如何使用 Python 导出到 Excel 文件

如何使用 Python 导出到 Excel 文件

1. 在 Visual Studio Code 中创建一个 Python 文件。
2. 安装 Pip Python IronXL 库。
3. 确定需要导出到 Excel 的数据。
4. 使用 Excel 库将数据映射到特定单元格。
5. 要将所有数据框导出到新的 Excel 文件，请保存该文件。

IronXL

如何使用 Python 导出到 Excel 文件：图 1 - IronXL 网页

IronXL是一个功能丰富的 Python 库，专为处理 Excel 文件而设计。 程序员可以使用大量的解决方案来读取、写入、编辑和修改电子表格数据。 IronXL 构建于 .NET 框架之上，结合了 Python 的灵活性和 .NET 的性能，提供了一种与 Excel 文件进行交互的高效方式。

IronXL 的主要优势之一是能够轻松地从现有的 Excel 文件中读取数据。 开发人员可以快速从特定文件中提取数据，例如格式化的单元格、行、列名列表以及跟随值或列的对象单元格，从而轻松地将 Excel 电子表格数据合并到 Python 程序中。 无论您需要检索销售、客户还是财务数据，IronXL 都能提供您有效处理 Excel 文件数据所需的工具。

设置环境

pip install ironxl

pip install ironxl

使用 IronXL 将数据导出到 Excel

使用 IronXL for Python，无需导入 Pandas 即可轻松将数据导出到新的或现有的 Excel 文件。 让我们来看一个简单的例子，说明如何将数据导出到 Excel 表格：

from ironxl import WorkBook

# Sample dataset created as a list of lists
data = [
    ["Name", "Age", "Salary"],
    ["John", 30, 50000],
    ["Alice", 25, 60000],
    ["Bob", 35, 70000]
]

# Create a new Excel WorkBook document
workbook = WorkBook.Create()

# Create a blank WorkSheet
worksheet = workbook.CreateWorkSheet("new_sheet")

# Write data to Excel worksheet
worksheet.InsertColumn(4)
worksheet.InsertRow(len(data) + 1)

# Loop through rows and columns in the dataset
for row_idx, row_data in enumerate(data):
    for col_idx, cell_data in enumerate(row_data):
        try:
            # Set the cell value
            worksheet.SetCellValue(row_idx, col_idx, str(cell_data))
        except Exception as e:
            print("An exception occurred: " + str(e))

# Save the workbook to the specified file path
workbook.SaveAs("output.xlsx")

from ironxl import WorkBook

# Sample dataset created as a list of lists
data = [
    ["Name", "Age", "Salary"],
    ["John", 30, 50000],
    ["Alice", 25, 60000],
    ["Bob", 35, 70000]
]

# Create a new Excel WorkBook document
workbook = WorkBook.Create()

# Create a blank WorkSheet
worksheet = workbook.CreateWorkSheet("new_sheet")

# Write data to Excel worksheet
worksheet.InsertColumn(4)
worksheet.InsertRow(len(data) + 1)

# Loop through rows and columns in the dataset
for row_idx, row_data in enumerate(data):
    for col_idx, cell_data in enumerate(row_data):
        try:
            # Set the cell value
            worksheet.SetCellValue(row_idx, col_idx, str(cell_data))
        except Exception as e:
            print("An exception occurred: " + str(e))

# Save the workbook to the specified file path
workbook.SaveAs("output.xlsx")

上面的代码片段创建了一个示例数据集，该数据集是一个列表的列表，表示数据行和列。 然后，我们使用嵌套循环将每个数据帧写入使用 IronXL 的CreateWorkSheet方法创建的新 Excel 工作表中。 我们可以类似地创建多个工作表。 输出目标文件可以保存为"output.xlsx"，这将在指定位置创建一个新的 Excel 文件。

如何使用 Python 导出到 Excel 文件：图 5 - 上一代码输出的 Excel 电子表格

# Customizing Excel export
worksheet["A1"].Style.Font.Bold = True  # Make the font in cell A1 bold
worksheet["A1"].Style.BackgroundColor = "Red"  # Set the background color of cell A1 to red
worksheet.Columns[0].Width = "20"  # Set the width of the first column
worksheet.Columns[0].FormatString = "$#,###0.00"  # Format the column as currency

# Save the workbook
workbook.SaveAs("formattedoutput.xlsx")

# Customizing Excel export
worksheet["A1"].Style.Font.Bold = True  # Make the font in cell A1 bold
worksheet["A1"].Style.BackgroundColor = "Red"  # Set the background color of cell A1 to red
worksheet.Columns[0].Width = "20"  # Set the width of the first column
worksheet.Columns[0].FormatString = "$#,###0.00"  # Format the column as currency

# Save the workbook
workbook.SaveAs("formattedoutput.xlsx")

结论

本文探讨了 IronXL for Python 如何简化将数据导出到 Excel 电子表格的过程。 IronXL 提供了一个可靠且简单的数据导出解决方案，从安装库到修改导出的数据。 IronXL for Python 使开发者能够优化数据导出流程，为数据管理和可视化开辟新的可能性，无论是创建报告、交流见解，还是进行分析。 使用 IronXL for Python 探索数据导出的世界，并增强您的数据驱动型应用程序。

IronXL 的$799 Lite 版本包含永久许可证、升级选项和一年的软件支持。 在试用期内，客户可以在真实场景中对产品进行评估。 要了解更多关于 IronXL 的定价、许可和免费试用信息。 或者，您可以访问此网站了解更多关于 Iron Software 的信息。

嘉宾：联合豺狼