如何在 Python 中编辑 Excel 文件

打开或创建新项目

根据需要，在 IDE 中创建新项目或打开现有项目。 我们将在 MS Visual Studio 2022 中创建一个新项目。您可以使用任何 IDE。代码在不同的 IDE 中都保持不变。

如何在 Python 中编辑 Excel 文件：图 1 - 新建项目

加载 Excel 工作簿

第一步是将 Excel 文件工作簿加载到我们的项目中。 我们将加载以下示例 Excel 文件。本教程中的所有示例都将使用同一个 Excel 文件。

如何在 Python 中编辑 Excel 文件：图 3 - Excel 文件输入

以下代码会将 Excel 文件加载到我们的项目中。

from ironxl import *     

# Set the IronXL license key
License.LicenseKey = "IRONSUITE.TEST.TUTORIAL.COM.12345-ABC-XYZ-XYZ-XYZ-ABC-ABC-QWERTY-XYZ-ABC-DEPLOYMENT.TRIAL-123V.TRIAL.EXPIRES.27.MAY.2024"

# Load the Excel workbook
workbook = WorkBook.Load("test_excel.xlsx")

from ironxl import *     

# Set the IronXL license key
License.LicenseKey = "IRONSUITE.TEST.TUTORIAL.COM.12345-ABC-XYZ-XYZ-XYZ-ABC-ABC-QWERTY-XYZ-ABC-DEPLOYMENT.TRIAL-123V.TRIAL.EXPIRES.27.MAY.2024"

# Load the Excel workbook
workbook = WorkBook.Load("test_excel.xlsx")

上面的代码片段演示了如何使用 IronXL for Python 库将名为"test_excel.xlsx"的 Excel 文件加载到工作簿对象中。 首先，它会设置 IronXL 许可证密钥以进行身份验证。 然后，它从 IronXL 导入所需的模块。 最后，它使用WorkBook.Load()方法加载 Excel 文件，允许开发人员使用 IronXL 的功能访问和操作工作簿中的数据。

选择 Excel 电子表格

下一步是在 Python 中选择 Excel 电子表格。 一个文件中可能包含多个 Excel 工作表，因此我们需要指定当前活动的工作表。

# Select the worksheet at index 0
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

# Select the worksheet at index 0
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

上述代码行选择工作簿对象中索引为 0 的工作表，使开发人员能够有效地操作 Excel 电子表格。 通过指定索引，可以访问 Excel 文件中的特定 Excel 工作表，以便进行进一步分析或修改。

使用 Python 写入 Excel 文件

现在，让我们通过在数据集中添加新行来将数据写入 Excel 文件。 以下代码可以实现该功能：

# Python edit Excel file: insert data into specific cells
worksheet["A11"].IntValue = 10
worksheet["B11"].Value = 'Kate'
worksheet["C11"].Value = 'Brown'
worksheet["D11"].Value = 'Female'
worksheet["E11"].Value = 'Indonesia'
worksheet["F11"].IntValue = 26
worksheet["G11"].Value = '16/10/2024'
worksheet["H11"].IntValue = 6548

# Save the workbook with modifications
workbook.Save()

# Python edit Excel file: insert data into specific cells
worksheet["A11"].IntValue = 10
worksheet["B11"].Value = 'Kate'
worksheet["C11"].Value = 'Brown'
worksheet["D11"].Value = 'Female'
worksheet["E11"].Value = 'Indonesia'
worksheet["F11"].IntValue = 26
worksheet["G11"].Value = '16/10/2024'
worksheet["H11"].IntValue = 6548

# Save the workbook with modifications
workbook.Save()

以上代码通过在特定单元格中插入数据来修改现有的 Excel 文件。 它将单元格值赋给第 11 行 A 列到 H 列的单元格，并将数据追加到现有电子表格中。 完成这些更改后，工作簿将被保存，以确保修改得以保留。 此功能可自动编辑 Excel 文件，方便执行数据输入、更新或追加新记录等任务。

如何在 Python 中编辑 Excel 文件：图 4 - XLSX 文件

在 Excel 文件中使用公式

接下来，我们将使用 IronXL 直接在 Excel 文件中计算客户的平均年龄。通过利用公式，我们可以高效地计算汇总统计数据，从而增强数据分析能力。 我们可以简化执行复杂计算的过程，使用户能够轻松地从 Excel 数据中获得有价值的见解。 让我们深入探讨如何计算 Excel 文件中客户的平均年龄。

# Apply average calculation to all numeric cells within the range
avgAge = worksheet["F2:F11"].Avg()

# Display the average age
print(f"Average Age is: {avgAge}")

# Apply average calculation to all numeric cells within the range
avgAge = worksheet["F2:F11"].Avg()

# Display the average age
print(f"Average Age is: {avgAge}")

上述代码计算 Excel 工作表中指定范围"F2:F11"内数值单元格的平均值。 IronXL 的功能可以直接在 Excel 文件中无缝计算统计指标，从而增强数据分析工作流程。 IronXL 只需对范围调用Avg()方法，即可高效地计算客户的平均年龄，这表明它能够简化 Excel 文档中的复杂计算。

如何在 Python 中编辑 Excel 文件：图 5 - 使用 Excel 公式输出年龄