使用 IRONXL FOR PYTHON

如何使用Python将Excel文件导入数据库表

Name: IronXL
Brand: Iron Software
Availability: InStock
Rating: 4.67 (175 reviews)

查克尼特·宾

2024年六月6日

在当今数据驱动的世界中，有效地处理和加工数据是任何组织或个人的基本任务。 Python.NET、Java、Python 或 Node.js 提供了强大的数据操作和管理工具，如 import pandas 库。一种常见的情况是从以下工具中提取或导入数据的需求Excel这些工具可用于制作电子表格，在数据库中存储或插入数据，以便进一步分析或与其他系统集成。在本教程中，我们将探讨如何创建一个 Python 脚本来自动完成这一过程，让您可以从 Excel 表文件中无缝读取数据并将其插入数据库。本教程结束后，您就可以高效地处理数据迁移任务了。我们开始吧!

如何使用Python将Excel文件导入数据库表

首先安装 IronXL 库。
使用 IronXL.Excel 将 Excel 文件加载到内存中。
加载您希望使用的特定电子表格。
选择您打算导入的精确数据范围。
使用 Python 与任何数据库（如 SQLite 或 MySQL 连接数据库）建立连接。
在 SQLite 数据库中创建一个新表，以容纳导入的数据。
将 Excel 文件中选定的行插入新创建的 SQLite 表中。
从创建的 SQLite 表中检索和选择数据，以便进一步分析或处理。
在本教程中，我们将使用IronXL例如，Python 库以其处理 Excel 文件的效率而闻名。通过将 IronXL 集成到我们的脚本中，我们可以确保从 Excel 电子表格中无缝提取数据，从而能够顺利插入数据库进行进一步分析和处理。

什么是IronXL？

IronXL 是 Iron Software 开发的 Python 库，具有强大的功能，可用于阅读, 生成在 Python 应用程序中直接编辑 Excel 文件。值得注意的是，IronXL.Excel 因其独立于 Microsoft Excel 安装而脱颖而出，简化了在不同环境中的部署。使用 IronXL，开发人员可以从以下方面获益：

跨平台支持： 可在 Windows、macOS、Linux、Docker、Azure 和 AWS 平台上无缝运行，确保适应各种开发设置。

数据导入和导出： 轻松处理来自 XLS、XLSX、CSV 和 TSV 文件的数据导入，并可灵活地将工作表导出为这些格式，甚至导出为 JSON 格式，以增强互操作性。

加密功能： 利用 IronXL 的加密功能确保数据安全，允许使用密码保护 XLSX、XLSM 和 XLTX 文件。

公式和重新计算： 使用 Excel 工作毫不费力公式此外，每次编辑工作表时都要自动重新计算，以确保数据处理的准确性和可靠性。

单元格样式： 通过调整字体来定制单个单元格的外观。款式此外，您还可以在 Excel 文档中使用各种样式、大小、背景图案、边框和对齐方式，从而增强 Excel 文档的视觉效果。

广泛的文档格式： IronXL 支持包括 XLS、XLSX、XLST、XLSM、CSV 和 TSV 在内的各种格式，使开发人员能够轻松高效地处理多种场景中的数据。

现在，让我们从安装 IronXL 开始。

第 1 步：安装 IronXL 库

第一步是安装 IronXL 库。在命令提示符下运行以下命令安装 IronXL。

pip install IronXL

pip install IronXL

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第 2 步：加载 Excel 工作簿

下一步是加载 Excel 文件。本教程将使用以下 Excel 文件。

如何使用 python 将 Excel 文件导入数据库表：图 1 - Excel 文件输入示例

以下代码将在内存中加载现有的 Excel 文件。

from ironxl import *     # Supported for XLSX, XLS, XLSM, XLTX, CSV, and TSV
License.LicenseKey = "IRONSUITE.ABC.XYZ.COM.15796-DEPLOYMENT.TRIAL-5X63V4.TRIAL.EXPIRES.27.MAY.2024";
workbook = WorkBook.Load("sample_excel.xlsx")

from ironxl import *     # Supported for XLSX, XLS, XLSM, XLTX, CSV, and TSV
License.LicenseKey = "IRONSUITE.ABC.XYZ.COM.15796-DEPLOYMENT.TRIAL-5X63V4.TRIAL.EXPIRES.27.MAY.2024";
workbook = WorkBook.Load("sample_excel.xlsx")

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上面的 Python 代码片段演示了使用 IronXL 库加载名为 "sample_excel.xlsx "的 Excel 工作簿。首先，从 IronXL 导入必要的 Python 模块。然后，分配一个许可证密钥以验证库的使用。您可以从IronXL 网站. 最后，使用加载方法将指定的 Excel 工作簿打开并加载到内存中。例如，您可以在.NET、Java、Python 或 Node.js 中使用".NET "和 "Python"，这样就可以对其内容进行后续编程操作，如读取数据、修改单元格值或应用格式化。

步骤 3：选择工作表

要使用 IronXL.Excel 选择 Excel 工作簿中的工作表，可以指定工作表索引或名称。

worksheet = workbook.WorkSheets[0]

worksheet = workbook.WorkSheets[0]

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该行选择加载的 Excel 工作簿中的第一个工作表，并将其分配给变量 "worksheet"，以便在工作簿中的特定工作表上执行后续操作。这将把 Excel 数据从 Excel 表加载到工作表变量中。

第 4 步：打开数据库连接

在本教程中，我们使用 SQLite 数据库而不是 MySQL 数据库服务器。要启动数据库操作，我们首先要建立与数据库的连接。

import sqlite3
# Connect to SQLite database (or create it if it doesn't exist)
conn = sqlite3.connect('data.db')

import sqlite3
# Connect to SQLite database (or create it if it doesn't exist)
conn = sqlite3.connect('data.db')

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上面一行建立了与名为 "data.db "的 SQLite 数据库的连接。如果指定的数据库不存在，将自动创建。该连接可实现与 SQLite 数据库的后续交互，如执行查询和数据操作。

步骤 5：创建表格

下一步是在数据库中创建一个数据库表，我们将从 Excel 文件中导入数据。要在 SQLite 数据库中创建表格，可以使用连接对象执行 SQL 语句。

cursor = conn.cursor() // database objects
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS customer ( id Number,
            FirstName TEXT,
                    LastName TEXT,
                    Gender TEXT,
            Country TEXT,
            Age Number
                )''')

cursor = conn.cursor() // database objects
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS customer ( id Number,
            FirstName TEXT,
                    LastName TEXT,
                    Gender TEXT,
            Country TEXT,
            Age Number
                )''')

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上述代码片段初始化了一个游标对象，用于在 SQLite 数据库连接中执行 SQL 命令。它创建了一个名为 "customer "的表，其中包含 "id"、"FirstName"、"LastName"、"Gender"、"Country "和 "Age "列。如果表格还不存在，则按照指定的列数据类型创建表格。

步骤 6：使用 Python 将数据导入数据库

现在，我们将向新创建的表中插入数据。我们将导入 Excel 文件，并将其数据插入 SQLite 数据库。

for i in range(2, 11):
    values_tuple = (
        worksheet[f"A{i}"].StringValue,
        worksheet[f"B{i}"].StringValue,
        worksheet[f"C{i}"].StringValue,
        worksheet[f"D{i}"].StringValue,
        worksheet[f"E{i}"].StringValue,
        worksheet[f"F{i}"].StringValue
    )
    cursor.execute("INSERT INTO customer VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?)", values_tuple)
conn.commit()

for i in range(2, 11):
    values_tuple = (
        worksheet[f"A{i}"].StringValue,
        worksheet[f"B{i}"].StringValue,
        worksheet[f"C{i}"].StringValue,
        worksheet[f"D{i}"].StringValue,
        worksheet[f"E{i}"].StringValue,
        worksheet[f"F{i}"].StringValue
    )
    cursor.execute("INSERT INTO customer VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?)", values_tuple)
conn.commit()

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上述代码遍历 Excel 工作表中的第 2 行至第 10 行，从 A 列至 F 列提取每一行的值。这些值存储在一个元组中，代表要插入到 "客户 "表中的数据。然后，游标执行 SQL INSERT 命令，将值元组纳入表中。每一行都要重复这一过程，从而有效地将 Excel 文件中的数据导入 SQLite 数据库。最后，conn.commit()提交事务，确保在数据库中保存和持久化更改。

步骤 7：从数据库中读取数据

要验证数据是否正确插入，可以使用 SELECT 查询从 SQLite 数据库中的 "客户 "表读取数据。例如

cursor.execute("SELECT * FROM customer")
# Fetch all rows from the result set
rows = cursor.fetchall()
# Print the rows
for row in rows:
    print(row)
conn.close()

cursor.execute("SELECT * FROM customer")
# Fetch all rows from the result set
rows = cursor.fetchall()
# Print the rows
for row in rows:
    print(row)
conn.close()

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上述代码在 SQLite 数据库中的 "客户 "表上执行 SELECT 查询，检索所有记录。使用 fetchall 命令将获取的行存储到 "行 "变量中()方法。然后，反复打印每一行，显示插入到 "客户 "表中的数据。最后，使用 close()发布资源的方法。

如何使用 python 将 Excel 文件导入数据库表：图 2 - 从数据库输出读取

完整代码为

import sqlite3
from ironxl import *     # Supported for XLSX, XLS, XLSM, XLTX, CSV, and TSV
License.LicenseKey = "IRONSUITE.ABC.XYZ.COM.15796-DEPLOYMENT.TRIAL-5X63V4.TRIAL.EXPIRES.27.MAY.2024";
workbook = WorkBook.Load("sample_excel.xlsx")
# Select worksheet at index 0
worksheet = workbook.WorkSheets[0]
# Connect to SQLite database (or create it if it doesn't exist)
conn = sqlite3.connect('data.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS customer ( id Number,
                    FirstName TEXT,
                    LastName TEXT,
                    Gender TEXT,
                    Country TEXT,
                    Age Number
                )''')
cursor.execute("DELETE FROM customer")
for i in range(2, 11):
    values_tuple = (
        worksheet[f"A{i}"].StringValue,
        worksheet[f"B{i}"].StringValue,
        worksheet[f"C{i}"].StringValue,
        worksheet[f"D{i}"].StringValue,
        worksheet[f"E{i}"].StringValue,
        worksheet[f"F{i}"].StringValue
    )
    cursor.execute("INSERT INTO customer VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?)", values_tuple)
conn.commit()  
cursor.execute("SELECT * FROM customer")
# Fetch all rows from the result set
rows = cursor.fetchall()
# Print the rows
for row in rows:
    print(row)
conn.close()

import sqlite3
from ironxl import *     # Supported for XLSX, XLS, XLSM, XLTX, CSV, and TSV
License.LicenseKey = "IRONSUITE.ABC.XYZ.COM.15796-DEPLOYMENT.TRIAL-5X63V4.TRIAL.EXPIRES.27.MAY.2024";
workbook = WorkBook.Load("sample_excel.xlsx")
# Select worksheet at index 0
worksheet = workbook.WorkSheets[0]
# Connect to SQLite database (or create it if it doesn't exist)
conn = sqlite3.connect('data.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS customer ( id Number,
                    FirstName TEXT,
                    LastName TEXT,
                    Gender TEXT,
                    Country TEXT,
                    Age Number
                )''')
cursor.execute("DELETE FROM customer")
for i in range(2, 11):
    values_tuple = (
        worksheet[f"A{i}"].StringValue,
        worksheet[f"B{i}"].StringValue,
        worksheet[f"C{i}"].StringValue,
        worksheet[f"D{i}"].StringValue,
        worksheet[f"E{i}"].StringValue,
        worksheet[f"F{i}"].StringValue
    )
    cursor.execute("INSERT INTO customer VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?)", values_tuple)
conn.commit()  
cursor.execute("SELECT * FROM customer")
# Fetch all rows from the result set
rows = cursor.fetchall()
# Print the rows
for row in rows:
    print(row)
conn.close()

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