如何在 Python 中读取 Excel 文件

1. 在Visual Studio Code中创建文件

打开Visual Studio Code并创建一个名为ReadExcel.py的新Python文件。 这个文件将包含我们的脚本，以使用IronXL读取Excel文件。

2. 安装IronXL

通过从菜单中选择终端 > 新终端来在Visual Studio Code中打开命令行。

通过运行以下命令安装IronXL：

pip install ironxl

pip install ironxl

导入库

from ironxl import *
import sys

from ironxl import *
import sys

在这里，我们从ironxl库中导入所有内容，该库提供了处理Excel文件的功能。 sys用于设置Python安装路径，这是IronXL正常工作的必要条件。

设置Python安装路径

sys.prefix = r'C:\Users\User Name\AppData\Local\Programs\Python\Python312'

sys.prefix = r'C:\Users\User Name\AppData\Local\Programs\Python\Python312'

sys.prefix被分配到您的Python安装目录的路径。 这个准备步骤在某些环境中可能不是必需的，但在一些配置中是必要的，以防止路径相关的问题。

设置许可证密钥

License.LicenseKey = "License-Key"

License.LicenseKey = "License-Key"

IronXL库需要一个有效的许可证密钥来解锁其所有功能。 这行代码License.LicenseKey = "License-Key"是您插入获得的许可证密钥的地方。 没有有效的许可证，IronXL将无法工作。

加载工作簿

workbook = WorkBook.Load("data.xlsx")

workbook = WorkBook.Load("data.xlsx")

脚本的这一部分，workbook = WorkBook.Load("data.xlsx")，演示了如何加载Excel工作簿。 WorkBook.Load是IronXL提供的一个方法，用于打开由其文件路径指定的现有Excel文件。

示例使用"data.xlsx"，假设该文件位于与脚本相同的目录中。 如果您的文件位于其他位置，您需要提供完整的文件路径。

选择工作表

worksheet = workbook.WorkSheets[0]

worksheet = workbook.WorkSheets[0]

加载工作簿后，下一步是选择一个工作表。 workbook.WorkSheets[0]行访问Excel文件中的第一个工作表。工作表从0开始索引，所以这段代码实际上选择了第一个工作表。

读取和显示数据

print("Sample data from A2:A5:")
for cell in worksheet["A2:A5"]:
    print("Cell {} has value '{}'".format(cell.AddressString, cell.Text))

print("Sample data from A2:A5:")
for cell in worksheet["A2:A5"]:
    print("Cell {} has value '{}'".format(cell.AddressString, cell.Text))

脚本的这一部分示范了如何读取和显示特定单元格的数据。 通过迭代单元格范围for the cells in the worksheet["A2:A5"]，我们访问每个单元格的地址和文本值。 您可以从表中的预定义区域中检索信息。

执行计算

IronXL提供了在Excel工作表中的数据范围内直接执行简单计算的功能。 代码的以下部分演示了如何在指定范围内的数据上执行简单的计算，如求和、最小值和最大值。

total_sum = worksheet["B2:B10"].Sum()
print("Total Sum of B2:B10: ", total_sum)

minimum_value = worksheet["C2:C10"].Min()
print("Minimum Value in C2:C10: ", minimum_value)

maximum_value = worksheet["D2:D10"].Max()
print("Maximum Value in D2:D10: ", maximum_value)

total_sum = worksheet["B2:B10"].Sum()
print("Total Sum of B2:B10: ", total_sum)

minimum_value = worksheet["C2:C10"].Min()
print("Minimum Value in C2:C10: ", minimum_value)

maximum_value = worksheet["D2:D10"].Max()
print("Maximum Value in D2:D10: ", maximum_value)

查找唯一值

这部分脚本展示了如何识别Excel表中的指定范围内的唯一值：

unique_values = set(cell.Text for cell in worksheet["F2:F10"])
print("Unique Values in F2:F10: ", unique_values)

unique_values = set(cell.Text for cell in worksheet["F2:F10"])
print("Unique Values in F2:F10: ", unique_values)

为实现这一点，使用了集合推导。 Python中的集合是自动消除重复项的集合，适合用来查找唯一值。 推导在范围F2:F10中的每个单元格上进行迭代，使用cell.Text访问每个单元格的文本内容。

通过将此迭代放入集合中，我们确保只保留唯一值。

计数特定值的出现次数

最后，这段代码片段计数特定值在给定范围内出现的次数。

specific_value = '5'  # Adjust this as needed based on your data
occurrences = sum(cell.Text == specific_value for cell in worksheet["G2:G10"])
print(f"Occurrences of value '{specific_value}' in G2:G10: ", occurrences)

specific_value = '5'  # Adjust this as needed based on your data
occurrences = sum(cell.Text == specific_value for cell in worksheet["G2:G10"])
print(f"Occurrences of value '{specific_value}' in G2:G10: ", occurrences)

这里的目标是量化一个特定值的出现次数，这里标记为specific_value。 代码使用生成器表达式，对范围G2:G10中的每个单元格进行迭代，将单元格的文本内容与specific_value进行比较。

表达式cell.Text == specific_value对包含目标值的每个单元格求值为True，对其他单元求值为False。sum函数加总这些布尔值，将True视为1，将False视为0，从而有效地计数特定值出现的次数。

完整代码示例

以下是完整的代码，以便更好地理解代码：

from ironxl import *
import sys

# Setting Python installation path
sys.prefix = r'C:\Users\User Name\AppData\Local\Programs\Python\Python312'

# Setting the license key for IronXL
License.LicenseKey = "License-Key"

# Load the workbook
workbook = WorkBook.Load("data.xlsx")

# Select the worksheet at index 0
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

# Display values in a specific range as an example
print("Sample data from A2:A5:")
for cell in worksheet["A2:A5"]:
    print("Cell {} has value '{}'".format(cell.AddressString, cell.Text))

# Calculate the sum of values in a different range
total_sum = worksheet["B2:B10"].Sum()
print("Total Sum of B2:B10: ", total_sum)

# Calculate the minimum value in another range
minimum_value = worksheet["C2:C10"].Min()
print("Minimum Value in C2:C10: ", minimum_value)

# Calculate the maximum value in a different range
maximum_value = worksheet["D2:D10"].Max()
print("Maximum Value in D2:D10: ", maximum_value)

# Find unique values in a specified range
unique_values = set(cell.Text for cell in worksheet["F2:F10"])
print("Unique Values in F2:F10: ", unique_values)

# Count occurrences of a specific value in a different range
specific_value = '5'  # Adjust this as needed based on your data
occurrences = sum(cell.Text == specific_value for cell in worksheet["G2:G10"])
print(f"Occurrences of value '{specific_value}' in G2:G10: ", occurrences)

from ironxl import *
import sys

# Setting Python installation path
sys.prefix = r'C:\Users\User Name\AppData\Local\Programs\Python\Python312'

# Setting the license key for IronXL
License.LicenseKey = "License-Key"

# Load the workbook
workbook = WorkBook.Load("data.xlsx")

# Select the worksheet at index 0
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

# Display values in a specific range as an example
print("Sample data from A2:A5:")
for cell in worksheet["A2:A5"]:
    print("Cell {} has value '{}'".format(cell.AddressString, cell.Text))

# Calculate the sum of values in a different range
total_sum = worksheet["B2:B10"].Sum()
print("Total Sum of B2:B10: ", total_sum)

# Calculate the minimum value in another range
minimum_value = worksheet["C2:C10"].Min()
print("Minimum Value in C2:C10: ", minimum_value)

# Calculate the maximum value in a different range
maximum_value = worksheet["D2:D10"].Max()
print("Maximum Value in D2:D10: ", maximum_value)

# Find unique values in a specified range
unique_values = set(cell.Text for cell in worksheet["F2:F10"])
print("Unique Values in F2:F10: ", unique_values)

# Count occurrences of a specific value in a different range
specific_value = '5'  # Adjust this as needed based on your data
occurrences = sum(cell.Text == specific_value for cell in worksheet["G2:G10"])
print(f"Occurrences of value '{specific_value}' in G2:G10: ", occurrences)

输出

运行ReadExcel.py Python文件后，您将在控制台中看到以下输出，反映出脚本对Excel数据执行的操作结果。