Open-Source-Vergleich von Invoice OCR: Finden Sie das beste Tool

Einführung

Optische Zeichenerkennung(OCR) ist heute die wichtigste Technologie für die Verarbeitung von Dokumenten wie Rechnungen. Sie hat sich in allen Bereichen der Wirtschaft entwickelt, von der Ausbildung bis hin zur Industrie. Überall wird OCR-Software eingesetzt, weil sie die manuelle Dateneingabe verringert. Es gibt viele Arten von Invoice OCR API, die Entwickler verwenden können, um OCR-Softwareanwendungen zur Verarbeitung von Rechnungen zu erstellen.

In diesem Artikel werden wir die drei C# Invoice OCR Open Source Software und Bibliotheken für die Verarbeitung von Rechnungen und anderen OCR-Prozessen untersuchen. Wir diskutieren über dieIronOCRauch(getrennt von ihnen)die beste Option für Entwickler, um erweiterte OCR-Funktionen in C#-Projekte zu integrieren. Beginnen wir mit den Open-Source-Optionen.

Tesseract OCR

Tesseract OCR, ursprünglich von Hewlett Packard entwickelt und jetzt von Google gepflegt, ist eine leistungsstarke Open-Source-OCR-Engine. Sie ist in der Lage, eine breite Palette von Dokumenttypen zu lesen und in verwertbare Daten umzuwandeln. Es unterstützt mehrere Sprachen, was es zu einer wertvollen Ressource für globale Unternehmen macht.

C#-Entwickler finden Tesseract OCR aufgrund seiner Vielseitigkeit und Extraktionsgenauigkeit außerordentlich nützlich. Durch die Einbindung von Tesseract in ihre Softwareanwendungen können Entwickler neue Rechnungen effizient verarbeiten und Daten und relevante Informationen wie Bestellungen und Steuerbeträge extrahieren. Wir können die extrahierten Daten verwenden, um die Rechnungsnummer und die Positionen aus der PDF-Rechnung zu extrahieren.

Möglichkeiten und Funktionen von Tesseract OCR in C#;

Integration in .NET-Anwendungen: Bei der Integration von Tesseract OCR in C#-Projekte wird das Tesseract .NET SDK oder der Tesseract .NET Wrapper eingesetzt, der eine rationelle Möglichkeit zur Einbindung von OCR-Funktionen bietet. Die Integration ermöglicht es Entwicklern, in der ihnen vertrauten .NET-Umgebung zu arbeiten, was einen reibungslosen Entwicklungsprozess gewährleistet.

Texterkennung: Tesseract OCR zeichnet sich durch die Erkennung und Extraktion von Text aus verschiedenen Bildformaten aus. Er kann mit einer Reihe von Dokumenttypen umgehen, von gescannten Dokumenten und PDF-Dateien bis hin zu Bildern, die unter verschiedenen Lichtverhältnissen oder aus unterschiedlichen Winkeln aufgenommen wurden.

Unterstützung für mehrere Sprachen: Eine der großen Stärken von Tesseract ist die Unterstützung von über 100 Sprachen. Das macht es zu einem unglaublich vielseitigen Werkzeug für globale Anwendungen, die Textdaten aus verschiedenen linguistischen Quellen verarbeiten und analysieren müssen.

Anpassung und Schulung: Tesseract ermöglicht es Entwicklern, die Engine mit neuen Schriftarten und Sprachen zu trainieren und so eine maßgeschneiderte OCR-Lösung für bestimmte Geschäftsanforderungen oder Dokumenttypen anzubieten. Diese Funktion ist besonders nützlich für die Erkennung von Text in speziellen Dokumenten oder ungewöhnlichen Schriftarten.

Emgu CV

Emgu CV C# ist ein .NET-Wrapper der OpenCV-Bibliothek. Es hilft Entwicklern, die Funktionalität von OpenCV in ihren C#-Projekten einfach zu nutzen. Sie bietet ein reichhaltiges Instrumentarium für Bildverarbeitung, Computer Vision und andere damit verbundene Bereiche. Es kann bei der Verarbeitung von Rechnungen sehr nützlich sein, um strukturierte Daten zu extrahieren.

Es nutzt die Tesseract OCR-Engine, um Text aus Bildern und Dokumenten zu extrahieren. Dieser Schritt erfordert Genauigkeit, da er der wichtigste Schritt der Datenextraktion aus jeder Rechnung ist. Die Hauptmethode dieser Verschalung ist Tesseract.Recognize() da es den Text vom Bild in bearbeitbare und durchsuchbare Daten umwandelt. Entwickler können die Effizienz der Arbeitsabläufe bei der Rechnungsbearbeitung verbessern.

Vorteile des Emgu CV

Plattformübergreifend: Emgu CV funktioniert auf jeder Plattform, die .NET unterstützt, einschließlich iOS, Android, Mac OS, Linux und Windows.

Sprachübergreifend: Neben C# ist Emgu CV in mehreren Sprachen verfügbar, darunter VB.NET, C++ und IronPython. Es bietet umfangreichen Beispielcode und solide Unterstützung durch seine Dokumentation.

At9T

*At9T, auch bekannt als(a9t9)bietet eine kostenlose OCR(Optische Zeichenerkennung) software-Anwendung. Mit dieser Software können Sie Daten aus PDFs und Bildern über eine schöne grafische Benutzeroberfläche extrahieren(GUI). Es ist vollständig in der Sprache C# geschrieben. Es bietet eine sehr einfache und benutzerfreundliche Möglichkeit, PDFs in durchsuchbare Dokumente zu konvertieren, indem es die intelligente Dokumentenverarbeitung nutzt.

Die grafische Benutzeroberfläche trägt dazu bei, den Markt auf Nicht-Entwickler auszudehnen, die Lösungen auf einen Klick benötigen. Diese Software ist sehr einfach zu installieren und zu benutzen. Es kann für private und berufliche Zwecke verwendet werden. Es kann viele OCR-Aufgaben effizient durchführen. Wir können PDF-Rechnungen hochladen und die Rechnungsdaten wie Rechnungsdatum, Einzelposten, Summen usw. extrahieren. Sie müssen die Rechnungen hochladen und eine Taste drücken, um die OCR zu starten, dann beginnt die Verarbeitung der Rechnungen.

Merkmale von At9T

Benutzerfreundliche Schnittstelle: Die Benutzeroberfläche ist einfach zu bedienen. Es wurde mit Blick auf Einfachheit entworfen. Jede Person, die keine Erfahrung hat, kann es leicht benutzen.

Mehrfache Sprachunterstützung: Es unterstützt mehrere Sprachen wie Englisch, Niederländisch, Japanisch, Koreanisch und viele mehr.

Stapelverarbeitung: Diese Software kann mehrere Dateien gleichzeitig OCR-verarbeiten. Das spart Zeit, wenn Sie Daten aus einer großen Anzahl von Dateien extrahieren möchten.

Einführung von IronOCR: Eine fortschrittliche OCR-Lösung

Wie bereits erwähnt, sind die Open-Source-Optionen mit vielen Schwierigkeiten verbunden. So wie Tesseract ist es nicht einfach, es in unsere Projekte zu integrieren; es braucht einen Wrapper, um es zu benutzen. Um Emgu CV zu verwenden, müssen Sie OpenCV kennen. Andernfalls wird es eine steile Lernerfahrung für Sie sein, und es hat auch keine umfangreiche Dokumentation. Zugleich ist At9T nicht für komplexe Dokumente geeignet.

Um diese Probleme zu überwinden und OCR-Lösungen zu verbessern,IronOCR ist die beste Option. IronOCR for .NET ist eine OCR-Bibliothek, die die Fähigkeiten der Tesseract 5 Engine erweitert und erweiterte OCR-Optionen hinzufügt. Im Gegensatz zu Tesseract und anderen Bibliotheken ist sie sehr einfach in .NET-Projekte zu integrieren.

IronOCR unterstützt mehrere Dokumentenformate, darunter PDF, PNG, JPG, BMP und andere. Es unterstützt eine Vielzahl von .NET-Frameworks und Plattformen, darunter Windows, macOS und andere. Sie können OCR-Aktionen in über 127 Sprachen durchführen, was es zu einem globalen OCR-Produkt macht. Sie können Daten aus allen Rechnungsformaten extrahieren, indem Sie die erstaunliche OCR-Technologie für Rechnungen nutzen. IronOCR nutzt maschinelles Lernen für eine optimale Texterkennung. Werfen wir einen Blick auf die wichtigsten Funktionen von IronOCR.

Hauptmerkmale von IronOCR

Hier finden Sie eine übersichtliche Zusammenfassung der wichtigsten Funktionen:

Eingabeflexibilität: Liest eine Vielzahl von Formaten, einschließlich Bilder(JPG, PNG, BMP)dateien mit mehreren Seiten/Frames(TIFF, GIF)und System.Drawing-Objekte, Streams und PDFs mit optimierter DPI.

Erweiterte Filter: Eine Reihe von Filtern wie der Filter-Assistent, Bildkorrektur(schärfen, Auflösungsverbesserung, Entschärfen, Erweitern, Erodieren)korrektur der Bildausrichtung(drehen, Geraderücken, Skalieren)und Farbkorrektur(binarisieren, Graustufen, Invertieren, Farbe ersetzen, Textfarbe auswählen) sind verfügbar, um eine optimale Bildqualität vor der OCR zu gewährleisten.

Regionsauswahl: Ermöglicht die Auswahl bestimmter Bereiche des Dokuments für die OCR durch CropRectangle.

Datenausgabe: Bietet eine einfache Datenausgabe als .NET-Textstrings, Barcodes, QR-Daten und Bilder.

Strukturierte Daten: Bietet strukturierte Datenausgabe in Form von Seiten, Blöcken, Absätzen, Zeilen, Wörtern und Zeichen.

Dokumentenexport: Ermöglicht den Export von Dokumenten als durchsuchbare PDFs, HTML oder als Bilder von Seiten, Text, Barcode oder QR.

Textmarkierung und -speicherung: Funktionen zum Markieren und Speichern von Zeichen, Wörtern, Zeilen und Absätzen.

Sprachen & Frameworks: Unterstützt C#, VB.NET, F# und ist kompatibel mit .NET 8, 7, 6, 5, Core 2x & 3x, Standard 2 und Framework 4.6.2+.

Betriebssysteme: Vielseitige Kompatibilität mit Microsoft Windows, macOS, Linux, Docker, Azure und AWS.

IDE-Unterstützung: Vollständige Unterstützung für Microsoft Visual Studio und JetBrains ReSharper & Rider.

Beispiel

Hier ist der Beispielcode zum Extrahieren von Daten aus der Rechnung mit IronOCR:

// Create IronOCR Tesseract Instance
IronTesseract tesseract = new IronTesseract();
// Create an OcrInput object
using (OcrInput input = new OcrInput("sample_invoice.png")) // You can directly pass the image path to the constructor
{
    // Read and store OcrResults object
    OcrResult result = tesseract.Read(input);
    // Get all text from the OCR result
    string allText = result.Text;
    // Print to console
    Console.WriteLine(allText);
}

// Create IronOCR Tesseract Instance
IronTesseract tesseract = new IronTesseract();
// Create an OcrInput object
using (OcrInput input = new OcrInput("sample_invoice.png")) // You can directly pass the image path to the constructor
{
    // Read and store OcrResults object
    OcrResult result = tesseract.Read(input);
    // Get all text from the OCR result
    string allText = result.Text;
    // Print to console
    Console.WriteLine(allText);
}

' Create IronOCR Tesseract Instance
Dim tesseract As New IronTesseract()
' Create an OcrInput object
Using input As New OcrInput("sample_invoice.png") ' You can directly pass the image path to the constructor
	' Read and store OcrResults object
	Dim result As OcrResult = tesseract.Read(input)
	' Get all text from the OCR result
	Dim allText As String = result.Text
	' Print to console
	Console.WriteLine(allText)
End Using

Hier sind die Ausgabedaten, die wir aus dem Rechnungsbild extrahiert haben:

Wir können Datenanalysen mit Hilfe der Datenerkennung durchführen und in eine CSV-Datei exportieren.

Schlussfolgerung

Zusammenfassend kann man sagen, dass das Lesen von Text aus Bildern oder Dokumenten(OCR-Technologie)haben wir viele Möglichkeiten. Tesseract OCR, Emgu CV und At9T sind allesamt kostenlose Tools, die jeder nutzen kann. Jede ist auf ihre eigene Weise gut.

Wenn Sie jedoch etwas Fortgeschritteneres inoCR-Rechnungund wenn es Ihren Bedürfnissen entspricht, können Sie eine Lizenz ab $749 erwerben.

Ob Sie nun ein Programmierer sind, der seinem Projekt Textlesefunktionen hinzufügen möchte, oder ein Unternehmen, das seine Dokumente besser handhaben will - es gibt viele Möglichkeiten. Kostenlose Tools wie Tesseract, Emgu CV und At9T sind gute Ausgangspunkte. Wenn Sie jedoch etwas professioneller arbeiten möchten, bietet IronOCR eine Menge fortgeschrittener Funktionen. Entscheidend ist, dass Sie das richtige Werkzeug für Ihre speziellen Bedürfnisse wählen.