使用 IRONOCR

优化性能以更快、更高效的 OCR 处理

Q: 在处理多个文档上有哪些改进？

IronOCR 2025.2改进了 ReadMultipleDocs 功能，使处理时间更快，处理批量文档转换时更有效地使用内存。

已更新:八月 5, 2025

In 2024.12, IronOCR introduced a feature that significantly reduced the file size of generated searchable PDFs when processing multi-page TIFF images. 虽然这一改进实现了更小的输出文件，但也带来了处理速度和内存使用方面的性能挑战。

2025.1 中的初始优化开始解决这些性能问题。在 2025.2 版本中进行了全面的性能改进，既保持了较小的文件大小，又解决了处理多页文档时的速度和内存问题。

找出瓶颈：页面轮转和处理时间。

一个主要的性能瓶颈是页面旋转。每次操作都会创建一个新实例，而不是重复使用现有实例，从而导致不必要的处理时间和内存消耗。在将大型 TIFF 文件转换为可搜索 PDF 文件时，这种低效率导致了处理时间和内存消耗的增加。

优化版 (IronOCR 2025.2)

IronOCR 2025.1 中的初始修复侧重于优化页面轮换的实例重用。这使得翻译效率提高了 10%，处理时间从 63 秒缩短到 57 秒。但这仅仅是个开始。

随着深入研究，我们发现了其他几个需要改进的地方。

系统性能增强

主要改进领域

主要观察结果：有哪些变化？通过这些增强功能，IronOcr 2025.2 更新带来了显著的性能提升： **更快的处理**： * **24页可搜索PDF文件**现在的处理速度提高了**49%**（**63秒 → 32秒**）。 * **多文档处理**提高了**45%**。 * **单张图像 OCR** 的速度**提高了 35%**。 **更高效的内存使用**： * 对象分配减少达 63%。 * 内存碎片更少，性能更流畅。 ---
**基准结果**
阅读简图：优化 OCR 处理 1 * 内存：81.65 MB，比 2024.11 版本少 31.27%，比 2024.12 版本少 42.12%。 !a href="/static-assets/ocr/blog/optimized-ocr-processing/optimized-ocr-processing-2.webp"> 优化 OCR 处理 2 阅读全文： 优化的 OCR 处理 3 * 内存：1.2 GB，比传统版本少 4.76%。 * Pdfium 版本：未通过基准测试 !a href="/static-assets/ocr/blog/optimized-ocr-processing/optimized-ocr-processing-4.webp"> 优化 OCR 处理 4 ## **现实世界中的应用：企业如何受益**？ ### **法律与合规性：更快的文档数字化**。一家将法律合同数字化的律师事务所以前在处理多页扫描协议时面临 OCR 处理速度缓慢的问题。有了 IronOcr 2025.2，他们现在可以将合同转换为可搜索 PDF 的速度提高近 50%，从而简化了案例研究和合规性检查。

医疗保健：高效医疗记录处理

**财务与审计：处理批量报告**

常见问题解答

在OCR处理中使用实例重用有哪些好处？

在IronOCR 2025.2中实现的OCR处理中的实例重用，减少了为每个操作创建新实例的开销，从而提高了处理速度和降低了内存消耗。

并发处理如何提高OCR性能？

IronOCR 2025.2中的并发处理允许同时处理多个OCR任务，显著提高了文档处理的整体速度和效率。

在最新的OCR更新中，对PDF渲染进行了哪些优化？

IronOCR 2025.2中的最新更新包括改进的PDF渲染，提高了将图像转换为可搜索PDF文档的质量和速度。

在最新版本的OCR软件中内存使用如何得到改进？

通过优化内存分配和减少碎片化，IronOCR 2025.2中的内存使用得到改进，从而将整体内存消耗降低了多达63%。

改善OCR软件处理速度中解决了哪些问题？

IronOCR 2025.2解决了以往的性能瓶颈，比如低效的页面旋转过程，导致显著更快的处理时间。

律师事务所如何从最新的OCR软件更新中受益？

律师事务所可以从IronOCR 2025.2中受益，通过将法律文件转换为可搜索的PDF减少近50%的时间，帮助高效研究和合规管理。

OCR更新在处理多页TIFF文件上提供了哪些优势？

IronOCR 2025.2的更新提供了对大型多页TIFF的高效处理，速度提高多达49%，并改进了内存管理，使其适用于大批量文档处理。

医疗行业从更快的OCR处理中如何受益？

医疗行业从IronOCR 2025.2中受益，通过更快地处理患者记录和大型TIFF扫描，让对关键医疗信息的访问变得更加快速。

在处理多个文档上有哪些改进？

IronOCR 2025.2改进了ReadMultipleDocs功能，使处理时间更快，处理批量文档转换时更有效地使用内存。

OCR更新如何帮助存档和研究？

档案管理员和研究人员可以从IronOCR 2025.2中受益，将大量文档转换时减少处理开销，同时保留文档完整性，确保高效存储。

Kannapat Udonpant

立即与工程团队聊天

软件工程师

在成为软件工程师之前，Kannapat 在日本北海道大学完成了环境资源博士学位。在攻读学位期间，Kannapat 还成为了车辆机器人实验室的成员，隶属于生物生产工程系。2022 年，他利用自己的 C# 技能加入 Iron Software 的工程团队，专注于 IronPDF。Kannapat 珍视他的工作，因为他可以直接从编写大多数 IronPDF 代码的开发者那里学习。除了同行学习外，Kannapat 还喜欢在 Iron Software 工作的社交方面。不撰写代码或文档时，Kannapat 通常可以在他的 PS5 上玩游戏或重温《最后生还者》。