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使用 IRONXL FOR PYTHON

如何使用 Python 读取 Excel 电子表格

Curtis Chau
Curtis Chau
已更新:

在当今数据驱动的世界中，数据管理和处理对个人和企业而言都是至关重要的。 由于其便利性和适应性，Excel 电子表格仍然是用于数据组织和存储的最广泛使用的文件格式之一。 Python 编程语言凭借其强大的库为处理 Excel 文件提供了丰富的工具。

IronXL 库是其中之一，是轻松读取和写入 Excel 文件最可靠的选择之一。 本教程将介绍如何在 Python 中使用 IronXL 读取 Excel 电子表格文件，使用户能够读取 Excel 文件并优化其数据管理工作流。

如何使用 Python 读取 Excel 电子表格

  1. 打开 Visual Studio Code 并创建一个 Python 文件。
  2. 使用 pip 安装适用于 Python 的 IronXL 库。
  3. 打开需要读取的 Excel 文档。
  4. 使用循环遍历 Excel 数据。
  5. 在控制台上显示循环数据。

了解更多关于 IronXL 是一个 Excel 库，可帮助处理 Excel 文件而无需安装 Excel。

IronXL 是一个专门为 Excel 文件创建的功能丰富的 Python 库。 它为程序员提供了多种选项来读取、编辑和修改电子表格数据。 基于 .NET 框架构建，IronXL 将 .NET 的性能与 Python 的灵活性相结合，为与 Excel 文件的交互提供了一种有效的方式。

其主要功能之一是 IronXL 能够轻松从现有 Excel 文件中读取数据。 开发人员可以轻松从特定文件中提取数据，例如对象单元格、行、列名列表、数字列，或者处理 Excel 电子表格中的缺失值，从而实现 Excel 数据在 Python 程序中的无缝集成。 IronXL 提供了高效访问和操作 Excel 数据所需的资源，无论是用于财务、客户或销售数据的检索。

了解更多关于 IronXL 是一个 Excel 库，可帮助处理 Excel 文件而无需安装 Excel。的特点

IronXL 促进了从现有 Excel 文件中无缝读取数据以及向新创建或现有电子表格写入数据。 这涵盖了公式、格式和单元格值访问等多种主题。

主要功能示例

  • 跨平台兼容性： IronXL 是 Python 开发人员的灵活选择，无论其操作系统为何，因为它旨在无缝运行在包括 Windows、Linux 和 macOS 在内的各种平台上。
  • 高效处理： IronXL 基于 .NET 框架构建，将 .NET 的高效性与 Python 的灵活性相结合，从而高效地处理和操作 Excel 文件，即便是在处理庞大数据集时。
  • 支持各种 Excel 格式： IronXL 兼容多种 Excel 文件，并支持以下格式：.xls (Excel 97-2003)、.xlsm (启用宏的 Excel) 和 .xlsx (Excel 2007 及以后)。
  • 高级数据操作： IronXL 使用户能够以更复杂的方式操作 Excel 电子表格中的数据，允许用户通过排序、过滤和聚合等操作从数据中提取有意义的信息。
  • 单元格格式： Excel 电子表格可以通过使用 IronXL 的单元格格式功能变得更加美观和易读，这些功能包括字体样式、颜色、边框和对齐方式。
  • 公式计算： IronXL 允许用户处理 Excel 公式，包括公式评估、公式引用更新和 Excel 电子表格中的动态计算。
  • 与 Python 环境集成： IronXL 轻松融入 Python 环境，使用户能够将其功能与其他 Python 框架和包结合，进行深入的数据可视化和分析。
  • 易于使用： 无论是经验不足还是经验丰富的 Python 开发人员，都可以利用 IronXL，得益于其用户友好、简洁的 API。 其文档齐全的接口提供了有关如何充分利用其功能的详细说明。

总之，IronXL 提供了一种稳定且用户友好的方式，将 Excel 功能集成到 Python 应用程序中，使 Python 开发人员能够克服处理 Excel 文件时的困难。 无论您是在开发交互式仪表盘、自动化报告任务，还是开发数据分析工具，IronXL 都提供了在 Python 生态系统中成功操纵 Excel 文件所需的灵活性和资源。

有关 IronXL 库及其所有功能的更多信息，请查看 这里。

设置环境

前提条件

在开始本教程之前，请确保您的 PC 已安装以下内容：

  • .NET 6.0 SDK： 因为 IronXL 是使用 .NET 6.0 SDK 设计的，所以您的机器必须安装此 SDK。
  • Python 3.0+： 本教程假定您已安装 Python 3.0 或更高版本。
  • pip： 首先安装 pip，Python 包管理器，因为 IronXL 将需要它。

安装 IronXL

打开 Visual Studio Code 并创建一个名为 ReadSpreadsheet.py 的 Python 文件。 这个文件将包含我们使用 IronXL 读取 Excel 文件的脚本。

如何使用 Python 读取 Excel 电子表格：图1 - 创建新 Python 文件

要在 Visual Studio Code 中访问命令行，请转到菜单并单击终端 > 新终端。

如何使用 Python 读取 Excel 电子表格：图2 - 终端位置

安装库是使用 IronXL 之前的第一步。 使用 Python 的包管理器 pip，您可以通过运行以下命令快速安装 IronXL：

pip install ironxl
pip install ironxl
SHELL

现在 IronXL 已安装，您可以使用其 Excel 电子表格文件读取功能。

如何使用 Python 读取 Excel 电子表格：图3 - 在终端上的安装输出

读取 Excel 电子表格

IronXL 使在 Excel 电子表格中进行数据分析变得轻而易举。 首先，让我们将现有 Excel 表文件格式的数据导入我们的 Python 环境：

from ironxl import *     # Import IronXL library for Excel operations

# Load the Excel file
workbook = WorkBook.Load("Demo.xlsx")

# Access the default worksheet (usually the first one)
worksheet = workbook.DefaultWorkSheet

# Access a specific cell value
cell_value = worksheet["A1"].StringValue

# Access row values as a string
row_values = worksheet.Rows[1].StringValue

# Access column values as a string
column_values = worksheet.Columns[0].StringValue

# Iterate over all rows and print their values
for row in worksheet.Rows:
    print(row.StringValue)
from ironxl import *     # Import IronXL library for Excel operations

# Load the Excel file
workbook = WorkBook.Load("Demo.xlsx")

# Access the default worksheet (usually the first one)
worksheet = workbook.DefaultWorkSheet

# Access a specific cell value
cell_value = worksheet["A1"].StringValue

# Access row values as a string
row_values = worksheet.Rows[1].StringValue

# Access column values as a string
column_values = worksheet.Columns[0].StringValue

# Iterate over all rows and print their values
for row in worksheet.Rows:
    print(row.StringValue)
PYTHON

在从 IronXL 导入 WorkBook 类之后，我们使用我们的 Excel 文件位置实例化该类。 在这样做时，我们生成了一个工作簿对象，我们可以用来访问和检索电子表格的内容。 一旦将其加载到工作簿对象中，我们就可以访问 Excel 电子表格中的数据，包括存储在对象中的单元格值、行和列。 IronXL Excel 工作簿额外提供了从多个 Excel 表中创建和获取数据的简单方法。

我们可以获得单个单元格的值（例如A1），以及表格数据，例如特定行的值、列标签和列名列表。 处理数据通常涉及循环遍历 Excel 电子表格的行和列。 IronXL 使用其便捷的迭代技术简化了这一过程。 我们可以通过遍历每一行、列索引和单元格，轻松处理和操作电子表格中包含的数据。

如何使用 Python 读取 Excel 电子表格：图4 - 输入 Excel 表

通过读取上述 Excel 文件，我们将从 IronXL 获得以下输出。

如何使用 Python 读取 Excel 电子表格：图5 - 前面代码的控制台输出

要了解 IronXL 代码，请参阅 这里。

结论

最后，IronXL for Python 通过充当 Python 与 Excel 文件之间的桥梁，使开发人员能克服处理 Excel 文件的困难。 IronXL 是一个功能丰富的工具，提供了一种稳定且用户友好的方式将 Excel 文件功能集成到 Python 程序中。 它能够读取和写入数据、格式化单元格、可视化数据、处理公式，并且与多个平台兼容。 IronXL for Python 提供了在 Python 生态系统中成功操作 Excel 文件所需的灵活性和工具，无论您是软件开发者、数据科学家还是业务分析师。

无论您是软件开发人员、业务分析师、销售数据挖掘专家还是数据科学家，IronXL 都可以帮助您成为一名专业的电子表格阅读者，为高效的数据操作打开无限可能的世界。 使用 IronXL 读取 Excel 文件并探索数据管理的领域，提高您的 Python 知识。

IronXL 的 $799 Lite 版附带一年的软件支持、升级选项和永久许可证。 试用期间，客户有机会在实际环境中评估产品。请访问许可证 页面。 或者，想了解更多关于 Iron Software 的信息，请访问这个 页面。

常见问题解答

如何在Python中读取Excel文件？

您可以使用IronXL在Python中读取Excel文件。IronXL提供了访问Excel文件内容的方法，包括使用Python高效读取单元格、行和列。

设置IronXL用于在Python中读取Excel文件需要哪些步骤？

首先，确保您已安装 Python 3.0 或更高版本和 .NET 6.0 SDK。然后，在您的 Python 环境中使用命令 pip install ironxl 安装 IronXL。

我可以在Python中对Excel文件进行数据操作吗？

是的，使用IronXL，您可以在Python中对Excel文件执行各种数据操作任务，如排序、过滤和应用公式。

IronXL可以在macOS和Linux上使用吗？

可以，IronXL是跨平台兼容的，允许您在Windows、macOS和Linux上使用Python操作Excel文件。

IronXL可以处理哪些类型的Excel格式？

IronXL支持多种Excel格式，包括.xls、.xlsx和.xlsm，使其在各种Excel文件类型中具有多功能性。

IronXL如何增强Python处理大型Excel数据集的能力？

IronXL利用.NET框架的性能，支持在Python应用程序中高效处理和操作大型Excel数据集。

是什么让IronXL成为初学者的用户友好选择？

IronXL提供了一个简单易懂且文档丰富的API，简化了Excel文件的操作，使其对初学者和有经验的开发者都很容易上手。

如何使用IronXL访问Excel文件中的单元格和行？

使用IronXL，您可以通过使用其方法迭代Python代码中的单元格和行，轻松访问和读取Excel文件的内容。

将IronXL集成到Python应用程序中有哪些好处？

将IronXL集成到Python应用程序中允许无缝的数据提取和操作，增强了将Excel功能集成到Python驱动的工作流中的能力。

在哪里可以找到学习使用IronXL与Python的资源？

访问IronXL的官方网站和Iron Software网站，获取关于使用IronXL与Python的全面指南、教程和示例。

Curtis Chau
Curtis Chau
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技术作家

Curtis Chau 拥有卡尔顿大学的计算机科学学士学位，专注于前端开发，精通 Node.js、TypeScript、JavaScript 和 React。他热衷于打造直观且美观的用户界面，喜欢使用现代框架并创建结构良好、视觉吸引力强的手册。

除了开发之外，Curtis 对物联网 (IoT) 有浓厚的兴趣，探索将硬件和软件集成的新方法。在空闲时间，他喜欢玩游戏和构建 Discord 机器人，将他对技术的热爱与创造力相结合。

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