IronOCR 语言 中文 C# 和 .NET 中的中文 OCR. Curtis Chau 已更新:七月 22, 2025 下载 IronOCR NuGet 下载 DLL 下载 Windows 安装程序 免费试用 法学硕士副本 法学硕士副本 将页面复制为 Markdown 格式,用于 LLMs 在 ChatGPT 中打开 向 ChatGPT 咨询此页面 在双子座打开 向 Gemini 询问此页面 在双子座打开 向 Gemini 询问此页面 打开困惑 向 Perplexity 询问有关此页面的信息 分享 在 Facebook 上分享 分享到 X(Twitter) 在 LinkedIn 上分享 复制链接 电子邮件文章 This article was translated from English: Does it need improvement? Translated View the article in English 本文档的其他版本: 简体中文版 *新增 125 种 OCR 语言 IronOCR 是一个 C# 软件组件,它允许 .NET 开发人员从图像和 PDF 文档中读取 126 种语言(包括中文)的文本。 中文语言包包含简体中文和繁体中文。 它是 Tesseract 的一个高级分支,专为 .NET 开发人员构建,在速度和准确性方面通常优于其他 Tesseract 引擎。 该库能够识别各种语言(包括中文)的不同格式的图像和文档。 它支持超过 126 种语言,与同类产品相比具有很高的识别准确性。 IronOCR 的 API 设计时考虑了可扩展性和定制化。 您可以通过将调优数据或功能添加到跟踪器来增强 IronOCR 的性能。 IronOCR 使用多种光学字符识别技术,可在 Windows PC、Linux、macOS 和其他知名平台上使用。 IronOcr.Languages.Chinese 的内容 此软件包包含 126 种适用于 .NET 的 OCR 语言: 中文简体 中文简体最佳 中文简体Fast 中文简体垂直 中文简体垂直最佳 中文简体垂直快速 中文传统 中国传统美食精选 中国传统斋戒 中文传统垂直 中文传统垂直Best 中文传统垂直Fast 下载 我们可以从以下链接下载中文语言包: 下载为Zip 文件 使用NuGet安装 使用 IronOCR 识别中文 创建或打开 C# 项目 要开始使用 IronOCR,您需要创建一个 C# .NET 项目。 为此,我们使用 Visual Studio 2022。 您可以根据自己的需要选择版本,建议使用最新版本的 Visual Studio 以获得流畅的使用体验。 我们将创建一个图形用户界面来选择图像。 IronOCR 也可以通过提供图像的直接路径在控制台应用程序中使用。 按照以下步骤在 Visual Studio 2022 中创建 C# 项目: 打开 Visual Studio 2022。 点击"创建一个新项目"按钮。 在搜索栏中输入"Windows",从搜索结果中选择"Windows 窗体"应用程序,然后单击"下一步"按钮。 给项目命名。 我将此项目命名为"ChineseOCR"。 命名完成后,点击"下一步"按钮。 在下一个屏幕上选择 .NET 框架。 根据项目需求选择 .NET 框架。 本教程选用的是.NET 5.0版本。 选择完成后,点击"创建"按钮。 它将在 Visual Studio 中创建 C# Windows 窗体项目。 项目已创建完成,现在可以与 IronOCR 库一起使用。 您也可以使用现有的 C# 项目。 打开项目并继续安装 IronOCR 库。 以下部分说明如何在 C# 项目中安装 IronOCR 库。 安装 使用 NuGet 包管理器 要使用 NuGet 包管理器安装 IronOCR 库,我们必须打开 NuGet 包管理器界面。 请按照以下步骤安装 IronOCR 库: 点击主菜单中的"工具",将鼠标悬停在"NuGet 程序包管理器"上,然后选择"管理解决方案的 NuGet 程序包"。 这将打开 NuGet 包管理器界面。 转到"浏览"选项卡,搜索 IronOCR Chinese。 从搜索结果中选择正确的软件包,然后单击"安装"按钮进行安装。 库安装将开始。 安装完成后,您就可以在项目中使用 IronOCR 库了。 使用包管理器控制台 使用控制台始终是一个简单的选择。 我们也可以使用软件包管理器控制台安装 IronOCR 库。 请按照以下步骤安装 IronOCR 库: 在 Visual Studio 中打开程序包管理器控制台。 它通常位于 Visual Studio 的底部。 在控制台中执行以下命令: Install-Package IronOcr.Languages.Chinese 您将在控制台中看到库的安装进度。 它会自动安装库。 安装完成后,该项目即可使用 IronOCR 库。 代码示例:中文OCR 现在,是时候编写实现 IronOCR 库以支持中文识别的代码了。 首先,我们需要开发用于选择图像文件的前端界面。让我们看看该如何实现。 前端开发 我们将使用"工具箱"元素来设计正面。 我们将创建一个按钮、一个图片框、一个富文本框和两个标签。 我们将从工具箱中拖放这些元素,并将它们放置在 Windows 窗体中。 根据需要排列这些元素。 按钮用于从电脑中选择图像文件,图片框用于加载所选图像,富文本框用于显示输出文本。 您可以根据需要调整每个元素的大小。 最终的前端设计将如下所示: 运行项目时会弹出此窗口。 我们已将 Windows 窗体的对齐方式设置为显示在屏幕中央。 我们的前端已经准备就绪。 现在,让我们为按钮添加后端功能。 IronOCR的后端代码 首先,导入 IronOCR 命名空间,以便在我们的代码中使用它,方法是在文件顶部写入以下代码行: using IronOCR; using IronOCR; Imports IronOCR $vbLabelText $csharpLabel 我们将使用"选择图像"按钮来选择图像并将其加载到图片框中。 IronOCR 将处理简体中文文本图像,并在富文本框中显示输出文本。 让我们通过双击按钮并编写以下代码来为按钮添加功能: private void btn_image_Click(object sender, EventArgs e) { OpenFileDialog open = new OpenFileDialog(); if (open.ShowDialog() == DialogResult.OK) { // Display image in picture box img_image.Image = new Bitmap(open.FileName); var Ocr = new IronTesseract(); // Set OCR language to Chinese Traditional Ocr.Language = OcrLanguage.ChineseTraditional; using (var Input = new OcrInput(open.FileName)) { // Perform OCR on the image input var Result = Ocr.Read(Input); // Output the recognized text txt_output.Text = Result.Text; } } } private void btn_image_Click(object sender, EventArgs e) { OpenFileDialog open = new OpenFileDialog(); if (open.ShowDialog() == DialogResult.OK) { // Display image in picture box img_image.Image = new Bitmap(open.FileName); var Ocr = new IronTesseract(); // Set OCR language to Chinese Traditional Ocr.Language = OcrLanguage.ChineseTraditional; using (var Input = new OcrInput(open.FileName)) { // Perform OCR on the image input var Result = Ocr.Read(Input); // Output the recognized text txt_output.Text = Result.Text; } } } Private Sub btn_image_Click(ByVal sender As Object, ByVal e As EventArgs) Dim open As New OpenFileDialog() If open.ShowDialog() = DialogResult.OK Then ' Display image in picture box img_image.Image = New Bitmap(open.FileName) Dim Ocr = New IronTesseract() ' Set OCR language to Chinese Traditional Ocr.Language = OcrLanguage.ChineseTraditional Using Input = New OcrInput(open.FileName) ' Perform OCR on the image input Dim Result = Ocr.Read(Input) ' Output the recognized text txt_output.Text = Result.Text End Using End If End Sub $vbLabelText $csharpLabel 当用户点击按钮时,将出现一个对话框供用户选择图像。 当用户选择图片时,图片将自动加载到图片框中。 我们使用Bitmap在图片框中显示图像。 之后,IronOCR 将图像转换为中文文本。 我们将 OCR 语言设置为繁体中文,以便识别繁体中文文本。 Ocr.Read函数处理 OCR 结果并将其存储在Result变量中。 如有需要,您可以使用SaveAs功能将文本保存为 PDF、文本或 HTML 格式,以 IronOCR 支持的各种输出格式保存文件。 运行项目 现在是时候运行项目了。 在 Visual Studio 中单击"运行"按钮。 您应该会看到以下屏幕: 点击"选择图像"按钮。 它将打开"选择文件"对话框。 选择图像文件并按回车键。 它会将图像加载到图片框中,自动扫描图像,并将结果显示在文本框中。 这是我们选择的图像的输出。 IronOCR 还支持读取和扫描 PDF 文件。 您可以使用可编辑的 PDF 文件格式,通过 IronOCR 扫描和识别文本,而且支持多种语言。 IronOCR还可以将现有的PDF文档转换为可搜索的PDF文档。 它采用多种图像滤镜来增强图像清晰度。 以下是一些筛选条件: Input.Binarize() Input.Contrast() Input.Deskew() Input.DeNoise() Input.Dilate() Input.EnhanceResolution(300) 所有这些功能都能提高字符的可见性。 IronOCR 使用这些功能创建可搜索的 PDF。 下面是一个例子: using IronOcr; var Ocr = new IronTesseract(); using (var Input = new OcrInput()) { Input.AddPdf("scan.pdf"); // Clean up twisted pages Input.Deskew(); var Result = Ocr.Read(Input); Result.SaveAsSearchablePdf("searchable.pdf"); } using IronOcr; var Ocr = new IronTesseract(); using (var Input = new OcrInput()) { Input.AddPdf("scan.pdf"); // Clean up twisted pages Input.Deskew(); var Result = Ocr.Read(Input); Result.SaveAsSearchablePdf("searchable.pdf"); } Imports IronOcr Private Ocr = New IronTesseract() Using Input = New OcrInput() Input.AddPdf("scan.pdf") ' Clean up twisted pages Input.Deskew() Dim Result = Ocr.Read(Input) Result.SaveAsSearchablePdf("searchable.pdf") End Using $vbLabelText $csharpLabel 许可 IronOCR 可免费用于开发。 您可以免费使用所有功能。 IronOCR 提供免费试用版,无需支付即可生产。 Iron Software 提供一项热门优惠——五款软件产品套装,只需两款的价格。 只需一次性支付两款软件产品的费用,即可获得包括 IronPDF 和 IronXL 在内的全部五款产品。 您可以在这里找到更多关于许可方面的信息。