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MIT ANDEREN KOMPONENTEN VERGLEICHEN

Tesseract-Alternativen (2022-Update)

Tesseract wurde ursprünglich zwischen 1985 und 1994 von HP Laboratories Bristol und HP Co. entwickelt. in Greeley, Colorado. Weitere Verbesserungen wurden 1996 vorgenommen, um es auf Windows zu übertragen, und 1998 wurde es in C++ neu geschrieben. HP machte Tesseract 2005 als Open Source verfügbar. Google arbeitet seit 2006 damit.

Tesseract OCR ist ein Werkzeug, das zur Kategorie der Bildanalyse-APIs des Google-Technologie-Stacks gehört. Es kann unübersichtliche Hintergründe automatisch entfernen und PDF-Dateien erzeugen, die mit denen von Scannern vergleichbar sind. Tesseract verwendet hochgenaue optische Zeichenerkennungstechnologie, die gescannte Papierdokumente in durchsuchbare digitale Dateien konvertieren kann. Es kann Text und Zeichen aus Kamerafotos, digitalen Bildern und gescannten PDF-Dokumenten über mehrere Seiten extrahieren. Zudem können PDFs, die gedruckten oder geschriebenen Text enthalten, in computerkodierten Text konvertiert werden.

Es gibt andere OCR-Software (sowohl Open Source als auch proprietär, webbasiert), die alle Text aus Bilddateien und PDFs extrahieren können. In diesem Artikel werden wir einige OCR-Tools untersuchen, die Alternativen zu Tesseract OCR darstellen.

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Liste der Tesseract-Alternativen (Genauigkeit & Geschwindigkeit verbessert)

  1. Überprüfen Sie die Liste der alternativen Bibliotheken zur Tesseract-Engine
  2. Konvertieren Sie Fotografien und PDF-Dateien in durchsuchbare PDFs und CSVs
  3. Verwenden Sie Deep-Learning, um Text aus PDFs, Fotos, Tabellen und Formularen zu extrahieren
  4. Erreichen Sie hohe Genauigkeit mit Tesseract-Alternativen

ABBYY FineReader PDF

Entwickelt von ABBYY, ist ABBYY FineReader PDF eine optische Zeichenerkennungssoftware, die Bilddokumente (wie Fotografien, Scans und PDF-Dateien) und Bildschirmaufnahmen in bearbeitbare Dateiformate wie Microsoft Word, Microsoft Excel, Microsoft PowerPoint, Rich Text Format, HTML, PDF/A, durchsuchbare PDFs, CSVs und Text (nur Text) konvertiert.

ABBYY FineReader PDF kann PDF-Dateien direkt aus Papierdokumenten, aus mehr als 25 verschiedenen Dateitypen oder durch Veröffentlichen auf einem PDF-Drucker aus nahezu jedem Programm erstellen. Langfristige Archivierung ist für PDF/A-1 bis PDF/A-3 aktiviert, und PDF/UA stellt sicher, dass Inhalte zugänglich sind, wenn unterstützende Technologien wie Bildschirmlesegeräte verwendet werden.

Darüber hinaus ermöglicht ABBYY FineReader PDF Experten, im digitalen Arbeitsplatz so effizient wie möglich zu arbeiten. ABBYY FineReader integriert gescannte Papiere in digitale Arbeitsabläufe, was Zeit und Mühe bei der Verwaltung und Vervollständigung von Dokumenten spart. Sie müssen Ihre PDF-Datei nicht konvertieren, um den Text, Tabellen oder das gesamte Layout zu bearbeiten. Unabhängig davon, wie das Dokument erstellt wurde — ob digital oder direkt von Papierdokumenten, kann diese Software jedes Dokument problemlos und methodisch verarbeiten. Die Software kann auch bearbeitbare PDF-Dateien erstellen.

Eine Desktop-Version von ABBYY FineReader ist auf Windows, Linux und macOS verfügbar.

AWS OCR

Als Machine-Learning (ML) Web-Service extrahiert Amazon Textract Text, Tabellen und andere Daten aus jedem gescannten Dokument. Es verwendet Deep-Learning, um Inhalte genau und automatisch aus gescannten Dokumenten wie PDFs, Fotos, Tabellen und Formularen zu extrahieren. Anschließend gibt Amazon Textract die Informationen in einem bearbeitbaren, organisierten Dateiformat aus.

Betrachten Sie das Szenario, in dem ein Unternehmen relevante Informationen aus den Papierkopien von Rechnungen vieler Firmen in Excel-Tabellen übertragen muss. Es ist üblich, Datenpflegepersonal für diese Aufgabe manuell einzusetzen, aber es erweist sich oft als unorganisiert, zeitaufwendig und fehleranfällig. Darüber hinaus verbringen andere Firmen, die einige OCR-Softwarelösungen verwenden, oft Stunden damit, ihre Werkzeuge zu konfigurieren, um Daten aus ihren Dokumenten zu extrahieren (was oft aktualisiert werden muss, wenn sich ihr Format ändert).

Mit Textract müssen Unternehmen nur ihre Rechnungen an den Webservice hochladen, und sie erhalten den Text, die Formulare, Schlüssel-Wert-Paare und Tabellen aus diesen Dokumenten in einem organisierten Format. Dies eliminiert die Notwendigkeit für manuelle, zeitaufwendige und teure Datenpflegeprozesse.

Darüber hinaus ermöglicht Amazon OCR Ihnen, Bild- und Videoanalyse in Ihre Anwendungen zu integrieren, wobei bewährte, hochgradig skalierbare Deep-Learning-Technologie genutzt wird, die keine Maschinenlernfähigkeit erfordert.

iText

iText ist ein Endbenutzer-OCR-Programm, das gescannte Bilder mit mehreren führenden OCR-Engines verarbeitet. Unter den Bedingungen der Open-Source-AGPL sind Sie frei, iText 7 Core und eine bestimmte Anzahl von Add-ons zu verwenden. Für Alternativen können Sie auch aus einer Vielzahl kommerzieller Lizenzalternativen wählen.

Die iText Group, die Produkte wie iText 7 Suite und iText DITO herstellt, ist ein weltweit führendes Unternehmen in der PDF-Technologie. Es erstellt hochmoderne, preisgekrönte PDF-Software, die von Millionen Kunden weltweit zur Erstellung digitaler Dokumente für eine Vielzahl von Anwendungen verwendet wird, darunter Rechnungen, Kreditkartenabrechnungen, mobile Bordkarten, rechtliche Archivierung und mehr. Diese Software ist sowohl als Open-Source- als auch kommerzielle Software verfügbar.

Die iText Group bietet auch die iText 7 Suite an, ein vollständiges Open-Source-PDF-SDK, das iText 7 Core zusammen mit optionalen Add-ons für maximale Freiheit und Produktivität enthält.

Tencent Cloud OCR

Die OCR-Technologie von Tencent Cloud kann Text in Fotos automatisch erkennen und identifizieren. Es hat Zuverlässigkeit und durchschnittliche Genauigkeitsraten von über 95% für gedruckten Text. Die Dokumentenanalyse- und Texterkennungsalgorithmen der OCR-Technologie wurden vom Tencent YouTu Lab entwickelt. Es kann in Situationen mit perspektivischer Verzerrung, unregelmäßiger Beleuchtung, teilweiser Verdeckung und mehr verwendet werden. Es unterstützt sowohl Quer- als auch Hochformat. Mit verbesserter Genauigkeit kann die Technologie zwischen chinesischem Text, englischem Text, chinesischem/englischem Text, Zahlen und speziellen Symbolen unterscheiden. Es bietet Entwicklern eine Vielzahl von APIs, die direkt aufgerufen werden können, sowie einfach zu verwendende SDKs.

IronOCR

IronOCR ist eine OCR-Texterkennungs- und Dokumentenscanning-App, die hochgenau und effizient ist. Softwareentwickler können mit Hilfe von IronOCR for .NET Text aus Bildern und PDFs in .NET-Apps und Webseiten lesen. Die Software unterstützt Text- und Barcode-Scans von Bildern, unterstützt eine breite Palette von Fremdsprachen und erstellt Ausgaben als reinen Text oder strukturierte Daten. Web-, Konsolen-, MVC- und eine Vielzahl von .NET-Desktop-Anwendungen können alle die OCR-Bibliothek von Iron Software verwenden. Bei kommerzieller Nutzung wird direkter Support vom Entwicklungsteam zusammen mit den entsprechenden Lizenzen bereitgestellt. IronOCR integriert Funktionen zur Dokumentenbearbeitung wie Bildumwandlung, Erstellung, Bearbeitung, Manipulation, Komprimierung und Bildverbesserung schnell in Anwendungen.

  • Mit der neuesten Tesseract 5-Engine kann IronOCR Text, Barcodes und QR-Codes aus jedem PDF-Format lesen. Mit dieser Bibliothek ist das Hinzufügen von OCR zu Desktop-, Online- und Konsolenanwendungen schnell und einfach.
  • IronOCR verfügt über Datenerfassungsfunktionen wie Barcode-Scannen, Dokumentenerkennung und -scannen sowie Datenauszug aus Text. Es konvertiert Ausgangsmaterialien wie PDFs und Bilder in strukturierte Datensätze.
  • Insgesamt werden 125 internationale Sprachen von IronOCR unterstützt. Benutzerdefinierte Sprachen und Wortlisten werden ebenfalls unterstützt.
  • Mehr als 20 Barcode- und QR-Code-Formate können mit IronOCR gelesen werden.
  • Es unterstützt die mehrseitigen Bildformate TIFF und GIF.
  • Es korrigiert schlechte Scans und Fotos.
  • Es ermöglicht Multi-Thread-Operationen. Es kann auch einen oder mehrere Prozesse gleichzeitig ausführen.
  • Seiten, Absätze, Zeilen, Wörter, Zeichen usw. können alle mit strukturierten Daten von IronOCR ausgegeben werden.
  • Betriebssysteme wie Windows, Linux, macOS und andere werden von IronOCR unterstützt.
  • Es kann Informationen aus PDF- oder JPEG-Dateien und verschiedenen anderen Dokumenten extrahieren.
  • IronOCR bietet Genauigkeit, intelligente Erkennung von Zeichen und Zonen-Erkennung, sodass Sie schnell bearbeitbare Dokumente erstellen können.
  • IronOCR scannt Dokumente stapelweise zu PDF und erkennt Text in allen Sprachen automatisch. Alternativ können wir manuell einstellen, in welcher Sprache der Text automatisch erkannt werden soll.
class="content-img-align-center">Alternativen zur Google Tesseract OCR-Bibliothek, Abbildung 1: IronOCR

Unten ist der Beispielcode, um OCR auf einer Bilddatei durchzuführen.

using IronOcr;

var Ocr = new IronTesseract(); // Initialize a new instance of IronTesseract
using (var Input = new OcrInput(@"images\image.png")) // Load the image file for OCR
{
    var Result = Ocr.Read(Input); // Perform OCR to read text from the image
    Console.WriteLine(Result.Text); // Output the recognized text to the console
}
using IronOcr;

var Ocr = new IronTesseract(); // Initialize a new instance of IronTesseract
using (var Input = new OcrInput(@"images\image.png")) // Load the image file for OCR
{
    var Result = Ocr.Read(Input); // Perform OCR to read text from the image
    Console.WriteLine(Result.Text); // Output the recognized text to the console
}
Imports IronOcr

Private Ocr = New IronTesseract() ' Initialize a new instance of IronTesseract
Using Input = New OcrInput("images\image.png") ' Load the image file for OCR
	Dim Result = Ocr.Read(Input) ' Perform OCR to read text from the image
	Console.WriteLine(Result.Text) ' Output the recognized text to the console
End Using
$vbLabelText   $csharpLabel

Klicken Sie hier für weitere Tutorials zu IronOCR.

Abschluss

Tesseract ist einfach zu bedienen und unterstützt Bilder und PDF-Dokumente für eine Vielzahl von Methoden. Es wird im Rahmen des .NET Frameworks von IronOCR bereitgestellt. Zusätzlich bietet es eine Reihe von Parametern, um die Funktionalität der Tesseract OCR-Bibliothek zu verbessern. Die Fähigkeit, mehrere Sprachen gleichzeitig zu verwenden, wird in einer Vielzahl von Sprachen angeboten. Die IronOCR-Pakete bieten wettbewerbsfähige Lizenzierung und Unterstützung für alle Plattformen zu einem einzigen Preis. Außerdem sind ein Jahr kostenlose Updates, Funktions-Upgrades und Support durch unser Engineering-Team enthalten. IronOCR ist eine der besten Alternativen zu dem von Google entwickelten Tesseract und kann mit nur wenigen Codezeilen problemlos implementiert werden.

IronOCR bietet die lizenzfreie Neugestaltungsabdeckung, die für Paket-Softwareprodukte, SaaS und OEM erforderlich ist. Andere OCR-Produkte hingegen sind alle vollständig individuell ausgewählt und typischerweise teurer. Beide Produkte haben unterschiedliche Preisstrukturen, wobei IronOCR bei $799 beginnt. Hier finden Sie weitere Details zur Lizenzierung und Preissetzung. Kurz gesagt, bietet IronOCR mehr Funktionen zu insgesamt geringeren Kosten.

Hinweis:ABBYY FineReader PDF, Amazon Textract, iText und Tencent Cloud OCR sind eingetragene Marken ihrer jeweiligen Inhaber. Diese Seite ist nicht mit ABBYY FineReader PDF, Amazon Textract, iText oder Tencent Cloud OCR verbunden, unterstützt oder wird von ihnen gesponsert. Alle Produktnamen, Logos und Marken sind Eigentum ihrer jeweiligen Eigentümer. Vergleiche dienen nur zu Informationszwecken und spiegeln öffentlich zugängliche Informationen zum Zeitpunkt des Schreibens wider.

Häufig gestellte Fragen

Wie kann ich gescannte Dokumente in durchsuchbare PDFs auf Windows und Mac umwandeln?

Sie können IronOCR verwenden, um gescannte Dokumente auf sowohl Windows als auch Mac in durchsuchbare PDFs umzuwandeln. IronOCR lässt sich leicht in .NET-Anwendungen integrieren und bietet hohe Genauigkeit in der Texterkennung über verschiedene Sprachen.

Was sind einige Tesseract OCR-Alternativen für Entwickler?

Entwickler, die nach Tesseract OCR-Alternativen suchen, können Tools wie IronOCR, ABBYY FineReader PDF, Amazon Textract und Tencent Cloud OCR in Betracht ziehen. IronOCR wird besonders für seine nahtlose .NET-Integration und Unterstützung einer breiten Palette an Sprachen und Barcode-Formaten hervorgehoben.

Welche Funktionen machen IronOCR zu einer starken Alternative zu Tesseract?

IronOCR bietet Funktionen wie Multithreading-Operationen, Barcode-Scannen, Unterstützung für mehrere Sprachen und einfache Integration in .NET-Anwendungen. Seine konkurrenzfähigen Preise und umfassender Support machen es zu einer robusten Alternative zu Tesseract.

Wie handhabt IronOCR verschiedene Sprachen bei OCR-Aufgaben?

IronOCR unterstützt eine breite Palette internationaler Sprachen und ermöglicht benutzerdefinierte Sprachen und Wortlisten, was es vielseitig für OCR-Aufgaben in mehrsprachigen Kontexten macht.

Welche Vorteile bietet IronOCR bei OCR-Aufgaben in .NET-Anwendungen?

IronOCR bietet hohe Genauigkeit und Effizienz bei OCR-Aufgaben und lässt sich nahtlos in .NET-Anwendungen integrieren. Es unterstützt eine breite Palette an Sprachen und Barcode-Formaten und umfasst Funktionen wie Multithreading-Operationen und zonale Erkennung.

Kann IronOCR OCR-Aufgaben unter schwierigen Bedingungen bewältigen?

Ja, IronOCR ist darauf ausgelegt, OCR-Aufgaben unter schwierigen Bedingungen wie schlechter Beleuchtung oder perspektivischen Verzerrungen zu bewältigen, um eine hohe Genauigkeit in der Texterkennung zu gewährleisten.

Welche Betriebssysteme werden von IronOCR unterstützt?

IronOCR unterstützt verschiedene Betriebssysteme, einschließlich Windows, Linux und macOS, was es zu einer vielseitigen Wahl für unterschiedliche Entwicklungsumgebungen macht.

Wie schlägt sich IronOCR in Bezug auf Preisgestaltung und Lizenzierung?

IronOCR bietet ein wettbewerbsfähiges Lizenzmodell mit Unterstützung für alle Plattformen zu einem festen Preis. Es umfasst ein Jahr kostenlose Updates und Funktionsupgrades sowie lizenzfreie Weiterverteilung für paketierte Softwareprodukte, SaaS und OEM.

Kannaopat Udonpant
Software Ingenieur
Bevor er Software-Ingenieur wurde, absolvierte Kannapat ein PhD in Umweltressourcen an der Hokkaido University in Japan. Während seines Studiums wurde Kannapat auch Mitglied des Vehicle Robotics Laboratory, das Teil der Fakultät für Bioproduktionstechnik ist. Im Jahr 2022 nutzte er seine C#-Kenntnisse, um dem Engineering-Team von Iron Software ...
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