开始使用适用于Azure的OCR

C# + VB.NET: 国际语言 国际语言
using IronOcr;
using System;

var ocrTesseract = new IronTesseract();

ocrTesseract.Language = OcrLanguage.Arabic;

using (var ocrInput = new OcrInput())
{
    ocrInput.LoadImage(@"images\arabic.gif");
    var ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput);
    Console.WriteLine(ocrResult.Text);
}

// Example with a Custom Trained Font Being used:

var ocrTesseractCustomerLang = new IronTesseract();
ocrTesseractCustomerLang.UseCustomTesseractLanguageFile("custom_tesseract_files/custom.traineddata");
ocrTesseractCustomerLang.AddSecondaryLanguage(OcrLanguage.EnglishBest);

using (var ocrInput = new OcrInput())
{
    ocrInput.LoadPdf(@"images\mixed-lang.pdf");
    var ocrResult = ocrTesseractCustomerLang.Read(ocrInput);
    Console.WriteLine(ocrResult.Text);
}
Imports IronOcr
Imports System

Private ocrTesseract = New IronTesseract()

ocrTesseract.Language = OcrLanguage.Arabic

Using ocrInput As New OcrInput()
	ocrInput.LoadImage("images\arabic.gif")
	Dim ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput)
	Console.WriteLine(ocrResult.Text)
End Using

' Example with a Custom Trained Font Being used:

Dim ocrTesseractCustomerLang = New IronTesseract()
ocrTesseractCustomerLang.UseCustomTesseractLanguageFile("custom_tesseract_files/custom.traineddata")
ocrTesseractCustomerLang.AddSecondaryLanguage(OcrLanguage.EnglishBest)

Using ocrInput As New OcrInput()
	ocrInput.LoadPdf("images\mixed-lang.pdf")
	Dim ocrResult = ocrTesseractCustomerLang.Read(ocrInput)
	Console.WriteLine(ocrResult.Text)
End Using

<p>IronOCR支持125种国际语言。</p> <p>除了默认安装的英语外,还可以通过NuGet添加语言包到您的.NET项目中,或者从我们的网站下载。<a href="/csharp/ocr/languages/" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer">语言页面</a>.</p> <p>大多数语言都有快速和标准版本可用。(推荐)和最佳质量。 最好可能更准确,但也更慢。</p>

C# + VB.NET: 结果对象 结果对象
using IronOcr;
using IronSoftware.Drawing;

// We can delve deep into OCR results as an object model of
// Pages, Barcodes, Paragraphs, Lines, Words and Characters
// This allows us to explore, export and draw OCR content using other APIs/
var ocrTesseract = new IronTesseract();

ocrTesseract.Configuration.ReadBarCodes = true;

using var ocrInput = new OcrInput();
var pages = new int[] { 1, 2 };
ocrInput.LoadImageFrames("example.tiff", pages);

OcrResult ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput);
foreach (var page in ocrResult.Pages)
{
    // Page object
    int PageNumber = page.PageNumber;
    string PageText = page.Text;
    int PageWordCount = page.WordCount;
    // null if we dont set Ocr.Configuration.ReadBarCodes = true;
    OcrResult.Barcode[] Barcodes = page.Barcodes;
    AnyBitmap PageImage = page.ToBitmap(ocrInput);
    double PageWidth = page.Width;
    double PageHeight = page.Height;
    double PageRotation = page.Rotation; // angular correction in degrees from OcrInput.Deskew()

    foreach (var paragraph in page.Paragraphs)
    {
        // Pages -> Paragraphs
        int ParagraphNumber = paragraph.ParagraphNumber;
        string ParagraphText = paragraph.Text;
        AnyBitmap ParagraphImage = paragraph.ToBitmap(ocrInput);
        int ParagraphX_location = paragraph.X;
        int ParagraphY_location = paragraph.Y;
        int ParagraphWidth = paragraph.Width;
        int ParagraphHeight = paragraph.Height;
        double ParagraphOcrAccuracy = paragraph.Confidence;
        OcrResult.TextFlow paragrapthText_direction = paragraph.TextDirection;
        foreach (var line in paragraph.Lines)
        {
            // Pages -> Paragraphs -> Lines
            int LineNumber = line.LineNumber;
            string LineText = line.Text;
            AnyBitmap LineImage = line.ToBitmap(ocrInput);
            int LineX_location = line.X;
            int LineY_location = line.Y;
            int LineWidth = line.Width;
            int LineHeight = line.Height;
            double LineOcrAccuracy = line.Confidence;
            double LineSkew = line.BaselineAngle;
            double LineOffset = line.BaselineOffset;
            foreach (var word in line.Words)
            {
                // Pages -> Paragraphs -> Lines -> Words
                int WordNumber = word.WordNumber;
                string WordText = word.Text;
                AnyBitmap WordImage = word.ToBitmap(ocrInput);
                int WordX_location = word.X;
                int WordY_location = word.Y;
                int WordWidth = word.Width;
                int WordHeight = word.Height;
                double WordOcrAccuracy = word.Confidence;
                foreach (var character in word.Characters)
                {
                    // Pages -> Paragraphs -> Lines -> Words -> Characters
                    int CharacterNumber = character.CharacterNumber;
                    string CharacterText = character.Text;
                    AnyBitmap CharacterImage = character.ToBitmap(ocrInput);
                    int CharacterX_location = character.X;
                    int CharacterY_location = character.Y;
                    int CharacterWidth = character.Width;
                    int CharacterHeight = character.Height;
                    double CharacterOcrAccuracy = character.Confidence;
                    // Output alternative symbols choices and their probability.
                    // Very useful for spellchecking
                    OcrResult.Choice[] Choices = character.Choices;
                }
            }
        }
    }
}
Imports IronOcr
Imports IronSoftware.Drawing

' We can delve deep into OCR results as an object model of
' Pages, Barcodes, Paragraphs, Lines, Words and Characters
' This allows us to explore, export and draw OCR content using other APIs/
Private ocrTesseract = New IronTesseract()

ocrTesseract.Configuration.ReadBarCodes = True

Dim ocrInput As New OcrInput()
Dim pages = New Integer() { 1, 2 }
ocrInput.LoadImageFrames("example.tiff", pages)

Dim ocrResult As OcrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput)
For Each page In ocrResult.Pages
	' Page object
	Dim PageNumber As Integer = page.PageNumber
	Dim PageText As String = page.Text
	Dim PageWordCount As Integer = page.WordCount
	' null if we dont set Ocr.Configuration.ReadBarCodes = true;
	Dim Barcodes() As OcrResult.Barcode = page.Barcodes
	Dim PageImage As AnyBitmap = page.ToBitmap(ocrInput)
	Dim PageWidth As Double = page.Width
	Dim PageHeight As Double = page.Height
	Dim PageRotation As Double = page.Rotation ' angular correction in degrees from OcrInput.Deskew()

	For Each paragraph In page.Paragraphs
		' Pages -> Paragraphs
		Dim ParagraphNumber As Integer = paragraph.ParagraphNumber
		Dim ParagraphText As String = paragraph.Text
		Dim ParagraphImage As AnyBitmap = paragraph.ToBitmap(ocrInput)
		Dim ParagraphX_location As Integer = paragraph.X
		Dim ParagraphY_location As Integer = paragraph.Y
		Dim ParagraphWidth As Integer = paragraph.Width
		Dim ParagraphHeight As Integer = paragraph.Height
		Dim ParagraphOcrAccuracy As Double = paragraph.Confidence
		Dim paragrapthText_direction As OcrResult.TextFlow = paragraph.TextDirection
		For Each line In paragraph.Lines
			' Pages -> Paragraphs -> Lines
			Dim LineNumber As Integer = line.LineNumber
			Dim LineText As String = line.Text
			Dim LineImage As AnyBitmap = line.ToBitmap(ocrInput)
			Dim LineX_location As Integer = line.X
			Dim LineY_location As Integer = line.Y
			Dim LineWidth As Integer = line.Width
			Dim LineHeight As Integer = line.Height
			Dim LineOcrAccuracy As Double = line.Confidence
			Dim LineSkew As Double = line.BaselineAngle
			Dim LineOffset As Double = line.BaselineOffset
			For Each word In line.Words
				' Pages -> Paragraphs -> Lines -> Words
				Dim WordNumber As Integer = word.WordNumber
				Dim WordText As String = word.Text
				Dim WordImage As AnyBitmap = word.ToBitmap(ocrInput)
				Dim WordX_location As Integer = word.X
				Dim WordY_location As Integer = word.Y
				Dim WordWidth As Integer = word.Width
				Dim WordHeight As Integer = word.Height
				Dim WordOcrAccuracy As Double = word.Confidence
				For Each character In word.Characters
					' Pages -> Paragraphs -> Lines -> Words -> Characters
					Dim CharacterNumber As Integer = character.CharacterNumber
					Dim CharacterText As String = character.Text
					Dim CharacterImage As AnyBitmap = character.ToBitmap(ocrInput)
					Dim CharacterX_location As Integer = character.X
					Dim CharacterY_location As Integer = character.Y
					Dim CharacterWidth As Integer = character.Width
					Dim CharacterHeight As Integer = character.Height
					Dim CharacterOcrAccuracy As Double = character.Confidence
					' Output alternative symbols choices and their probability.
					' Very useful for spellchecking
					Dim Choices() As OcrResult.Choice = character.Choices
				Next character
			Next word
		Next line
	Next paragraph
Next page

<p>IronOCR使用Tesseract 5为它扫描的每个页面返回一个高级结果对象。 此包括每个项目的<strong>位置数据、图像、文本、统计置信度、备选符号选择、字体名称、字体大小、字体装饰、字体粗细和位置</strong>。</p> <ul> <li>页次</li> <li>段落</li> <li>文本行</li> <li>字词</li> <li>单个字符</li> <li>和条形码</li> </ul>

Human Support related to Azure OCR API

直接来自我们开发团队的人工支持

无论是产品、集成还是许可查询,Iron产品开发团队随时准备支持您的所有问题。请联系我们并与Iron开启对话,以便在您的项目中最大限度地利用我们的库。

提问
Image To Text related to Azure OCR API

用于 .NET 的 Azure OCR 阅读引擎

您的首选 Microsoft Azure OCR 解决方案,用于处理不完美的图像

无论是护照页面、发票、银行对账单、邮件、名片还是收据;光学字符识别(OCR)是一个基于模式识别、计算机视觉和机器学习的研究领域。企业跨部门利用OCR提取文本,用于会计和财务系统、业务数字化、企业内容管理和数据报告系统。

除了构建其他方面 成功案例IronOCR通过IronOCR——一个原生C# OCR库,为Google Tesseract和Microsoft 2021 Azure Cognitive Services增值。

如果您希望将现实世界的图片以99%的准确率进行转换,那么请继续阅读,了解IronOCR如何让您构建一个高效、准确、可扩展且几乎媲美人类的光学字符识别应用程序。

IronOCR是市场竞争与市场领先光学字符识别之间的区别

光学字符识别 (OCR) 被认为是一个已解决的现象,因为不同的 API 声称对保护有巨大的信心。然而,各种产品通常僵硬且不准确,在现实世界应用中失败。同样,Tesseract OCR 适用于机器打印的高分辨率完美文本。

听起来不错?

只有在现实世界中,文本不总是完美打印或手写,并且具有高分辨率。相反,IronOCR 可以处理旋转、倾斜、低 DPI、背景噪音等所有数字不完美的问题,包括从图像文件中提取手写文本。我们确保提供 99.8 - 100% 准确的、可搜索的文档,并支持包括 Windows、Linux、macOS、Microsoft Azure、AWS 和 Docker 在内的跨平台支持——这就是 C# 开发人员选择的原因 IronOCR 超越(基本)Tesseract OCR——这都是为了增加价值。

让自己装备最好的!

除此之外,IronOCR 还能够让您快速处理图像文档。除此之外,IronOCR API 还包括以下功能:

  • 通过OCR从几乎任何文件、图像或PDF中提取打印文本,具有卓越的准确性和闪电般的速度。
  • 将PDF和图片中的文本提取为可搜索的文档,同时完美保留其视觉和空间表示。
  • 不需要可执行文件或C++代码
  • 完整的 PDF OCR 支持
  • MVC,WebApp,桌面,控制台和服务器应用程序兼容
  • 完全支持 .NET Core、Standard 和 FrameWork
  • 使用C#和VB .NET读取
  • 将OCR导出为XHTML
  • 支持多线程
  • 支持125种国际语言 - 现成的语言包和自定义构建
  • 提取图像、坐标、统计数据、字体等。
  • 在商业和专有应用程序中重新分发 Tesseract OCR
  • 本地运行,无需SaaS
  • 微软认知服务的出色OCR替代方案

几乎无限的功能 - IronOCR 是数字工作空间的“光学字符识别 OCR 工具”

从本地 .dll 或 exes 安装过渡到单一的事实来源 - 使用简单的 C# API 开发单一的本地 .NET 组件库,支持:

  • .NET Framework 4.5及以上
  • .NET Standard 2.0 及以上(包括 3.x 和 .NET 5 Beta)
  • .NET Core 2.0及以上(包括3.x和.NET 5 Beta)
  • .NET 5
  • 适用于macOS的Xamarin

IronOCR API的艺术并未止步于此;您可以继续探索我们的技术优势 功能 此外。我们通过开发可靠的解决方案来简化文档处理应用程序,并通过提供行业领先的嵌入功能来最大化业务收入,从而一步步减少业务复杂性。

  • 纯 .NET OCR API 功能
  • 本地OCR操作,无云意味着更高的安全性
  • 创建优化的低质量、嘈杂和失真扫描资源
  • 读取PDF、多页TIFF
  • 可以将任何OCR扫描样本保存为用户可以搜索的PDF文档或XHTML。
  • 纯文本,条码数据,以及包含段落、行、词和字符的OCR结果类

IronOCR API 边缘:实现计算机视觉?

我们的光学字符识别过程从自动图像预处理开始,以增强图像文件,从而提高提取响应速度。IronOCR 为您的工作增添价值,因为它使用户能够将示例基础图像文件提取为其最佳版本。IronOCR 涵盖了所有方面:

分辨率增强

由于IronOCR服务在300 DPI(每英寸点数)的图像文件上运行最佳,任何显著超出200-300 DPI范围的图像都会重新采样以适应目标范围。

这可以将600 DPI图像降采样到300 DPI或将100 DPI图像上采样到200 DPI,置信度为99%。

二值化

由于IronOCR认知服务旨在处理单色图像,因此所有彩色或灰度图像都会通过自适应二值化算法转换为单色图像。

该算法比较区域内的像素密度,以确定阈值用于将像素转为单色。

自动旋转和纠偏

IronOCR 会寻找文本行和字符模式,以自动校正并旋转输入的图像资源到所需的方向。

自适应噪声去除

使用IronOCR,图像文件将自动分析噪音的存在情况和数量。噪音基本上是扫描图像上的“小斑点”。我们的自适应算法会根据噪音颗粒的大小来去除噪音。

一旦样本图像文件预处理完成,IronOCR 然后将输入的图像文件分成不同的处理区。

分区

另一个预处理阶段涉及将参考图像分解为不同的逻辑区域。IronOCR首先利用空白和模式定位图像中的文本和图片,文本区域与图片分离。

然后将其分区为区域——段落、列和文本块。图像和剩余的非文本像素被识别为在文本识别期间省略并包含在智能输出中。然后,IronOCR 使用网格线和文本块将文本区域标记为表格。

文本识别功能

执行多个相互关联的步骤,将像素斑点转换为用户可以搜索的单行文本。这包括字符分割、自适应分类、词典引用和其他相关过程,以提取最佳文本。

经验证的多参数

使用IronOCR API服务,我们已通过多种语言的多个数据文件示例测试了我们的工具,这些示例包括单词级别、符号准确性和Microsoft Office格式的布局保留。尽管某些参数会自动测试,其他参数则需要进行视觉检查。

连接IronOCR - 理想的OCR认知服务解决方案

IronOCR让您可以通过多种输入格式添加OCR跨平台功能到可以搜索的纯文本字符串。为了借助IronOCR提升您的生产力,请通过我们的免费版本开始使用。 教程 文档指导您使用IronOCR。今天下载我们的NuGet包安装程序,使用免费试用密钥进行探索,或联系24/7个人支持。通过我们的终身许可证来扩大您的需求。 授权,无论您的团队规模多大。

兼容 .NET, VB.NET, C#

查看许可
支持:
  • .NET Framework 4.0及以上版本支持C#、VB、F#
  • Microsoft Visual Studio .NET 开发IDE图标
  • Visual Studio 的 NuGet 安装程序支持
  • JetBrains ReSharper C#语言助手兼容
  • 与Microsoft Azure C# .NET托管平台兼容

许可与定价

免费 社区开发许可证。商业许可证起价$749。

项目 C# + VB.NET 库许可

项目

开发人员 C# + VB.NET 库许可

开发者

组织 C# + VB.NET 库许可

组织

代理C# + VB.NET库授权

机构

SaaS C# + VB.NET库许可

软件即服务

OEM C# + VB.NET 库授权

原始设备制造商

查看完整的许可选项  

来自我们 .NET 社区的 OCR 教程

.NET Tesseract 替代品 | IronOCR

C# Tesseract 光学字符识别

Jim Baker是Iron公司的开发工程师,负责开发OCR产品。

IronOCR 和 Tesseract 在 .NET 中的比较

吉姆一直是IronOCR开发的领军人物。吉姆设计和构建用于OCR的图像处理算法和读取方法。

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将文本转换为图像在 .NET 中 | 教程

C# 光学字符识别 ASP.NET

杰玛·贝克福德 - 微软解决方案工程师

从图像中提取文本适用于.NET

了解 Gemma 的团队如何使用 IronOCR 从图像中读取文本以用于他们的归档软件。Gemma 分享了她自己的代码示例。

图像转文本 .NET 教程
数以千计的开发者使用IronOCR来...

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