为什么选择 IronOCR 而不是 Tesseract

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准确性

Tesseract

  • Tesseract 无法处理旋转、倾斜、低 DPI、扫描或有背景噪声的图像。
  • 需要使用 Photoshop 或 ImageMagick 进行图像预处理。
  • 处理过程可能需要很长时间,而且经常会提供无意义的信息。

IronOCR

IronOCR可处理预处理并应用图像滤镜来简化处理过程。

  • 用户只需进行最少的配置,通常就能达到 99.8% 到 100% 的准确率。

图像兼容性

Tesseract

  • 仅接受 Leptonica PIX 图像格式,它是 C# 中的IntPtr C++ 对象。
  • PIX 对象不是托管内存。 在 C# 中,如果处理不当,会导致内存泄漏。

IronOCR

  • 图片由内存管理。
  • 支持多种图像格式:
    • 多帧 TIFF
    • JPEG 和 JPEG2000
    • GIF
    • PNG
    • System.Drawing 位图、流和字节数组/二进制图像数据 ( byte[] )
  • IronSoftware.System.Drawing有望取代对 System.Drawing 的依赖,从而实现通用的位图格式。

性能

Tesseract

  • 设置文档不完善,需要进行微调才能达到准确度。
  • 依赖于干净的文档和预处理的图像。

IronOCR

  • 对于大多数图像,无需任何配置即可准确运行。
  • 利用多线程技术充分发挥多核处理器的性能。
  • 即使是低分辨率图像,通常也能获得较高的精度。 无需使用 Photoshop。

API

Tesseract

  • 几乎没有支持,对新手不友好:
    1. 需要使用互操作层。 GitHub 上的许多代码都已过时,存在未解决的问题、内存泄漏和控制台警告。
      • 可能不支持 .NET Core 或 Standard。
    2. 使用命令行 EXE 进行部署很困难,并且可能会被病毒扫描程序和安全策略中断。

IronOCR

  • 一个名为 IronTesseract 的托管和测试过的 Tesseract .NET 库。
  • 文档齐全,支持 IntelliSense。
  • 我们拥有一支随时准备提供帮助的支持工程师团队。

语言

Tesseract

  • 仅支持 100 种语言。

IronOCR

  • 支持超过 125 种内置语言,并允许自定义语言包支持。

结论

Tesseract 对于 C++ 开发人员来说是一个优秀的资源,但它并不是一个完整的 .NET OCR 库。 扫描或拍摄的图像必须经过预处理,使其正交、标准化、高分辨率且无数字噪声,Tesseract 才能准确地处理它们。

相比之下,IronOCR 只需一行代码就能做到这一点,甚至更多。 IronOCR 使用经过精心调校的Tesseract作为其内部 OCR 引擎,该引擎是为 C# 构建的,并添加了许多性能改进和标准功能。

Curtis Chau
技术作家

Curtis Chau 拥有卡尔顿大学的计算机科学学士学位,专注于前端开发,精通 Node.js、TypeScript、JavaScript 和 React。他热衷于打造直观且美观的用户界面,喜欢使用现代框架并创建结构良好、视觉吸引力强的手册。

除了开发之外,Curtis 对物联网 (IoT) 有浓厚的兴趣,探索将硬件和软件集成的新方法。在空闲时间,他喜欢玩游戏和构建 Discord 机器人,将他对技术的热爱与创造力相结合。

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