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如何从图像文件中提取文本
2024年九月3日
在本教程中，我们将探索使用IronOCR（一个功能强大的C#库）从图像中提取文本的过程。 会议开始于在 Visual Studio 中设置 C# 控制台应用程序，并通过 NuGet 包管理器安装 Iron OCR 库。 导入库后，初始化一个Iron Tesseract对象，精细调整其配置选项以启用二维码读取，并将语言设置为英语。 此设置通过多线程实现准确的文本识别和增强的性能。 附加功能包括渲染PDF并将页面分割模式设置为自动OSD，它会自动分割并划分带有单词的行。 该教程进一步解释了如何使用配置变量进行行为微调，例如启用并行化以实现流畅执行和识别表格布局。 禁用文本反转以改善结果。 该教程提供了一个链接以获取更多的配置选项。 接下来，使用 OCR 输入对象加载图像文件，并使用 IronOCR 从图像中提取文本。 识别的文本输出到控制台，展示了该库的高准确性。 本教程最后强调了IronOCR作为从图像和PDF中提取文本的强大工具，并鼓励观众通过提供的试用链接进行尝试。
进一步阅读：如何使用 Iron Tesseract
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在成为软件工程师之前，Kannapat 从日本北海道大学完成了环境资源博士学位。在攻读学位期间，Kannapat 还成为了生物生产工程系车辆机器人实验室的成员。2022年，他利用自己的 C# 技能加入了 Iron Software 的工程团队，专注于 IronPDF。Kannapat 珍视他的工作，因为他能直接向编写 IronPDF 大部分代码的开发者学习。除了同伴学习，Kannapat 还享受在 Iron Software 工作的社交方面。不写代码或文档时，Kannapat 通常在 PS5 上玩游戏或重看《最后生还者》。
