熊猫

凭借用户友好和多功能的声誉，Pandas 是一个强大的 Python 数据处理包。 虽然 Pandas 主要侧重于数据框，但它也具有 Excel 文件编辑功能。

开发人员可以使用to_excel() API 轻松地将 DataFrame 导出为 Excel 格式。 他们甚至可以使用数据框将数据导出到单独的工作表中。

ExcelWriter 对象文件路径是输出结果的保存位置。 使用 Pandas 的数据格式设置、索引可见性和工作表名称选项，可以轻松地将 Python 表格数据转换为 Excel 文件。

如何在 Python 中编写 Excel 文件：图 1

超重

该库允许您将数据和格式化信息写入过时的 .xls 格式的 Excel 文件。 即使Xlwt没有得到积极开发，但在需要与早期 Excel 版本或旧系统兼容的情况下，它仍然是一个可行的解决方案。

开发人员可以使用 xlwt 的功能向单元格写入数据、添加工作表和构建工作簿对象。 Xlwt 提供了在 Python 中创建 Excel 文件的基本功能，但与较新的工具相比存在一些局限性。

如何在 Python 中编写 Excel 文件：图 2

Tablib

这个灵活的库可以处理多种不同格式的表格数据，包括 Excel 格式。 Tablib具有将数据导出为 Excel 格式的功能，尽管它的主要重点是数据处理和序列化。

Tablib 提供的方法使开发人员能够轻松构建 Dataset 对象、添加数据并将其导出到 Excel 文件。 Tablib 的多功能性和用户友好性使其适用于涉及创建简单 Excel 文件的 Python 任务。

如何在 Python 中编写 Excel 文件：图 3

ezodf

可以使用ezodf库处理电子表格和其他 OpenDocument Format (ODF) 文件。 虽然ezodf并非为Excel文件而设计，但它为Python用户提供了创建和处理电子表格文档的功能。

开发人员可以使用 ezodf 的技术添加工作表、以编程方式向 Excel 表格中的单元格写入数据并生成 ODS（OpenDocument Spreadsheet）文件。 即使它并不那么流行，ezodf 也提供了一个在 Python 中处理电子表格文档时创建 Excel 文件的选项。

如何在 Python 中编写 Excel 文件：图 4

pyxlsb

安装IronXL

按照这些说明和命令行安装 IronXL。

在 Visual Studio 中，导航至"工具"->"NuGet 包管理"->"包管理器界面"。

在软件包管理器的控制台选项卡中输入以下代码：

pip install IronXL

文件下载并安装到当前项目中后即可使用。

使用 IronXL 在 C# 中写入 Excel 数据

现在让我们深入了解一个实际的代码示例，该示例向您展示如何在 C# 中使用 IronXL 将数据写入 Excel 文档。 我们将演示如何打开一个新的 Excel 工作簿，填写工作表，然后将数据保存到文件中：

using IronXL; // Include IronXL namespace

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // Create a new WorkBook object in .xlsx format
        WorkBook workBook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLSX);
        // Add a new WorkSheet named "Sheet1" to the workbook
        WorkSheet workSheet = workBook.CreateWorkSheet("Sheet1");

        // Define sample data
        string[,] data = {
            { "Name", "Age", "City" },
            { "John ", "25", "New York" },
            { "Smith", "30", "Los Angeles" },
            { "Johnson", "35", "Chicago" }
        };

        // Populate the worksheet with data
        for (int row = 0; row < data.GetLength(0); row++)
        {
            for (int col = 0; col < data.GetLength(1); col++)
            {
                workSheet.SetCellValue(row, col, data[row, col]);
            }
        }

        // Save the workbook to a .xlsx file named "Demo.xlsx"
        workBook.SaveAs("Demo.xlsx");

        // Close the workbook to free resources
        workBook.Close();
    }
}

using IronXL; // Include IronXL namespace

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // Create a new WorkBook object in .xlsx format
        WorkBook workBook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLSX);
        // Add a new WorkSheet named "Sheet1" to the workbook
        WorkSheet workSheet = workBook.CreateWorkSheet("Sheet1");

        // Define sample data
        string[,] data = {
            { "Name", "Age", "City" },
            { "John ", "25", "New York" },
            { "Smith", "30", "Los Angeles" },
            { "Johnson", "35", "Chicago" }
        };

        // Populate the worksheet with data
        for (int row = 0; row < data.GetLength(0); row++)
        {
            for (int col = 0; col < data.GetLength(1); col++)
            {
                workSheet.SetCellValue(row, col, data[row, col]);
            }
        }

        // Save the workbook to a .xlsx file named "Demo.xlsx"
        workBook.SaveAs("Demo.xlsx");

        // Close the workbook to free resources
        workBook.Close();
    }
}

Imports IronXL ' Include IronXL namespace

Friend Class Program
	Shared Sub Main(ByVal args() As String)
		' Create a new WorkBook object in .xlsx format
		Dim workBook As WorkBook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLSX)
		' Add a new WorkSheet named "Sheet1" to the workbook
		Dim workSheet As WorkSheet = workBook.CreateWorkSheet("Sheet1")

		' Define sample data
		Dim data(,) As String = {
			{ "Name", "Age", "City" },
			{ "John ", "25", "New York" },
			{ "Smith", "30", "Los Angeles" },
			{ "Johnson", "35", "Chicago" }
		}

		' Populate the worksheet with data
		For row As Integer = 0 To data.GetLength(0) - 1
			For col As Integer = 0 To data.GetLength(1) - 1
				workSheet.SetCellValue(row, col, data(row, col))
			Next col
		Next row

		' Save the workbook to a .xlsx file named "Demo.xlsx"
		workBook.SaveAs("Demo.xlsx")

		' Close the workbook to free resources
		workBook.Close()
	End Sub
End Class

在此代码示例中，我们首先使用 IronXL 的Create()函数创建一个新的 WorkBook 对象，并指定所需的 Excel 文件类型（在本例中为 .xlsx）。 接下来，我们创建一个新的工作表，并在二维数组中定义一些示例数据。

然后，我们使用嵌套循环访问和设置不同单元格的值，将示例数据填充到工作表中。

最后，我们使用SaveAs()函数将工作簿保存为目标文件名"Demo.xlsx"，然后关闭工作簿以释放系统资源。 同样地，我们可以在目标文件中创建多个工作表。

以下是生成的Excel文件。要了解更多关于编写Excel文件的信息，请点击此处。

如何在 Python 中编写 Excel 文件：图 6

结论

Python 提供了一系列丰富的免费开源库，可以以编程方式编写 Excel 文件，满足各种不同的需求和喜好。 无论您是处理表格数据、生成报告还是将数据导出到 Excel，这些库都能帮助您快速有效地执行 Excel 编写任务。

IronXL 是 C# 开发人员替代 Microsoft Excel 的强大工具，它提供对 Excel 的全面支持、卓越的速度以及与 .NET 框架的流畅接口。 IronXL 通过其用户友好的 API 和对 Excel 文档的精细控制，使使用 C# 进行 Excel 创作变得更加简单。

这使得开发人员更容易创建动态报告、导出数据和自动执行与 Excel 相关的操作。 无论 C# 开发人员是为桌面、在线还是移动应用程序生成 Excel 文件，他们都可以依靠 IronXL 来优化与 Excel 相关的操作，并在其 C# 应用程序中启用 Excel 的全部功能。

IronXL 在发布时即可使用$799获取。 用户也可以选择支付一年的会员费，以便接收更新和产品帮助。IronXL 提供付费的无限制分发保护。 访问此页面了解更多关于大致费用的信息。点击此处了解更多关于Iron Software的信息。