如何在Python中导出到Excel

简介

Python 的灵活性还包括它与 Excel（一种流行的电子表格程序）的平滑集成。它为开发人员提供了几种有效使用 Python 导出到 Excel 的选择 (XLSX 文件) 使用各种开源工具。本篇文章将探讨 IronXL 作为 C# 数据导出到 Excel 目标文件名的 Python 库替代品的强大性能。

如何使用 Python 将数据导出到 Excel

1.带入所需的图书馆。

2.准备好或检索好数据。

3.制作用于导出数据的工作簿或 DataFrame 对象。

4.将您的信息填入该对象。

5.使用正确的技术将对象保存到 Excel 文件中。

6.如果需要，关闭文件或执行其他操作。

大熊猫

大熊猫 是一个强大的 Python 软件包，用于处理数据分析和缺失数据表示。支持将数据导出到 Excel 是其众多功能之一。Pandas 提供了一种简单的方法，使用 to_excel 将数据帧导出到 Excel 文件。() 函数输出文件存储在 Excelwriter 对象文件路径中。此外，我们还可以借助导入 pandas 作为 pd 来加载现有文件。开发人员可以更改导出设置，包括工作表名称、包含的索引、可选列标签和格式选择。Pandas 是将结构化数据导出到 Excel 的推荐选项，因为它能与其他数据处理功能进行交互。

OpenPyXL

一个名为 OpenPyXL 是专为在 Python 代码中使用 Excel 文件而创建的。与 Pandas 相比，OpenPyXL 的功能级别更低，开发人员可以更精确地控制 Excel 文档的格式和内容。用户可以使用 OpenPyXL 以编程方式生成多个工作表、编辑和导出 Excel 文件。对于需要对 Excel 进行复杂操作的活动，如动态插入公式、图表和格式化功能，该软件包非常适合。尽管 OpenPyXL 的学习曲线高于 Pandas，但它为 Excel 导出操作提供了无与伦比的多功能性。

XlsxWriter

一个名为 XlsxWriter 用于创建 Excel 文件，重点是节省内存和提高性能。该库可轻松处理大型数据集，并快速生成复杂的 Excel 文档。XlsxWriter 支持许多功能，如单元格合并、图表生成和工作表格式化。由于其优化的架构，XlsxWriter 是需要快速导出 Excel 的情况下的最佳选择，如批处理作业和数据密集型应用程序。

xlrd 和 xlwt

同类库 xlrd 和 xlwt 分别允许您在 Python 中读取和写入 Excel 文件。即使这些库的主要目的是处理较旧的 Excel 文件格式，它们在某些情况下仍然有用 (如 .xls)xlrd 和 xlwt 对于需要处理旧版 Excel 文件格式或传统系统的开发人员很有帮助。然而，由于 Pandas、OpenPyXL 或 XlsxWriter 在功能和性能上的改进，对于较新的 Excel 格式，通常建议使用它们 (.xlsx).

Tablib

一个名为 Tablib 可以处理多种不同格式的表格数据，包括 Excel。Tablib 是一款功能丰富的将数据导出到 Excel 文件的工具，但它的功能不如 Pandas 或 OpenPyXL 丰富。对于需要以多种形式轻松导出数据的开发人员来说，Tablib 提供了一个便捷的解决方案，它支持多种输出格式，如 Excel、CSV 和 JSON。Tablib 设计轻巧，界面友好，是需要多格式数据导出功能的小规模 Excel 导出工作或项目的不错选择。

IronXL

轻松管理 Excel 文件对于许多 C# 编程应用程序（如数据处理和报告创建）来说至关重要。其中一个功能强大的选项是 IronXL它为开发人员提供了广泛的工具包，让他们可以轻松处理 Excel 文件。我们将在这篇文章中探讨 IronXL 的功能，并向您展示在 Excel 自动化工作中，它如何成为 Python 库的有力替代品。

• IronXL 是著名的 C# Excel 电子表格库，适用于 .NET Core 和 .NET Framework。
• IronXL 支持几乎所有 .NET Framework，如 Web 应用程序、Windows 窗体应用程序和控制台。
• IronXL兼容的操作系统包括Windows、Linux和macOS。
• 有了 IronXL，读取 Excel 文件变得简单快捷。
• IronXL 可读取各种 Excel 文件类型，包括 XLSX 文件、XLS 文件、CSV、TSV、XLST、XLSM 等。此外，我们还可以编辑、导出和导入数据集。
• 我们可以使用 IronXL 导出和保存带有许多其他后缀的文件，如 XLS、逗号分隔值文件、TSV、JSON 等。
• IronXL 可以在 Excel 中进行计算，并格式化 Excel 表单的单元格。
• IronXL 支持许多 Excel 列数据类型，包括文本、整数、公式、日期、货币和百分比。

要了解有关 ironXL 的更多信息，请参阅 这里.

安装 IronXL

使用命令行，按照以下步骤安装 IronXL。

在 Visual Studio 中，转到工具 -> NuGet 包管理器 -> 包管理器界面。

在软件包管理器的控制台选项卡中写入以下语法：

 pip install IronXL

文件已准备就绪，正在下载并安装到活动项目中。

导出到 Excel 文件

有了 IronXL，创建 CSV 文件数据表就变得简单快捷。它可帮助将数据写入新的 CSV 文件。

正如下面的代码截图所示，我们必须首先包含 IronXL 命名空间。提交 IronXL 后，我们就可以在代码中使用其类和方法了。

可以使用 IronXL 创建 Excel 文件，然后将其转换为工作簿对象。一旦成为对象，我们就可以通过多种方式对其进行处理。下面的示例代码通过将 Datatable 转换为 Excel 工作表来生成 Excel 文件。

using IronXL;
using IronXL.Options;
using System.Data;
static void main(String [] arg)
{
    exporttoexcel("H:\\test.xls");
}
public static void exporttoexcel(string filepath)
{
    DataTable table = new DataTable();
    table.Columns.Add("DataSet_Fruits", typeof(string));
    table.Rows.Add("Apple");
    table.Rows.Add("Orange");
    table.Rows.Add("strawberry");
    table.Rows.Add("grapes");
    table.Rows.Add("watermelon");
    table.Rows.Add("bananas");
    table.Rows.Add("lemons");
    WorkBook wb = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLS);
    var writer = wb.DefaultWorkSheet;
    int rowCount = 1;
    foreach (DataRow row in table.Rows)
    {
        writer ["A" + (rowCount)].Value = row [0].ToString();
        rowCount++;
    }
    wb.SaveAs(filepath);
}

using IronXL;
using IronXL.Options;
using System.Data;
static void main(String [] arg)
{
    exporttoexcel("H:\\test.xls");
}
public static void exporttoexcel(string filepath)
{
    DataTable table = new DataTable();
    table.Columns.Add("DataSet_Fruits", typeof(string));
    table.Rows.Add("Apple");
    table.Rows.Add("Orange");
    table.Rows.Add("strawberry");
    table.Rows.Add("grapes");
    table.Rows.Add("watermelon");
    table.Rows.Add("bananas");
    table.Rows.Add("lemons");
    WorkBook wb = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLS);
    var writer = wb.DefaultWorkSheet;
    int rowCount = 1;
    foreach (DataRow row in table.Rows)
    {
        writer ["A" + (rowCount)].Value = row [0].ToString();
        rowCount++;
    }
    wb.SaveAs(filepath);
}

在上面的代码示例中，我们将数据表导出到 Excel 文件。数据表建立后，将生成列标题。建立第一列后，我们将逐列添加行。将行和列添加到 DataTable 对象后，我们将构建工作簿对象。工作簿对象可用于向 Excel 工作表中添加数据，然后将工作表存储到其他地方。我们正在构建工作表对象，我们可以将其添加到工作簿对象中以生成工作表。

在将值添加到工作表之前，我们使用一个 foreach 循环从 DataTable 中读取每个值。保存为() 函数用于保存 (创建新的 Excel 文件) 将所有数据放入工作表后，我们就可以将数据导入 Excel 文件。此外，我们还可以借助 Worksheet.Load 来加载现有的 Excel 文件。() 方法。

以上是运行代码示例的输出结果。数据表中的每一条信息都已分别添加到截图中新创建的 Excel 表中。

要了解有关 IronXL 代码示例的更多信息，请点击 这里.

结论

Python 的开源 Excel 导出模块使开发人员能够高效地完成各种任务，包括创建复杂的 Excel 报告、处理大量信息以及与传统 Excel 格式的接口。开发人员可以利用这些软件包的功能和最佳实践，提高他们在基于 Python 的应用程序中的工作效率，优化 Excel 导出工作流程。

IronXL 是 C# 开发人员导出 Excel 数据的有力替代品，它与 Excel 完全兼容，速度极快，并与 .NET 框架平滑集成。IronXL 通过用户友好的 API 和对 Excel 文档的细粒度控制，简化了在 C# 中导出 Excel 文档的过程。这样，开发人员就可以创建动态 Excel 报告、数据可视化等。C# 开发人员可以依靠 IronXL 简化 Excel 相关流程，并在其 C# 程序中启用 Excel 的完整功能，无论他们是在创建桌面、在线还是移动应用程序。

在发布之初，IronXL 只提供"$liteLicense"。用户也可选择支付一年的会员费，以获得更新和产品协助。IronXL 为不受限制的再分发提供安全保障，但需额外收费。点击 这里 查询更多大致费用信息。转到 这里 了解有关 IronSoftware 的更多信息。