如何在 Python 中读取包含多个工作表的 Excel 文件

在Python中，处理Microsoft Excel文件是一项常见任务，尤其是在数据分析、报告生成和自动化工作流程中。 传统上，像 openpyxl 或 pandas 这样的库被用来处理 Excel 文件。 然而，一种不太为人所知但功能强大的库IronXL正在引起关注，因为它在使用Python处理Excel文件时具有强大的功能和易用性。

IronXL 是一个基于 .NET 的库，它能够读取和写入 Excel 文件，并具备诸如处理多个工作表、复杂格式以及支持不同 Excel 文件格式等各种功能。 在本文中，我们将探索如何使用IronXLPython读取多个Excel工作表，包括那些具有多个工作表的文件，并演示其一些关键功能和特性。

IronXL 简介

IronXL for Python 是一个旨在处理Microsoft Excel文件的强大库。 它允许开发人员无缝地创建、读取和操作Excel电子表格。 使用IronXL的主要优势包括易于使用、强大的功能，以及无需在服务器上安装Microsoft Excel。 开发人员可以轻松读取Excel文件中的多个文件。

如何在Python中读取包含多个工作表的Excel文件

步骤 1：导入 IronXL 库。

步骤 2：添加许可证密钥。

步骤 3：加载 Excel 文件。

步骤 4：访问工作簿中的工作表。

为什么使用 IronXL？

IronXL 非常适合各种应用，如数据分析、报告和自动化。 其直观的API和全面的功能使其成为开发人员中的热门选择。 IronXL 的一些关键功能包括：

• 无需依赖 Microsoft Excel：IronXL 不需要安装 Microsoft Excel，使其适用于服务器环境。 不使用导入pandas包。
• 支持多种格式：支持XLS文件、XLSX文件和CSV文件格式。
• 跨平台兼容性：IronXL 可在 Windows、macOS、Linux、Docker、Azure 和 AWS 上运行。
• 易于集成：凭借自然直观的API，IronXL可以轻松集成到任何Python项目中。

步骤 1：导入IronXL库

使用 IronXL 进行导入

pip install IronXL

然后，从IronXL导入必要的库：

from ironxl import License, WorkBook, WorkSheet

from ironxl import License, WorkBook, WorkSheet

步骤 2：添加许可证密钥

IronXL 使用许可证密钥，您可以从 这里 获取免费许可证，并将许可证放置在代码顶部。

License.LicenseKey = "Your Key"

License.LicenseKey = "Your Key"

步骤 3：加载 Excel 文件

你可以使用 WorkBook.Load() 函数加载 Excel 文件。 该方法返回一个Workbook对象，代表整个Excel文件。

workbook = WorkBook.Load('sample.xlsx')

workbook = WorkBook.Load('sample.xlsx')

'INSTANT VB TODO TASK: The following line uses invalid syntax:
'workbook = WorkBook.Load('sample.xlsx')

步骤4：访问工作簿中的工作表

加载工作簿后，您可以访问各个工作表。 IronXL允许您通过名称或索引访问工作表。 假设您的 Excel 文件有多个工作表。

要访问工作簿中的所有工作表，您可以遍历它们：

# Get sheet names by reading excel files
sheet_names = workbook.WorkSheetsNames
print("Sheet Names:", sheet_names)
# Iterate through each sheet and read multiple excel files
for sheet in workbook.WorkSheets:
    print(f"Sheet Name: {sheet.Name}") # specific sheet
    for row in sheet.Rows:
        print([cell.Value for cell in row])

# Get sheet names by reading excel files
sheet_names = workbook.WorkSheetsNames
print("Sheet Names:", sheet_names)
# Iterate through each sheet and read multiple excel files
for sheet in workbook.WorkSheets:
    print(f"Sheet Name: {sheet.Name}") # specific sheet
    for row in sheet.Rows:
        print([cell.Value for cell in row])

IronXL 的高级功能

除了读取和写入数据，IronXL还具有许多高级功能，使您能够更有效地操作Excel文件：

• 单元格格式化：IronXL 允许您使用不同的样式、字体、颜色和数字格式来格式化单元格。
• 处理不同的Excel格式：它支持.xlsx、.xls和.csv格式。
• 性能：IronXL 经过优化以实现高性能，使其适合处理大型 Excel 文件。
• 将数据写回 Excel：除了读取数据，您还可以使用 IronXL 修改并保存对 Excel 文件的更改。

输入Excel文件

该Excel文件有两个工作表：

完整代码示例

要读取所有工作表：以下是读取具有多个工作表的Excel文件的完整代码：

from IronXL import WorkBook, WorkSheet
# Load the Excel workbook
workbook = WorkBook.Load('sample.xlsx')
# Read Multiple Sheets
for sheet in workbook.WorkSheets:
    print(f"Sheet Name: {sheet.Name}")
    for row in sheet.Rows:
        print([cell.Value for cell in row])

from IronXL import WorkBook, WorkSheet
# Load the Excel workbook
workbook = WorkBook.Load('sample.xlsx')
# Read Multiple Sheets
for sheet in workbook.WorkSheets:
    print(f"Sheet Name: {sheet.Name}")
    for row in sheet.Rows:
        print([cell.Value for cell in row])

代码解释

• 导入库：它从IronXL库中导入WorkBook和WorkSheet类，分别用于处理Excel文件和工作表。
• 加载Excel工作簿：使用Load()方法打开Excel文件sample.xlsx并将其加载到工作簿对象中。
• 遍历多个工作表：该代码使用 WorkSheets 属性遍历工作簿中的所有工作表。 对于每个工作表，它会打印工作表的名称。
• 读取每个工作表中的行：对于每个工作表，遍历每一行，并将该行中每个单元格的值作为列表打印出来。使用每个单元格的 Value 属性来检索内容。

输出

IronXL 许可证（可试用）

IronXL 在代码所附的有效许可证文件上工作。 用户可以轻松地从许可页面获取试用许可证。

要使用许可证，请在使用 IronXL 库之前，将许可证如下放在代码中的某处。

ironxl.License.LicenseKey = "Your License Key"

ironxl.License.LicenseKey = "Your License Key"

结论

IronXL for Python 是一个强大且高效的工具，可处理包含多个工作表的Excel文件。 无论是读数据、格式化单元格，还是处理较大的文件，IronXL 都能简化这些过程，提供一个简洁且直观的API。 通过遵循以上步骤，您可以在 Python 中快速加载和操作含有多个工作表的 Excel 文件。 IronXL 是开发人员和数据科学家处理 Excel 的优秀选择，提供无缝且高效的工作体验。

有关更多信息和示例，您可以参考IronXL Documentation。