Pandas-Excel-Reader

基于 Pandas 开发了一个名为Pandas-Excel-Reader 的专用库，为读取 Excel 文件提供了更强大的功能。 它与 Pandas 内置的read_excel()函数类似，提供了一个高级接口，用于将 Excel 电子表格中的数据提取到 Pandas DataFrame 中。

另一方面，Pandas-Excel-Reader 提供了额外的功能，包括更快的数据加载速度、对大型 Excel 文件的增强支持以及与以前 Pandas 版本的向后兼容性。

对于处理庞大数据集或在使用常规Pandas read_excel()方法时遇到速度问题的开发人员来说，此软件包可能特别有用。

如何使用 Python 读取 Excel 文件：图 1

PyExcelerate

PyExcelerate是一个小型 Python 模块，可以快速生成 Excel 文件，并且占用内存很少。 虽然 PyExcelerate 主要用于创建 Excel 文件，但它也具有读取 Excel 文件的功能。

PyExcelerate 允许开发人员将数据从预先存在的 Excel 文件导入到 Python 数据结构中，包括列表和字典。 PyExcelerate 注重效率和速度，因此适用于需要快速读取 Excel 数据的活动，例如数据分析或报告。

如何使用 Python 读取 Excel 文件：图 2

Pandas-Excel-Writer

Pandas-Excel-Writer是 Pandas 的配套库，专门用于创建 Excel 文件。 虽然将 Pandas DataFrames 导出到 Excel 是其主要功能，但 Pandas-Excel-Writer 也可以从预先存在的 Excel 文件中读取数据。

开发人员可以使用 Pandas-Excel-Writer 从 Excel 文件中的特定工作表或区域提取数据，从而灵活地控制数据提取过程。

Pandas-Excel-Writer 与 Pandas 的流畅接口使得读取和写入 Excel 文件变得更加容易，使开发人员能够在 Python 应用程序中高效地管理 Excel 文件。

XlTable

XlTable是一个轻量级的 Python 库，其设计注重易用性和简洁性，用于读取和修改 Excel 表格。 开发人员可以使用这个用于处理 Excel 表格的高级界面提取数据、应用筛选器并对表格数据执行基本操作。

虽然 XlTable 不像其他一些库那样功能丰富，但它提供了一种易于使用的方法来操作 Excel 表格，因此适用于基本的 Excel 读取工作或代码开销较小的项目。

如何使用 Python 读取 Excel 文件：图 3

Python-Excel

安装IronXL

要安装 IronXL，请使用命令行并按照以下说明操作。

在 Visual Studio 中，转到"工具"->"NuGet 包管理"->"包管理器界面"。

在软件包管理器的控制台选项卡中输入以下代码：

pip install IronXL

文件已下载并安装到当前项目中，可以使用了。

了解更多关于 IronXL 是一个 Excel 库，可帮助处理 Excel 文件而无需安装 Excel。 在 C# 中的应用：读取 Excel 数据

现在让我们来看一个有用的代码示例，它向您展示如何在 C# 中使用 IronXL 读取 Excel 数据。 我们将介绍如何打开已存在的 Excel 文件、获取工作表数据以及从特定单元格中提取值：

using IronXL;
class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // Specify the path to the xlsx file
        string filePath = "SampleData.xlsx";

        // Create a new WorkBook object
        WorkBook workBook = WorkBook.Load(filePath);

        // Get the first worksheet from the Excel file
        WorkSheet workSheet = workBook.WorkSheets.First();

        // Retrieve data from specific cells
        string cellA1 = workSheet["A1"].Value.ToString();
        string cellB1 = workSheet["B1"].Value.ToString();

        // Display the retrieved data
        Console.WriteLine("Value of cell A1: " + cellA1);
        Console.WriteLine("Value of cell B1: " + cellB1);

        // Close the workbook
        workBook.Close();
    }
}

using IronXL;
class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // Specify the path to the xlsx file
        string filePath = "SampleData.xlsx";

        // Create a new WorkBook object
        WorkBook workBook = WorkBook.Load(filePath);

        // Get the first worksheet from the Excel file
        WorkSheet workSheet = workBook.WorkSheets.First();

        // Retrieve data from specific cells
        string cellA1 = workSheet["A1"].Value.ToString();
        string cellB1 = workSheet["B1"].Value.ToString();

        // Display the retrieved data
        Console.WriteLine("Value of cell A1: " + cellA1);
        Console.WriteLine("Value of cell B1: " + cellB1);

        // Close the workbook
        workBook.Close();
    }
}

Imports IronXL
Friend Class Program
	Shared Sub Main(ByVal args() As String)
		' Specify the path to the xlsx file
		Dim filePath As String = "SampleData.xlsx"

		' Create a new WorkBook object
		Dim workBook As WorkBook = WorkBook.Load(filePath)

		' Get the first worksheet from the Excel file
		Dim workSheet As WorkSheet = workBook.WorkSheets.First()

		' Retrieve data from specific cells
		Dim cellA1 As String = workSheet("A1").Value.ToString()
		Dim cellB1 As String = workSheet("B1").Value.ToString()

		' Display the retrieved data
		Console.WriteLine("Value of cell A1: " & cellA1)
		Console.WriteLine("Value of cell B1: " & cellB1)

		' Close the workbook
		workBook.Close()
	End Sub
End Class

首先，我们定义此代码示例中 Excel 文件（"SampleData.xlsx"）的路径。 接下来，我们使用 IronXL 的Load()函数来创建一个新的WorkBook对象，并将文件位置作为输入提供。

然后从 Excel 文件中打开第一个 Excel 工作表，我们使用单元格引用（例如"A1"和"B1"）来访问某些单元格。 最后，我们使用Console.WriteLine()函数来显示我们从这些单元格值中检索到的数据。 我们还使用 IronXL 来读取多个 Excel 表格。

对于上面的代码示例，我们创建了一个新的 Excel 工作簿，如下图所示。

如何使用 Python 读取 Excel 文件：图 5

下面是从上述代码生成的输出。 想了解更多关于IronXL代码的信息，请点击此处。

如何使用 Python 读取 Excel 文件：图 6

结论

Python 能够读取和导入 Excel 文件，这为报表生成、自动化和数据分析带来了无限可能。 Python 程序员可以轻松地从 Excel 文件中提取、修改和分析数据。

通过遵循推荐做法并利用这些库的功能，开发人员可以优化读取 Excel 文件的过程，并发现隐藏在数据中的重要见解。

另一方面，IronXL 是 C# 开发人员读取 Excel 文件的一个强大替代方案，它提供完全的 Excel 兼容性、卓越的性能以及与 .NET 框架的流畅交互。

IronXL 通过其用户友好的 API 和对 Excel 文档的精细控制，简化了 C# 中的 Excel 交互。 这有助于开发人员在应用程序中高效地管理 Excel 数据，无论他们是处理多个工作表或文件，还是单个 Excel 工作表。

无论 C# 开发人员是在创建桌面应用程序、在线应用程序还是移动应用程序，他们都可以依靠 IronXL 来简化与 Excel 相关的流程，并在其 C# 程序中启用 Excel 的全部功能。

对于$799 ，IronXL 在发布时即可使用。 想要获得更新和产品支持的用户也可以选择支付一年的会员费。 IronXL 提供额外付费服务，可确保无限次重新分发的安全。 如需了解大致费用，请点击此链接。

点击此链接了解更多关于Iron Software的信息。