如何使用 IronOCR 在 C# 中读取屏幕截图#。

IronOCR 的 ReadScreenshot 方法可以高效地从屏幕截图中提取文本，处理各种尺寸和噪声难题，同时支持 PNG、JPG 和 BMP 等常见文件格式。

截图是共享信息和捕捉重要数据的快捷方式。 然而，由于尺寸和噪音的不同，从屏幕截图中提取文本已被证明是困难的。这使得截图成为一种具有挑战性的 OCR 媒体。

IronOCR 通过提供 ReadScreenshot 等专门方法解决了这一问题。 该方法针对阅读截图和从中提取信息进行了优化，同时接受常见的文件格式。 与标准 OCR 方法不同的是，该方法应用了专为截图内容定制的特定预处理优化，包括自动降噪和对比度增强。

要使用此功能，请安装 IronOcr.Extension.AdvancedScan软件包。 该扩展提供了先进的计算机视觉功能，可提高屏幕截图文本识别的准确性，特别是对于现代应用程序中的用户界面元素、系统字体和反锯齿文本。

快速入门：从屏幕截图中读取文本

使用 IronOCR 的 ReadScreenshot 在几秒钟内即可开始使用 - 将您的屏幕截图加载到 OcrInput 中，调用 ReadScreenShot 并立即通过 OcrPhotoResult 访问提取的文本、置信度分数和文本区域。 这是将图像转化为可用文本的最快方法，只需最少的设置。

本指南演示了如何使用 IronOCR 进行截图文本识别，并通过示例和结果对象的属性进行了讲解。 我们将探讨高级应用场景，如 处理特定区域、处理多语言内容以及优化批处理性能。

如何使用 ReadScreenshot 从屏幕截图中提取文本？ 要在 IronOCR 中读取屏幕截图，请使用 `ReadScreenshot` 方法，该方法将 `OcrInput` 作为参数。 与库的标准`Read`方法相比，此方法更适合屏幕截图。 优化内容包括自动检测用户界面元素、更好地处理反锯齿字体以及改进不同操作系统的系统字体识别。 [{i:( - 该方法目前适用于英语、中文、日语、韩语以及拉丁字母等语言。 - 在 .NET Framework 上使用高级扫描功能需要项目在 x64 架构上运行。 @@--bracket-close--@@@

哪种类型的截图效果最好？ 以下是我们为代码示例提供的输入； 我们通过混合使用不同的文本字体和大小来展示这种方法的多功能性。 `ReadScreenshot` 方法擅长识别： - 系统用户界面字体（Windows、macOS、Linux） - 现代应用程序中的反锯齿文本 - 混合字体大小和样式 - 在复杂背景上叠加文字 - 控制台输出和终端截图 - 使用各种网络字体的浏览器内容 为获得最佳效果，请在不压缩的情况下以原始分辨率截取屏幕截图。 该方法可处理 [各种图像格式](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/input-images/)，但 PNG 格式因其无损压缩而最能保持文本的清晰度。 。

如何实现 ReadScreenshot 方法？ ```csharp :path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/read-screenshot-read-screenshot.cs ``` 对于复杂的场景，可通过额外的预处理来加强截图阅读过程： ```csharp using IronOcr; using System; // Configure OCR engine with specific settings for screenshots var ocr = new IronTesseract() { // Set language for better accuracy with non-English content Language = OcrLanguage.English, // Configure for screen-resolution images Configuration = new TesseractConfiguration() { PageSegmentationMode = TesseractPageSegmentationMode.AutoOsd, // Enable whitelist for specific characters if needed WhiteListCharacters = null } }; using var inputScreenshot = new OcrInput(); // Load screenshot with specific DPI setting for consistency inputScreenshot.LoadImage("screenshotOCR.png", 96); // Standard screen DPI // Apply preprocessing for better accuracy inputScreenshot.DeNoise(); // Remove screenshot artifacts inputScreenshot.Sharpen(); // Enhance text edges // Perform OCR with error handling try { OcrPhotoResult result = ocr.ReadScreenShot(inputScreenshot); // Process results with confidence threshold if (result.Confidence > 0.8) { Console.WriteLine($"High confidence text extraction: {result.Text}"); } else { Console.WriteLine("Low confidence - consider image preprocessing"); } } catch (Exception ex) { Console.WriteLine($"OCR Error: {ex.Message}"); } ```

OcrPhotoResult 返回哪些属性？  控制台输出显示了从截图中提取的所有文本实例。 让我们来探讨 `OcrPhotoResult` 的属性以及如何有效利用这些属性： - **`Text`** ：从 OCR 输入中提取的文本。 该属性以单个字符串的形式包含所有识别文本，并保留了带换行符和间距的原始布局。 - **`置信度`**：表示统计准确性置信度的双重属性，置信度范围从 0 到 1，其中 1 代表最高置信度。 在您的应用程序中使用它来实施质量控制。 - **`文本区域`**：一个由 `TextRegion` 对象组成的数组，其中包含返回截图中文本所在区域的属性。 默认情况下，所有 `TextRegion` 都是 IronOCR 模型的派生 `Rectangle` 类。 它包括 x 和 y 坐标以及矩形的高度和宽度。 使用 TextRegions，您可以 - 从特定截图区域提取文本 - 确定用户界面元素的位置 - 根据文本位置创建可点击的覆盖图 - 实施[特定区域的 OCR 处理](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/ocr-region-of-an-image/)。 以下是处理单个文本区域的示例： ```csharp using IronOcr; using System; using System.Linq; var ocr = new IronTesseract(); using var input = new OcrInput(); input.LoadImage("screenshot.png"); OcrPhotoResult result = ocr.ReadScreenShot(input); // Process each text region individually foreach (var region in result.TextRegions) { Console.WriteLine($"Text: {region.Text}"); Console.WriteLine($"Location: X={region.Region.X}, Y={region.Region.Y}"); Console.WriteLine($"Size: {region.Region.Width}x{region.Region.Height}"); Console.WriteLine($"Confidence: {region.Confidence:P2}"); Console.WriteLine("---"); } // Find specific UI elements by text content var buttonRegion = result.TextRegions .FirstOrDefault(r => r.Text.Contains("Submit", StringComparison.OrdinalIgnoreCase)); if (buttonRegion != null) { Console.WriteLine($"Found button at: {buttonRegion.Region.X}, {buttonRegion.Region.Y}"); } ``` ## 高级屏幕截图处理技术 ### 处理多语言屏幕截图 在处理包含多种语言的屏幕截图时，IronOCR 提供了强大的 [多语言支持](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/ocr-multiple-languages/)。 这对国际应用程序或多语种用户界面截图非常有用： ```csharp using IronOcr; // Configure for multiple languages var ocr = new IronTesseract(); ocr.AddSecondaryLanguage(OcrLanguage.ChineseSimplified); ocr.AddSecondaryLanguage(OcrLanguage.Japanese); using var input = new OcrInput(); input.LoadImage("multilingual-screenshot.png"); // Process with language detection OcrPhotoResult result = ocr.ReadScreenShot(input); Console.WriteLine($"Extracted multilingual text: {result.Text}"); ``` ### 批量处理的性能优化 在处理多张截图时，应采用以下优化策略： ```csharp using IronOcr; using System.Collections.Generic; using System.Threading.Tasks; public async Task ProcessScreenshotBatchAsync(ListscreenshotPaths) { var ocr = new IronTesseract(); // Process screenshots in parallel for better performance var tasks = screenshotPaths.Select(async path => { using var input = new OcrInput(); input.LoadImage(path); // Apply consistent preprocessing input.DeNoise(); var result = await Task.Run(() => ocr.ReadScreenShot(input)); return new { Path = path, Result = result }; }); var results = await Task.WhenAll(tasks); // Process results foreach (var item in results) { Console.WriteLine($"File: {item.Path}"); Console.WriteLine($"Text: {item.Result.Text}"); Console.WriteLine($"Confidence: {item.Result.Confidence:P2}"); } } ``` ## 屏幕截图 OCR 的最佳实践 1.**截图质量**：以原始分辨率捕获屏幕截图，无需缩放 2.**格式选择**：使用 PNG 格式以无损保存质量 3.**预处理**：根据截图内容应用适当的过滤器 4.**置信度阈值**：为关键应用程序实施基于置信度的验证 5.**进度跟踪**：对于长时间的操作，请实施 [ 进度跟踪](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/progress-tracking/)。 ## 常见使用案例 `ReadScreenshot` 方法非常适合于以下用途： - 自动化用户界面测试和验证 - 数字资产管理系统 - 捕捉错误信息的客户支持工具 - 文档自动化 - 针对屏幕阅读器的无障碍工具 - 游戏和流媒体应用程序 ## 与 IronOCR 功能集成 截图阅读功能与 IronOCR 的其他功能无缝集成。 探索全面的[OCR结果操作](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/features/ocr-results/)以导出各种格式的数据，或深入了解高级[Tesseract配置](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/tutorials/c-sharp-tesseract-ocr/)以微调识别准确性。 ## 摘要 IronOCR 的 `ReadScreenshot` 方法为从屏幕截图中提取文本提供了一个功能强大的优化解决方案。 通过专业的预处理、高准确性和全面的结果数据，它可以帮助开发人员构建强大的应用程序，可靠地处理屏幕截图内容。 无论是构建自动化工具、可访问性解决方案还是数据提取系统，`ReadScreenshot` 方法都能提供生产环境所需的性能和准确性。