使用 IRONXL FOR PYTHON

如何在 Python 中读取包含多个工作表的 Excel 文件

查克尼特·宾

2025年一月14日

在Python处理微软Excel文件操作是一项常见任务，特别是在数据分析、报告生成和自动化工作流程中。传统上，像 openpyxl 或 pandas 这样的库被用来处理 Excel 文件。然而，一个鲜为人知但功能强大的库叫做IronXL因其在使用 Python 操作 Excel 文件时的强大功能和易用性而受到关注。

IronXL 是一个基于 .NET 的库，它能够读取和写入 Excel 文件，并具备诸如处理多个工作表、复杂格式以及支持不同 Excel 文件格式等各种功能。在本文中，我们将探讨如何使用IronXLPython 用于读取多个 Excel 工作表，包括那些包含多个工作表的文件，并展示其一些关键特性和功能。

IronXL 简介

如何在Python中读取具有多个工作表的Excel文件：图1

IronXLfor Python 是一个设计用于处理的强大库微软Excel文件它允许开发人员无缝地创建、读取和操作Excel电子表格。使用IronXL的主要优势包括易于使用、强大的功能，以及无需在服务器上安装Microsoft Excel。开发人员可以轻松读取Excel文件中的多个文件。

如何在Python中读取包含多个工作表的Excel文件

步骤 1： 导入 IronXL 库。

步骤 2： 添加许可证密钥。

步骤 3： 加载 Excel 文件。

步骤 4：访问工作簿中的工作表。

为什么使用 IronXL？

IronXL适用于数据分析、报告和自动化等各种应用。其直观的API和全面的功能使其成为开发人员中的热门选择。一些关键特性IronXL包括：

无须依赖Microsoft Excel：IronXL无需安装Microsoft Excel，这使其适合服务器环境。不使用导入pandas包。
支持多种格式：支持XLS文件、XLSX文件和CSV文件格式。
跨平台兼容性：IronXL适用于Windows、macOS、Linux、Docker、Azure和AWS。
易于集成：通过自然和直观的API，IronXL可以轻松集成到任何Python项目中。

步骤 1：导入IronXL库

使用 IronXL 进行导入

pip install IronXL

然后，从IronXL导入必要的库：

from ironxl import License, WorkBook, WorkSheet

from ironxl import License, WorkBook, WorkSheet

PYTHON

步骤 2：添加许可证密钥

IronXL使用许可证密钥，获取免费的许可证来自这里并将许可证放在代码顶部。

License.LicenseKey = "Your Key"

License.LicenseKey = "Your Key"

PYTHON

步骤 3：加载 Excel 文件

您可以使用 WorkBook.Load 加载 Excel 文件。()功能。该方法返回一个Workbook对象，代表整个Excel文件。

workbook = WorkBook.Load('sample.xlsx')

workbook = WorkBook.Load('sample.xlsx')

'INSTANT VB TODO TASK: The following line uses invalid syntax:
'workbook = WorkBook.Load('sample.xlsx')

$vbLabelText $csharpLabel

步骤4：访问工作簿中的工作表

加载工作簿后，您可以访问各个工作表。 IronXL允许您通过名称或索引访问工作表。假设您的 Excel 文件有多个工作表。

要访问工作簿中的所有工作表，您可以遍历它们：

# Get sheet names by reading excel files
sheet_names = workbook.WorkSheetsNames
print("Sheet Names:", sheet_names)
# Iterate through each sheet and read multiple excel files
for sheet in workbook.WorkSheets:
    print(f"Sheet Name: {sheet.Name}") # specific sheet
    for row in sheet.Rows:
        print([cell.Value for cell in row])

# Get sheet names by reading excel files
sheet_names = workbook.WorkSheetsNames
print("Sheet Names:", sheet_names)
# Iterate through each sheet and read multiple excel files
for sheet in workbook.WorkSheets:
    print(f"Sheet Name: {sheet.Name}") # specific sheet
    for row in sheet.Rows:
        print([cell.Value for cell in row])

PYTHON

IronXL 的高级功能

除了读取和写入数据，IronXL还具有许多高级功能，使您能够更有效地操作Excel文件：

单元格格式：IronXL 使您能够使用不同的样式、字体、颜色和数字格式来格式化单元格。
处理不同的Excel格式：支持.xlsx、.xls和.csv格式。
性能：IronXL经过优化以实现高性能，使其适合处理大型Excel文件。
将数据写回到Excel：除了读取数据之外，您还可以使用IronXL修改和保存对Excel文件的更改。

输入Excel文件

该Excel文件有两个工作表：

如何在 Python 中读取含有多个工作表的 Excel 文件：图 2

如何在 Python 中读取包含多个工作表的 Excel 文件：图 3

完整代码示例

要读取所有工作表：以下是读取具有多个工作表的Excel文件的完整代码：

from IronXL import WorkBook, WorkSheet
# Load the Excel workbook
workbook = WorkBook.Load('sample.xlsx')
# Read Multiple Sheets
for sheet in workbook.WorkSheets:
    print(f"Sheet Name: {sheet.Name}")
    for row in sheet.Rows:
        print([cell.Value for cell in row])

from IronXL import WorkBook, WorkSheet
# Load the Excel workbook
workbook = WorkBook.Load('sample.xlsx')
# Read Multiple Sheets
for sheet in workbook.WorkSheets:
    print(f"Sheet Name: {sheet.Name}")
    for row in sheet.Rows:
        print([cell.Value for cell in row])

PYTHON

代码解释

导入库：从IronXL库中导入WorkBook和WorkSheet类，分别用于处理Excel文件和工作表。
加载 Excel 工作簿：加载()该方法用于打开 Excel 文件 sample.xlsx 并将其加载到工作簿对象中。
遍历多个工作表：代码使用 WorkSheets 属性循环遍历工作簿中的所有工作表。对于每个工作表，它会打印工作表的名称。
读取每个工作表中的行：对于每个工作表，它遍历行并将该行中每个单元格的值作为列表打印出来。使用每个单元格的 Value 属性来检索内容。

输出

如何在Python中读取包含多个工作表的Excel文件：图4

IronXL 许可证（可试用）

IronXL 在代码所附的有效许可证文件上工作。用户可以很容易地从许可证页面.

要使用许可证，请在使用 IronXL 库之前，将许可证如下放在代码中的某处。

ironxl.License.LicenseKey = "Your License Key"

ironxl.License.LicenseKey = "Your License Key"

PYTHON

结论

IronXLfor Python 是一个强大且高效的工具，用于处理包含多个工作表的 Excel 文件。无论您是在读取数据、格式化单元格，还是处理较大文件，IronXL简化了流程，提供了简洁直观的API。通过遵循以上步骤，您可以在 Python 中快速加载和操作含有多个工作表的 Excel 文件。 IronXL对于需要以无缝且高效方式处理Excel的开发人员和数据科学家来说，是一个出色的选择。

有关更多信息和示例，您可以参考IronXL 文档.

查克尼特·宾

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软件工程师

Chaknith 负责 IronXL 和 IronBarcode 的工作。他在 C# 和 .NET 方面拥有深厚的专业知识，帮助改进软件并支持客户。他从用户互动中获得的洞察力，有助于提升产品、文档和整体体验。

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