Wie exportiert man eine `DataTable` in C# als CSV-Datei?

Welche Funktionen bietet die IronXL-Bibliothek?

Microsoft Excel-Dokumente können mit Hilfe der C# IronXL .NET-Bibliothek gelesen und in CSV-Dateien konvertiert werden. IronXL ist eine eigenständige .NET-Softwarebibliothek, die eine Vielzahl von Tabellenkalkulationsformaten lesen kann. Es hängt nicht von Microsoft.Office.Interop.Excel ab und erfordert keine Installation von Microsoft Excel.

Mithilfe der benutzerfreundlichen C#-API von IronXL können Sie Excel-Tabellenkalkulationsdateien in der .NET-Umgebung schnell lesen, bearbeiten und erstellen . .NET Core, .NET Framework, Xamarin, Mobile, Linux , macOS und Azure werden von IronXL vollständig unterstützt.

• Führende .NET Core- und .NET Framework-Excel-Tabellenbibliotheken für C# umfassen IronXL.
• Nahezu alle .NET Frameworks werden unterstützt, einschließlich Konsolenanwendungen, Windows Forms und Webanwendungen.
• IronXL läuft auf den Betriebssystemen Windows, Linux und macOS.
• IronXL macht das Lesen von Excel-Dateien einfach und schnell.
• IronXL unterstützt mehrere Excel-Formate: XLSX, XLS, CSV, TSV, XLST und XLSM.
• IronXL exportiert Dateien in verschiedene Formate, darunter XLS, CSV, TSV, JSON und XML.
• IronXL generiert Excel-Berechnungen und unterstützt Formeln.
• IronXL unterstützt Excel-Spaltendatenformate, einschließlich Text, Zahlen, Datumsangaben, Währungen und Prozentsätze.

Weitere Details finden Sie in der IronXL-Dokumentationsübersicht .

Wie erstelle ich ein neues Projekt in Visual Studio?

In Visual Studio muss ein .NET-Projekt erstellt werden, bevor das IronXL-Framework verwendet werden kann. Jede Edition von Visual Studio funktioniert, aber die neueste Version wird empfohlen. Je nach Bedarf können Sie eine Windows Forms-Anwendung oder verschiedene Projektvorlagen erstellen. Um es einfach zu halten, wird in diesem Tutorial die Konsolenanwendung verwendet.

Der Dialog "Neues Projekt erstellen" von Visual Studio zeigt verschiedene .NET-Projektvorlagen an, darunter die Optionen Konsolenanwendung, ASP.NET Core-Webanwendung und Blazor-Serveranwendung. Erstellen Sie ein neues Projekt in Visual Studio

Danach geben Sie den Namen und den Speicherort des Projekts ein.

! Visual Studio-Projektkonfigurationsdialog, der die Einrichtung für eine neue C#-Konsolenanwendung mit dem Projektnamen 'ConsoleApp1' anzeigt, die auf Windows mit Konsolenausgabe abzielt. Das neue Projekt konfigurieren

Wählen Sie als Nächstes die folgende Struktur aus. In diesem Projekt wird .NET Core 6 verwendet.

! Dialogfeld zur Erstellung eines Visual Studio-Projekts, in dem die Konfiguration einer Konsolenanwendung mit .NET 6.0 (Langzeitunterstützung) als Framework ausgewählt ist. Wählen Sie eine .NET Framework-Version

Die program.cs-Datei wird geöffnet, nachdem die Anwendung die Lösung generiert hat, damit Sie den Programmcode eingeben und die Anwendung erstellen/ausführen können.

! Leeres C#-Konsolenanwendungsfenster in Visual Studio, das das IronXLConsole-Projekt mit anfänglicher Codestruktur zeigt, bereit zur Implementierung der CSV-Exportfunktionalität. Das neu erstellte Konsolenanwendungsprojekt

Anschließend kann die Bibliothek hinzugefügt und zur Bewertung des Codes verwendet werden. Bei anderen Projekttypen wie .NET MAUI-Anwendungen oder VB.NET-Projekten ist der Prozess ähnlich, jedoch sind frameworkspezifische Aspekte zu berücksichtigen.

Wie installiere ich die IronXL-Bibliothek?

Es gibt vier Methoden, um die IronXL-Bibliothek herunterzuladen und zu installieren.

Diese sind:

• Installation über Visual Studio
• Installation über die Visual Studio Package Manager-Konsole
• Direkt von der NuGet-Website herunterladen
• Direkter Download von der IronXL-Website

Wie exportiere ich eine DataTable in eine CSV-Datei?

Mit IronXL lassen sich DataTables einfach und schnell in CSV-Dateien exportieren . Es hilft dabei, Daten in neue CSV-Dateien zu schreiben und dabei benutzerdefinierte Trennzeichen und Kodierungsoptionen zu unterstützen.

Zunächst sollte, wie im folgenden Code-Bild gezeigt, der IronXL-Namespace enthalten sein, um die IronXL-Klassen und -Methoden verwenden zu können.

! C#-Code-Editor, der die Namespace-Deklarationen 'using IronXL;' und 'using System.Data;' mit Syntaxhervorhebung für die DataTable-zu-CSV-Exportimplementierung anzeigt. Fügen Sie allgemeine Namespaces hinzu

Excel-Dateien können mit IronXL erstellt werden, das sie dann in WorkBook-Objekte umwandelt. Anschließend werden verschiedene Operationen an diesen Objekten durchgeführt. Der folgende Beispielcode erstellt eine Excel-Datei, indem eine DataTable in ein Excel-Arbeitsblatt umgewandelt wird.

using IronXL;
using System.Data;

// Entry point of the application
static void Main(string[] args)
{
    // Specify the file path for the CSV file output
    ExportToExcel("H:\\test.csv");
}

// Exports the DataTable to an Excel file and saves it as CSV
public static void ExportToExcel(string filepath)
{
    // Create a DataTable and add columns and rows
    DataTable table = new DataTable();
    table.Columns.Add("DataSet_Fruits", typeof(string));
    table.Rows.Add("Apple");
    table.Rows.Add("Orange");
    table.Rows.Add("Strawberry");
    table.Rows.Add("Grapes");
    table.Rows.Add("Watermelon");
    table.Rows.Add("Bananas");
    table.Rows.Add("Lemons");

    // Create a new WorkBook and add the DataTable data to it
    WorkBook wb = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLS);
    var writer = wb.DefaultWorkSheet;
    int rowCount = 1;
    foreach (DataRow row in table.Rows)
    {
        // Write each item from the DataTable into the worksheet starting from cell A1
        writer["A" + (rowCount)].Value = row[0].ToString();
        rowCount++;
    }
    // Save the workbook as a CSV file with a specified delimiter
    wb.SaveAsCsv(filepath, ";");
}

using IronXL;
using System.Data;

// Entry point of the application
static void Main(string[] args)
{
    // Specify the file path for the CSV file output
    ExportToExcel("H:\\test.csv");
}

// Exports the DataTable to an Excel file and saves it as CSV
public static void ExportToExcel(string filepath)
{
    // Create a DataTable and add columns and rows
    DataTable table = new DataTable();
    table.Columns.Add("DataSet_Fruits", typeof(string));
    table.Rows.Add("Apple");
    table.Rows.Add("Orange");
    table.Rows.Add("Strawberry");
    table.Rows.Add("Grapes");
    table.Rows.Add("Watermelon");
    table.Rows.Add("Bananas");
    table.Rows.Add("Lemons");

    // Create a new WorkBook and add the DataTable data to it
    WorkBook wb = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLS);
    var writer = wb.DefaultWorkSheet;
    int rowCount = 1;
    foreach (DataRow row in table.Rows)
    {
        // Write each item from the DataTable into the worksheet starting from cell A1
        writer["A" + (rowCount)].Value = row[0].ToString();
        rowCount++;
    }
    // Save the workbook as a CSV file with a specified delimiter
    wb.SaveAsCsv(filepath, ";");
}

Der obige Code exportiert die DataTable in eine Excel-Datei. Spaltenüberschriften werden erstellt, sobald eine DataTable erstellt wird. Dann fügen Sie die Zeilen eine nach der anderen hinzu, nachdem Sie die erste Spalte erstellt haben. Das WorkBook-Objekt wird erstellt, nachdem die Spalten und Zeilen zum DataTable-Objekt hinzugefügt wurden, um diese Daten zu speichern. Das WorkSheet-Objekt wird dann konstruiert, das dem WorkBook-Objekt hinzugefügt wird.

Jeder Wert aus der DataTable wird gelesen und mit einer foreach-Schleife hinzugefügt, bevor der Wert dem WorkSheet hinzugefügt wird. Nachdem alle Werte in das Arbeitsblatt eingefügt wurden, speichert die Methode SaveAsCsv diese in einer CSV-Datei. Sie können sowohl das Trennzeichen als auch den Speicherort der Datei als Parameter angeben.

Für komplexere Szenarien empfiehlt es sich, mehrere DataTables als separate Arbeitsblätter zu exportieren oder mit DataSets zu arbeiten, um die Daten besser zu organisieren.

// Export with custom delimiter and encoding
public static void ExportToCSVWithOptions(DataTable dataTable, string filepath)
{
    // Create workbook from DataTable
    WorkBook wb = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLSX);
    WorkSheet ws = wb.CreateWorkSheet("DataExport");

    // Add headers
    for (int i = 0; i < dataTable.Columns.Count; i++)
    {
        ws[$"{(char)('A' + i)}1"].Value = dataTable.Columns[i].ColumnName;
    }

    // Add data rows
    for (int row = 0; row < dataTable.Rows.Count; row++)
    {
        for (int col = 0; col < dataTable.Columns.Count; col++)
        {
            ws[$"{(char)('A' + col)}{row + 2}"].Value = dataTable.Rows[row][col];
        }
    }

    // Save with custom delimiter (comma) and UTF-8 encoding
    wb.SaveAsCsv(filepath, ",", System.Text.Encoding.UTF8);
}

// Export with custom delimiter and encoding
public static void ExportToCSVWithOptions(DataTable dataTable, string filepath)
{
    // Create workbook from DataTable
    WorkBook wb = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLSX);
    WorkSheet ws = wb.CreateWorkSheet("DataExport");

    // Add headers
    for (int i = 0; i < dataTable.Columns.Count; i++)
    {
        ws[$"{(char)('A' + i)}1"].Value = dataTable.Columns[i].ColumnName;
    }

    // Add data rows
    for (int row = 0; row < dataTable.Rows.Count; row++)
    {
        for (int col = 0; col < dataTable.Columns.Count; col++)
        {
            ws[$"{(char)('A' + col)}{row + 2}"].Value = dataTable.Rows[row][col];
        }
    }

    // Save with custom delimiter (comma) and UTF-8 encoding
    wb.SaveAsCsv(filepath, ",", System.Text.Encoding.UTF8);
}

Warum sollte ich IronXL für den CSV-Export verwenden?

Eines der beliebtesten Excel-Tools ist IronXL. Es hängt nicht von anderen Bibliotheken aus externen Quellen ab. Es ist autonom und erfordert keine Installation von Microsoft Excel. Es funktioniert über zahlreiche Kanäle hinweg.

IronXL bietet eine All-in-One-Lösung für alle Aufgaben im Zusammenhang mit Microsoft Excel-Dokumenten, die programmgesteuert implementiert werden sollen. Sie können Formelberechnungen durchführen, Zeichenketten oder Zahlen sortieren , kürzen und anhängen , suchen und ersetzen, zusammenführen und die Zusammenführung aufheben , Dateien speichern usw. Außerdem können Sie Zelldatenformate festlegen und Tabellendaten überprüfen. Es unterstützt auch das Lesen und Schreiben von CSV-Dateien und hilft Ihnen, wie mit Excel-Daten zu arbeiten.

Zu den weiteren Vorteilen gehören:

• Passwortschutz für den Export sensibler Daten
• Leistungsoptimierung für große Datensätze
• Unterstützung für bedingte Formatierung in Excel vor dem CSV-Export
• Unterstützung für benannte Bereiche und benannte Tabellen
• Beibehaltung von Hyperlinks in unterstützten Formaten

Der Einstiegspreis von IronXL zum Zeitpunkt der Markteinführung beträgt $799. Es bietet den Benutzern auch die Möglichkeit, eine Jahresabonnementgebühr für Produkthilfe und Updates zu zahlen. Für eine zusätzliche Gebühr bietet IronXL Sicherheit für die uneingeschränkte Weiterverbreitung. Für näherungsweise Preisdetails besuchen Sie bitte diese Lizenzierungsseite.