如何使用Python读取Excel文件

介绍

在当今数据驱动的环境中，Microsoft Excel 文件对于存储和组织重要数据至关重要。 Excel 文件可以包括财务数据、销售数据或科学研究结果，它们被广泛应用于许多不同的业务中。

Python 有一个强大的库环境，可以轻松读取和处理 Excel 文件。 本篇文章将探讨如何使用 Python 读取 Excel 文件。

在本篇文章中，我们还将了解 IronXL 如何在 C# 中读取 Excel 文件时有力地替代 Python 库。我们将探讨其功能、可用性和性能优势，并通过有用的代码示例展示其强大功能。

如何使用 Python 阅读 Excel 文件

1. 引入所需的库。

2. 要读取 Excel 文件，请使用库中的函数。

3. 如有必要，除文件位置外，还应包括工作表名称或范围等额外参数。

4. 将信息放入变量中。

5. 作为可选步骤，进行数据处理或清理。

6. 继续分析或操作数据。

熊猫-Excel-阅读器

一个名为熊猫-Excel-阅读器Pandas 是在 Pandas 的基础上开发的，提供了更好的读取 Excel 文件的功能。 就像 Pandas 内置的 read_excel() 功能方面，它提供了将数据从 Excel 电子表格提取到 Pandas DataFrames 的高级界面。

另一方面，Pandas-Excel-Reader 提供了额外的功能，包括更快的数据加载、对大型 Excel 文件的增强支持以及与以前 Pandas 版本的向后兼容性。

处理庞大数据集或在使用普通 Pandas read_excel 时遇到速度问题的开发人员() 您可能会发现本软件包特别有用。

PyExcelerate

PyExcelerate是一个小小的 Python 模块，可快速生成 Excel 文件，且占用内存很少。 尽管 PyExcelerate 主要涉及 Excel 文件的创建，但它也有读取 Excel 文件的功能。

PyExcelerate 允许开发人员从已有的 Excel 文件中将数据导入 Python 数据结构，包括列表和字典。 PyExcelerate 注重效率和速度，因此适用于涉及 Excel 快速阅读的活动，如数据分析或报告。

Pandas-Excel-Writer

Pandas 的配套库、Pandas-Excel-Writer该工具是专门为创建 Excel 文件而设计的。 虽然将 Pandas DataFrames 导出到 Excel 是其主要功能，但 Pandas-Excel-Writer 也可以从已有的 Excel 文件中读取数据。

开发人员可以使用 Pandas-Excel-Writer 从 Excel 文件中的某些工作表或范围中提取数据，从而灵活控制数据提取过程。

Pandas-Excel-Writer 与 Pandas 的流畅接口使 Excel 文件的读写更加容易，让开发人员能够在 Python 应用程序中高效地管理 Excel 文件。

XlTable

一个名为XlTable在阅读和修改 Excel 表格时，《Excel.NET》的设计注重可用性和简洁性。 开发人员可以使用这个处理 Excel 表格的高级界面提取数据、应用筛选器并对表格数据执行基本操作。

虽然 XlTable 缺少某些其他库的丰富功能，但它提供了一种易于使用的 Excel 表格操作方法，因此适用于基本的 Excel 阅读工作或代码开销较少的项目。

Python-Excel

阅读、书写和修改 Excel 文档都可以借助Python-Excel该项目是一个功能丰富的 Python 库，用于处理 Excel 文件。 Python-Excel 为 Excel 文件处理和数据提取提供了强大的功能集，但并不像其他一些库那样流行。

开发人员可使用 Python-Excel 创建报告、从 Excel 文件中提取数据并执行数据分析操作。 Python-Excel 为寻求用 Python 处理 Excel 文件的完整解决方案的开发人员提供了强大的 API 和丰富的文档。 这是一个有竞争力的选择。

IronXL

IronXL是一个功能丰富的 C# 库，用于操作 Excel 文件。 IronXL 由 Iron Software 创建，提供全面的功能，可通过编程方式读取、编辑和修改 Excel 文档。

IronXL.Excel 利用其用户友好的 API 和全面的文档简化了 Excel 在 C# 中的交互，为开发人员提供了 Excel 相关活动的流畅体验。

IronXL 的功能

• 广泛的 Excel 支持：IronXL.Excel 兼容大量 Excel 文件，支持多种 Excel 格式，如 xlsx 文件、xls 和 csv。IronXL.Excel 具有强大的解析能力，使开发人员无论处理当代 Excel 电子表格还是古老的格式，都能有效提取数据。
• 高速：IronXL 高度重视速度优化。 为了保证 Excel 交互的可靠性和快速性，它使用了有效的算法和内存管理策略。 由于 IronXL.Excel 减少了内存开销并优化了处理速度，因此开发人员可以轻松处理大型 Excel 文件。
• 简单易用的 API：IronXL 的 API 简单易用，适合各种经验水平的开发人员使用。 IronXL.Excel 通过提供读取 Excel 文件、访问 Excel 工作簿和从单元格中检索数据的简单方法，简化了读写 Excel 文件的过程，降低了 C# 开发人员的学习曲线。
• 精细控制：IronXL.Excel 为开发人员提供了对 Excel 文档的细粒度控制，使他们能够处理单元格级别的 Excel 文件，与某些更高级别的库形成鲜明对比。 通过访问单个单元格、行、列和工作表的能力，开发人员可以精确提取和处理数据，以满足特定需求。

• 跨平台兼容性：IronXL 适合跨平台 C# 编程，因为它可与 Windows、Linux 和 macOS 等多种操作系统兼容。 IronXL.Excel 可在多个环境中实现一致的 Excel 互动，开发人员无论创建桌面、在线还是移动应用程序，都可以信赖 IronXL.Excel。

  要了解有关 IronXL 文档的更多信息，请参阅这里.

安装 IronXL

要安装 IronXL，请使用命令行和这些说明。

转到工具 -> NuGet 包管理 -> Visual Studio 中的包管理器界面。

在软件包管理器的控制台选项卡中输入以下代码：

pip install IronXL

现在文件已下载并安装到活动项目中，可以随时使用。

IronXL in C#：读取 Excel 数据

现在让我们来看一个有用的代码示例，向您展示如何在 C# 中使用 IronXL.Excel 读取 Excel 数据。 我们将介绍如何打开已存在的 Excel 文件、获取工作表数据以及从某些单元格中获取值：

using IronXL;
class Program
{
    static void Main(string [] args)
    {
        // Specify the path to the xlsx file
        string filePath = "SampleData.xlsx";
        // Create a new WorkBook object
        WorkBook workBook = WorkBook.Load(filePath);
        // Get the first worksheet from the Excel file
        WorkSheet workSheet = workBook.WorkSheets.First();
        // Retrieve data from specific cells
        string cellA1 = workSheet ["A1"].Value.ToString();
        string cellB1 = workSheet ["B1"].Value.ToString();
        // Display the retrieved data
        Console.WriteLine("Value of cell A1: " + cellA1);
        Console.WriteLine("Value of cell B1: " + cellB1);
        // Close the workbook
        workBook.Close();
    }
}

using IronXL;
class Program
{
    static void Main(string [] args)
    {
        // Specify the path to the xlsx file
        string filePath = "SampleData.xlsx";
        // Create a new WorkBook object
        WorkBook workBook = WorkBook.Load(filePath);
        // Get the first worksheet from the Excel file
        WorkSheet workSheet = workBook.WorkSheets.First();
        // Retrieve data from specific cells
        string cellA1 = workSheet ["A1"].Value.ToString();
        string cellB1 = workSheet ["B1"].Value.ToString();
        // Display the retrieved data
        Console.WriteLine("Value of cell A1: " + cellA1);
        Console.WriteLine("Value of cell B1: " + cellB1);
        // Close the workbook
        workBook.Close();
    }
}

我们首先定义 Excel 文件的路径("样本数据.xlsx")在此代码示例中 接下来，我们使用 IronXL 的加载()该功能用于构建一个新的 WorkBook 对象，并提供文件位置作为输入。

然后从 Excel 文件中打开第一个 Excel 表，我们使用单元格引用(如 "A1 "和 "B2")以访问某些单元格。 最后，我们使用 Console.WriteLine()我们需要使用一个函数来显示我们从这些单元格值中获取的数据。 我们还使用 IronXL 阅读多个 Excel 表单。

在上述代码示例中，我们创建了一个新的 Excel 工作簿，如下图所示。

以下是从上述代码生成的输出。 要了解有关 IronXL 代码的更多信息，请参阅这里.

结论

Python 读取和导入 Excel 文件的能力为报告、自动化和数据分析带来了无限可能。 Python 程序员可以轻松提取、修改和分析 Excel 文件中的数据。

开发人员可以通过遵守推荐的实践和利用这些库的功能，优化他们读取 Excel 文件的流程，并发现隐藏在数据中的重要见解。

另一方面，对于 C# 开发人员来说，IronXL.Excel 是 Excel 文件阅读的有力替代品，它与 Excel 完全兼容，性能卓越，并能与 .NET Framework 平滑交互。

IronXL 通过用户友好的 API 和对 Excel 文档的细粒度控制，使 Excel 在 C# 中的交互变得更加简单。 这有助于开发人员在其应用程序中有效管理 Excel 数据，无论他们是处理多个工作表或文件，还是处理单个 Excel 工作表。

C# 开发人员可以依靠 IronXL 简化 Excel 相关流程，并在其 C# 程序中启用 Excel 的完整功能，无论他们是在创建桌面、在线还是移动应用程序。

对于"$liteLicense"，IronXL 在启动时即可使用。 希望获得更新和产品帮助的用户还可以选择支付一年的会员费。 IronXL 会额外收取一定的费用，以确保无限制的再分发。 要了解有关大致费用的更多信息，请参阅以下内容链接.

点击此处查看有关 Iron Software 的更多信息链接.