IronOCR 里程碑 Milestone: Up to 98% Memory Reduction for TIFF Processing Curtis Chau 已更新:九月 4, 2025 Download IronOCR NuGet 下载 DLL 下载 Windows 安装程序 Start Free Trial Copy for LLMs Copy for LLMs Copy page as Markdown for LLMs Open in ChatGPT Ask ChatGPT about this page Open in Gemini Ask Gemini about this page Open in Grok Ask Grok about this page Open in Perplexity Ask Perplexity about this page Share Share on Facebook Share on X (Twitter) Share on LinkedIn Copy URL Email article This article was translated from English: Does it need improvement? Translated View the article in English 突破：从 3.7 GB 到 77 MB。 在IronOCR 2025.9中，我们实现了另一个里程碑：将 TIFF 文档处理的内存消耗降低了 98%。 一份 10 页的 TIFF 文档以前需要3,770 MB内存，而现在只需 77 MB，实际完成速度提高了 11.9%。 这不是一个渐进式的改进。 这是对 OCR 如何处理内存分配的根本性重新构想。 我们解决的问题 TIFF 文件：必不可少但需要大量内存。 TIFF 文件是各行业文档存档的黄金标准。 法律公司需要像素完美的法庭文件。 医疗机构要绝对忠实地保存病人记录。 保险公司维护符合法规要求的索赔文件。 政府机构将公共记录存档数十年。 但这种质量是有代价的。一份典型的 10 页文档在 PDF 文件中可能只占 2 MB，但同样的内容在 TIFF 文件中却会扩展到 100 MB 以上，而传统的 OCR 处理则会使这一需求成倍增加。 工程解决方案。 从单体架构到流式架构。 我们的工程团队重新设计了内存分配方法。 与传统的单体加载模式不同，我们实现了流式架构，从根本上改变了 IronOCR 处理文档的方式： 传统方法： 加载完整的 TIFF → 处理所有页面 → 释放内存 内存使用量：3,770 MB 新的流式方法： 加载页面1→ 流程 → 发布 → 加载页面 2 → 流程 → 发布... 内存使用量：77 MB（每页最大值） 内存使用减少 98 **主要技术创新****基准性能**高达 98% 的缩减率速度提高 11.9%增加 49 倍100%改进3.9 倍的速度效率提高 8.3 倍基准方法和竞争对手配置详情可应要求提供。 **现实世界验证**