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视频
如何在C#中使用输入图像进行OCR处理
2025年一月30日
在本视频教程中，观众将学习如何使用IronOCR库在C中执行光学字符识别（OCR）。 教程首先通过设置必要的环境开始，包括安装Iron OCR软件包和设置许可证密钥。 它指导用户完成导入必要命名空间和实例化Iron Tesseract对象的过程，这是在图像上执行OCR所必需的。 该教程演示了如何使用OCR图像输入类从名为'label.png'的图像文件中读取文本。 它解释了读取方法，该方法处理图像并提取文本，随后将其打印到控制台。 本教程还展示了如何处理存储为字节数组的图像，这在图像来自流或其他非文件输入时很有用。 它进一步讨论了通过定义具有坐标和尺寸的区域来对图像的特定区域执行OCR，以实现选择性文本提取。 视频最后演示了教程中的示例，展示了从完整图像、字节数组和指定区域提取文本的输出。 我们鼓励观众将这些技术集成到他们的项目中以增强OCR能力。 本教程以号召性用语结束，邀请观众下载Iron OCR软件包并探索其功能。
进一步阅读：如何从流中读取
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在成为软件工程师之前，Kannapat 从日本北海道大学完成了环境资源博士学位。在攻读学位期间，Kannapat 还成为了生物生产工程系车辆机器人实验室的成员。2022年，他利用自己的 C# 技能加入了 Iron Software 的工程团队，专注于 IronPDF。Kannapat 珍视他的工作，因为他能直接向编写 IronPDF 大部分代码的开发者学习。除了同伴学习，Kannapat 还享受在 Iron Software 工作的社交方面。不写代码或文档时，Kannapat 通常在 PS5 上玩游戏或重看《最后生还者》。
