Vergleich von Open-Source-OCR für Rechnungen: Finden Sie das beste Tool

Fähigkeiten und Merkmale von Tesseract OCR in C

Integration in .NET-Anwendungen: Die Integration von Tesseract OCR in C#-Projekte erfolgt unter Verwendung des Tesseract .NET SDK oder Wrappers. Dies bietet eine effiziente Möglichkeit, OCR-Funktionen zu integrieren, während man innerhalb der vertrauten .NET-Umgebung arbeitet.

Texterkennung: Tesseract OCR besticht durch die Erkennung und Extraktion von Text aus verschiedenen Bildformaten. Es ist geschickt in der Verarbeitung einer Reihe von Dokumenttypen, von gescannten Dokumenten und PDF-Dateien bis hin zu Bildern in schwierigen Lichtverhältnissen oder Winkeln.

Unterstützung für mehrere Sprachen: Tesseract unterstützt über 100 Sprachen, was es unglaublich vielseitig für globale Anwendungen macht, die Text aus vielfältigen linguistischen Quellen verarbeiten.

Anpassung und Training: Tesseract ermöglicht Entwicklern, die Engine mit neuen Schriftarten und Sprachen zu trainieren, um maßgeschneiderte OCR-Lösungen zu bieten, die spezifische Geschäftsanforderungen oder Dokumenttypen erfüllen.

Vorteile von Emgu CV

Plattformübergreifend: Emgu CV funktioniert auf jeder Plattform, die .NET unterstützt, einschließlich iOS, Android, Mac OS, Linux und Windows.

Spracheübergreifend: Neben C# ist Emgu CV in mehreren Sprachen zugänglich, einschließlich VB.NET, C++ und IronPython, mit umfangreichen Beispielcodes und robuster Dokumentationsunterstützung.

Merkmale von At9T

Benutzerfreundliche Oberfläche: Die Oberfläche ist auf Benutzerfreundlichkeit ausgelegt, sodass auch Personen ohne Vorkenntnisse sie problemlos navigieren können.

Unterstützung mehrerer Sprachen: Unterstützt verschiedene Sprachen, einschließlich Englisch, Niederländisch, Japanisch, Koreanisch und mehr.

Stapelverarbeitung: In der Lage, mehrere Dateien gleichzeitig zu verarbeiten, wodurch Zeit gespart wird, wenn Daten aus zahlreichen Dokumenten extrahiert werden.

Wichtige Merkmale von IronOCR

Eingabeflexibilität: Handhabt verschiedene Formate wie Bilder (JPG, PNG, BMP), Multi-Page/Frame-Dateien (TIFF, GIF), System.Drawing-Objekte, Streams und PDFs mit optimierter DPI.

Erweiterte Filter: Bietet Filter zur Bildkorrektur (Schärfen, Auflösungsverbesserung, etc.) und Farbkorrektur, um vor der OCR optimale Qualität zu gewährleisten.

Regionenauswahl: Ermöglicht die Auswahl bestimmter Dokumentbereiche für die OCR mit CropRectangle.

Datenoutput: Liefert Datenoutput als .NET-Textstrings, Barcodes, QR-Daten und Bilder.

Strukturierte Daten: Gibt strukturierte Daten nach Seiten, Blöcken, Absätzen, Zeilen, Worten und Zeichen aus.

Dokumentenexport: Ermöglicht den Export als durchsuchbare PDFs, HTML oder Bilder.

Textmarkierung & Speicherung: Funktionen zum Markieren und Speichern von Text in verschiedenen Granularitäten.

Sprachen & Frameworks: Unterstützt C#, VB.NET, F#, und ist kompatibel mit verschiedenen .NET-Frameworks.

Betriebssysteme: Kompatibel mit Windows, macOS, Linux, Docker, Azure und AWS.

IDE-Unterstützung: Vollständig unterstützt auf Microsoft Visual Studio und JetBrains ReSharper & Rider.

Beispiel

Unten ist ein Beispielcode-Snippet, um Daten aus einer Rechnung mit IronOCR zu extrahieren:

// Create an instance of IronTesseract
var tesseract = new IronTesseract();

// Create an OcrInput object
using (var input = new OcrInput("sample_invoice.png")) // Pass the image path directly to constructor
{
    // Read and store OcrResults object
    var result = tesseract.Read(input);

    // Get all text from the OCR result
    string allText = result.Text;

    // Print the extracted text to the console
    Console.WriteLine(allText);
}

// Create an instance of IronTesseract
var tesseract = new IronTesseract();

// Create an OcrInput object
using (var input = new OcrInput("sample_invoice.png")) // Pass the image path directly to constructor
{
    // Read and store OcrResults object
    var result = tesseract.Read(input);

    // Get all text from the OCR result
    string allText = result.Text;

    // Print the extracted text to the console
    Console.WriteLine(allText);
}

' Create an instance of IronTesseract
Dim tesseract = New IronTesseract()

' Create an OcrInput object
Using input = New OcrInput("sample_invoice.png") ' Pass the image path directly to constructor
	' Read and store OcrResults object
	Dim result = tesseract.Read(input)

	' Get all text from the OCR result
	Dim allText As String = result.Text

	' Print the extracted text to the console
	Console.WriteLine(allText)
End Using

Die extrahierten Ausgabedaten aus dem Rechnungsbild sind unten gezeigt:

Nachfolgende Datenanalysen können diese erkannten Daten in Formate wie CSVs umwandeln, um eine einfachere Handhabung zu ermöglichen.