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如何在C#中使用计算机视觉查找文本
2024年六月11日
在本教程中，我们将探讨如何使用IronOCR库在C语言中检测图像中的文本。 我们首先在 Visual Studio 中设置一个 C 控制台应用程序，并确保通过 NuGet 包管理器安装了 Iron OCR 和 Iron Doomu Vision 包。 首先，我们导入Iron OCR库以访问OCR功能，并创建一个Iron Tesa类实例以进行OCR操作。 我们打开一个输入图像文件并定义一个OCR输入对象，使用计算机视觉检测文本区域。 然后使用 Iron Tesa 对象的 read 方法执行 OCR，将结果存储在一个变量中以供显示。
本教程还涵盖了使用裁剪矩形类来聚焦识别出的文本区域，应用红色印章进行目视检查，并通过读取方法进行进一步处理。 此外，我们演示了如何检测多个文本区域，将输入分成单独的图像，并使用获取文本区域的方法进行全面的文本提取。 通过正确的设置和输入文件，Iron OCR 结合计算机视觉可以成为文本检测的强大工具。 教程最后鼓励观众下载试用版的Iron OCR以进行进一步探索。
进一步阅读：如何使用计算机视觉查找文本
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在成为软件工程师之前，Kannapat 从日本北海道大学完成了环境资源博士学位。在攻读学位期间，Kannapat 还成为了生物生产工程系车辆机器人实验室的成员。2022年，他利用自己的 C# 技能加入了 Iron Software 的工程团队，专注于 IronPDF。Kannapat 珍视他的工作，因为他能直接向编写 IronPDF 大部分代码的开发者学习。除了同伴学习，Kannapat 还享受在 Iron Software 工作的社交方面。不写代码或文档时，Kannapat 通常在 PS5 上玩游戏或重看《最后生还者》。
