Python 修改 Excel 文件（开发者教程）

如何使用 Python 修改 Excel 文件

1. 打开 Visual Studio Code 并创建一个 Python 文件。
2. 使用 pip 包管理器安装 IronXL。
3. 然后，设置需要修改的 Excel 文件。
4. 选择工作表，通过行和列索引更新值。
5. 将修改后的数据保存到一个新的 Excel 文件中。

IronXL

开发人员可以借助专为处理 Excel 文件而制作的功能丰富的库 IronXL for Python，直接从 Python 代码中读取、操控和写入 Excel 文件。 IronXL 是开发人员轻松更改 Excel 文件的强大解决方案。 它建立在 .NET 框架之上，与 Python 无缝连接。 IronXL for Python 库提供了一套灵活的工具来处理各种 Excel 文件操作任务，例如添加公式、格式化单元格和更新数据。

IronXL的特点

• 使用 IronXL，可以快速从现有 Excel 文件中读取数据并将其写入新创建或已存在的电子表格，包括格式化、应用公式、访问单元格值和浓缩数据以创建图表。
• 跨平台兼容性：IronXL 是一个适用于任何操作系统的 Python 开发人员的灵活选择，因为它被设计为能够在包括 Windows、Linux 和 macOS 在内的多种平台上无缝运行。
• 高效：即使在处理大型数据集时，基于 .NET 框架构建的 IronXL 也能有效地处理和操控 Excel 文件。 它通过结合 Dot NET 的效率和 Python 的适应性来实现这一点。
• Excel 格式支持：IronXL 支持以下 Excel 文件格式，可以打开和使用它们。 如 CSV 文件、xls (Excel 97–2003)、xlsx 文件 (Excel 2007 及更高版本) 和 xlsm 文件 (启用宏的 Excel)。
• 高级数据操作：使用 IronXL，我们可以操控电子表格，包括汇总、过滤和排序，从中得出有意义的结论。
• 单元格格式化：Excel 电子表格可以通过使用 IronXL 的单元格格式化选项（包括字体样式、颜色、边框和对齐）显得更加美观易读。

基本上，IronXL 为将 Excel 功能集成到 Python 程序中，提供了一种可靠且用户友好的方式，帮助 Python 开发人员克服处理 Excel 文件带来的难题。 无论你是在构建需要读取 Excel 文件的数据分析工具、自动化涉及读取 Excel 文件的报告任务，还是开发交互式仪表盘，IronXL 都为你提供了在 Python 生态系统中处理 Excel 文件所需的灵活性和资源。 要了解更多关于 IronXL 的信息，请点击此处。

设置环境

pip install ironxl

pip install ironxl

使用 IronXL for Python 修改 Excel 文件

你可以使用 IronXL for Python 对 Excel 文件进行各种修改，包括数据更新、内容添加、单元格式化等操作。 让我们看看几个典型情况，以及如何使用 IronXL for Python 解决它们。 根据将要处理的示例数据。

from ironxl import *

# Load an existing Excel file
workbook = WorkBook.Load("output.xlsx")

# Access a specific worksheet
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

# Update data in a specific cell
worksheet["B2"].Value = "29"

# Save the modified workbook
workbook.SaveAs("modified_data.xlsx")

from ironxl import *

# Load an existing Excel file
workbook = WorkBook.Load("output.xlsx")

# Access a specific worksheet
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

# Update data in a specific cell
worksheet["B2"].Value = "29"

# Save the modified workbook
workbook.SaveAs("modified_data.xlsx")

from ironxl import *

# Load an existing Excel file
workbook = WorkBook.Load("output.xlsx")

# Access a specific worksheet
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

# New data to be added
new_content = ["Kent", 25, 55000]
row_count = worksheet.RowCount + 1

# Add new data as a new row at the end of the worksheet
for index, item in enumerate(new_content):
    worksheet.SetCellValue(row_count, index, str(item))

# Save the modified workbook
workbook.SaveAs("modified_data.xlsx")

from ironxl import *

# Load an existing Excel file
workbook = WorkBook.Load("output.xlsx")

# Access a specific worksheet
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

# New data to be added
new_content = ["Kent", 25, 55000]
row_count = worksheet.RowCount + 1

# Add new data as a new row at the end of the worksheet
for index, item in enumerate(new_content):
    worksheet.SetCellValue(row_count, index, str(item))

# Save the modified workbook
workbook.SaveAs("modified_data.xlsx")

from ironxl import *

# Load an existing Excel file
workbook = WorkBook.Load("output.xlsx")

# Access a specific worksheet
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

# Get the cell B2
cell = worksheet["B2"]

# Set background color of the cell using an RGB string
cell.Style.SetBackgroundColor("#428D65")

# Save the workbook
workbook.SaveAs("modified_data.xlsx")

from ironxl import *

# Load an existing Excel file
workbook = WorkBook.Load("output.xlsx")

# Access a specific worksheet
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

# Get the cell B2
cell = worksheet["B2"]

# Set background color of the cell using an RGB string
cell.Style.SetBackgroundColor("#428D65")

# Save the workbook
workbook.SaveAs("modified_data.xlsx")

结论

总之，IronXL for Python 为开发人员提供了一套强大的工具，可以更新内容、编辑数据和格式化 Excel 电子表格中的单元格。 它还提供了一种用于以编程方式修改 Excel 文件的全面解决方案。 IronXL 的用户友好 API 和流畅的 Python 集成，使开发人员能够优化 Excel 文件修改活动，从而提高数据管理和分析的工作效率。

$799 IronXL 的 Lite 版本随附永久许可证、升级可能性和一年的软件支持。 客户可以在试用期间在真实环境下评估产品。请查看许可证页面，以获取有关 IronXL 的成本、许可和免费试用的更多信息。 你还可以通过访问此网站了解更多关于 Iron Software 的信息。