Excel-Datenbankeinträge aktualisieren

VB C#

using IronXL;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;

// Supported for XLSX, XLS, XLSM, XLTX, CSV and TSV
WorkBook workBook = WorkBook.Load("sample.xlsx");

// Convert the workbook to ToDataSet
DataSet dataSet = workBook.ToDataSet();

// Your sql query
string sql = "SELECT * FROM Users";

// Your connection string
string connectionString = @"Data Source=.\SQLEXPRESS;Initial Catalog=usersdb;Integrated Security=True";
using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString))
{
    // Open connections to the database
    connection.Open();
    SqlDataAdapter adapter = new SqlDataAdapter(sql, connection);

    // Update the values in database using the values in Excel
    adapter.Update(dataSet);
}

Imports IronXL
Imports System.Data
Imports System.Data.SqlClient

' Supported for XLSX, XLS, XLSM, XLTX, CSV and TSV
Private workBook As WorkBook = WorkBook.Load("sample.xlsx")

' Convert the workbook to ToDataSet
Private dataSet As DataSet = workBook.ToDataSet()

' Your sql query
Private sql As String = "SELECT * FROM Users"

' Your connection string
Private connectionString As String = "Data Source=.\SQLEXPRESS;Initial Catalog=usersdb;Integrated Security=True"
Using connection As New SqlConnection(connectionString)
	' Open connections to the database
	connection.Open()
	Dim adapter As New SqlDataAdapter(sql, connection)

	' Update the values in database using the values in Excel
	adapter.Update(dataSet)
End Using

Install-Package IronXL.Excel

Excel-Datenbankeinträge aktualisieren

Die ToDataSet-Methode von IronXL ermöglicht es Entwicklern, SQL-Datenbankeinträge direkt aus Excel-Daten mit minimalem Aufwand zu synchronisieren und zu aktualisieren. Diese Funktionalität bietet nahtlose Integration zwischen tabellarischen Excel-Daten und relationalen Datenbanken, indem sie eine Excel-Arbeitsmappe in ein DataSet umwandelt. Es beseitigt die Notwendigkeit für manuelle Dateneingabe oder komplexe Transformationen und vereinfacht die Datenverwaltungsabläufe erheblich.

Diese Funktion ist besonders nützlich für Anwendungen, die regelmäßige Aktualisierungen von Datenbankeinträgen aus externen Excel-Dateien erfordern, wie z.B. Kundendaten, Finanzunterlagen oder Bestandsverwaltungssysteme. Die Kompatibilität mit SQL-Abfragen und Adaptern ermöglicht es Entwicklern, Excel-Daten auf vorhandene Datenbankschemata abzubilden. IronXL unterstützt mehrere Excel-Formate (XLSX, CSV, etc.) und sorgt für Vielseitigkeit in verschiedenen Anwendungsfällen. Durch die Nutzung von SqlDataAdapter für Massenaktualisierungen reduziert diese Funktion die Datenverarbeitungszeit, minimiert Fehler und sorgt für Konsistenz zwischen Excel- und Datenbanksätzen, was sie zu einer idealen Lösung für Unternehmensanwendungen macht.

5 Schritte zum Aktualisieren einer SQL-Datenbank mit Daten aus Excel

var workBook = WorkBook.Load("Produkte.xlsx");
DataSet dataSet = workBook.ToDataSet();
string sql = "SELECT * FROM products";
using var adapter = new SqlDataAdapter(sql, new SqlConnection("Ihr Verbindungs-String"));
new SqlCommandBuilder(adapter).DataAdapter.Update(dataSet);

Dieser Code demonstriert den Prozess des Aktualisierens einer SQL-Datenbank mit Daten aus einer Excel-Datei unter Verwendung von IronXL und ADO.NET. Die WorkBook.Load-Methode lädt die Excel-Datei mit dem Namen Products.xlsx in den Speicher, und die ToDataSet-Methode konvertiert das Workbook in ein DataSet, welches die Daten in einer tabellarischen Struktur organisiert, die mit ADO.NET kompatibel ist.

Eine SQL-Abfrage wird definiert, um mit einer bestimmten Tabelle in der Datenbank (products) zu interagieren. Der SqlDataAdapter wird mit der Abfrage und einer Verbindungszeichenfolge initialisiert, wodurch er als Brücke zwischen dem DataSet und der Datenbank fungieren kann. Der SqlCommandBuilder wird verwendet, um automatisch die erforderlichen SQL-Befehle zum Einfügen, Aktualisieren oder Löschen von Daten in der Datenbank zu generieren. Schließlich synchronisiert die Methode adapter.Update(dataSet) die Änderungen im DataSet (das aus der Excel-Datei befüllt wurde) mit der entsprechenden Datenbanktabelle. Dies rationalisiert den Datenübertragungsprozess und stellt sicher, dass die Datenbank die neuesten Änderungen in der Excel-Datei widerspiegelt. Klicken Sie hier, um den Leitfaden anzusehen, einschließlich Beispielen, Beispielcode und Dateien.