如何使用计算机视觉在 C# 中找到文本

在本教程中，我们将探讨如何利用计算机视觉使用 C# 中的 IronOCR 库检测图像中的文本。 我们首先在 Visual Studio 中设置一个 C# 控制台应用程序，确保通过 NuGet 软件包管理器安装了 IronOCR 和 Iron Doomu Vision 软件包。 首先，我们导入 IronOCR 库以访问 OCR 功能，并为 OCR 操作创建一个 Iron Tesa 类实例。 我们打开一个输入图像文件并定义一个 OCR 输入对象，使用计算机视觉来检测文本区域。 然后使用 Iron Tesa 对象的 Read 方法执行 OCR，将结果存储在变量中以便显示。

本教程还包括使用裁剪矩形类聚焦于已识别的文本区域、应用红色图章进行视觉检查，以及使用 Read 方法进一步处理。 此外，我们还演示了检测多个文本区域、将输入内容划分为单独的图像以及使用 GetTextRegions 方法进行综合文本提取。 有了正确的设置和输入文件，IronOCR 与计算机视觉相结合，就能成为文本检测的有力工具。 教程最后鼓励观众下载 IronOCR 试用版，以便进一步探索。

进一步阅读：如何使用计算机视觉查找文本。