September 29, 2025 Wie man ein .NET OCR SDK mit IronOCR erstellt Erstellen Sie leistungsstarke OCR-Lösungen mit dem .NET SDK von IronOCR. Einfache API, Unternehmensfunktionen und plattformübergreifende Unterstützung für Dokumentenverarbeitungsanwendungen. Weiterlesen
September 29, 2025 Wie man OCR in C# GitHub-Projekten mit IronOCR integriert OCR C# GitHub-Tutorial: Implementieren Sie Texterkennung in Ihren GitHub-Projekten mit IronOCR. Enthält Codebeispiele und Tipps zur Versionsverwaltung. Weiterlesen
September 25, 2025 Wie man die beste OCR-Bibliothek in C# auswählt Es kann herausfordernd sein, die beste OCR-Bibliothek für Ihr Projekt zu bestimmen. Einige Bibliotheken konzentrieren sich auf OCR-Funktionen in Unternehmensqualität und hohe OCR-Genauigkeit. Weiterlesen
September 15, 2025 Wie man Ergebnisse als hOCR in einer HTML-Datei speichert | IronOCR Entdecken Sie, wie Sie OCR-Ergebnisse als hOCR in HTML mit IronOCR für .NET exportieren können. Dieser Leitfaden wird Ihnen helfen, sowohl Text als auch Layout beizubehalten und sicherstellen, dass Ihre OCR-Ausgaben dem Originaldokument treu bleiben. Weiterlesen
September 7, 2025 Wie man gescannte Dokumente in C# liest | IronOCR Entdecken Sie, wie Sie IronOCR in C# nutzen, um Text aus gescannten Dokumenten wie PDFs, JPGs, PNGs und TIFFs in Ihren .NET-Anwendungen zu lesen und zu extrahieren. Dieses Tutorial bietet eine detaillierte Anleitung zur Implementierung der OCR-Funktionalität, um sicherzustellen, dass Sie verschiedene Bildformate in Ihren Apps effizient verarbeiten können. Weiterlesen
September 4, 2025 Wie wir den Speicher für die Dokumentenverarbeitung um 98% reduziert haben: Der IronOCR-Technik-Durchbruch IronOCR 2025.9 reduziert den TIFF-Verarbeitungsspeicher um 98% mit Streaming-Architektur, eliminiert Abstürze und erhöht die Geschwindigkeit für Unternehmensabläufe. Weiterlesen
September 2, 2025 Wie man Tesseract OCR Vertrauenswerte in C# verwendet | IronOCR Erforschen Sie, wie Sie die Zuverlässigkeit Ihrer OCR-Ausgaben beurteilen, indem Sie Vertrauenswerte mit IronOCR in C# erhalten. Dieses Tutorial bietet eine umfassende Anleitung zum Abrufen und Interpretieren dieser Scores und bietet Einblicke in die Genauigkeit Ihrer Datenextraktionsprozesse. Weiterlesen
August 5, 2025 Wie man Ergebnisse als durchsuchbares PDF in C# speichert Transformieren Sie gescannte PDFs oder Bilder in vollständig durchsuchbare und auswählbare Dokumente mit IronOCR für C# Weiterlesen
August 5, 2025 So speichern Sie Ergebnisse als hOCR in einer HTML-Datei in C# | IronOCR Entdecken Sie, wie Sie gescannte Bilder oder PDFs in durchsuchbaren HTML-Inhalt mit IronOCR in C# umwandeln können. Dieses Schritt-für-Schritt-Tutorial erklärt den Prozess des Exportierens von OCR-Ergebnissen in HTML-HOCR, um Ihre Dokumente leicht zugänglich und bearbeitbar zu machen. Weiterlesen
August 5, 2025 Wie man OCR-Fortschrittsverfolgung in C# verwendet Erfahren Sie, wie Sie Echtzeit-OCR-Operationen in Ihren .NET-Anwendungen mit diesem umfassenden IronOCR-Tutorial überwachen können Weiterlesen
Juli 26, 2025 Wie man Kfz-Kennzeichen in C# mit OCR liest Dieses Tutorial bietet eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Verwendung von IronOCR zur Automatisierung der Kfz-Kennzeichenerkennung in C#. Entdecken Sie, wie Sie dieses leistungsstarke Tool effektiv in Ihre .NET-Anwendungen integrieren können. Weiterlesen
Juli 24, 2025 Warum IronOCR LLMs für die optische Zeichenerkennung schlägt: Ein praktischer Leitfaden für .NET-Entwickler Die optische Zeichenerkennung (OCR) ist eine entscheidende Technologie zur Extraktion von Text und Informationen aus Bildern und Dokumenten, während große Sprachmodelle (LLMs) wie GPT-4 und Gemini die Verarbeitung natürlicher Sprache revolutioniert haben. Weiterlesen
Juni 5, 2025 Wie man bestimmte Dokumente mit OCR in C# liest Entdecken Sie, wie Sie effizient spezifische Texte aus Dokumenten mithilfe von IronOCR in C# extrahieren. Dieses Tutorial bietet eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, die die Leistung der Technologie der optischen Zeichenerkennung zur Straffung Ihrer Dokumentenverarbeitungsaufgaben zeigt. Weiterlesen
Mai 29, 2025 Die Kraft durchsuchbarer PDFs mit IronOCR freischalten: Webinar-Zusammenfassung In dieser auf Entwickler ausgerichteten Sitzung demonstrieren Chipego Kalinda und Darren Steddy von Iron Software, wie man gescannte PDFs mit IronOCR in durchsuchbare, konforme Dokumente umwandelt. Sehen Sie Echtzeit-Beispiele für PDF/UA-Zugänglichkeit, Volltextsuche und gezielte Datenextraktion – alles mit nur wenigen Zeilen C#-Code. Weiterlesen
Mai 27, 2025 Optimierung der Dokumentenkonvertierung mit IronOCR Treten Sie Software Engineer Chipego Kalinda in einer Live-Demo bei, um zu erfahren, wie IronOCR Ihre Dokumentenkonvertierungsprozesse optimieren kann. Lernen Sie praktische Techniken zur Verbesserung der Effizienz und Genauigkeit beim Transformieren von Dokumenten. Weiterlesen
April 29, 2025 Wie man PDFs mit IronOCR liest Lernen Sie, PDFs effizient mit IronOCR, einer C#-Bibliothek, zu lesen. Dieser Leitfaden deckt das Konstruieren von OcrPdfInput-Objekten, das Durchführen von OCR auf PDFs, das Lesen spezifischer Seiten und das Verbessern der Genauigkeit durch die Angabe von DPI und Scanregionen ab. Weiterlesen
April 16, 2025 Benutzerdefiniertes Schrifttraining für Tesseract 5 in C# Dieses Tutorial bietet eine umfassende Anleitung zum Training von Tesseract 5 OCR mit benutzerdefinierten Schriftarten. Es behandelt die Installation von Iron OCR, das Einrichten von WSL und Ubuntu, das Herunterladen notwendiger Pakete, die Konfiguration benutzerdefinierter Schriftarten und das Ausführen von Trainingseinheiten, um die OCR-Genauigkeit mit spezifischen Schriftartdaten zu verbessern. Weiterlesen
April 9, 2025 Tabellendaten aus gescannten Bildern mit IronOCR extrahieren: Live-Demo-Zusammenfassung In einer kürzlich durchgeführten Live-Sitzung zeigte das Iron Software-Team, wie man Tabellendaten aus gescannten Bildern mit IronOCR extrahiert. Shadman Majid, unser Vertriebsingenieur, führte durch die Live-Code-Implementierung zur Tabellenerkennung und -extraktion. Weiterlesen
April 9, 2025 Warum IronOCR die bessere Wahl für OCR gegenüber LLMs ist Erfahren Sie, warum IronOCR die bessere Wahl für OCR im Vergleich zu LLMs wie Google Gemini ist. Erfahren Sie mehr über Genauigkeit, strukturierten Output und effiziente Textextraktion für .NET-Anwendungen. Weiterlesen
April 6, 2025 Wie man die Datenextraktion mit IronOCR automatisiert Entdecken Sie, wie Sie effizient strukturierte Tabellendaten von gescannten Bildern mithilfe von C# und IronOCR extrahieren können. Schließen Sie sich Shadman Majid, Vertriebsingenieur bei Iron Software, in dieser aufschlussreichen Live-Demo an, die Sie durch den Prozess führt und Ihre Datenverarbeitungskapazitäten und Workflow-Effizienz verbessert. Weiterlesen
März 17, 2025 Wie man mehrere Sprachen mit Tesseract verwendet Entdecken Sie, wie Sie Tesseract und IronOCR nutzen, um mehrsprachiges OCR auf PDFs und Bildern durchzuführen. Dieses Tutorial führt Sie durch die Einrichtung der notwendigen Komponenten und zeigt das Extrahieren von Text in Englisch, Russisch und Japanisch, um Ihre Texterkennungskapazitäten zu verbessern. Weiterlesen
März 16, 2025 Wie man Barcodes und QR-Codes mit OCR in C# liest Dieses Tutorial erklärt, wie man Iron OCR verwendet, um Barcodes und QR-Codes aus PDF-Dokumenten in C zu lesen. Es deckt die Einrichtung der OCR-Engine, das Extrahieren von Codes und deren Ausgabe auf der Konsole ab und bietet eine einfache API, um diese Fähigkeiten in Anwendungen zu integrieren. Weiterlesen
Februar 27, 2025 Wie man die Seitendrehung für OCR in C# erkennt | IronOCR Entdecken Sie, wie Sie die Seitendrehung in gescannten Dokumenten mit IronOCR innerhalb des .NET-Frameworks erkennen und korrigieren können. Dieses Tutorial führt Sie durch den Prozess und stellt sicher, dass Ihre Dokumente optimal für die genaue Datenextraktion und -verarbeitung ausgerichtet sind. Weiterlesen
Februar 26, 2025 Wie man die Bildausrichtung für OCR in C# korrigiert | IronOCR Entdecken Sie, wie Sie die Bildausrichtung in Ihren .NET-Anwendungen automatisch mit IronOCR korrigieren. Dieses Tutorial führt Sie durch den Prozess der Implementierung einer Lösung, die sicherstellt, dass Bilder richtig ausgerichtet sind, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit Ihrer Bildverarbeitungsaufgaben zu verbessern. Weiterlesen
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