如何使用 IronOCR 阅读手写图像

手写图像输入

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/read-handwritten-image.cs

using IronOcr;

// Instantiate OCR engine
var ocr = new IronTesseract();

// Load handwriting image
var inputHandWriting = new OcrInput();
inputHandWriting.LoadImage("handwritten.png");

// Perform OCR on the handwriting image
OcrHandwritingResult result = ocr.ReadHandwriting(inputHandWriting);

// Output the recognized handwritten text
Console.WriteLine(result.Text);
// Output the confidence score of the OCR result
Console.WriteLine(result.Confidence);

IRON VB CONVERTER ERROR developers@ironsoftware.com

输出

ReadHandWriting 方法的置信度达到了 90.6%，正确识别了文本的大部分内容和主要观点，例如开头的短语 "我的名字是 Erin Fish"。

由于输入内容是具有挑战性的手写脚本，而不是简单的打印文本，因此翻译效果非常出色。 虽然引擎在间距和字母连接方面遇到了困难，但还是成功提取了段落的核心信息。 这表明 IronOCR 在处理复杂、非标准文本方面具有很强的能力。

ReadHandwriting 异步示例

IronOCR 还支持 ReadHandwriting 方法的异步版本，即 ReadHandwritingAsync 。 这在处理需要在运行操作前获取输入图像的异步代码时非常有用。 使用之前的相同输入，下面是一个代码示例，演示如何使用 async 方法输出相同的结果：

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/read-handwritten-image-async.cs

using IronOcr;
using System.Threading.Tasks;

// Instantiate OCR engine
var ocr = new IronTesseract();

// Load handwriting image
var inputHandWriting = new OcrInput();
inputHandWriting.LoadImage("handwritten.png");

// Perform OCR using the async method with 'await'.
// The compiler automatically infers this top-level code block as an 'async Task Main()' method.
OcrHandwritingResult result = await ocr.ReadHandwritingAsync(inputHandWriting);

// Output the recognized handwriting text
Console.WriteLine(result.Text);
// Output the confidence score of the OCR result
Console.WriteLine(result.Confidence);

IRON VB CONVERTER ERROR developers@ironsoftware.com

您还可以提供一个整数作为第二个可选参数 timeoutMs 来等待指定的毫秒数，然后自动取消操作。 默认情况下，该参数的值为 -1，表示没有时间限制，操作将运行直至完成。

阅读手写图像的挑战

虽然 IronOCR 可以在保留整体结构和文本方面达到很高的可信度，但 OCR 作为一个整体，在处理手写体时仍会遇到困难，导致局部错误。 以下是一些需要对提取的输出进行验证的常见挑战：

不规则间距：在印刷品中，字母之间的间距是统一的。 然而，手写体的笔画间距和字母连接方式可能会有很大差异。 这种非统一性会导致 OCR 引擎错误地分割字符，从而出现上图所示的错误，即单词 ununiformed 被分割成单个字符（u n u n i f o c m e d），而不是一个单词。

笔画变化：每个人都有自己独特的笔迹风格，即使是同一个人，每次书写同一个字母时也会略有不同。字母的连接方式和整体模式本身都有很大不同。 这就避免了 "一刀切 "模式的开发，因为引擎必须应对笔划斜度、压力和形式的高度可变性，从而使模式匹配的可靠性从本质上低于标准化字体。

字形模糊：手写体经常使用简化或匆忙的笔画，导致字形模糊。例如，快速书写的 "e "可能看起来像 "c"，或者连接的 "l "和 "i "可能会被误认。

因此，在使用此方法时，请确保您验证输出与预期输入相匹配，特别要注意间距较近或格式不佳的单词。

[{w:(ReadHandwriting方法在处理草书时只能实现低精度的 OCR 提取。 @@--bracket-close--@@@