How to Tesseract OCR in C# Alternatives with IronOCR

如何用最少的代码在 C# 中从图像中提取文本？ 下面的示例演示了如何在 .NET 应用程序中实现 OCR 功能，只需几行代码。 与 vanilla Tesseract 不同的是，这种方法可以自动处理图像预处理，即使在扫描不完美的情况下也能提供准确的结果。 使用 NuGet 包管理器将 IronOCR NuGet 包安装到您的 Visual Studio 解决方案中。 ```csharp using IronOcr; using System; // Initialize IronTesseract for performing OCR (Optical Character Recognition) var ocr = new IronTesseract { // Set the language for the OCR process to English Language = OcrLanguage.English }; // Create a new OCR input that can hold the images to be processed using var input = new OcrInput(); // Specify the page indices to be processed from the TIFF image var pageIndices = new int[] { 1, 2 }; // Load specific pages of the TIFF image into the OCR input object // Perfect for processing large multi-page documents efficiently input.LoadImageFrames(@"img\example.tiff", pageIndices); // Optional pre-processing steps (uncomment as needed) // input.DeNoise(); // Remove digital noise from scanned documents // input.Deskew(); // Automatically straighten tilted scans // Perform OCR on the provided input OcrResult result = ocr.Read(input); // Output the recognized text to the console Console.WriteLine(result.Text); // Note: The OcrResult object contains detailed information including: // - Individual words with confidence scores // - Character positions and bounding boxes // - Paragraph and line structure ``` 这段代码展示了 IronOCR 简化 API 的强大功能。 `IronTesseract` 类为 Tesseract 5 提供了一个托管封装，从而消除了复杂的 C++ 互操作需求。`OcrInput` 类支持加载多种图像格式和页面，而可选的预处理方法（`DeNoise()` 和`Deskew()`）可显著提高实际文档的准确性。 Beyond basic text extraction, the `OcrResult` object provides rich structured data including word-level confidence scores, character positions, and document structure - enabling advanced features like [searchable PDF creation](/csharp/ocr/how-to/searchable-pdf/) and [precise text location tracking](/csharp/ocr/object-reference/api/IronOcr.OcrPhotoResult.TextRegion.html).

Tesseract 和 IronOCR 在安装方面的主要区别是什么？ ### 使用 Tesseract 引擎在 .NET 中进行 OCR. 传统的 C# Tesseract 集成需要管理 C++ 库，这带来了一些挑战。 开发人员必须处理特定平台的二进制文件，确保 Visual C++ 运行时的安装，并处理 32/64 位兼容性问题。 设置通常需要手动编译 Tesseract 和 Leptonica 库，尤其是最新的 Tesseract 5 版本，因为该版本不是为 Windows 编译而设计的。 在 Azure、Docker 或 Linux 环境中，跨平台部署尤其成问题，因为在这些环境中，权限和依赖性差异很大。

适用于 C# 的 IronOCR Tesseract；

使用 C# 的谷歌 Tesseract；

IronOCR Tesseract 在 .NET 项目中的应用

.NET中的谷歌魔方

免费 Google Tesseract 性能

适用于 .NET 的 IronOCR Tesseract OCR 库

IronOCR Tesseract .NET OCR 库

谷歌 Tesseract 语言支持

除了基本 OCR 之外，IronOCR 还提供哪些其他功能？ IronOCR 的企业级功能远远超出了基本的文本提取： - **自动图像分析**：根据图像特征智能配置处理过程 - **[可搜索 PDF 创建](/csharp/ocr/how-to/searchable-pdf/)**：将扫描文档转换为完全可搜索的 PDF - **[高级 PDF OCR](/csharp/ocr/how-to/input-pdfs/)**：提取文本的同时保留文档结构 - **[条形码和二维码读取](/csharp/ocr/how-to/barcodes/)**：在同一通道中检测和解码 BarCode - **[HTML导出](/csharp/ocr/how-to/html-hocr-export/)**：从 OCR 结果生成结构化 HTML - **[将 TIFF 转换为 PDF](/csharp/ocr/how-to/input-tiff-gif/)**: 将多页 TIFF 转换为可搜索的 PDF - **多线程支持**：同时处理多个文档 - **[详细结果分析](/csharp/ocr/object-reference/api/IronOcr.OcrResult.html)**：通过置信度分数访问字符级数据 `OcrResult` 类提供了对已识别内容的细粒度访问，可实现复杂的后处理和验证工作流。

您应该为 C# 开发选择哪种 OCR 解决方案？ ### 适用于 C# OCR 的 Google Tesseract. 在以下情况下，请选择 vanilla Tesseract： - 从事学术或研究项目 - 处理完美扫描的文件，开发时间不受限制 - 构建概念验证应用程序 - 成本是唯一的考虑因素 请做好应对重大集成挑战和持续维护要求的准备。

适用于 .NET 的 IronOCR Tesseract OCR 库

Jacob Mellor

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首席技术官

Jacob Mellor 是 Iron Software 的首席技术官，是 C# PDF 技术的先锋工程师。作为 Iron Software 核心代码库的原始开发者，自公司成立以来，他就塑造了公司的产品架构，并与首席执行官 Cameron Rimington 一起将其转变成一家公司，拥有50多人，服务于 NASA、特斯拉和全球政府机构。

Jacob 拥有曼彻斯特大学 (1998-2001) 的一级荣誉土木工程学士学位。1999 年在伦敦创办了自己的第一家软件公司，并于 2005 年创建了他的第一个 .NET 组件后，他专注于解决微软生态系统中的复杂问题。

他的旗舰 IronPDF 和 IronSuite .NET 库在全球已获得超过 3000 万次的 NuGet 安装，其基础代码继续为全球使用的开发者工具提供支持。拥有 25 年商业经验和 41 年编程经验的 Jacob 仍专注于推动企业级 C#、Java 和 Python PDF 技术的创新，同时指导下一代技术领导者。

审核者

Jeffrey T. Fritz

首席项目经理 - .NET 社区团队

Jeff 也是 .NET 和 Visual Studio 团队的首席项目经理。他是 .NET Conf 虚拟会议系列的执行制片人，并主持“Fritz and Friends”直播节目，每周两次与观众一起谈论技术并编写代码。Jeff 撰写研讨会、演示文稿并计划包括 Microsoft Build、Microsoft Ignite、.NET Conf 和 Microsoft MVP 峰会在内的最大型微软开发者活动的内容。