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数据主权的转变：为什么企业在重新思考云AI
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各行各业的企业正在重新评估其数据处理的方式和地点。 谈话不再仅仅是关于性能，而是关于信任、合规性和控制。
微软、谷歌和其他提供商继续扩展其云 AI 产品，但一种新趋势正在出现：许多组织选择本地解决方案和永久许可，而不是连接云的 AI 模型。
为什么发生变化？
多年来，云曾承诺敏捷性和规模化。 但对于<强>监管行业</强>的企业来说，比如医疗、金融、政府和国防，云计算的采用也伴随着风险：
- 合规 压力 - 数据驻留法律和更严格的隐私法规意味着公司必须证明数据的存储位置以及如何处理。
- 安全顾虑 - 云 API 通常会在公司防火墙外传输数据，提出了有关曝光和第三方访问的问题。
- 成本可预测性 - AI 和数据工作负载可能使云费用不可预测，包括计算、存储和数据传输的费用。
- 遗留系统兼容性 - 许多关键任务系统是为封闭、隔离的环境设计的，云集成是不可能的。
本地和隔离解决方案的兴起
企业正在转向本地 AI 和软件部署，保证数据永不会离开其环境，而不是将一切移至云端。 这种转变与永久许可模式的偏好相伴，给予企业长期所有权和可预测的成本，无需担心不断上涨的订阅费。
对于许多人来说，这不仅仅是关于数据主权，而是关于未来保障关键任务的工作流。
这对你的意义
在 Iron Software，我们亲眼目睹了这一趋势。 我们的许多客户需要隔离部署，或需要完全在本地运行的库，而无需调用外部 API。这就是为什么我们的产品套件（IronPDF、IronOCR、IronBarcode 等）被设计为在本地工作，将您的数据保存在您的环境中，那就是它应该在的地方。
对于在云创新和数据控制之间徘徊的企业，信息很明确：你不总是需要选择云来保持现代化。
最后的想法
"数据主权革命"不是拒绝云，而是选择适合特定工作的正确工具。 对于一些人来说，云 AI 是最合适的。 对于其他人来说，本地解决方案提供他们所需的合规性、安全性和可预测性。
在 Iron Software，我们将继续构建工具，让您可以选择，让您的数据、工作流和业务保持在您的控制之下。
