Jeff Fritz 的 .NET Aspire 实践研讨会的关键要点

服务协调和动态发现。

传统的分布式开发迫使开发人员陷入配置梦魇，他们需要处理多个服务端点、管理启动依赖关系，并手动协调服务间的通信。 .NET Aspire 通过其复杂的协调引擎从根本上改变了这种模式：

自动服务注册和发现

• Aspire 的服务发现机制消除了硬编码端点和手动服务注册
• 服务在启动时自动向协调器注册，创建动态服务网格
• 网络拓扑结构被抽象化，服务通过逻辑名称而非 IP 地址和端口进行通信
• 内置负载平衡和故障转移功能确保服务实例的高可用性

依赖关系图解析

• Aspire 可分析服务依赖性并自动协调启动顺序
• 实施优美启动模式，使依赖服务等待其依赖对象达到就绪状态
• 健康检查集成确保服务只有在真正准备好处理请求时才会接收流量
• 支持复杂的依赖关系树，无需人工干预

单命令多服务环境 Aspire 项目中的 .NET 运行命令可在本地启动整个分布式系统，以前所未有的简便性复制生产拓扑结构。 这就消除了传统的 "能在我的机器上运行 "的问题，确保开发环境与生产架构保持一致。

开放式遥测优先架构

Aspire 的可观察性远不止基本的日志记录，它使用 OpenTelemetry 标准实施了全面的遥测策略：

大规模分布式跟踪

• 使用 W3C 跟踪上下文实现跨服务边界的自动跟踪关联
• 自动生成 HTTP 调用、数据库操作和消息队列交互的跨度
• 可添加自定义工具点，无需锁定供应商
• 跟踪采样策略可防止高吞吐量情况下的性能下降

指标收集和汇总

• 服务健康状况、请求延迟、吞吐量和错误率的内置指标
• 可使用 OpenTelemetry 的指标 API 定义自定义业务指标
• 度量标准自动标记服务元数据，以便进行维度分析
• 与企业监控堆栈的 Prometheus 说明格式集成

Aspire 开发人员控制面板：实时系统可视化 仪表盘可让您立即了解分布式系统的行为：

• 跨服务边界的实时请求流可视化
• 通过延迟热图识别性能瓶颈
• 资源利用率监控（CPU、内存、网络 I/O）
• 整个请求生命周期的错误传播跟踪

企业集成能力 遥测数据可无缝导出到企业级可观测性平台：

• Azure 监控：与 Application Insights 的原生集成
• DataDog：直接跟踪和度量转发
• Grafana/Prometheus：符合标准的度量说明
• Jaeger/Zipkin：分布式跟踪分析

服务默认值：基础架构代码作为配置。

Aspire 的服务默认值项目代表了从命令式基础架构代码到声明式配置的范式转变：

断路器模式

• HTTP 客户端的自动断路器实现
• 可配置的故障阈值和恢复策略
• 隔墙隔离可防止跨服务边界的级联故障

指数后退和重试逻辑

• 具有抖动功能的智能重试策略可防止雷群问题
• 消息处理失败的死字队列模式
• 随系统负载扩展的超时配置

健康检查协调

• 每项服务的有效性和就绪性探针
• 针对复合健康状态的依赖关系健康聚合
• 在降级状态下自动从负载平衡器轮转中移除服务

相关上下文传播

• 自动生成和传播相关 ID
• 跨异步操作的请求跟踪
• 用于分布式调试的关联上下文日志聚合

Aspirate：基础架构即代码生成。

Docker 配置自动化

• 针对 .NET 应用程序优化的多阶段 Dockerfile 生成
• 依赖性分析生成准确的基础图像选择
• 遵循行业最佳实践的安全加固容器配置
• 为云原生部署提供多体系结构构建支持（x64、ARM64

Kubernetes Manifest 生成（预览 即将推出的发布功能将自动生成：

• 带有适当资源限制和请求的部署清单
• 带有正确端口映射和选择器的服务定义
• 用于特定环境配置的 ConfigMap 和秘密管理
• 为服务网格集成而配置的 Ingress 控制器

CI/CD 管道优化

• 构建缓存优化可将容器构建时间缩短 60-80
• 并行服务构建和测试能力
• 与 Azure DevOps、GitHub Actions 和 Jenkins 管道集成
• 自动漏洞扫描和合规性检查

通用开发环境。

工具链独立性

• 通过 dotnet CLI 提供全部功能--不依赖 IDE
• Visual Studio Code 与 C# Dev Kit 提供最佳开发体验
• JetBrains Rider 为企业开发团队提供支持
• 命令行调试和剖析功能

容器优先的本地开发

• 针对复杂本地环境的 Docker Compose 集成
• 数据库播种和迁移管理
• Redis、RabbitMQ 和其他通过容器自动化的基础设施服务
• 热重载功能保持开发速度

服务通信模式。

Aspire 实现了从开发到生产的复杂通信模式：

服务与服务之间的交流

• 通过自动连接池支持 HTTP/2 和 gRPC
• 支持 Azure 服务总线、RabbitMQ 和 Apache Kafka 的消息队列抽象
• 具有自动死字处理功能的事件驱动架构模式
• 请求/响应相关性与自动超时管理

数据访问层集成

• 具有连接字符串管理功能的实体框架核心
• 具有故障转移功能的 Redis 分布式缓存
• 跨服务边界的数据库迁移协调
• 针对高并发场景的连接池优化

性能优化。

资源管理

• 自动内存压力监控和垃圾回收调整
• 容器环境的 CPU 亲和性配置
• 针对高吞吐量场景的网络缓冲区优化
• 根据工作负载特征确定线程池大小

缓存策略

• 具有 L1（内存）和 L2（分布式）层的多级缓存
• 使用事件源的缓存失效模式
• 根据内存可用性自适应缓存大小
• 关键应用路径的缓存升温策略

加快开发速度。

减少认知负荷 开发人员关注的是业务逻辑而不是基础架构管道。 服务发现、健康检查和可观察性成为框架透明处理的基础架构问题。

多语言互操作性 Aspire 虽然以 .NET 为中心，但其容器原生方法允许与其他语言编写的服务集成。 服务发现和通信模式跨越技术边界。

生产对等 本地开发环境反映生产架构，消除部署意外，减轻 CI/CD 管道的测试负担。

企业采用注意事项。

安全加固

• 内置证书管理和轮换支持
• 相互 TLS 的服务网格集成
• 通过 Azure Active Directory 集成进行身份和访问管理
• 使用 Azure Key Vault 和类似提供商进行保密管理

合规性和管理

• 审计日志符合企业合规性要求
• 基于策略的资源管理
• 通过资源标记进行成本分配
• 多租户隔离模式