FastExcel Python 和 IronXL for Python 的比较

1. 轻松管理 Excel 文件

IronXL for Python简化了 Excel 文件的管理过程。 它可以帮助用户高效地创建、编辑、保存和读取Excel文件。 对于经常处理复杂数据集并需要可靠的工具来管理 Excel 数据而无需使用 Microsoft Excel 的用户来说，这项功能至关重要。 它还使读取Excel文件变得非常容易。

2. 数据处理

借助 IronXL for Python，用户可以执行高级数据处理任务。 这包括从 Excel 文件读取和写入数据、处理批量数据操作以及应用数据验证规则以确保数据完整性。 此功能支持多种数据类型和结构。

3. 全面的配方支持

from ironxl import *
# Setting a license key for IronXL
License.LicenseKey = "License-Code"

# Load the Excel workbook
workbook = WorkBook.Load("Realistic_Sample_Excel_File.xlsx")
worksheet = workbook.DefaultWorkSheet

# Set formulas to perform meaningful calculations with the new data
worksheet["E18"].Formula = "SUM(E2:E16)"  # Sum of Total Sales
worksheet["D18"].Formula = "AVERAGE(D2:D16)"  # Average Unit Price
worksheet["E19"].Formula = "MAX(E2:E16)"  # Maximum of Total Sales

# Recalculate all formula values in all sheets.
workbook.EvaluateAll()

# Get the formula's calculated value for the maximum total sales
max_sales_value = worksheet["E19"].ToArray()[0].FormattedCellValue

# Get the formula as a string, e.g., "MAX(E2:E16)"
max_sales_formula = worksheet["E19"].Formula

# Save changes with updated formulas and calculated values.
workbook.Save()

from ironxl import *
# Setting a license key for IronXL
License.LicenseKey = "License-Code"

# Load the Excel workbook
workbook = WorkBook.Load("Realistic_Sample_Excel_File.xlsx")
worksheet = workbook.DefaultWorkSheet

# Set formulas to perform meaningful calculations with the new data
worksheet["E18"].Formula = "SUM(E2:E16)"  # Sum of Total Sales
worksheet["D18"].Formula = "AVERAGE(D2:D16)"  # Average Unit Price
worksheet["E19"].Formula = "MAX(E2:E16)"  # Maximum of Total Sales

# Recalculate all formula values in all sheets.
workbook.EvaluateAll()

# Get the formula's calculated value for the maximum total sales
max_sales_value = worksheet["E19"].ToArray()[0].FormattedCellValue

# Get the formula as a string, e.g., "MAX(E2:E16)"
max_sales_formula = worksheet["E19"].Formula

# Save changes with updated formulas and calculated values.
workbook.Save()

4. 与 .NET 项目集成

IronXL for Python 可与 .NET 项目无缝集成，从而实现涉及 Excel 文件操作的跨平台操作。 对于在 .NET 环境中工作但需要使用 Python 来完成特定任务或数据分析的用户来说，这种集成尤其有用。

5. 高性能和高效率

IronXL for Python 专为高性能而设计，能够快速处理大型复杂的 Excel 文件。 其优化的处理能力确保对 Excel 文件（即使是包含大型数据集的文件）的操作也能快速执行，从而减少数据处理任务所花费的时间。

6. 高级格式设置选项

from ironxl import *
# Setting a license key for IronXL
License.LicenseKey = "License-Code"

# Create a new Excel WorkBook document
workbook = WorkBook.Create()

# Convert XLSX to XLS (if needed for compatibility)
xlsWorkBook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLSX)

# Create a blank WorkSheet
worksheet = workbook.CreateWorkSheet("new_sheet")

# Add data and styles to the new worksheet
worksheet["A1"].Value = "Welcome"
worksheet["A1"].Style.Font.Bold = True
worksheet["A1"].Style.Font.Size = 14
worksheet["B1"].Value = "Data Overview"
worksheet["B1"].Style.Font.Italic = True
worksheet["A2"].Value = "1200"
worksheet["A4"].Value = "Completed"
worksheet["A4"].Style.TopBorder.Type = BorderType.Thick

# Save the workbook
workbook.SaveAs("modified_test.xlsx")

from ironxl import *
# Setting a license key for IronXL
License.LicenseKey = "License-Code"

# Create a new Excel WorkBook document
workbook = WorkBook.Create()

# Convert XLSX to XLS (if needed for compatibility)
xlsWorkBook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLSX)

# Create a blank WorkSheet
worksheet = workbook.CreateWorkSheet("new_sheet")

# Add data and styles to the new worksheet
worksheet["A1"].Value = "Welcome"
worksheet["A1"].Style.Font.Bold = True
worksheet["A1"].Style.Font.Size = 14
worksheet["B1"].Value = "Data Overview"
worksheet["B1"].Style.Font.Italic = True
worksheet["A2"].Value = "1200"
worksheet["A4"].Value = "Completed"
worksheet["A4"].Style.TopBorder.Type = BorderType.Thick

# Save the workbook
workbook.SaveAs("modified_test.xlsx")

7. 安全与防护

IronXL for Python 提供了保护 Excel 文件的功能，包括加密文件和设置详细访问权限的选项。 它有助于处理敏感或机密数据，确保信息免受未经授权的访问。

8. 支持 Excel 和 CSV 格式

IronXL for Python 不仅支持传统的 Excel 文件格式（如 XLSX 文件），还支持 CSV 文件。 这种双重功能使用户能够根据项目需要交替使用不同类型的数据文件。

1. 高速Excel处理

FastExcel Python 针对速度进行了优化，使用户能够高速读取和写入 Excel 文件。 这对于需要快速数据处理的应用来说是有利的。

2. 简化的常用任务 API

该库提供了一个简化的 API，使读取、写入和保存电子表格等常见的 Excel 任务变得简单易行。 用户可以用更少的代码行完成更多的工作。

3. 内存占用极低

FastExcel Python 的设计目标是使用最少的内存，因此非常适合在资源有限的系统上处理大型 Excel 文件。 此功能可确保即使处理大型数据集，性能也不会下降。

4. 轻便安装

FastExcel Python 占用资源少，易于安装并集成到现有的 Python 环境中。 这种便捷的安装方式简化了设置和部署。

5. 支持多种Excel格式

FastExcel Python 支持各种 Excel 格式，包括.xlsx 、 .xls甚至.csv文件。 这种灵活性使用户能够无缝地在不同版本的 Excel 和相关数据格式之间进行工作。

6. 可自定义的单元格格式

该库提供了丰富的单元格格式设置选项。 用户可以修改字体、颜色和边框，从而创建高度自定义的输出电子表格。

from fast_excel import FastExcel

# Load an existing Excel file
workbook = FastExcel.read_excel("data.xlsx")
worksheet = workbook.get_sheet_by_name("Sheet1")

# Set custom font and color for cells in the first row
for cell in worksheet.iter_rows(min_row=1, max_row=1):
    for c in cell:
        c.font = FastExcel.Font(name='Calibri', size=12, bold=True, color='red')

# Save the changes
workbook.save("styled_data.xlsx")

from fast_excel import FastExcel

# Load an existing Excel file
workbook = FastExcel.read_excel("data.xlsx")
worksheet = workbook.get_sheet_by_name("Sheet1")

# Set custom font and color for cells in the first row
for cell in worksheet.iter_rows(min_row=1, max_row=1):
    for c in cell:
        c.font = FastExcel.Font(name='Calibri', size=12, bold=True, color='red')

# Save the changes
workbook.save("styled_data.xlsx")

安装 IronXL for Python

在进行 IronXL 安装之前，请确保您的系统上已安装 .NET 6.0 SDK。 这是因为 IronXL 依赖于 .NET 6.0 才能运行。 如果您尚未安装，请从官方的 .NET 网站下载并安装。要安装 IronXL，您需要使用 pip，这是 Python 的包管理器。

• 打开命令提示符（Windows）或终端（macOS 或 Linux）。

  • 输入以下命令并按回车键：

  pip install IronXL

此命令将下载并安装IronXL库及其所有必要的依赖项。

安装 FastExcel

FastExcel为 Python 中的 Excel 文件读写操作提供了高效性。 请按照以下步骤进行安装：

• 请确保您的命令提示符或终端仍然打开。

  • 输入以下命令并按回车键：

  pip install fastexcel

  pip install fastexcel

  SHELL

此命令会安装 FastExcel 及其所需的所有依赖项。

处理Excel数据的效率

IronXL for Python旨在高效地处理 Python 环境中复杂的 Excel 文件。 它可以处理大量的数据处理，并支持高级的 Excel 功能，因此适用于全面的数据处理任务。

相比之下， FastExcel Python专注于高速处理 Excel 文件的读写操作。 在对基本性能和最小内存占用要求极高的环境中，它是一款轻量级产品。

功能对比

IronXL for Python提供了一套丰富的功能，包括对读取、写入和操作 Excel 文件的完整支持。 它可以管理安全设置、应用高级格式并执行复杂的数据操作。 IronXL 的强大功能使其成为需要全面工具进行大量 Excel 操作的开发人员的可靠选择。

另一方面， FastExcel Python 则强调速度和简洁性。 它提供了一个简化的 API，使常见的 Excel 任务变得快捷方便。 虽然它可能缺少 IronXL 的一些更高级的功能，但它在基本的 Excel 操作方面表现出色。

用例

IronXL for Python非常适合需要处理复杂、多方面的 Excel 文件的项目。 它特别适用于需要在电子表格上执行复杂操作的项目，例如金融和法律领域。 它尤其适用于需要强大功能和丰富特性的企业级应用。

FastExcel Python最适合需要快速处理 Excel 数据的应用，例如需要高效且资源占用低的数据分析。

用户体验和集成便捷性

IronXL for Python由于其丰富的功能和强大的性能，学习曲线较为陡峭。 对于刚接触该语言或想要学习 IronXL 高级功能的开发人员来说，这很有价值。 其文档涵盖了图书馆的各个方面。

FastExcel Python因其易用性而备受认可，因此初学者和喜欢以直接方式操作 Excel 文件的人都可以使用它。 其极简的设计和对核心功能的关注，使其能够快速集成到各种应用程序中，并易于使用。