ABBYY FineReader vs. Tesseract: OCR-Vergleich

Im Bereich der Software zur optischen Zeichenerkennung (OCR) ragen ABBYY FineReader, IronOCR und Tesseract als herausragende Lösungen mit fortschrittlichen Texterkennungsfähigkeiten hervor. Obwohl sie darauf abzielen, gescannte Dokumente und Bilder in bearbeitbare und durchsuchbare Formate wie PDF-Dokumente zu konvertieren, unterscheiden sie sich in Bezug auf Funktionen, Genauigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Preis. Dieser Artikel befasst sich mit einem ausführlichen Vergleich von OCR-Tools und anderen OCR-Engines, darunter ABBYY FineReader, Tesseract und IronOCR.

1. Einführung in OCR-Software

Optical Character Recognition (OCR)-Software revolutioniert die Art und Weise, wie wir mit textlastigen Dokumenten interagieren. Durch den Einsatz ausgeklügelter Algorithmen und maschineller Lerntechniken kann OCR-Software Text aus verschiedenen Quellen erkennen und extrahieren, z. B. aus gescannten Dokumenten, Bildern und PDF-Dateien. Diese Technologie erleichtert nicht nur die Digitalisierung, sondern verbessert auch die Dokumentenverwaltung, die Extraktion von datenerkennenden Texten und die Zugänglichkeit für Menschen mit Sehbehinderungen.

2. ABBYY FineReader: Überblick und Funktionen

ABBYY FineReader ist eine marktführende OCR-Lösung, die für ihre außergewöhnliche Genauigkeit und umfassende Funktionsausstattung bekannt ist. FineReader wurde von ABBYY, einem weltweit führenden Anbieter von Technologien zur Dokumentenverarbeitung, entwickelt und bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche und leistungsstarke OCR-Funktionen, die sowohl für Einzelanwender als auch für Unternehmensanwendungen geeignet sind.

2.1. Hauptmerkmale von ABBYY FineReader

• Hohe Genauigkeit: ABBYY FineReader bietet branchenführende Genauigkeit bei der Texterkennung und sorgt für eine präzise Umwandlung von gescannten Dokumenten und Bildern in bearbeitbare Formate.
• Bewahrung des Dokumentenlayouts: FineReader bewahrt das ursprüngliche Layout, die Formatierung und die Struktur von Dokumenten, einschließlich Tabellen, Spalten und Grafiken, um die Genauigkeit im konvertierten Output sicherzustellen.
• Mehrsprachige Unterstützung: FineReader unterstützt die Texterkennung in mehreren Sprachen, was ihn für vielfältige internationale Anwendungen geeignet macht.
• Stapelverarbeitung: FineReader ermöglicht die Stapelverarbeitung von Dokumenten, wodurch Benutzer mehrere Dateien gleichzeitig konvertieren können und somit die Produktivität und Effizienz steigern.
• Integrationsfähigkeiten: FineReader integriert sich nahtlos in beliebte Dokumentenmanagementsysteme, Cloud-Speicherplattformen und Produktivitätssoftware, was optimierte Arbeitsabläufe und verbesserte Zusammenarbeit ermöglicht.

2.2. Installieren von ABBYY FineReader

Sie können ABBYY FineReader einfach von der Website herunterladen und installieren. Zum Herunterladen klicken Sie hier.

Wenn Sie auf die Schaltfläche zum Herunterladen der kostenlosen Testversion klicken, werden Sie auf eine neue Seite weitergeleitet, auf der Sie ein Formular ausfüllen müssen, um Ihre kostenlose 7-Tage-Testversion zu erhalten.

2.3. OCR für Bilder mit ABBYY FineReader durchführen

Nach dem Herunterladen öffnen Sie ABBYY FineReader und klicken Sie auf OCR-Editor, um eine OCR-Korrektur an Bilddateien vorzunehmen.

Wenn Sie auf die Registerkarte OCR-Editor klicken, öffnet sich ein Fenster, in dem Sie die zu öffnende Bilddatei auswählen und den OCR-Prozess durchführen können.

Wenn Sie auf die Schaltfläche "Öffnen" klicken, wird das Bild geladen und eine OCR-Operation durchgeführt. Der bearbeitbare extrahierte Text wird auf der rechten Seite des OCR-Editors und das Bild auf der linken Seite angezeigt.

![Abbyy Finereader vs Tesseract (Vergleich der OCR-Funktionen): Abbildung 5 - Beim Klicken auf die Schaltfläche "Öffnen" wird das Bild in den OCR-Editor geladen und es wird eine Texterkennung darauf durchgeführt. Der bearbeitbare extrahierte Text wird auf der rechten Seite des OCR-Editors angezeigt und das Bild auf der linken Seite.

3. Tesseract: Überblick und Funktionen

Tesseract, eine von Google entwickelte Open-Source-OCR-Engine, bietet leistungsstarke Texterkennungsfunktionen, die durch maschinelle Lernalgorithmen unterstützt werden. Ursprünglich von Hewlett-Packard in den 1980er Jahren entwickelt, hat sich Tesseract zu einer vielseitigen OCR-Lösung mit Unterstützung für mehrere Sprachen und Plattformen entwickelt. Auch wenn Tesseract nicht über die ausgefeilte Benutzeroberfläche und den umfangreichen Funktionsumfang kommerzieller OCR-Tools und Software wie FineReader verfügt, bleibt es eine beliebte Wahl für Entwickler und Enthusiasten, die eine kostenlose und anpassbare OCR-Lösung suchen.

3.1. Hauptmerkmale von Tesseract

• Open-Source: Tesseract wird unter der Apache License 2.0 vertrieben, was es Entwicklern und Organisationen ermöglicht, es frei zu nutzen, zu modifizieren und zu verbreiten.
• Sprachunterstützung: Tesseract unterstützt die Erkennung von Texten in über 100 Sprachen, einschließlich solcher mit nicht-lateinischen Schriftsystemen wie Chinesisch, Japanisch und Arabisch, was es für mehrsprachige OCR-Aufgaben geeignet macht.
• Befehlszeilenschnittstelle: Tesseract bietet eine Befehlszeilenschnittstelle (CLI) für die Stapelverarbeitung von Dokumenten und die Integration mit Skriptsprachen und Automatisierungstools.
• Schulung und Anpassung: Tesseract bietet Werkzeuge zum Trainieren benutzerdefinierter Sprachmodelle und zur Verbesserung der Erkennungsgenauigkeit für bestimmte Schriftarten, Skripte oder Dokumenttypen, sodass Benutzer die OCR-Engine an ihre spezifischen Anforderungen anpassen können.
• Plattformkompatibilität: Tesseract ist für verschiedene Betriebssysteme verfügbar, darunter Windows, macOS und Linux, sowie für Plattformen wie Android und iOS, was eine breite Kompatibilität und Zugänglichkeit gewährleistet.

3.2. Installation der Tesseract OCR Engine .NET.

Sie können das Tesseract .NET SDK einfach über den NuGet Package Manager installieren. So geht's:

1. Öffnen Sie Visual Studio und navigieren Sie zu "Tools" > "NuGet Package Manager" > "Manage NuGet Packages for Solution"

   

1. Suchen Sie auf der Registerkarte "Durchsuchen" nach "Tesseract.NET SDK"

2. Wählen Sie das "Tesseract.NET SDK" aus den Suchergebnissen aus und installieren Sie es.

   

3. Nach der Installation können Sie das Tesseract.NET SDK nahtlos in Ihr Programm einbinden.

3.3. OCR auf Bild mit Tesseract OCR-Engine durchführen

Sobald die Installation abgeschlossen ist, schreiben Sie den folgenden Code in die Datei Program.cs.

using Patagames.Ocr;
using System;
using (var api = OcrApi.Create())
{
    api.Init(Patagames.Ocr.Enums.Languages.English);
    string plainText = api.GetTextFromImage(@"C:\Users\buttw\OneDrive\Desktop\Examples-of-images-in-robust-OCR-Sample-dataset-classified-into-seven-groups-a-Clear.png");
    Console.WriteLine(plainText);
}

using Patagames.Ocr;
using System;
using (var api = OcrApi.Create())
{
    api.Init(Patagames.Ocr.Enums.Languages.English);
    string plainText = api.GetTextFromImage(@"C:\Users\buttw\OneDrive\Desktop\Examples-of-images-in-robust-OCR-Sample-dataset-classified-into-seven-groups-a-Clear.png");
    Console.WriteLine(plainText);
}

Imports Patagames.Ocr
Imports System
Using api = OcrApi.Create()
	api.Init(Patagames.Ocr.Enums.Languages.English)
	Dim plainText As String = api.GetTextFromImage("C:\Users\buttw\OneDrive\Desktop\Examples-of-images-in-robust-OCR-Sample-dataset-classified-into-seven-groups-a-Clear.png")
	Console.WriteLine(plainText)
End Using

Der Codeausschnitt verwendet das Tesseract.NET SDK, um eine optische Zeichenerkennung (OCR) auf einer Bilddatei durchzuführen und Text zu extrahieren. Es initialisiert die OCR-Engine für die Verarbeitung der englischen Sprache, extrahiert Text aus der angegebenen Bilddatei mit der Methode GetTextFromImage() und speichert das Ergebnis in der Variablen plainText. Schließlich wird der extrahierte Text auf der Konsole ausgegeben. Diese prägnante Implementierung zeigt, wie Tesseract OCR nahtlos in C#-Anwendungen integriert werden kann, um Text mühelos aus Bildern zu extrahieren.

Ausgabe

4. IronOCR Überblick und Funktionen

IronOCR steht an der Spitze der Optical Character Recognition (OCR)-Technologie und bietet eine robuste und vielseitige Lösung zur Umwandlung von gescannten Dokumenten, PDF-Dateien und Bildern in maschinenlesbaren und durchsuchbaren Text. Entwickelt von Iron Software nutzt IronOCR fortschrittliche Algorithmen, Cloud Vision und künstliche Intelligenz, um Text präzise zu extrahieren. Mit seiner intuitiven Benutzeroberfläche und seinen leistungsstarken Funktionen ist IronOCR zu einer bevorzugten Wahl für Entwickler und Unternehmen geworden, die effiziente Lösungen für die Dokumentenverwaltung und Datenextraktion suchen.

4.1. Hauptmerkmale von IronOCR

1. On-Premises OCR: IronOCR ermöglicht die Textextraktion vor Ort, sodass Entwickler die OCR-Funktionalität direkt in ihre Anwendungen integrieren können, ohne auf externe Dienste angewiesen zu sein.

2. Vielseitige Sprachunterstützung: Mit Unterstützung für über 127 internationale Sprachen richtet sich IronOCR an ein globales Publikum und gewährleistet eine genaue Erkennung von Texten in verschiedenen Sprachen und Schriften.

3. Erweiterte Texterkennung: IronOCR bietet erweiterte Texterkennungsfunktionen, einschließlich Schriftart- und Stilerkennung, die eine genaue Extraktion von Texten aus Dokumenten mit vielfältigen Layouts und Formatierungen gewährleisten.

4. Flexible Lizenzierungsoptionen: IronOCR bietet eine Reihe von Lizenzierungsoptionen, einschließlich einer kostenlosen Testversion und kostenpflichtiger Lizenzen, die auf die individuellen Nutzungs- und Bereitstellungsanforderungen von Anwendungsservern zugeschnitten sind, um Kosteneffizienz und Skalierbarkeit sicherzustellen.

5. Nahtlose Integration: IronOCR integriert sich nahtlos in beliebte Entwicklungs-Frameworks und Plattformen, einschließlich .NET, Java, Python und mehr, wodurch Entwickler die OCR-Funktionalität problemlos in ihre Anwendungen einbinden können.

4.2. Installation von IronOCR

Die Installation von IronOCR ist mit Visual Studio und dem NuGet-Paket-Manager ganz einfach. Öffnen Sie einfach Visual Studio und gehen Sie zu Tools und klicken Sie auf NuGet Package Manager für Lösungen, ein neues Fenster erscheint. Gehen Sie in dem neuen Fenster auf die Registerkarte Durchsuchen und suchen Sie nach IronOCR, dann wird eine Liste von Paketen angezeigt. Wählen Sie die neueste IronOCR-Version aus und klicken Sie auf Installieren.

4.3. OCR am Bild mit IronOCR durchführen

Der unten stehende Quellcode wird OCR auf die Bilddatei anwenden und Text daraus extrahieren, indem er IronOCR verwendet.

using Google.Protobuf.WellKnownTypes;
using IronOcr;
using System;
var Ocr = new IronTesseract(); // nothing to configure            
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;
using (var Input = new OcrInput())
{
    Input.LoadImage(@"C:\Users\buttw\OneDrive\Desktop\Examples-of-images-in-robust-OCR-Sample-dataset-classified-into-seven-groups-a-Clear.png");
    Input.Deskew();
    Input.DeNoise();
    var Result = Ocr.Read(Input);
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

using Google.Protobuf.WellKnownTypes;
using IronOcr;
using System;
var Ocr = new IronTesseract(); // nothing to configure            
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;
using (var Input = new OcrInput())
{
    Input.LoadImage(@"C:\Users\buttw\OneDrive\Desktop\Examples-of-images-in-robust-OCR-Sample-dataset-classified-into-seven-groups-a-Clear.png");
    Input.Deskew();
    Input.DeNoise();
    var Result = Ocr.Read(Input);
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

Imports Google.Protobuf.WellKnownTypes
Imports IronOcr
Imports System
Private Ocr = New IronTesseract() ' nothing to configure
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest
Using Input = New OcrInput()
	Input.LoadImage("C:\Users\buttw\OneDrive\Desktop\Examples-of-images-in-robust-OCR-Sample-dataset-classified-into-seven-groups-a-Clear.png")
	Input.Deskew()
	Input.DeNoise()
	Dim Result = Ocr.Read(Input)
	Console.WriteLine(Result.Text)
End Using

Der bereitgestellte Code-Snippet demonstriert die Nutzung von IronOCR, einer leistungsstarken Optical Character Recognition (OCR) Bibliothek, um Text aus einer Bilddatei zu extrahieren. Zuerst initialisiert es IronOCR, indem es eine Instanz der IronTesseract-Klasse erstellt.

Die Sprache für die OCR-Verarbeitung wird auf Englisch gesetzt, indem Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest verwendet wird. Sie können auch andere Sprachen wählen. Dann wird ein OcrInput-Objekt erstellt, um die Bilddatei für die OCR-Verarbeitung zu laden, gefolgt von der Anwendung von Schräglagenkorrektur- und Rauschunterdrückungsoperationen, um die Bildqualität zu verbessern. Schließlich führt es OCR auf dem bearbeiteten Bild mit der Read()-Methode von IronOCR durch, speichert das Ergebnis in der Result-Variablen und druckt die extrahierte Textdatei auf die Konsole. Diese prägnante Implementierung zeigt, wie IronOCR nahtlos in C#-Anwendungen integriert werden kann, um eine genaue Textextraktion aus Bildern zu ermöglichen.

Ausgabe

5. Vergleichende Bewertung von OCR-Tools

Lassen Sie uns ABBYY FineReader, Tesseract und IronOCR basierend auf mehreren wichtigen Aspekten evaluieren:

a.

Benutzerfreundlichkeit und nahtlose Integration

ABBYY FineReader bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche und eine nahtlose Integration mit gängigen Dokumentenmanagementsystemen, Cloud-Speicherplattformen und Produktivitätssoftware. Da Tesseract Open-Source ist, kann die Integration in Projekte aufgrund der Befehlszeilenschnittstelle mehr Aufwand erfordern.

IronOCR for .NET bietet eine nahtlose Integration und lässt sich problemlos in beliebige .NET-Projekte integrieren und kann problemlos benutzerdefinierten Code verwenden.

b.

Skalierbarkeit

Die Skalierbarkeit von ABBYY FineReader und Tesseract hängt von der Infrastruktur der Anwendung und der Fähigkeit zur OCR-Verarbeitung ab.

IronOCR ist aufgrund der internen OCR-Verarbeitung und der umfangreichen Dokumentation hoch skalierbar.

c.

Finanzielle Erwägungen

ABBYY FineReader ist in der Regel ein einmaliger Kauf oder ein Abonnementmodell, das langfristige Kostenvorteile bietet. Tesseract ist quelloffen und kostenlos, was es zu einer kostengünstigen Option für Entwickler macht.

IronOCR kann einen einmaligen Kauf oder ein Abonnementmodell erfordern, aber seine fortschrittlichen Funktionen können die Kosten für viele Anwendungen rechtfertigen.

6. Schlussfolgerung

Abschließend haben wir in diesem Vergleich von ABBYY FineReader, Tesseract und IronOCR deren Einführung, Funktionen und Codebeispiele besprochen. ABBYY FineReader hat einen Vorteil bei der Benutzeroberfläche, während tesseract eine Kommandozeilenschnittstelle hat und in die Projekte integriert werden kann. IronOCR verwendet die fortschrittlichste Version von Tesseract, um OCR-Funktionen auszuführen.

Der IronOCR verfügt über die fortschrittlichsten Texterkennungsfunktionen, da wir in den obigen Beispielen sehen, dass nur IronOCR in der Lage war, den Text erfolgreich und fehlerfrei zu extrahieren. Neben der OCR-Genauigkeit unterstützt IronOCR auch über 125 internationale Sprachen. Es bietet zusätzliche OCR-Sprachpakete, die es ermöglichen, mehr als eine Sprache gleichzeitig hinzuzufügen.

Um mehr über IronOCR zu erfahren und wie Sie mit IronOCR beginnen können, besuchen Sie bitte die Dokumentationsseite. Für weitere Codebeispiele besuchen Sie bitte die Codebeispiele-Seite. Der Vergleich zwischen ABBYY FineReader und IronOCR ist unter folgendem Link verfügbar und für den Vergleich zwischen IronOCR und Tesseract besuchen Sie hier.

IronOCR bietet eine kostenlose Testlizenz an, die eine großartige Gelegenheit bietet, IronOCR und seine Funktionen kennenzulernen. Das Lite-Paket von IronOCR beginnt bei $749. Weitere Informationen zur Lizenzierung finden Sie auf der Lizenzseite.