using IronOcr; using IronSoftware.Drawing; // We can delve deep into OCR results as an object model of // Pages, Barcodes, Paragraphs, Lines, Words and Characters // This allows us to explore, export and draw OCR content using other APIs/ var ocrTesseract = new IronTesseract(); ocrTesseract.Configuration.ReadBarCodes = true; using var ocrInput = new OcrInput(); var pages = new int[] { 1, 2 }; ocrInput.LoadImageFrames("example.tiff", pages); OcrResult ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput); foreach (var page in ocrResult.Pages) { // Page object int PageNumber = page.PageNumber; string PageText = page.Text; int PageWordCount = page.WordCount; // null if we dont set Ocr.Configuration.ReadBarCodes = true; OcrResult.Barcode[] Barcodes = page.Barcodes; AnyBitmap PageImage = page.ToBitmap(ocrInput); double PageWidth = page.Width; double PageHeight = page.Height; double PageRotation = page.Rotation; // angular correction in degrees from OcrInput.Deskew() foreach (var paragraph in page.Paragraphs) { // Pages -> Paragraphs int ParagraphNumber = paragraph.ParagraphNumber; string ParagraphText = paragraph.Text; AnyBitmap ParagraphImage = paragraph.ToBitmap(ocrInput); int ParagraphX_location = paragraph.X; int ParagraphY_location = paragraph.Y; int ParagraphWidth = paragraph.Width; int ParagraphHeight = paragraph.Height; double ParagraphOcrAccuracy = paragraph.Confidence; OcrResult.TextFlow paragrapthText_direction = paragraph.TextDirection; foreach (var line in paragraph.Lines) { // Pages -> Paragraphs -> Lines int LineNumber = line.LineNumber; string LineText = line.Text; AnyBitmap LineImage = line.ToBitmap(ocrInput); int LineX_location = line.X; int LineY_location = line.Y; int LineWidth = line.Width; int LineHeight = line.Height; double LineOcrAccuracy = line.Confidence; double LineSkew = line.BaselineAngle; double LineOffset = line.BaselineOffset; foreach (var word in line.Words) { // Pages -> Paragraphs -> Lines -> Words int WordNumber = word.WordNumber; string WordText = word.Text; AnyBitmap WordImage = word.ToBitmap(ocrInput); int WordX_location = word.X; int WordY_location = word.Y; int WordWidth = word.Width; int WordHeight = word.Height; double WordOcrAccuracy = word.Confidence; foreach (var character in word.Characters) { // Pages -> Paragraphs -> Lines -> Words -> Characters int CharacterNumber = character.CharacterNumber; string CharacterText = character.Text; AnyBitmap CharacterImage = character.ToBitmap(ocrInput); int CharacterX_location = character.X; int CharacterY_location = character.Y; int CharacterWidth = character.Width; int CharacterHeight = character.Height; double CharacterOcrAccuracy = character.Confidence; // Output alternative symbols choices and their probability. // Very useful for spellchecking OcrResult.Choice[] Choices = character.Choices; } } } } }

VERGLEICH MIT ANDEREN KOMPONENTEN

Textract OCR vs IronOCR (Ein kurzer Vergleich)

Veröffentlicht 14. November 2023

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Optische Zeichenerkennung (OCR) technologie ist zu einem integralen Bestandteil des digitalen Zeitalters geworden und ermöglicht es Unternehmen und Entwicklern, gedruckten oder handgeschriebenen Text in maschinenlesbare Daten umzuwandeln und zu extrahieren. Vor der OCR-Technologie mussten Unternehmen Daten manuell aus Bildern und PDF-Dateien extrahieren. Mit den Verbesserungen im OCR-Bereich können wir auch sensible Daten prüfen und Formulare für die Gesundheitsaufnahme erstellen, um die Produktivität zu steigern.

Über die einfache optische Zeichenerkennung hinaus bieten IronOCR und AWS Textract OCR fortschrittliche Funktionen zur präzisen und effizienten Umwandlung und Extraktion von Daten aus gescannten Dokumenten. Diese OCR-Lösungen ermöglichen es Unternehmen, sich von manuellen und teuren Prozessen der Extraktion aller Daten aus Tausenden von gescannten Dokumentenlisten zu befreien. In dieser vergleichenden Analyse werden wir die Stärken und Unterschiede von IronOCR und AWS Textract OCR untersuchen, damit Sie eine fundierte Entscheidung für Ihre OCR-Anforderungen treffen können.

IronOCR bietet Entwicklern Vielseitigkeit

IronOCR ist eine umfassende OCR-Bibliothek, die für C# .NET-Entwickler entwickelt wurde, um Daten aus gescannten Dokumenten zu extrahieren. Es zeichnet sich durch seine Vielseitigkeit und einfache Integration in verschiedene Anwendungen aus. Darüber hinaus unterstützt es Funktionen zur Verarbeitung natürlicher Sprache, die eine weitere Übersicht über die Computer-Vision-Lösungen bieten, die sofort einsatzbereit sind.

Sprachunterstützung_: IronOCR bietet Unterstützung für mehr als 127 Sprachen und ist damit eine globale Lösung für OCR-Anforderungen. Ganz gleich, ob Ihre Inhalte in Arabisch, Chinesisch, Englisch oder einer anderen Sprache verfasst sind, IronOCR ist für Sie da.

Bildqualität: IronOCR zeichnet sich durch die Verarbeitung von Bildern mit niedriger Auflösung und gescannten Dokumenten mit niedrigem DPI-Wert aus und gewährleistet eine genaue Textextraktion selbst aus schwierigen Bilddateien. Die Fähigkeit, gekippte Bilder zu korrigieren und Rauschen zu entfernen, erhöht die OCR-Genauigkeit.

Barcode- und QR-Code-Erkennung: Über die Textextraktion hinaus kann IronOCR gedruckte Barcodes und QR-Codes aus Bildern lesen und dekodieren und bietet damit einen Mehrwert für Unternehmen, die mit kodierten Daten arbeiten.

Entwicklerfreundliche Integration_: IronOCR bietet eine entwicklerfreundliche API, die den Integrationsprozess vereinfacht. Entwickler können OCR-Funktionen nahtlos und ohne unnötige Komplexität in ihre Projekte einbinden.

Multi-Threading-Unterstützung: IronOCRs Unterstützung für Multi-Threading ermöglicht eine effiziente parallele Verarbeitung und verbessert die Leistung bei OCR-Aufgaben.

AWS Textract OCR nutzt Deep Learning für Präzision

AWS Textract OCR ist Amazons auf maschinellem Lernen basierender OCR-Service, der über herkömmliche OCR-Funktionen hinausgeht und automatisch Text aus gescannten Dokumenten extrahiert.

Erweiterte OCR-Funktionen: AWS Textract nutzt Deep-Learning-Technologie, um Text, Handschrift und strukturierte Daten aus einer Vielzahl von Dokumenten genau zu erkennen und zu extrahieren.

Dokumentenvielfalt_: AWS Textract zeichnet sich durch die Verarbeitung verschiedener Dokumententypen aus, darunter Rechnungen, Quittungen und Ausweisdokumente. Es kann getippten und handgeschriebenen Text in Dokumenten identifizieren und analysieren und die Dokumentenverarbeitung schnell automatisieren.

Skalierbarkeit: Mit AWS Textract können Unternehmen ihre Dokumentenanalyseprozesse skalieren und die Entscheidungsfindung durch schnelles Extrahieren und Analysieren relevanter Daten aus großen Dokumentenmengen beschleunigen.

Komplexe Implementierung: AWS Textract ist zwar leistungsfähig, kann aber eine komplexere Einrichtung und Konfiguration erfordern und ist daher ideal für Benutzer mit speziellen, komplexen OCR-Anforderungen.

Leistung Geschwindigkeit und Genauigkeit

IronOCR

IronOCR ist bekannt für seine Geschwindigkeit und Genauigkeit bei der Textextraktion aus Bildern und PDFs. Er ist für hohe Leistung optimiert und kann eine Vielzahl von Bildqualitäten verarbeiten, auch Bilder mit niedriger Auflösung und geringer DPI. Entwickler schätzen die Fähigkeit, gekippte Bilder zu korrigieren und Rauschen zu entfernen, was die OCR-Genauigkeit deutlich erhöht. Diese Geschwindigkeit und Präzision machen IronOCR zu einem wertvollen Werkzeug für Aufgaben, die eine effiziente und zuverlässige Textextraktion erfordern.

AWS Textract OCR

AWS Textract bietet dank seiner Deep-Learning-Fähigkeiten auch eine hervorragende Genauigkeit bei der Texterkennung und -extraktion. Die Leistung kann jedoch je nach Komplexität des Dokuments und der zu verarbeitenden Datenmenge variieren. AWS Textract ist zwar in der Lage, umfangreiche Dokumentenanalysen durchzuführen, aber die Antwortzeiten können durch den Umfang und die Komplexität der Dokumente beeinflusst werden, so dass es wichtig ist, die spezifischen Leistungsanforderungen Ihres Projekts zu berücksichtigen.

Textract OCR im Vergleich zu IronOCR (Ein kurzer Vergleich): Abbildung 1

Technische Komplexität Implementierung und Integration

Bei der vergleichenden Analyse von IronOCR und AWS Textract OCR kristallisieren sich als wichtigste Wertepaare die Vielseitigkeit und die mehrsprachige Unterstützung von IronOCR heraus, während sich AWS Textract OCR durch die Extraktion strukturierter Daten und die nahtlose Integration in das AWS-Ökosystem auszeichnet

IronOCR

IronOCR wird für seinen entwicklerfreundlichen Ansatz gelobt. Es bietet eine unkomplizierte API, die die Integration in verschiedene Anwendungen vereinfacht. Entwickler können OCR-Funktionen schnell in ihre Projekte einbauen, ohne dass sie über umfangreiche technische Kenntnisse verfügen müssen. Die Benutzerfreundlichkeit von IronOCR strafft den Entwicklungsprozess und macht es für eine Vielzahl von Entwicklern zugänglich. Dies hilft auch Benutzern, die einfache OCR-Softwarelösungen wünschen.

AWS Textract OCR

AWS Textract bietet zwar leistungsstarke OCR-Funktionen, die Implementierung und Konfiguration kann jedoch eine steilere Lernkurve aufweisen. Entwickler, die mit amazon Textract arbeiten, müssen sich möglicherweise mit den AWS-Diensten und APIs vertraut machen, die im Vergleich zur unkomplizierten Integration von IronOCR komplexer sein können. Darüber hinaus kann AWS Textract spezifische AWS-Infrastruktur- und Sicherheitsüberlegungen erfordern, was die technische Komplexität des Implementierungsprozesses erhöht.

Einen umfassenden Vergleich zwischen IronOCR und AWS OCR finden Sie in der detaillierten Analyse, die unter dieser Link.

Lizenzierungsmodelle IronOCR vs. AWS Textract OCR

IronOCR

IronOCR bietet entwicklerbasierte Lizenzen mit einmaligen Kaufoptionen. Dazu gehören eine 30-Tage-Geld-zurück-Garantie, Support und unbefristete Lizenzen für die Nutzung. Weitere Informationen finden Sie unter:

Textract OCR im Vergleich zu IronOCR (Ein kurzer Vergleich): Abbildung 2

AWS Textract OCR

Das Lizenzierungsmodell von AWS Textract basiert auf der Anzahl der zu extrahierenden und zu analysierenden Seiten und wird monatlich berechnet. Die Benutzer können einen Plan wählen, der ihrem OCR-Bedarf entspricht. Weitere Informationen finden Sie unter: https://aws.amazon.com/textract/pricing/.

Textract OCR im Vergleich zu IronOCR (Ein kurzer Vergleich): Abbildung 3

Zugänglichkeit und Einsatz

IronOCR

IronOCR ist eine .NET-Bibliothek und steht Entwicklern zur Verfügung, die in der .NET-Umgebung arbeiten. Es kann auf verschiedenen Betriebssystemen eingesetzt werden, darunter Windows, Linux, macOS, Docker und Cloud-Plattformen wie Azure und AWS.

AWS Textract OCR

AWS Textract OCR ist ein Cloud-basierter Dienst, auf den über die AWS-Plattform zugegriffen werden kann. Benutzer benötigen ein AWS-Konto, um diesen Service nutzen zu können, und er kann in serverlosen Architekturen bereitgestellt werden.

Schlussfolgerung

Die Entscheidung zwischen IronOCR und AWS Textract OCR hängt letztlich von Ihren spezifischen Projektanforderungen ab. IronOCR wird wegen seiner Einfachheit, der umfangreichen Sprachunterstützung und der Kosteneffizienz bevorzugt. Es ist eine ausgezeichnete Wahl für Entwickler, die eine robuste OCR-Lösung suchen, die eine breite Palette von Sprachen und Bildqualitäten abdeckt.

Andererseits zeichnet sich AWS Textract OCR durch seine fortschrittlichen Deep-Learning-Funktionen und seine Eignung für die Analyse komplexer Dokumente aus. Unternehmen mit komplexen OCR-Anforderungen, insbesondere solche, die mit unterschiedlichen Dokumentenformaten und großen Mengen sensibler Daten zu tun haben, können in AWS Textract eine leistungsstarke Lösung finden.

Sie können Ihre Entscheidung unter Berücksichtigung der Anforderungen Ihres Projekts in Bezug auf Linguistik, Bildqualität, Extraktdaten und Dokumentenverarbeitung treffen. Sowohl IronOCR als auch AWS Textract OCR haben ihre Stärken, und die Wahl der richtigen Lösung gewährleistet eine effiziente und genaue Textextraktion für Ihren speziellen Anwendungsfall.

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