Vergleich zwischen IronOCR und AWS Textract OCR

Was ist OCR?

Das Verfahren, das verwendet wird, um ein Bild von Text in ein maschinenlesbares Textformat zu verwandeln, ist als Optische Zeichenerkennung (OCR) bekannt. Wenn Sie beispielsweise ein Formular, Rechnungen oder einen Beleg scannen, speichert Ihr Computer den Scan als Bilddatei. Die Daten in der Bilddatei können nicht bearbeitet, durchsucht oder gezählt werden, wenn man einen Texteditor verwendet. Sie können jedoch OCR-Lösungen verwenden, um die Bilddatei in ein Textdokument umzuwandeln, wobei der Inhalt als Textdaten gespeichert wird.

In diesem modernen Zeitalter umfassen die meisten Geschäftsabläufe das Empfangen von Informationen aus Printmedien. Verschiedene Dokumente wie Papierformulare, Rechnungen, gescannte juristische Dokumente, Tabellenextraktion und gedruckte Texte oder Verträge sind alle Teil von Geschäftsprozessen. Darüber hinaus erzeugt die Digitalisierung solcher Dokumentationsinhalte Bilder mit darin verborgenem Text. Text in Bildern kann von Textverarbeitungswerkzeugen nicht auf die gleiche Weise wie Textdokumente verarbeitet werden. Die OCR-Technologie löst das Problem, indem sie Textbilder in Textdaten umwandelt, die von anderer Unternehmenssoftware analysiert werden können.

Wie funktioniert OCR?

Die OCR-Engine arbeitet durch die Verwendung der folgenden Schritte:

1. Erstellen eines Visual Studio-Projekts

2. Installation von IronOCR

• Öffnen Sie Visual Studio 2022.

• Erstellen Sie ein neues .NET-Core-Projekt und wählen Sie dann Konsolenanwendung aus.
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  class="content__image-caption">Konsolenanwendung

Z.B. TextReader.

• Geben Sie dem Projekt einen Namen. - Die neueste und stabilste Version des .NET-Frameworks ist 6.0. Diese werden wir verwenden.

• Klicken Sie auf Erstellen und das Projekt wird erstellt.

• Klicken Sie auf Erstellen und das Projekt wird erstellt. Als nächstes installieren wir die Bibliotheken für unsere Nutzung nacheinander.

2. Installation von IronOCR

3. Installation von AWS OCR Textract

Die IronOCR-Bibliothek kann auf vier Arten heruntergeladen und installiert werden. Diese sind wie folgt:

2. Direkter Download über die NuGet-Website.
3. Direkter Download über die IronOCR-Webseite.
4. Verwendung der Befehlszeile in Visual Studio.

   2.1. Verwenden des Visual Studio NuGet Managers

Der Visual Studio NuGet Package Manager kann verwendet werden, um IronOCR in ein C#-Projekt zu integrieren.

1. Erweitern Sie Werkzeuge oder klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Lösungsexplorer.

2. Erweitern Sie den NuGet-Paket-Manager.
3. Klicken Sie auf NuGet-Pakete für Lösungen verwalten oder klicken Sie im Lösungsexplorer auf NuGet-Pakete verwalten.
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Danach erscheint ein neues Fenster in der Suchleiste: Geben Sie IronOCR ein.

Markieren Sie das Projektkästchen auf der rechten Seite und klicken Sie auf Installieren.

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Mit dieser Methode können Entwickler die IronOCR-Bibliothek und jedes Sprachpaket ihrer Wahl installieren.

2.2. Direkter Download über die NuGet-Website

IronOCR kann direkt von der NuGet-Website heruntergeladen werden, indem Sie diese Anweisungen befolgen:

1. Gehen Sie zu dem Link "https://www.nuget.org/packages/IronOcr/".

2. Wählen Sie die Download-Paket-Option aus dem Menü auf der rechten Seite.
3. Doppelklicken Sie auf das Download-Paket.
4. Laden Sie als nächstes die Lösung neu und beginnen Sie, sie im Projekt zu verwenden. Es wird automatisch installiert.

2.3. Direkter Download über die IronOCR-Webseite

Entwickler können die IronOCR-Bibliothek direkt von der Website herunterladen, indem sie diesen Link verwenden.

2. Wählen Sie dann die Option Referenz aus und durchsuchen Sie den Speicherort der heruntergeladenen Referenz.

3. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf das Projekt im Lösungsfenster.

4. Klicken Sie als nächstes auf OK, um die Referenz hinzuzufügen.

2.4. Verwendung der Befehlszeile in Visual Studio

Install-Package IronOcr

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class="content__image-caption">Konsolenanwendung

Nach Eingabe des Befehls drücken Sie die Eingabetaste, und es wird installiert. ### 2.5. Hinzufügen des IronOCR-Namespace Fügen Sie diese Codezeile ins Programm ein, um IronOCR zu verwenden: Jetzt installieren wir AWS Textract. ```csharp using IronOcr; ``` ## 3. Installation von AWS Textract OCR Bevor Sie Amazon Textract zum ersten Mal verwenden, führen Sie die folgenden Aufgaben durch: 1. Melden Sie sich für AWS-Dienste an. 2. Erstellen Sie einen IAM-Benutzer. Sobald Sie sich erfolgreich für das Konto angemeldet und den IAM-Benutzer erstellt haben, können Sie die Zugriffsschlüssel in der AWS-Konsole festlegen, um über C# programmgesteuert auf die API zuzugreifen. Sie benötigen: - RegionEndPoint (Ihr Zugriffsbereich)- In diesem Beispiel: AFSouth1 - RegionEndPoint (Ihr Zugriffsbereich)- In diesem Beispiel: AFSouth1 - RegionEndPoint (Ihr Zugriffsbereich)- In diesem Beispiel: AFSouth1 ### 3.1. Verwenden des NuGet-Paketmanagers - Sie können das AWS Textract SDK vom NuGet-Paketmanager herunterladen und installieren.

class="content-img-align-center">  - Klicken Sie auf Durchsuchen und suchen Sie nach AWS Textract:

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3.2. Hinzufügen von AWS OCR-Namespaces

Fügen Sie die folgenden Namespaces ein, um AWS Textract zu verwenden: ## 4. PDF-Datei zu Text ```csharp using Amazon.Textract; using Amazon.Textract.Model; ``` Beide Bibliotheken können Text aus PDF-Dateien extrahieren. Schauen wir uns den Code nacheinander an. ### 4.1. Verwendung von IronOCR IronOCR ermöglicht das Erkennen und Lesen von Text aus PDF-Dokumentformaten mithilfe des fortschrittlichen Tesseract. Der folgende einfache Code wird verwendet, um Informationen zu extrahieren: Der Code ist einfach, sauber und sehr leicht zu verstehen und zu verwenden. ```csharp var Ocr = new IronTesseract(); using (var input = new OcrInput()) { input.AddPdf("example.pdf", "password"); // We can also select specific PDF page numbers to OCR var Result = Ocr.Read(input); Console.WriteLine(Result.Text); Console.WriteLine($"{Result.Pages.Count()} Pages"); // Read every page of the PDF } ``` #### Eingangs-PDF-Datei

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class="content__image-caption">IronOCR-Ausgabe

#### Ausgabe

4.2. AWS Textract

Amazon Textract macht es einfach, Texterkennung und Analyse in Ihre Anwendungen zu integrieren. Der folgende Code wird verwendet, um PDF zu lesen, und dasselbe PDF wird übergeben: Der Code ist etwas knifflig, lang und erfordert Aufmerksamkeit beim Übergeben und Abrufen von Objekten. ```csharp public static async void ReturnResult() { AmazonTextractClient client = new AmazonTextractClient("your_access_key_id", "your_secret_access_key", Amazon.RegionEndpoint.AFSouth1); var request = new StartDocumentTextDetectionRequest(); request.DocumentLocation = new DocumentLocation { S3Object = new S3Object { Bucket = "your_bucket_name", Name = "your_bucket_key" } }; var id = await client.StartDocumentTextDetectionAsync(request); var jobId = id.JobId; var response = client.GetDocumentTextDetectionAsync(new GetDocumentTextDetectionRequest{ JobId = jobId }); response.Wait(); if (response.Result.JobStatus.Equals("SUCCEEDED")) { foreach (var block in response.Result.Blocks) { if (block.BlockType == "WORD" || block.BlockType == "PAGE" || block.BlockType == "LINE") { Console.WriteLine(block.Text); } } } } static void Main(String[] args) { ReturnResult(); } ``` Erstens müssen wir ein `AmazonTextractClient`-Objekt mit 3 Parametern erstellen: `AccessKeyId`, `SecretAccessKey` und `Region`. Dann müssen wir eine Anfrage mit der Methode `StartDocumentTextDetectionRequest()` initiieren. Das Anforderungsobjekt setzt dann den `DocumentLocation` unter Verwendung des Bucket-Namens und des Schlüssels. Diese Anfrage wird dann an die Methode `StartDocumentTextDetectionAsync()` übergeben. Da es sich um eine asynchrone Methode handelt, müssen wir das Schlüsselwort `await` verwenden und die Funktion `ReturnResult` asynchron gestalten. Bei Erfolg wird das Ergebnis zurückgegeben und die Job-ID gespeichert. Die Job-ID wird an die Methode `GetDocumentTextDetectionAsync()` übergeben, und wir warten auf die Antwort `SUCCEEDED`. Die `foreach`-Schleife wird verwendet, um durch jeden Block zu iterieren und zu überprüfen, ob es sich um "WORD", "PAGE" oder "LINE" handelt, und dann die Texterkennung auszugeben. Zuletzt rufen wir diese Methode in der `Main`-Methode für die Dokumentverarbeitung auf. Die Ausgabe ist ziemlich ähnlich wie bei IronOCR. #### Ausgabe

class="content-img-align-center"> 

5. Bilder zu Text

Daten aus Bildern zu lesen, ist knifflig, da die Bildqualität eine wichtige Rolle bei der Informationsgewinnung spielt. Beide Bibliotheken bieten die Möglichkeit, Text zu extrahieren. Hier verwenden wir PNG-Dateien. ### 5.1. Verwendung von IronOCR Der Code ist fast identisch mit dem vorherigen. Hier wird die Methode `AddPDF` durch die Methode `AddImage` ersetzt.

class="content-img-align-center">  ```csharp var Ocr = new IronTesseract(); using (var Input = new OcrInput()) { Input.AddImage("test-files/redacted-employmentapp.png"); //... you can add any number of images var Result = Ocr.Read(Input); Console.WriteLine(Result.Text); } ``` #### Eingabebild Die Ausgabe ist sauber und entspricht dem Originalbild mit nur wenigen Codezeilen ohne technische Schwierigkeiten und mit perfektem Output. #### Ausgabe

class="content-img-align-center"> 

5.2. Verwendung von AWS Textract

Der folgende Code hilft, Text aus Bildern zu erkennen: Wiederum ist der Code fast identisch mit dem vorherigen. ```csharp public static async void ReturnResult() { AmazonTextractClient client = new AmazonTextractClient("your_access_key_id", "your_secret_access_key", Amazon.RegionEndpoint.AFSouth1); var request = new DetectDocumentTextRequest(); request.Document = new Document { Bytes = new MemoryStream(File.ReadAllBytes(@"test-files/redacted-employmentapp.png")) }; var result = await client.DetectDocumentTextAsync(request); foreach (var block in result.Blocks) { if (block.BlockType == "WORD") { Console.WriteLine(block.Text); } } } static void Main(String[] args) { ReturnResult(); } ``` Hier müssen wir eine Anfrage mit der Methode `DetectDocumentTextRequest()` initiieren. Das Anforderungsobjekt setzt dann das Dokument, indem alle Bytes gelesen werden. Diese Anfrage wird dann an die Methode `DetectDocumentTextAsync()` übergeben. Bei Erfolg wird das Ergebnis in Blöcken zurückgegeben. Bei Erfolg wird das Ergebnis zurückgegeben und die Job-ID gespeichert. Die `foreach`-Schleife wird verwendet, um durch jeden Block zu iterieren und zu überprüfen, ob es sich um "WORD" handelt, und dann die Texterkennung auszugeben. Die Ausgabe ähnelt IronOCR, erfordert jedoch, dass die Datei zunächst in den AWS-Bucket hochgeladen wird. Die Ausgabe ist ziemlich ähnlich wie bei IronOCR. ## 6. Barcode und QR-Code zu Text AWS Textract bietet diese Funktionalität nicht. Ein einzigartiges Merkmal von IronOCR ist, dass es Barcodes und QR-Codes von Dokumenten lesen kann, während es nach Text scannt. Instanzen der Klasse `OcrResult.OcrBarcode` geben dem Entwickler detaillierte Informationen über jeden gescannten Barcode. Der Code für IronOCR wird unten angegeben: Der Code ist selbsterklärend und leicht verständlich. ```csharp var Ocr = new IronTesseract(); Ocr.Configuration.ReadBarCodes = true; using (var input = new OcrInput()) { input.AddImage("test-files/Barcode.png"); var Result = Ocr.Read(input); foreach (var Barcode in Result.Barcodes) { Console.WriteLine(Barcode.Value); // type and location properties also exposed } } ``` **IronOCR** ist eine Bibliothek, die eine Entwicklerlizenz kostenlos bietet. ## 7. Lizenzierung Es hat auch eine unterschiedliche Preisstruktur; das Lite-Bundle beginnt bei $799 ohne versteckte Gebühren. Um die gesamte Preisstruktur und Lizenzierung von IronOCR einzusehen, klicken Sie [hier](/csharp/ocr/licensing/). Die Weiterverteilung von SaaS- und OEM-Produkten ist ebenfalls möglich. Alle Lizenzen kommen mit einer 30-Tage-Geld-zurück-Garantie, ein Jahr Software-Support und -Updates, Dev/Staging/Produktionsgültigkeit und einer ewigen Lizenz (Einmalerwerb).

class="content-img-align-center">  Sie können den Redistribution-Dienst für SaaS und OEM-Produkte lizenzfrei für nur einen $1,599 Einmalkauf erhalten.

class="content-img-align-center">  AWS Textract API bietet Entwicklern den AWS-Free-Tier-Dienst. Sie können mit Amazon Textract kostenlos beginnen. Der Free Tier dauert drei Monate und die Preisinformationen werden unten gezeigt. 

class="content-img-align-center">  Sie können die Preisinformationen unter diesem Link einsehen. You can have a look at the pricing details from this link. ## 8. Schlussfolgerung ## ## 1. Erstellen eines Visual Studio-Projekts IronOCR kann unter Windows, Linux, Mac, Azure, AWS, Lambda eingesetzt werden und unterstützt *.NET Framework*-Projekte sowie *.NET Standard* und *.NET Core*. Wir können auch Barcodes in OCR-Scans lesen und sogar unser OCR als HTML und durchsuchbare PDFs exportieren. Amazon Textract basiert auf der bewährten, hochskalierbaren Deep-Learning-Technologie, die von den Amazon-Forschungsteams für Computer Vision entwickelt wurde, um Milliarden von Bildern und Videos täglich zu analysieren. Der folgende Code wird verwendet, um PDF zu lesen, und dasselbe PDF wird übergeben: Sie benötigen keine maschinelle Lernkompetenz, um es zu benutzen. Amazon Textract bietet einfache, benutzerfreundliche APIs, die Bilddateien und PDF-Dateien analysieren können. Amazon Textract lernt ständig aus neuen Daten, und Amazon fügt kontinuierlich neue Funktionen zum Dienst hinzu. IronOCR-Lizenzen basieren auf Entwicklern, was bedeutet, dass Sie immer eine Lizenz basierend auf der Anzahl der Entwickler kaufen sollten, die das Produkt verwenden werden. AWS Textract-Lizenzen basieren auf der Anzahl der Seiten des Dokuments, um Informationen zu extrahieren und die Daten zu analysieren. Die Lizenzen sind monatlich und die Preise werden sehr hoch für eine große Anzahl von Seiten im Vergleich zur IronOCR-Lizenz. Darüber hinaus ist die IronOCR-Lizenz ein einmaliger Kauf und kann lebenslang verwendet werden und unterstützt OME- und SaaS-Verteilungen. Im Gesamten gesehen, verfügen sowohl IronOCR als auch AWS OCR über maschinelle Lernfähigkeiten, um Text aus einem Dokument oder Bild zu erkennen. IronOCR hat einen leichten Vorteil gegenüber AWS OCR, da es schnell und zeitsparend ist. Der Code ist einfach und es ist unkompliziert, wenn es darum geht, Text aus Dokumenten zu erkennen. Die Aufgabe wird in wenigen Methoden erledigt. Andererseits verwendet AWS Textract viele Methoden, um dieselbe Aufgabe zu erreichen. Dies erhöht die Serverantwort und ist manchmal zeitaufwändig. Wir können sehen, dass selbst wenn wir ein unvollkommenes Dokument in IronOCR eingeben, es seinen Inhalt bis zu einer statistischen Genauigkeit von etwa 99% genau lesen kann, obwohl das Dokument schlecht formatiert, verzerrt und mit digitalem Rauschen versehen war. IronOCR funktioniert Ready-to-Use ohne die Notwendigkeit, die Leistung abzustimmen oder Eingabebilder stark zu modifizieren. Die Geschwindigkeit ist rasend schnell: IronOCR.2020+ ist bis zu 10-fach schneller und macht über 250% weniger Fehler als frühere Builds. Bitte besuchen Sie diesen Link, um die [IRONSUITE](/csharp/barcode/licensing/) zu erkunden. Des Weiteren bietet Iron Software derzeit ein Fünf-Werkzeug-Paket zum Preis von nur zwei. Die Tools, die in der Iron Suite enthalten sind, sind: - IronBarcode - IronXL - IronOCR - IronPDF - IronWebScraper Please visit this link to explore the [IRONSUITE](/csharp/barcode/licensing/).