如何在 Python 中查看 Excel 文件

步骤 1：安装 IronXL 库

在 Python 中处理 Excel 文件之前，我们需要确保已安装 IronXL 库。 使用以下命令安装。

pip install IronXL

pip install IronXL

此命令会将 IronXL 库安装到我们的项目中。

步骤 2：加载 Excel 文件

下一步是将 Excel 工作簿加载到我们的项目中。 在本教程中，我将使用以下Excel电子表格。

如何在 Python 中查看 Excel 文件：图 1 - Microsoft Excel 示例工作表

以下代码会将内存流中现有的 Excel 文件加载到内存中。

from ironxl import *     
# Supported for XLSX files, XLS, XLSM, XLTX, CSV, and TSV
License.LicenseKey = "IRONSUITE.ABC.XYZ.COM.15796-ABC.TRIAL.EXPIRES.27.MAY.2024"
workbook = WorkBook.Load("test_excel.xlsx")  # Load existing Excel files

from ironxl import *     
# Supported for XLSX files, XLS, XLSM, XLTX, CSV, and TSV
License.LicenseKey = "IRONSUITE.ABC.XYZ.COM.15796-ABC.TRIAL.EXPIRES.27.MAY.2024"
workbook = WorkBook.Load("test_excel.xlsx")  # Load existing Excel files

上面的代码演示了如何在 Python 中使用 IronXL 库加载名为"test_excel.xlsx"的 Excel 工作簿并访问其内容。 通过设置 LicenseKey 属性并输入有效的许可证密钥，该库即可支持多种 Excel 文件格式，包括 XLSX、XLS、XLSM、XLTX、CSV 和 TSV。您可以从这里获取免费的许可证密钥。

步骤 3：选择 Excel 电子表格

下一步是选择一个要处理的 Excel 表格。 Excel 文件由多个工作表组成； 因此，需要选择一个活动电子表格。 以下代码将指定电子表格。

# Select worksheet at index 0
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

# Select worksheet at index 0
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

上述代码行从加载的 Excel 工作簿中选择索引为 0 的第一个工作表，从而可以访问该特定工作表的数据和属性，以便进行进一步的操作或分析。

步骤四：查看数据

既然我们已经加载了工作簿并选择了电子表格，接下来让我们编写代码来读取 Excel 文件并打印其数据。

# Read from ranges of cells elegantly.
for cell in worksheet["A1:H10"]:
    print("Cell {} has value '{}'".format(cell.AddressString, cell.Text))

# Read from ranges of cells elegantly.
for cell in worksheet["A1:H10"]:
    print("Cell {} has value '{}'".format(cell.AddressString, cell.Text))

这段代码片段演示了一种使用 IronXL 库从 Excel 工作表中的单元格区域读取数据的复杂方法。 它遍历指定的单元格范围（本例中为 A1 到 H10），并打印出每个单元格的地址和值。 这提供了一种简洁有效的方法来访问和处理指定单元格范围内的数据。

如何在 Python 中查看 Excel 文件：图 2 - 使用 IronXL 遍历指定单元格范围内的所有值，上述代码片段的示例输出

步骤 5：读取单元格值

IronXL 提供了更简单的读取单元格值的方法。 我们可以高效地从大型数据集中读取特定单元格的值。 以下代码读取单元格值并将其打印到屏幕上。

# Read Integer value
int_cell_value = worksheet["H2"].IntValue 
print(int_cell_value)
# Read String value
text_cell_value = worksheet["B2"].StringValue 
print(text_cell_value)

# Read Integer value
int_cell_value = worksheet["H2"].IntValue 
print(int_cell_value)
# Read String value
text_cell_value = worksheet["B2"].StringValue 
print(text_cell_value)

此代码片段演示了如何使用 IronXL 库从 Excel 工作表中的单元格H2提取整数值，从单元格B2提取字符串值。 然后，它会打印出提取的值，提供清晰有序的输出，以便进一步处理或显示。

如何在 Python 中查看 Excel 文件：图 3 - 使用 IronXL 获取上述代码片段的整数和单元格值的示例输出

步骤 6：选择整行

IronXL 提供了一种从 Excel 文件中选择特定行的方法。以下代码将从 Excel 文件中读取特定行并将其打印到屏幕上。

# Get row from worksheet
row_1 = worksheet.GetRow(1)
print(row_1)

# Get row from worksheet
row_1 = worksheet.GetRow(1)
print(row_1)

此代码片段演示了如何使用 IronXL 库从 Excel 工作表中检索特定行。 它从工作表中选择第一行（行索引 1），然后将其打印出来，以便对该行的数据进行进一步处理或分析。 这样，我们就可以从 Excel 表格中获取所有行。

如何在 Python 中查看 Excel 文件：图 4 - 使用 IronXL 从 Excel 工作表中获取第一行数据，上述代码片段的示例输出

步骤 7：选择完整列

IronXL 提供了一种从 Excel 文件中选择特定列的方法。以下代码将从 Excel 文件中读取特定列并将其打印到屏幕上。

# Get Column from worksheet
column_a = worksheet.GetColumn(1)
print(column_a)

# Get Column from worksheet
column_a = worksheet.GetColumn(1)
print(column_a)

此代码片段演示了如何使用 IronXL 库从 Excel 工作表中提取特定列。 它从A列（列索引 1）检索数据并将其打印出来，以便对该列的内容进行进一步的操作或分析。

如何在 Python 中查看 Excel 文件：图 5 - 上述代码片段的示例输出，演示如何使用 IronXL 提取特定列