Funktionalität des zuvor konstruierten IronOCR-Objekts für den Zugriff auf Bilder. Es kann Text aus Bildern extrahieren und in eine Zeichenkette umwandeln.
Die folgende Ausgabe zeigt den aus dem angegebenen Bild extrahierten Text an und bestätigt, dass die Extraktion korrekt durchgeführt wurde. IronOCR unterstützt auch verschiedene Ausgabeformate zum Speichern der Ergebnisse.
Mehrere auf dem Markt erhältliche OCR-Tools ermöglichen die Datenverarbeitung von Rechnungen. Die OCR-Verarbeitung von Bildern ermöglicht die Übersetzung von Textdaten aus bereitgestellten Bildern. Die ersten beiden OCR-Tools ermöglichen automatisiertes Scannen und Datenvalidierung durch Verarbeitung von Rechnungsdaten ohne manuelle Dateneingabe. Diese Tools sind in der Regel teuer und erfordern häufig eine aktive Internetverbindung, was ihre Verwendbarkeit auf bestimmte Umgebungen beschränkt.
Auf der anderen Seite unterstützt IronOCR verschiedene .NET-Projekte, einschließlich .NET-Framework Standard 2, .NET Framework 4.5 und .NET Core 2, 3 und 5. Es funktioniert auch mit modernen Technologien wie Xamarin, Azure, MAC und Mono. IronOCR verbessert die Ausgabe von Tesseract und korrigiert ungenau gescannte Wörter oder Bilder mit IronOCR-Methoden. Das komplexe Tesseract-Wörterbuchsystem wird durch das NuGet-Paket verwaltet. Die Iron OCR Library wird verwendet, um ein OCR-Tool zu erstellen. IronOCR ist daher die ideale OCR-Software für die Automatisierung von Rechnungen und die Extraktion von Daten mit minimalem Programmieraufwand.
IronOCR unterstützt zahlreiche Bildformate, PDF-Dateien und MultiFrame TIFF und bietet ein nahtloses Erlebnis, ohne dass zusätzliche Konfigurationen erforderlich sind. Es geht über die optische Zeichenerkennung hinaus, indem es Barcode-Identifizierungsfunktionen zur Extraktion von Daten aus Bildern mit Barcodes bietet. Eine kostenlose Testversion der kostengünstigen IronOCR-Entwicklungsversion ist verfügbar, und beim Kauf des IronOCR-Pakets ist eine lebenslange Lizenz enthalten. Das IronOCR-Bundle bietet ein hervorragendes Preis-Leistungs-Verhältnis, da es einen einzigen Preis für mehrere Systeme bietet. Weitere Einzelheiten zu den Kosten von IronOCR finden Sie auf der WebsiteIronOCR-Website.
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